数字营销（微课版 AIGC版）课件 第2章 新兴技术与数字营销

数字营销（微课版AIGC版）第2章新兴技术与数字营销导入案例大数据+AI助力，方太消毒柜新品营销互动率飙升CONTENTS目录01人工智能02大数据人工智能人工智能（ArtificialIntelligence，AI）凭借其强大的学习与数据分析处理能力，能够优化营销决策、实现个性化服务与推荐。这种技术赋能不仅改变了营销执行效率，还重塑了消费者体验。从智能客服24小时响应咨询，到个性化推荐系统“比用户更懂用户”，AI正在构建以数据为纽带的智能营销生态。01.2.1.1人工智能的特点强大的学习能力AI具备强大的自主学习能力，能够根据不断增加的数据进行自主分析，进而优化和调整自身的算法模型，以适应新的环境和任务。这种能力使得人工智能系统能够不断进化，不断提升其性能和效率。高效的数据处理能力AI能够处理海量的数据，并进行快速、准确的信息抽取、分类、挖掘和分析。这种高效的数据处理能力为企业进行各种决策提供了有力的支持。智能化决策与预测能力基于先前获得的知识和信息，AI能够自主进行推理和决策，提供高效的解决方案。在预测方面，AI结合大数据平台，能够实时处理数据并预测未来情景，并通过生成式AI快速生成决策建议，帮助企业优化资源配置，实时响应市场变化。人机交互与协作能力AI通过人机交互方式（如语音识别、视觉交互等）与人类进行更加自然和流畅的沟通。同时，AI还具备自然语言处理能力，能够对人类的自然语言输入进行分析和语义理解。因此，它可以作为人类的辅助工具，如智能语音助手和聊天机器人等。跨领域融合能力AI凭借其强大的跨领域融合能力，推动了医疗、教育、交通、能源等多个行业的创新与进步。AI能够根据不同领域的特点，发挥其专业优势，解决实际问题，展现出强大的通用性和适应性。2.1.2常用人工智能工具综合创作类AI工具主要有DeepSeek、Kimi、豆包等。综合创作类DeepSeek

网页版Kimi网页版2.1.2常用人工智能工具综合创作类AI工具主要有DeepSeek、Kimi、豆包等。综合创作类豆包网页版2.1.2常用人工智能工具综合创作类AI工具主要有DeepSeek、Kimi、豆包等。综合创作类语言处理类AI工具主要有讯飞智作、讯飞输入

法等。语言处理类图像生成类AI工具主要有Midjourney、StableDiffusion等。图像生成类视频制作类AI工具主要有即梦、可灵等。视频制作类营销文案类AI工具主要有瓴羊QuickAudience、JasperAI等。营销文案类2.1.3人工智能的应用场景生活领域人工智能给人们的生活带来了诸多便利，智能家居便是其中的典型代表。从语音助手到安防监控，从能耗管理到健康监测，人工智能构建出一个“会思考”的居家环境，极大地提升了人们的生活质量。医疗领域AI可以辅助诊疗；借助AI可以实现智能分诊与导诊；AI还可以辅助医生进行手术；AI还可赋能临床决策支持系统；AI智能药物研发；AI医疗影像识别技术辅助医生诊断疾病；AI帮助健康管理；AI辅助传染病防控。教育领域在教育领域，AI不仅能为学生提供个性化的学习路径，还能为教师减轻重复性工作负担，促进教育资源的高效分配。媒体领域AI可以进行选题策划，快速筛选热点话题；AI能够整合多源信息，提升素材收集的效率；AI还支持文本、图片、视频的智能化创作与处理，并进行个性化推荐和智能分发。AI能够生成逼真的虚拟主播形象、语音和动作。工业领域在工业领域，AI正改变着企业的生产方式和管理模式，实现降本增效的目标。一方面，AI通过计算机视觉和深度学习技术实现快速、准确的质量检测；另一方面，AI通过对生产数据的分析和建模优化生产流程，降低能耗和成本。金融领域在金融领域，企业借助AI可以优化风险评估、信用评级和投资管理等核心业务流程，进而改变其运作方式。2.1.3人工智能的应用场景案例分析吉利携手站酷——AI赋能，解锁熊猫卡丁视觉营销新篇2.1.4人工智能工具提示词设置技巧设计提示词时，用户必须清晰、准确地阐明期望AI生成内容的方向，避免模糊与歧义。为了使生成的内容更具针对性，要为提示词划定明确的主题范畴。明确目标意图适当为提示词补充相关背景信息，有助于AI深度理解语境，生成更契合用户需求的内容。针对关键概念或元素，需要细化

描述。铺陈细节背景依据不同的应用场景，用户要挑选适合的语气与风格。如果有特定风格诉求，如模仿某知名博主的写作风格，可以在提示词中明确点明。选择内容风格用户可以依照一定逻辑顺序编排提示词，使内容具备连贯性与条理性。构建逻辑结构用户设计的提示词应简洁凝练，且控制在模型字符限制范围内。面对复杂任务时，用户可以将提示词拆解为子任务或步骤，帮助模型聚焦各个组成部分。精简篇幅与难度用户可以为模型提供一个或多个示例，让模型直观地把握期望生成的内容类型与风格，降低模型生成内容的偏差，使其更精准地贴合用户需求。借助示例引导DeepSeek

生成的营销话术2.1.4人工智能工具提示词设置技巧设计提示词时，用户必须清晰、准确地阐明期望AI生成内容的方向，避免模糊与歧义。为了使生成的内容更具针对性，要为提示词划定明确的主题范畴。明确目标意图适当为提示词补充相关背景信息，有助于AI深度理解语境，生成更契合用户需求的内容。针对关键概念或元素，需要细化

描述。铺陈细节背景依据不同的应用场景，用户要挑选适合的语气与风格。如果有特定风格诉求，如模仿某知名博主的写作风格，可以在提示词中明确点明。选择内容风格用户可以依照一定逻辑顺序编排提示词，使内容具备连贯性与条理性。构建逻辑结构用户设计的提示词应简洁凝练，且控制在模型字符限制范围内。面对复杂任务时，用户可以将提示词拆解为子任务或步骤，帮助模型聚焦各个组成部分。精简篇幅与难度用户可以为模型提供一个或多个示例，让模型直观地把握期望生成的内容类型与风格，降低模型生成内容的偏差，使其更精准地贴合用户需求。借助示例引导用户可以引导模型扮演特定角色（如导游、产品经理、产品设计师等），从特定角度生成内容。设定角色视角

Kimi生成的旅游攻略2.1.4人工智能工具提示词设置技巧设计提示词时，用户必须清晰、准确地阐明期望AI生成内容的方向，避免模糊与歧义。为了使生成的内容更具针对性，要为提示词划定明确的主题范畴。明确目标意图适当为提示词补充相关背景信息，有助于AI深度理解语境，生成更契合用户需求的内容。针对关键概念或元素，需要细化

描述。铺陈细节背景依据不同的应用场景，用户要挑选适合的语气与风格。如果有特定风格诉求，如模仿某知名博主的写作风格，可以在提示词中明确点明。选择内容风格用户可以依照一定逻辑顺序编排提示词，使内容具备连贯性与条理性。构建逻辑结构用户设计的提示词应简洁凝练，且控制在模型字符限制范围内。面对复杂任务时，用户可以将提示词拆解为子任务或步骤，帮助模型聚焦各个组成部分。精简篇幅与难度用户可以为模型提供一个或多个示例，让模型直观地把握期望生成的内容类型与风格，降低模型生成内容的偏差，使其更精准地贴合用户需求。借助示例引导用户可以引导模型扮演特定角色（如导游、产品经理、产品设计师等），从特定角度生成内容。设定角色视角用户需要清晰界定期望的输出格式，如XML、PPT、CSV等。对于特定的输出格式，如XML或PPT，用户应在提示词中明确其结构、字段与参数等要求。指定输出格式大数据在数字化时代，数据已成为企业最宝贵的资产之一。消费者的一举一动，从浏览网页到社交媒体互动，都在产生海量数据。这些数据蕴含着消费者行为、偏好和需求的深刻洞察，为企业营销决策提供了巨大的商机。大数据营销应运而生，它通过收集、分析和应用海量数据，帮助企业更精准地定位目标受众，优化营销策略，提升营销效果。02.2.2.1大数据的特征规模大大数据的首要特征是规模大，主要体现在数据的采集、存储和分析处理的规模都非常大。类型多大数据不仅包括结构化数据（如数据库中的表格数据），还涵盖半结构化数据和非结构化数据，如社交媒体内容、图片、视频、用户评论等。速度快数字营销中的数据产生速度极快，实时交易数据在消费者完成购买的瞬间就已生成，社交媒体上的信息传播更是以“秒”为单位。价值高大数据的价值体现在其能够为企业提供精准的市场洞察和营销决策支持。2.2.2获取大数据的渠道01.网络数据采集网络数据采集，就是通过网络爬虫或者网站公开的应用程序编程接口（API）等办法，从网站上获取数据信息的过程。在互联网中，对网页大数据进行采集和处理，主要包含4个关键模块，分别是Web爬虫（Spider）、数据处理（DataProcess）、爬取URL队列（URLQueue）以及数据（Date）。02.系统日志数据采集系统日志数据采集，指的是从计算机系统、服务器、网络设备等各类信息技术设备中，收集、记录并分析所生成日志数据的过程。系统日志详细记录了系统和应用程序的运行状态、事件、故障、警告等重要信息，在监控系统运行、排查故障、优化性能及开展安全审计等方面有着极大的价值。03.数据库同步数据采集数据库同步数据采集是指直接和数据库进行交互同步，进而实现数据采集。数据库同步数据采集旨在将一个数据库中的数据实时或定期地复制、传输到另一个数据库中，以保持数据的一致性和同步性。04.物联网数据采集从技术架构上来看，物联网包括感知、网络和应用3个层次。物联网的数据采集已经渗透到各个行业领域，最常见的数据采集方式包括条形码、二维码和RFID标签等。2.2.3大数据营销的特点多平台数据融合大数据营销的数据来源极为广泛，涵盖了PC互联网、移动互联网、电视互联网及各类物联网传感器等多个平台。通过整合多平台数据，企业能够构建出更为全面、精准的消费者画像，为精准营销奠定基础。满足多元化需求大数据营销通过深度挖掘和分析用户数据，能够精准识别和满足用户的多元化需求。无论是个性化推荐、细分市场定位，还是实时响应用户需求、设计多元化产品和服务组合等，大数据营销都展现出强大的能力。时效性强捕捉先机在互联网时代，消费者的消费习惯和购买行为变化迅速，常常在短时间内发生转变。企业能够借助大数据分析，实时掌握消费者的需求及其变化趋势，从而在消费者需求最为强烈的时刻，精准推送产品及相关信息。营销成本低效率高企业可以基于大数据分析制订营销策略，精准定位目标受众，避免无效营销投入。同时，大数据营销能够根据实时性的效果反馈，迅速调整营销策略。这种基于数据的实时优化，最大限度地减少了营销传播过程中的资源浪费，实现了高效率营销。深度挖掘关联需求大数据营销能帮助企业深度挖掘消费者的关联性需求，进而实现多种相关产品或服务的销售。大数据在采集过程中，能快速获取目标消费者关注的内容以及所处位置等信息。企业可根据这些信息，让消费者看到的上一条广告与下一条广告之间形成深度关联。消费者参与度高企业借助大数据技术，能够鼓励消费者深度参与企业的产品生产与决策过程，如产品款式选择、包装设计、广告方案制订等。在整个产品生产和销售流程中，消费者参与度越高，对产品的认同感和购买意愿就越强。2.2.4大数据营销的方法01企业可以借助大数据技术，整合多渠道收集的用户数据。运用数据分析算法，深度剖析这些数据，构建出精准的客户画像，涵盖年龄、性别、职业、兴趣爱好、消费习惯、购买能力等多维度特征。构建精准客户画像02企业采用大数据营销能够深入了解客户的个性化需求。通过大数据分析，企业可以精准掌握客户的位置信息、关注对象、兴趣偏好等。基于这些信息，企业能够为客户量身定制个性化的营销方案，实施个性化营销内容推送。个性化营销内容推送03借助大数据分析客户在不同生命周期阶段的行为特征，包括潜在客户获取、客户转化、客户留存、客户价值提升及客户流失预警等。管理客户生命周期04利用大数据进行客户价值分析，能够精准评估客户的终身价值，进而针对高价值客户量身打造更优质的服务以及专属的营销活动，有效提高客户的价值贡献。同时，重视客户反馈管理，及时改进产品和服务。客户关系管理05社交媒体营销是借助大数据技术在社交媒体平台开展的一系列营销活动，能够实现精准定位、高效推广与广泛传播。通过社交数据监测，企业能够洞察客户对品牌、产品或行业的态度与需求，捕捉潜在营销机会并规避危机。社交媒体营销2.2.5大数据营销的基本流程数据可视化目前来看，数据可视化是展示数据分析结果的主要技术。数据可视化是指以图形格式表示数据，让决策者看到直观呈现的数据分析结果，从而做出更科学的决策。数据反馈大数据营销基本流程的最后一个环节是利用营销技术获知客户行为和各个营销节点的过程量，以便定量地评估营销的投入产出比，进而优化营销和业务流程。数据应用数据应用的目的是让企业更好地利用数据，提高业务效率和竞争力。数据应用的方式有推荐系统、风险控制、营销策略等。数据采集由于大数据处理的数据来源广泛，第一步就是对数据进行抽取和集成，从中找出代表实体对象和与其有关系的数据，经过关联、聚合等操作，按照统一的格式对数据进行存储。数据处理数据处理包括数据清洗和预处理。还包括寻找或确定具有商业价值的新变量，或者进行变量转换。如果数据没有特定的结构，就必须将数据结构化，通常采用表格格式。数据存储数据存储的方式有很多种，包括关系型数据库、非关系型数据库（NoSQL）、Hadoop分布式系统基础架构等。数据分析数据处理后，企业需要对数据进行分析，以发现数据中的规律和趋势。数据分析的方法有统计分析、机器学习、数据挖掘等。2.2.5大数据营销的基本流程中国移动咪咕以创新为驱动，全力践行“内容+科技+融合创新”的发展理念，精心构筑起多元且丰富的体育生态体系，在体育营销领域开辟出一条独具特色的发展路径。在赛事直播这一关键板块，咪咕深度挖掘5G技术的强大优势。5G网络所具备的高清晰度特性，让用户仿佛身临其境般感受赛事的每一个精彩瞬间。而低延时性更是极大地提升了观赛体验，赛事现场的实时画面能够近乎零延迟地传输到用户的屏幕上，彻底消除了传统直播中可能出现的卡顿与延迟现象。为了进一步满足用户的个性化需求，咪咕借助大数据分析手段，对海量的用户观赛数据展开深入剖析。通过对用户观看不同赛事的频率、观看时段偏好、聚焦的运动员或赛事环节等多维度数据的研究，精准洞察用户的观赛习惯和喜好。基于这些精准分析结果，咪咕为每位用户量身定制个性化的内容推荐服务。此外，实时分析功能能够在比赛进行过程中为用户呈现各类实时数据，帮助用户更好地理解比赛局势。数字互动环节更是丰富多样，用户可以通过弹幕、投票、评论等方式参与到赛事讨论中，