陕西大数据集团秋招面笔试题及答案

陕西大数据集团秋招面笔试题及答案

单项选择题（每题2分，共20分）1.大数据的4V特性不包括以下哪项？A.VolumeB.VarietyC.VelocityD.Validity2.以下哪种数据库适合存储大数据？A.MySQLB.OracleC.HBaseD.SQLServer3.以下哪种编程语言常用于大数据处理？A.JavaB.PythonC.C++D.以上都是4.以下哪个不是Hadoop生态系统的组件？A.HDFSB.MapReduceC.SparkD.YARN5.以下哪种数据挖掘算法用于分类问题？A.K-MeansB.AprioriC.DecisionTreeD.DBSCAN6.数据仓库的主要特点不包括？A.面向主题B.集成性C.实时性D.稳定性7.以下哪种大数据技术用于实时流处理？A.StormB.HiveC.PigD.Sqoop8.以下哪个工具用于大数据可视化？A.TableauB.KafkaC.FlumeD.Zookeeper9.以下哪种数据结构适合存储海量数据？A.数组B.链表C.哈希表D.分布式文件系统10.以下哪个是NoSQL数据库？A.PostgreSQLB.MongoDBC.DB2D.Access多项选择题（每题2分，共20分）1.大数据的应用领域包括？A.金融B.医疗C.教育D.交通2.以下属于Hadoop生态系统的有？A.HiveB.PigC.MahoutD.Cassandra3.数据挖掘的主要任务包括？A.分类B.聚类C.关联规则挖掘D.预测4.以下哪些是数据清洗的方法？A.去除重复数据B.处理缺失值C.数据标准化D.数据离散化5.以下哪些是实时流处理框架？A.FlinkB.SamzaC.NiFiD.Druid6.数据仓库的建模方法有？A.星型模型B.雪花模型C.星座模型D.网状模型7.以下哪些是大数据存储技术？A.分布式文件系统B.分布式数据库C.对象存储D.磁带库8.以下哪些是大数据分析工具？A.RB.SASC.SPSSD.Matlab9.以下哪些是NoSQL数据库的类型？A.键值数据库B.列族数据库C.文档数据库D.图形数据库10.以下哪些是大数据安全面临的挑战？A.数据泄露B.数据篡改C.数据滥用D.数据丢失判断题（每题2分，共20分）1.大数据就是海量数据的集合。（）2.Hadoop只能处理结构化数据。（）3.数据挖掘和机器学习是同一个概念。（）4.数据仓库中的数据是动态变化的。（）5.实时流处理可以处理所有类型的数据。（）6.NoSQL数据库不支持事务处理。（）7.数据可视化只是为了让数据看起来更美观。（）8.分布式文件系统适合存储小文件。（）9.数据清洗对大数据分析没有影响。（）10.大数据安全只需要关注数据的保密性。（）简答题（每题5分，共20分）1.简述大数据的4V特性。2.简述Hadoop生态系统的主要组件及其功能。3.简述数据挖掘的主要步骤。4.简述数据仓库与数据库的区别。讨论题（每题5分，共20分）1.讨论大数据在金融行业的应用及面临的挑战。2.讨论实时流处理在物联网中的应用前景。3.讨论NoSQL数据库在大数据场景下的优势和劣势。4.讨论大数据安全的重要性及主要防护措施。答案单项选择题答案1.D2.C3.D4.C5.C6.C7.A8.A9.D10.B多项选择题答案1.ABCD2.ABC3.ABCD4.ABCD5.AB6.ABC7.ABC8.ABCD9.ABCD10.ABCD判断题答案1.×2.×3.×4.×5.×6.×7.×8.×9.×10.×简答题答案1.大数据4V特性：Volume（大量），数据规模巨大；Variety（多样），数据类型丰富；Velocity（高速），数据产生和处理速度快；Value（价值），蕴含高价值但密度低。2.Hadoop主要组件：HDFS分布式存储，存海量数据；MapReduce分布式计算，处理大数据；YARN资源管理，分配集群资源。3.数据挖掘步骤：数据收集，获取相关数据；数据预处理，清洗、集成等；模型选择，选合适算法；模型评估，检验效果；知识应用，将结果用于决策。4.数据仓库面向主题，整合多数据源，数据稳定，用于决策分析；数据库面向事务，处理日常业务，数据实时更新。讨论题答案1.大数据在金融可风险评估、精准营销等。挑战有数据隐私保护、数据质量参差不齐、技术人才短缺。2.物联网产生海量实时数据，实时流处理可实时