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文档简介
2025年武汉市移动公司专业岗位《计算机类》试题及答案一、单项选择题(每题2分,共40分)1.在5G核心网架构中,负责用户面数据转发的网元是()。A.AMF(接入和移动性管理功能)B.SMF(会话管理功能)C.UPF(用户面功能)D.PCF(策略控制功能)2.以下哪种数据库索引适合处理时间序列数据的范围查询?()A.哈希索引B.B+树索引C.全文索引D.位图索引3.某移动用户行为分析系统需实时处理10万条/秒的用户上网日志,应优先选择的大数据处理框架是()。A.HadoopMapReduceB.SparkStreamingC.FlinkD.HBase4.在Linux系统中,查看当前所有运行进程并按CPU使用率排序的命令是()。A.top-o%CPUB.ps-ef|sort-k3nrC.pstree-cD.lsof-c5.以下关于IPv6地址的描述,错误的是()。A.地址长度为128位B.支持自动配置(SLAAC)C.保留了广播地址D.简化了头部结构6.移动边缘计算(MEC)的核心目标是()。A.降低核心网带宽压力B.提升用户终端计算能力C.将计算资源下沉到基站侧D.替代云计算中心7.数据库事务的“原子性”(Atomicity)指的是()。A.事务一旦提交,对数据的修改永久保存B.事务执行期间,其他事务不可干扰C.事务中的操作要么全部完成,要么全部不完成D.事务处理的数据满足业务规则8.某移动APP需要实现用户登录状态的跨设备同步(如手机和平板),最优的会话存储方案是()。A.本地Cookie存储B.数据库直接存储C.分布式缓存(如Redis)D.服务器内存缓存9.在Python中,执行以下代码后,输出结果是()。```pythondeffunc(a,b=2):returnabprint(func(3,func(2)))```A.12B.6C.8D.410.5G网络中,用于终端和基站间无线资源分配的关键技术是()。A.OFDM(正交频分复用)B.MIMO(多输入多输出)C.波束赋形(Beamforming)D.动态资源调度(DRX)11.以下不属于云计算IaaS(基础设施即服务)的产品是()。A.阿里云ECS(弹性计算服务)B.腾讯云CVM(云服务器)C.华为云OBS(对象存储)D.亚马逊AWSLambda(无服务器计算)12.在TCP三次握手过程中,客户端发送的第二个报文段的标志位是()。A.SYN=1,ACK=0B.SYN=1,ACK=1C.SYN=0,ACK=1D.FIN=1,ACK=113.某移动网管系统需要监控1000个基站的状态(如信号强度、连接数),最合适的数据存储方案是()。A.关系型数据库(如MySQL)B.文档数据库(如MongoDB)C.时序数据库(如InfluxDB)D.图数据库(如Neo4j)14.在Java中,以下代码会抛出异常的是()。A.newString("test").substring(0,5)B.Integer.parseInt("12a3")C.List.of(1,2,3).get(2)D.Arrays.asList(1,2,3).add(4)15.网络安全中,“零信任架构”(ZeroTrust)的核心原则是()。A.内网用户默认可信B.持续验证访问请求的合法性C.仅允许白名单IP访问D.部署单一中心防火墙16.以下关于Kubernetes(K8s)的描述,正确的是()。A.用于容器编排和管理B.仅支持Docker容器C.无法实现服务自动扩缩容D.依赖物理机部署17.某移动用户套餐查询接口的响应时间要求P99≤200ms,需重点优化的是()。A.数据库慢查询B.日志打印级别C.代码注释完整性D.前端页面加载速度18.在数据结构中,适用于“后进先出”场景的是()。A.队列B.栈C.链表D.树19.以下不属于5G关键性能指标(KPI)的是()。A.用户体验速率(Mbps)B.端到端时延(ms)C.单基站覆盖半径(km)D.连接数密度(万连接/平方公里)20.在Python中,使用正则表达式匹配移动手机号(以1开头,第二位为3-9,共11位数字),正确的模式是()。A.^1[3-9]\d{9}$B.^1[0-9]\d{9}$C.^1[3-9]\d{10}$D.^1[3-9][0-9]{8}$二、填空题(每题2分,共20分)1.5G网络的两种部署模式是________(非独立组网)和SA(独立组网)。2.数据库索引分为聚集索引和非聚集索引,其中________索引决定了表中数据的物理存储顺序。3.Linux系统中,查看8080端口占用情况的命令是________。4.在TCP/IP模型中,HTTP协议属于________层。5.云计算的三种服务模式是IaaS、PaaS和________。6.某移动用户月流量使用数据为[15GB,22GB,18GB,25GB],其平均值为________GB(保留1位小数)。7.哈希表(散列表)的主要性能指标是________(即冲突发生的概率)。8.5G网络中,用于用户设备(UE)和基站(gNodeB)之间通信的接口是________。9.在Java中,线程的生命周期包括新建、就绪、运行、阻塞和________。10.信息安全的三要素是机密性、完整性和________。三、简答题(每题8分,共40分)1.简述移动核心网从4GEPC向5GSA架构演进的主要变化(至少列出3点)。2.某移动用户行为分析系统需要处理TB级别的用户上网日志(字段包括用户ID、时间戳、URL、流量),请从数据存储、处理框架、索引设计三个方面提出优化方案。3.说明Linux系统中进程和线程的区别,并举例移动网管系统中使用多线程的场景(如实时监控多个基站状态)。4.解释云计算中“容器化”技术(如Docker)相比传统虚拟机(VM)的优势,并说明其在移动业务中的应用场景(如APP后台服务部署)。5.某移动支付接口需防范SQL注入攻击,列举至少3种防护措施,并说明原理。四、编程题(每题10分,共20分)1.用Python编写一个函数,输入为移动用户某月的流量使用记录(列表,元素为每日流量值,单位GB),输出该月流量使用的“峰谷比”(即最大值与最小值的比值,保留2位小数)。例如,输入[1.2,3.5,2.1,4.0],输出4.0/1.2≈3.33。2.用Java编写一个方法,实现移动用户套餐余量查询功能:输入用户ID和当前日期,输出剩余流量(单位GB)。已知用户套餐每月1号零点重置,每月包含100GB流量,按日均分(如30天的月份,每日可用100/30≈3.333GB)。要求处理闰年2月(28或29天),并考虑输入日期超过当月天数的异常情况(抛出IllegalArgumentException)。---答案一、单项选择题1.C(UPF负责用户面数据转发,AMF管理移动性,SMF管理会话,PCF控制策略)2.B(B+树索引适合范围查询,时间序列数据常按时间范围检索)3.C(Flink支持毫秒级低延迟实时处理,适合高并发日志流)4.A(top-o%CPU按CPU使用率排序,ps-ef默认不显示CPU占比)5.C(IPv6取消了广播地址,使用多播替代)6.C(MEC将计算资源下沉到基站附近,降低时延)7.C(原子性指事务的不可分割性)8.C(分布式缓存支持跨设备、高并发的会话访问)9.A(func(2)返回4,func(3,4)返回12)10.D(动态资源调度根据实时需求分配无线资源)11.D(AWSLambda属于SaaS或无服务器计算,非IaaS)12.B(第二次握手:服务端回复SYN+ACK确认)13.C(时序数据库优化时间序列数据的存储和查询)14.B("12a3"无法解析为整数,抛出NumberFormatException)15.B(零信任要求“永不信任,持续验证”)16.A(K8s是容器编排工具,支持多种容器运行时)17.A(数据库慢查询是影响接口响应的常见瓶颈)18.B(栈符合后进先出特性)19.C(5GKPI不包含单基站覆盖半径,更多关注速率、时延、连接数)20.A(第二位3-9,共11位数字)二、填空题1.NSA2.聚集3.netstat-tunlp|grep8080或lsof-i:80804.应用5.SaaS(软件即服务)6.20.0((15+22+18+25)/4=80/4=20.0)7.负载因子(或冲突率)8.Uu接口9.终止(或死亡)10.可用性三、简答题1.主要变化:-架构扁平化:5GSA采用服务化架构(SBA),网元通过RESTAPI交互,替代4G的基于GTP-U的隧道架构;-支持切片:5GSA通过网络切片实现不同业务(如eMBB、uRLLC)的隔离,4GEPC无原生切片能力;-用户面分离:5GUPF(用户面功能)与控制面(SMF)解耦,支持灵活部署(如边缘计算),4G的SGW/PGW控制面与用户面耦合;-支持IPv6为主:5GSA默认支持IPv6,4GEPC以IPv4为主。2.优化方案:-数据存储:使用分布式文件系统(如HDFS)或对象存储(如AWSS3)存储原始日志,时序数据库(如InfluxDB)存储聚合后的时间序列指标;-处理框架:采用Flink或SparkStreaming进行实时处理,HadoopMapReduce或SparkSQL进行离线分析,利用批流一体架构提升效率;-索引设计:对用户ID建立哈希索引加速单用户查询,对时间戳建立B+树索引支持时间范围检索,对URL建立倒排索引支持热门页面统计。3.进程与线程的区别:-进程是资源分配的基本单位(如内存、文件句柄),线程是CPU调度的基本单位;-进程间通信(IPC)需通过管道、消息队列等,线程间可共享进程内存空间;-进程间隔离性强(一个进程崩溃不影响其他进程),线程崩溃可能导致整个进程崩溃。移动网管场景示例:网管系统需同时监控100个基站的状态(如信号强度、连接数),可创建100个线程分别与基站通信,共享主线程的配置信息和日志模块,提升并发效率。4.容器化优势:-轻量:容器共享宿主机内核,启动时间毫秒级,资源占用远低于虚拟机;-一致性:通过Dockerfile定义镜像,确保开发、测试、生产环境一致;-弹性扩缩:K8s可根据负载自动扩展容器实例,适应移动业务的潮汐流量(如夜间低峰、白天高峰)。应用场景:移动APP的后台服务(如用户登录、套餐查询)可打包为容器,部署在边缘节点(如MEC服务器),降低用户访问时延;同时支持快速回滚(通过镜像版本控制),提升故障恢复效率。5.防护措施:-使用预编译语句(PreparedStatement):参数通过占位符传递,避免SQL拼接,防止恶意字符注入(如“'OR'1'='1”);-输入校验:对用户输入的特殊字符(如单引号、分号)进行转义或拦截,限制输入长度和格式(如用户ID仅允许数字);-最小权限原则:数据库连接使用仅具备查询/更新权限的账号,禁止使用DBA权限账号,避免攻击者执行DROPTABLE等危险操作;-正则表达式过滤:对输入内容进行正则校验(如手机号必须为11位数字),拒绝非法格式输入。四、编程题1.Python函数实现:```pythondefcalculate_peak_valley_ratio(usage:list[float])->float:iflen(usage)<2:raiseValueError("至少需要2天的流量数据")max_usage=max(usage)min_usage=min(usage)ifmin_usage==0:raiseValueError("最小值不能为0,否则峰谷比无意义")returnround(max_usage/min_usage,2)示例调用print(calculate_peak_valley_ratio([1.2,3.5,2.1,4.0]))输出3.33```2.Java方法实现:```javaimportjava.time.LocalDate;importjava.time.YearMonth;publicclassDataPlanCalculator{publicstaticdoublegetRemainingData(StringuserId,LocalDatecurrentDate){//校验用户ID(示例仅简单校验非空)if(userId==null||userId.trim().isEmpty()){thrownewIllegalArgumentException("用户ID不能为空");}//获取当月天数YearMonthyearMonth=YearMonth.from(currentDate);intdaysInMonth=yearMonth.lengthOfMonth();//校验当前日期是否超过当月天数(如2月30日)if(currentDate.getDayOfMonth()>daysInMonth){thrownewIllegalArgumentException("输入日期超过当月天数");}//计算已用天数(当月1号到当前日期的天数,包含1号)intusedDays=currentDat
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