桂林理工大学《数据科学与大数据技术（地质大数据分析与应用）》2024-2025 学年第一学期期末试卷

班级班级学号姓名本科．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．密．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．封．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．线．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．试卷说明：1、试卷满分100分，120分钟完成试卷；2、钢笔或圆珠笔直接答在试题中（除题目有特殊规定外）；3、答卷前将密封线内的项目填写清楚。题号一二三四五总分合分人复核人满分100得分一、精心选一选（本大题总共15小题，每题2分，共30分）1.以下哪种数据结构在地质大数据分析中常用于存储空间位置信息？A.数组B.链表C.图D.树2.地质数据中的时间序列数据主要用于分析？A.地质现象的空间分布B.地质事件的发生顺序和趋势C.地质样本的属性特征D.地质体的化学成分3.数据清洗过程中，处理缺失值的方法不包括？A.填充法B.删除法C.插补法D.加密法4.对于地质大数据的存储，哪种数据库更适合处理复杂的空间数据？A.关系型数据库B.非关系型数据库C.分布式数据库D.空间数据库5.在地质大数据分析中，数据可视化的主要目的是？A.展示数据的美观性B.发现数据中的模式和规律C.减少数据量D.加密数据6.以下哪个算法常用于地质数据的分类任务？A.K-Means算法B.决策树算法C.关联规则算法D.聚类算法7.地质大数据中的文本数据挖掘可以用于提取？A.地质样本的颜色信息B.地质文献中的关键信息C.地质体的温度数据D.地质事件的声音特征8.数据集成时，解决数据冲突的策略不包括？A.忽略冲突B.统一标准C.随机选择D.协商解决9.对于地质大数据的特征选择，以下哪种方法是基于统计分析的？A.信息增益B.主成分分析C.支持向量机D.神经网络10.在地质大数据分析中，数据预处理的第一步通常是？A.数据清洗B.数据集成C.数据转换D.数据归约11.哪种机器学习算法适合处理地质大数据中的回归问题？A.逻辑回归B.线性回归C.朴素贝叶斯D.随机森林12.地质数据中的图像数据可以通过什么技术进行特征提取？A.深度学习B.数据加密C.数据脱敏D.数据备份13.数据挖掘中的频繁项集挖掘主要用于发现？A.地质样本中的稀有元素组合B.地质事件中频繁出现的模式C.地质数据中的异常值D.地质体的形状特征14.在地质大数据分析中，数据安全主要涉及？A.数据的存储容量B.数据的访问控制和加密C.数据的可视化效果D.数据的分类算法15.以下哪种技术可以用于地质大数据的分布式计算？A.MapReduceB.数据清洗工具C.数据可视化软件D.数据库管理系统二、准确填一填（本大题总共5题，每题4分，共20分）1.地质大数据分析中的数据挖掘任务包括分类、聚类、关联规则挖掘和____。2.数据清洗时，对于重复数据可以采用____或合并的方法处理。3.在地质大数据存储中，____数据库专门用于存储和管理空间数据。4.数据可视化的常见图表类型有柱状图、折线图、饼图和____等。5.机器学习算法中的监督学习包括分类算法和____算法。三、合理答一答（本大题总共6题，每题4分，共24分）1.简述地质大数据分析中数据预处理的主要步骤及目的。2.说明在地质大数据分类中，决策树算法的基本原理。3.数据挖掘中的关联规则挖掘在地质大数据中有哪些应用场景？4.解释地质大数据中时间序列数据的特点及分析方法。5.简述数据可视化在地质大数据分析中的重要性及注意事项。6.如何保障地质大数据的安全性？四、深度析一析（本大题总共2题，每题6分，共12分）1.对比分析K-Means算法和层次聚类算法在地质大数据聚类中的优缺点。2.阐述主成分分析在地质大数据特征选择中的作用及原理。五、灵活用一用（14分）某地质研究团队收集了大量的地质样本数据，包