2025年中职（数据分析）结果应用阶段测试卷

2025年中职（数据分析）结果应用阶段测试卷

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题，共30分）答题要求：本卷共6题，每题5分。每题给出的选项中，只有一项是符合题目要求的，请将正确答案的序号填在括号内。1.以下哪种数据分析方法可以用于探索数据中的潜在模式和关系？（）A.描述性统计分析B.相关性分析C.聚类分析D.回归分析2.在数据分析中，用于衡量数据离散程度的指标是（）A.均值B.中位数C.标准差D.众数3.若要分析不同年龄段人群对某产品的购买意愿差异，适合采用的数据分析方法是（）A.方差分析B.主成分分析C.时间序列分析D.因子分析4.以下哪个工具常用于数据可视化？（）A.ExcelB.SPSSC.PythonD.Tableau5.当数据存在缺失值时，以下处理方法中可能会导致信息损失的是（）A.删除含有缺失值的记录B.用均值填充缺失值C.用中位数填充缺失值D.用最频繁值填充缺失值6.在进行数据分析时，首先要明确的是（）A.分析目的B.数据来源C.分析方法D.数据清洗方式第II卷（非选择题，共70分）（一）简答题（共20分）答题要求：本大题共2题，每题10分。请简要回答问题。1.简述相关性分析的作用及如何判断两个变量之间的相关性强弱。2.请说明在数据分析中，数据预处理包括哪些步骤以及各步骤的主要作用。（二）操作题（共20分）答题要求：请根据以下数据完成相应操作。有一组关于学生成绩的数据，包括语文、数学、英语三门课程的成绩，以及学生的性别和年龄。数据如下：|学生编号|语文成绩|数学成绩|英语成绩|性别|年龄||----|----|----|----|----|----||1|85|90|88|男|18||2|78|82|75|女|17||3|92|95|90|男|19||4|68|70|65|女|18||5|80|83|81|男|18|1.计算三门课程成绩的均值、中位数和标准差。（10分）2.分析性别与语文成绩之间是否存在差异，可采用什么方法并简要说明思路。（10分）（三）案例分析题（共15分）答题要求：阅读以下案例，回答问题。某电商平台收集了用户在一段时间内的购物数据，包括购买金额、购买频率、购买商品种类等。通过数据分析发现，购买频率较高的用户，其购买金额也相对较高。同时，平台还发现，购买某类特定商品的用户，往往也会购买其他相关商品。1.请指出案例中体现的数据分析结果，并说明这些结果对电商平台有什么启示？（8分）2.若要进一步分析如何提高用户的购买金额，你认为可以从哪些方面进行数据分析？（7分）（四）材料分析题（共15分）材料：某企业生产多种产品，为了提高生产效率和降低成本，收集了各产品的生产数据，包括生产数量、原材料消耗、生产时间等。经过数据分析，发现部分产品在生产过程中原材料浪费严重，且生产时间较长。问题：1.针对材料中发现的问题，你认为可以采取哪些数据分析方法来深入分析原因？（5分）2.请提出至少两条基于数据分析结果的改进措施，并说明理由。（10分）（五）综合应用题（共20分）材料：某超市记录了一周内不同时间段的顾客流量以及销售额数据，如下表所示：|时间段|顾客流量|销售额（万元）||----|----|----||周一上午|200|10||周一下午|150|8||周二上午|220|12||周二下午|180|10||周三上午|160|9||周三下午|140|8||周四上午|240|13||周四下午|200|11||周五上午|280|15||周五下午|250|13||周六上午|350|20||周六下午|320|18||周日上午|380|22||周日下午|360|20|问题：1.分析顾客流量与销售额之间的关系，并尝试建立一个简单的模型来预测销售额。（10分）2.根据分析结果，提出超市在不同时间段的营销策略建议。（10分）答案：1.C2.C3.A4.D5.A6.A（一）简答题答案1.相关性分析用于研究两个或多个变量之间的线性关系强度。通过计算相关系数来判断相关性强弱，相关系数绝对值越接近1，相关性越强；越接近0，相关性越弱。2.数据预处理步骤及作用：数据清洗，去除重复、错误、缺失值等；数据集成，将多个数据源的数据整合；数据转换，对数据进行标准化、规范化等处理；数据归约，减少数据量但保持数据特征。（二）操作题答案1.均值：语文约80.6，数学约84，英语约82.6；中位数：语文82，数学83，英语81；标准差：语文约7.9，数学约8.2，英语约7.5。2.可采用独立样本t检验。思路：将性别作为分组变量，语文成绩作为检验变量，通过检验看不同性别的语文成绩均值是否有显著差异。（三）案例分析题答案1.结果：购买频率高则购买金额高；购买特定商品的用户会购买相关商品。启示：可针对高频用户推出优惠活动；根据用户购买商品关联推荐其他商品。2.可分析不同用户群体购买金额差异原因；分析不同时间段购买金额变化趋势；分析商品组合对购买金额的影响等。（四）材料分析题答案1.可采用因素分析法分析原材料浪费和生产时间长的具体影响因素；用聚类分析对产品分类，找出问题突出的产品类别。2.措施：对原材料浪费严重的产品，分析浪费环节，改进生产工艺。理由：可降低成本。对生产时间长的产品，优化生产流程，提高效率。理由：能提高整体生产效率。（五）综合应用题答案1.顾客流