2025年大学（智慧林业技术）林业数字化综合测试试题及答案

2025年大学（智慧林业技术）林业数字化综合测试试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题共30分）答题要求：请从每题所给的四个选项中，选出最符合题意的一项，将其序号填在题后的括号内。(总共10题，每题3分)1.以下哪种技术不属于智慧林业技术体系中的感知层技术？（）A.卫星遥感B.无人机航测C.智能传感器D.大数据分析2.利用地理信息系统（GIS）进行林业资源管理时，主要是对以下哪类数据进行分析处理？（）A.图像数据B.空间数据C.音频数据D.文本数据3.智慧林业中，物联网技术可以实现对森林环境因子的实时监测，以下哪个环境因子一般不通过物联网设备监测？（）A.光照强度B.土壤湿度C.森林生物多样性D.温度4.森林火灾监测预警系统中，常用的一种能够实时获取火灾发生位置和范围的技术是（）A.全球定位系统（GPS）B.激光雷达技术C.视频监控技术D.红外热成像技术5.以下关于林业数字化建模的说法，错误的是（）A.可以通过建立三维模型直观展示森林结构B.建模数据只能来源于实地测量C.有助于模拟森林生长过程D.能为森林资源评估提供依据6.智慧林业中，云计算技术主要用于（）A.存储和处理海量林业数据B.提高传感器的精度C.增强无人机的飞行稳定性D.优化地理信息系统的功能7.在林业病虫害防治数字化管理中，通过哪种技术可以快速准确地识别病虫害种类？（）A.虚拟现实技术B.人工智能图像识别技术C.区块链技术D.量子计算技术8.林业数字化综合管理平台能够整合多种数据资源，以下哪种数据不属于其整合范畴？（）A.气象数据B.交通流量数据C.森林资源档案数据D.林业生产数据9.利用卫星遥感技术监测森林资源变化，其优点不包括（）A.监测范围广B.能够实时获取数据C.可周期性监测D.数据精度高10.智慧林业技术中，以下哪种技术可以实现对林业设备的远程控制和智能化管理？（）A.机器人技术B.射频识别技术（RFID）C.增强现实技术D.网络切片技术第II卷（非选择题共70分）11.简答题：简述智慧林业技术在森林资源保护中的主要作用。(10分)12.论述题：阐述地理信息系统（GIS）与遥感技术（RS）在智慧林业中的集成应用及优势。(15分)13.案例分析题：某林区采用智慧林业技术进行管理，通过物联网设备实时监测森林环境因子，一段时间后发现部分区域土壤湿度持续偏低。请分析可能导致这种情况的原因，并提出相应的解决措施。(15分)14.材料分析题：材料：随着科技的发展，智慧林业技术在林业生产中的应用越来越广泛。在森林资源清查中，利用无人机航测和卫星遥感相结合的方式，能够快速准确地获取森林面积、蓄积量等数据。在森林病虫害防治方面，借助人工智能图像识别技术，可及时发现病虫害的早期迹象并采取防治措施。问题：请根据上述材料，分析智慧林业技术对提高林业生产效率和质量的具体体现。(15分)15.方案设计题：某大型国有林场计划构建一套完整的智慧林业数字化管理系统。请你设计一个方案框架，包括系统应具备的主要功能模块以及如何实现各模块之间的数据交互。(15分)答案：1.D2.B3.C4.D5.B6.A7.B8.B9.D10.B11.智慧林业技术在森林资源保护中的主要作用包括：实时监测森林环境因子，如温度、湿度、光照等，及时发现异常情况；利用卫星遥感和无人机航测等技术，准确掌握森林面积、蓄积量等资源状况，为资源评估和决策提供依据；通过智能传感器和物联网技术，实现对森林火灾、病虫害的早期预警，快速响应并采取防治措施，减少损失；借助数字化建模技术，模拟森林生长和生态变化过程，辅助制定科学的保护策略。12.GIS与RS在智慧林业中的集成应用优势显著。RS可快速获取大面积森林的遥感影像数据，提供丰富的地物信息。GIS则能对这些影像数据进行处理、分析和存储，实现对森林资源的空间定位、属性查询、动态监测等功能。二者集成，能准确提取森林资源的各类信息，如森林类型、分布范围、变化趋势等，为林业规划、资源管理、灾害防治等提供科学决策支持，提高林业管理的精准性和效率。13.可能导致部分区域土壤湿度持续偏低的原因有：降水减少，气候干旱；林区植被覆盖度变化，影响土壤水分涵养；灌溉设施不足或故障；附近存在水源竞争等。解决措施：加强气象监测，提前做好应对干旱准备；优化林区植被结构，提高植被涵养水分能力；检查和维护灌溉设施，确保正常运行；合理规划用水，协调好林区与周边用水关系；必要时进行人工增雨作业。14.在森林资源清查中，无人机航测和卫星遥感相结合快速准确获取数据，提高清查效率和精度，为合理规划林业生产提供依据，体现了对生产效率的提升。在病虫害防治方面，人工智能图像识别技术及时发现早期迹象并采取措施，减少病虫害损失，保障森林健康，提升了林业生产质量。15.系统主要功能模块应包括：森林资源监测模块，实时获取森林环境因子、资源状况等数据；灾害预警模块，对火灾、病虫害等进行预警；林业生产管理模块，涵盖种植、采伐等生产