DB52∕T 1864.3-2025 气象灾害综合风险普查技术规范第3 部分：冰雹

ICS07.060

CCSA47

52

贵州省地方标准

DB52/T1864.3—2025

气象灾害综合风险普查技术规范

第3部分：冰雹

Technicalspecificationforcomprehensiverisksurveyofmeteorological

disasters—Part3:Hail

2025-08-11发布2025-11-01实施

贵州省市场监督管理局发布

DB52/T1864.3—2025

目次

前言.................................................................................II

引言................................................................................III

1范围...............................................................................1

2规范性引用文件.....................................................................1

3术语和定义.........................................................................1

4调查内容...........................................................................2

5风险评估...........................................................................3

附录A（资料性）冰雹灾害致灾因子调查表...............................................6

附录B（资料性）冰雹灾害承灾体信息调查表.............................................7

附录C（资料性）冰雹灾害历史灾情调查表..............................................10

附录D（规范性）冰雹致灾因子选取方法及灾损指数的确定................................12

附录E（规范性）权重赋值方法........................................................13

参考文献.............................................................................15

I

DB52/T1864.3—2025

前言

本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定

起草。

本文件是DB52/T1864《气象灾害综合风险普查技术规范》的第3部分。DB52/T1864已发布以下部

分：

——第1部分：暴雨；

——第2部分：低温；

——第3部分：冰雹。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。

本文件由贵州省人工影响天气办公室提出。

本文件由贵州省气象局归口。

本文件起草单位：贵州省人工影响天气办公室、贵州省气象灾害防御中心、贵州新气象科技有限责

任公司。

本文件主要起草人：曾勇、张小娟、蒋汉开、黄浩隽、罗雄、冷海燕、李皓、衮毅、黄钰、彭宇翔、

刘伟、龙安华、夏晓玲、李怀志。

II

DB52/T1864.3—2025

引言

气象灾害综合风险普查是摸清气象灾害风险隐患底数、客观认识气象灾害风险水平的重要手段，为

科学制定气象灾害防治区划、减轻气象灾害风险、保障社会经济高质量发展提供技术支撑。

DB52/T1864旨在规范县级以上行政区域的气象灾害综合风险普查工作，拟由九个部分构成。

——第1部分：暴雨。目的在于规定暴雨灾害风险普查的调查内容和风险评估。

——第2部分：低温。目的在于规定低温灾害风险普查的调查内容和风险评估。

——第3部分：冰雹。目的在于规定冰雹灾害风险普查的调查内容和风险评估。

——第4部分：干旱。目的在于规定干旱灾害风险普查的调查内容和风险评估。

——第5部分：高温。目的在于规定高温灾害风险普查的调查内容和风险评估。

——第6部分：大风。目的在于规定大风灾害风险普查的调查内容和风险评估。

——第7部分：雷电。目的在于规定雷电灾害风险普查的调查内容和风险评估。

——第8部分：雪灾。目的在于规定雪灾灾害风险普查的调查内容和风险评估。

——第9部分：数据与成果质量审核。目的在于规定气象灾害综合风险普查的数据与成果质量审

核的流程、内容和方法。

III

DB52/T1864.3—2025

气象灾害综合风险普查技术规范第3部分：冰雹

1范围

本文件规定了冰雹灾害风险普查的术语和定义、调查内容和风险评估等。

本文件适用于冰雹灾害风险普查的调查与评估。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，

仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本

文件。

QX/T511—2019气象灾害风险评估技术规范冰雹

DB52/T1864.1—2024气象灾害综合风险普查技术规范第1部分：暴雨

3术语和定义

DB52/T1864.1—2024界定的术语和定义适用于本文件。

3.1

冰雹hail

坚硬的球状、锥形或不规则固体降水物。

[来源：GB/T27957—2021，2.1]

3.2

冰雹灾害haildisaster

因冰雹对人们生命财产、农业生产等造成损害的事件。

3.3

冰雹致灾因子hailhazard

造成冰雹灾害的自然异变因素，多指造造成冰雹灾害的最大冰雹直径、降雹密度、降雹持续时间、降

雹时极大风速等。

[来源：QX/T511—2019，2.5，有修改]

3.4

雹日hailday

单元尺度范围内，1天之内出现冰雹天气现象为1个雹日。

3.5

降雹频次dailyhailfallfrequency

单元尺度范围内，1天之内发生冰雹天气现象的次数。

3.6

最大冰雹直径diameterofthemaximumhail

一次降雹过程中观测到的最大冰雹的最大直径。

[来源：QX/T511—2019，2.2]

1

DB52/T1864.3—2025

3.7

降雹时极大风速extremewindspeedduringhailfall

降雹过程中出现的最大瞬时风速值。

[来源：QX/T511—2019，2.4]

3.8

降雹持续时间durationofhailfall

从降雹开始至终止的持续时间。

[来源：QX/T511—2019，2.3]

3.9

降雹密度haildensity

降落到地面单位面积上冰雹的数量。

4调查内容

4.1致灾危险性信息

调查和收集的冰雹致灾危险性信息应包括：降雹日期、降雹频次、降雹开始时间、降雹结束时间、

降雹持续时间、降雹密度、最大冰雹直径、降雹时极大风速等，冰雹灾害致灾因子调查表见表A.1。

4.2承灾体信息

4.2.1调查和收集的承灾体信息，包括但不限于：

a)人口和社会经济情况：包括人口总数、地区生产总值等；

b)农业生产情况：包括主要林果和大田作物的种植面积、产量、经济产值，及主要畜牧业的养

殖情况和经济产值等；

c)其他易损承灾体情况：包括受冰雹灾害影响较大承灾体（如古建筑）的种类、数量和价值量

等。

4.2.2应按规定基准年份（如2020年）或统一年份收集，亦可收集历年资料。

4.2.3冰雹灾害承灾体信息调查表见表B.1。

4.2.4最小调查评估单元一般为乡镇（村庄、街道）。

4.3历史灾情信息

4.3.1调查和收集历年（次）因冰雹灾害导致的灾情信息，包括但不限于：

a)历年（次）冰雹灾害损失情况：包括地区经济损失、人员伤亡、基础设施受灾情况、农业受

灾情况、畜牧业受灾情况等；

b)冰雹灾害现场录像、图片、目击者口述记录、经核查后的网站信息等相关资料。

4.3.2冰雹灾害历史灾情调查表见表C.1。

4.4基础地理信息

调查和收集的基础地理信息，包括但不限于：

a)境界与政区：包括省界、市界、县界、乡界等；

b)地形地貌：包括高程、坡向、坡度及地形切割深度等。

2

DB52/T1864.3—2025

5风险评估

5.1指数计算

5.1.1致灾危险性指数

冰雹灾害致灾危险性指数按公式（1）计算。

퐻=푊푑×푋푑+푊푡×푋푡+푊푤×푋푤+푊푟×푋푟+푊푚×푋푚··································(1)

式中：

퐻——冰雹灾害致灾危险性指数；

푊푑——最大冰雹直径权重；

푋푑——平均最大冰雹直径归一化处理后的值；

푊푡——降雹持续时间权重；

푋푡——平均降雹持续时间归一化处理后的值；

푊푤——降雹时极大风速权重；

푋푤——平均降雹时极大风速归一化处理后的值；

푊푟——雹日或降雹频次权重；

푋푟——累计雹日或降雹频次归一化处理后的值；

푊푚——降雹密度权重；

푋푚——平均降雹密度归一化处理后的值。

注1：푊푑+푊푡+푊푤+푊푟+푊푚=1，权重的取值宜采用层次分析法（附录E.1）或专家打分法（附录E.2）。

注2：冰雹致灾因子的选取按附录D中的规定确定，未入选的冰雹致灾因子权重取0。

注3：平均最大冰雹直径、平均降雹持续时间、平均降雹时极大风速、累计雹日或降雹频次和平均降雹密度的归一

化处理按照DB52/T1864.1—2024附录D中D.1的规定确定。

5.1.2孕灾环境敏感性指数

孕灾环境敏感性指数按公式（2）计算。

푛

퐹=∑푖=1푊푖×퐹푖·······································································(2)

式中：

퐹——孕灾环境敏感性指数；

푊푖——孕灾环境影响因子权重；

퐹푖——孕灾环境影响因子，如高程、坡度、坡向、地形切割深度等。

注：푊1+푊2+⋯+푊푛=1，权重的取值宜采用层次分析法（附录E.1）或专家打分法（附录E.2）。

5.1.3承灾体暴露度指数

承灾体暴露度指标见表1，承灾体暴露度指数按公式（3）计算。

푆

퐸=푒················································································(3)

푆

式中：

퐸——承灾体暴露度指数；

푆푒——评估区域内承灾体的数量或价值量；

푆——评估区域的面积，单位为平方千米（km2）。

3

DB52/T1864.3—2025

表1承灾体暴露度指标及统计方法

承灾体名称暴露度指标指标统计方法

人口人口密度/（人/km2）人口总数/评估区域面积

经济经济密度/（万元/km2）地区生产总值/评估区域面积

农业农业密度/（km2/km2）作物种植面积/评估区域面积

注：受冰雹灾害影响的农作物主要考虑小麦、玉米，以及烤烟、蜂糖李、猕猴桃、油菜等经济作物。

5.1.4承灾体脆弱性指数

承灾体脆弱性指标见表2，承灾体脆弱性指数按公式（4）计算。

푆

푉=푣················································································(4)

푆푒

式中：

푉——承灾体脆弱性指数；

푆푣——评估区域内冰雹灾害造成的承灾体损失数量或价值量。

注：푆푣与푆푒量化单位一致。

表2承灾体脆弱性指标及统计方法

承灾体名称脆弱性指标/%指标统计方法

人口多年平均人口受灾损失率受灾人口/人口总数

经济多年平均经济受灾损失率直接经济损失/地区生产总值

农业多年平均农业受灾损失率作物受灾面积/作物种植面积

5.1.5风险指数

致灾危险性指数、孕灾环境敏感性指数、承灾体暴露度指数和承灾体脆弱性指数的归一化处理按照

DB52/T1864.1-2024附录D中D.1的规定，冰雹灾害风险指数按公式（5）计算。

푅=퐻ℎ×퐹푓×퐸푒×푉푣································································(5)

式中：

푅——承灾体冰雹灾害风险指数；

ℎ——冰雹灾害致灾危险性权重；

푓——孕灾环境敏感性权重；

푒——承灾体暴露度权重；

푣——承灾体脆弱性权重。

注：ℎ+푓+푒+푣=1，权重的取值宜采取层次分析法（见附录E.1）或专家打分法（见附录E.2），并结合当地实

际情况讨论确定，如无法获得灾情信息确定承灾体脆弱性指数时，则푣=0。

5.2等级划分

5.2.1等级划分方法

冰雹致灾危险性指数和风险指数等级划分宜采用百分位数法、标准差法或自然断点法按

DB52/T1864.1-2024中附录H的规定进行，可根据当地实际资料统计特征进行调整。

4

DB52/T1864.3—2025

5.2.2冰雹致灾危险性指数等级

冰雹致灾危险性指数等级见表3。

表3冰雹致灾危险性指数等级

等级划分方法

等级级别含义

百分位法标准差法

Ⅴ级低퐻≤50%퐻≤푥−2훿

Ⅳ级较低50%<퐻≤70%푥−2훿<퐻≤푥−훿

Ⅲ级中70%<퐻≤85%푥−훿<퐻≤푥+훿

Ⅱ级较高85%<퐻≤95%푥+훿<퐻≤푥+2훿

Ⅰ级高95%<퐻푥+2훿<퐻

注：푥̅为퐻的区域算术平均值，훿为퐻的区域标准差。

5.2.3冰雹风险指数等级

冰雹风险指数等级见表4。

表4冰雹风险指数等级

等级划分方法

等级级别含义

百分位法标准差法

Ⅴ级低푅≤50%푅≤푥−2훿

Ⅳ级较低50%<푅≤70%푥−2훿<푅≤푥−훿

Ⅲ级中70%<푅≤85%푥−훿<푅≤푥+훿

Ⅱ级较高85%<푅≤95%푥+훿<푅≤푥+2훿

Ⅰ级高95%<푅푥+2훿<푅

注：푥̅为푅的区域算术平均值，훿为푅的区域标准差。

5

DB52/T1864.3—2025

A

A

附录A

（资料性）

冰雹灾害致灾因子调查表

冰雹致灾因子信息调查表见A.1，冰雹直径定性描述对应的冰雹直径估算表见A.2。

表A.1冰雹灾害致灾因子信息调查表

填表字段单位记录1记录2…填表说明

县（区）名如：南明区

县（区）代码参照GB/T2260，不足12位后位补零

站名—非气象站不填

站号—非气象站不填

经度°′″格式为00°00′00″

纬度°′″格式为00°00′00″

海拔高度m精确到0.1m

降雹日期—格式为yyyymmdd

降雹频次次

降雹开始时间—格式为hh:mm:ss

降雹结束时间—格式为hh:mm:ss

降雹持续时间s降雹开始至降雹结束的持续秒数。

降雹密度个/㎡

如果调查所获得冰雹直径为定性描述，根据表A.2将冰雹

冰雹最大直径㎜

直径定性描述转化成估算的冰雹直径。

注1：当某日降雹频次≥1时，应分别填写每次降雹的开始时间、结束时间、持续时间、极大风速、最大直径、降雹

密度。

注2：通过人影作业站点、气象灾害年鉴、气象志、地方志等途径获取的冰雹记录可以填入该表。

表A.2冰雹直径定性描述对应的冰雹直径估算表

信息描述估算直径/mm

拳头、鸭蛋70

鸡蛋50

乒乓球、核桃40

鹌鹑蛋、葡萄、枣、卫生球、汤圆20

蚕豆粒、杏核、扣子、指头、桐子米15

花生米10

玉米粒、豌豆粒、黄豆粒8

绿豆、米粒5

6

DB52/T1864.3—2025

B

B

附录B

（资料性）

冰雹灾害承灾体信息调查表

冰雹灾害承灾体情况调查表见表B.1。

表B.1冰雹灾害承灾体情况调查表

填表字段单位记录填表说明

县（区）名—

县（区）代码参照GB/T2260，不足12位后位补零

乡镇（街道）—

调查年份—

（一）人口及社会经济情况

区域面积km2精确到0.1km2

人口总数人

地区生产总值万元

汽车保有量辆

（二）农业生产情况

农业生产总值万元

农作物播种面积hm2精确到0.1hm2

农作物总产量t

经果林种植面积hm2精确到0.1hm2

农业大棚面积hm2精确到0.1hm2

（1）林果

林果名称1—本区域占地面积排名第一的林果

种植面积1hm2精确到0.1hm2

林果关键生长期指遭受冰雹灾害后影响到当年产量的生长阶

林果关键生长期及时段1—段。林果关键生长期有花期、坐果期、果实膨大期、果实成熟

期等。填写格式：坐果期（3月下旬至4月中旬）

年产量1t

年经济产值1万元

林果名称2—本区域占地面积排名第二的林果

种植面积2hm2精确到0.1hm2

林果关键生长期及时段2—

年产量2t

年经济产值2万元

林果名称3—本区域占地面积排名第三的林果

种植面积3hm2精确到0.1hm2

林果关键生长期及时段1—

年产量3t

7

DB52/T1864.3—2025

表B.1（续）

填表字段单位记录填表说明

年经济产值3万元

（2）大田作物

大田作物名称1—本区域占地面积排名第一的大田作物

播种面积1hm2

作物关键生长期指遭受冰雹灾害后影响到当年产量的生长阶

作物关键生长期及时段1—段。作物关键生长期有苗期、抽穗、扬花、灌浆等。填写格式：

扬花期（4月上旬至5月上旬）

年产量1t

年经济产值1万元

大田作物名称2—本区域占地面积排名第二的大田作物

播种面积2hm2

作物关键生长期及时段2—

年产量2t

年经济产值2万元

大田作物名称3—本区域占地面积排名第三的大田作物

播种面积3hm2

作物关键生长期及时段3—

年产量3t

年经济产值3万元

（三）畜牧业

动物名称1—本区域排名第一的养殖动物

动物数量1只（头）

年经济产值1万元

动物名称2—本区域排名第二的养殖动物

动物数量2只（头）

年经济产值2万元

动物名称3—本区域排名第三的养殖动物

动物数量3只（头）

年经济产值3万元

（四）其它易受损承灾体可能受到冰雹影响较大的承灾体，如古建筑。

名称1—

所处经度1°′″格式为00°00′00″

所处纬度1°′″格式为00°00′00″

数量1个

固定资产1万元

名称2—

所处经度2°′″格式为00°00′00″

所处纬度2°′″格式为00°00′00″

数量2个

固定资产2万元

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DB52/T1864.3—2025

表B.1（续）

填表字段单位记录填表说明

名称3—

所处经度3°′″格式为00°00′00″

所处纬度3°′″格式为00°00′00″

数量3个

固定资产3万元

9

DB52/T1864.3—2025

C

C

附录C

（资料性）

冰雹灾害历史灾情调查表

冰雹灾害历史灾情调查表见表C.1。

表C.1冰雹灾害历史灾情调查表

填表字段单位记录1记录2…填表说明

冰雹出现日期—格式为yyyymmdd，如20220510。

县（区）名—

县（区）代码参照GB/T2260，不足12位后位补零

乡镇（街道）—

（一）人员受灾情况及地区

经济损失

死亡人数人

受伤人数人

直接经济损失万元

当年地区生产总值万元

（二）基础设施受灾情况

损坏房屋间

损坏车辆辆

如路灯、太阳能热水器、轻体房等，尽可能描述受灾体

其它受灾体损坏情况—

数量、损坏程度、经济损失等，可以附件形式给出。

基础设施经济损失万元

（三）农业受灾情况

（1）林果

林果名称—林果1林果2

受灾面积hm2精确到0.1hm2，因灾减产1成以上的林果种植面积

成灾面积hm2精确到0.1hm2，因灾减产3成以上的林果种植面积

绝收面积hm2精确到0.1hm2，因灾减产8成以上的林果种植面积

所处生长期—

当年林果面积hm2精确到0.1hm2

直接经济损失万元

（2）大田作物

大田作物名称—农作物1农作物2

受灾面积hm2精确到0.1hm2，因灾减产1成以上的农作物播种面积

成灾面积hm2精确到0.1hm2，因灾减产3成以上的农作物播种面积

绝收面积hm2精确到0.1hm2，因灾减产8成以上的农作物播种面积

所处生长期—

当年大田作物播种面积hm2精确到0.1hm2

10

DB52/T1864.3—2025

表C.1（续）

填表字段单位记录1记录2…填表说明

直接经济损失万元

（四）畜牧业受灾情况

动物名称—动物1动物2

受灾数量头（只）

当年饲养动物数量头（只）

直接经济损失万元

（五）其它受灾情况如：电力、通信、交通、航运、古建筑等

受灾体名称—

受灾信息描述—

直接经济损失万元

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DB52/T1864.3—2025

D

D

附录D

（规范性）

冰雹致灾因子选取方法及灾损指数的确定

D.1冰雹致灾因子选取方法

根据评估区域冰雹致灾因子样本的数量来选取致灾因子，具体方法如下：

a)当同时具备最大冰雹直径、降雹持续时间、降雹密度、降雹时极大风速、雹日（降雹频次）

五个因子和直接经济损失的样本数不少于30条时，分别计算灾损指数与五个致灾因子的相关

系数，选取通过显著性检验（α=0.05）的因子作为冰雹致灾因子，相关系数可采用Pearson

相关系数法按QX/T511-2019中附录B的规定确定；

b)当同时具备五个因子和直接经济损失的样本数少于30个时，选用最大冰雹直径、降雹持续时

间、降雹密度、降雹时极大风速和雹日（降雹频次）作为冰雹致灾因子。

D.2灾损指数的确定

灾损指数按公式（D.1）计算。

퐷

퐼=·············································································(D.1)

퐺

式中：

퐼——灾损指数；

퐷——直接经济损失，单位为万元；

퐺——评估区域当年地区生产总值，单位为万元。

12

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E