2026年2025公需课隐私计算入门自测含答案

2026年2025公需课隐私计算入门自测含答案一、单选题（共10题，每题2分，总计20分）1.隐私计算技术的主要目的是什么？A.提高计算效率B.保护数据隐私C.增强系统安全性D.降低存储成本2.以下哪种技术属于隐私计算范畴？A.虚拟机技术B.沙箱技术C.安全多方计算（SMPC）D.分布式数据库3.隐私计算在金融行业的应用场景主要是什么？A.大数据分析B.智能风控C.客户画像D.以上都是4.零知识证明（ZKP）的核心特征是什么？A.证明者无需透露证明信息B.证明者需要完全透明C.证明者必须拥有私钥D.证明者需要提供原始数据5.哪种隐私计算模型允许多方在不共享原始数据的情况下进行联合计算？A.安全多方计算（SMPC）B.差分隐私（DP）C.同态加密（HE）D.联邦学习（FL）6.隐私计算在医疗行业的应用主要解决什么问题？A.数据孤岛B.数据泄露C.医疗资源分配D.以上都是7.差分隐私（DP）的主要目的是什么？A.隐藏个体信息B.提高计算速度C.减少存储需求D.增强系统稳定性8.同态加密（HE）的优势是什么？A.计算效率高B.安全性强C.成本低廉D.以上都是9.隐私计算在政府领域的应用主要体现在哪个方面？A.公共安全监控B.经济数据分析C.社会治理优化D.以上都是10.隐私计算技术的发展趋势是什么？A.更加高效B.更加安全C.更加易用D.以上都是二、多选题（共5题，每题3分，总计15分）1.隐私计算的关键技术包括哪些？A.安全多方计算（SMPC）B.差分隐私（DP）C.同态加密（HE）D.联邦学习（FL）E.沙箱技术2.隐私计算在商业领域的应用场景有哪些？A.联合营销B.风险控制C.客户分析D.产品研发E.供应链管理3.差分隐私（DP）的常见应用领域包括哪些？A.数据统计B.机器学习C.医疗研究D.社交网络E.金融风控4.同态加密（HE）的局限性是什么？A.计算效率低B.成本高C.安全性弱D.难以扩展E.应用场景有限5.隐私计算面临的主要挑战有哪些？A.技术复杂度高B.成本投入大C.法律法规不完善D.用户接受度低E.数据质量差三、判断题（共5题，每题2分，总计10分）1.隐私计算技术可以完全消除数据泄露的风险。（×）2.安全多方计算（SMPC）需要所有参与方共享密钥才能进行计算。（×）3.差分隐私（DP）通过添加噪声来保护个体隐私。（√）4.同态加密（HE）允许在密文状态下进行计算。（√）5.隐私计算技术主要适用于大型企业，中小企业不适用。（×）四、简答题（共3题，每题5分，总计15分）1.简述隐私计算的基本概念及其核心价值。答案：隐私计算是一种在保护数据隐私的前提下进行数据分析和计算的技术。其核心价值在于允许多方在不暴露原始数据的情况下进行联合计算，从而实现数据价值的挖掘同时避免隐私泄露。主要应用包括金融风控、医疗研究、联合营销等领域。2.列举三种常见的隐私计算技术并简述其原理。答案：-安全多方计算（SMPC）：允许多方在不共享原始数据的情况下进行计算，通过密码学协议确保计算过程的安全性。-差分隐私（DP）：通过在数据中添加噪声来保护个体隐私，确保查询结果不会泄露任何单个个体的信息。-同态加密（HE）：允许在密文状态下进行计算，无需解密原始数据即可得到结果，但计算效率较低。3.隐私计算在金融行业有哪些具体应用场景？答案：-联合风控：多家金融机构在不共享客户数据的情况下进行风险评估。-反欺诈：通过隐私计算技术联合分析交易数据，识别异常行为。-客户画像：多方企业联合分析用户数据，构建匿名化的用户画像，用于精准营销。五、论述题（1题，10分）结合实际案例，分析隐私计算技术的发展现状与未来趋势。答案：隐私计算技术近年来在金融、医疗、政府等领域得到广泛应用。例如，在金融风控中，多家银行通过SMPC技术联合分析信用数据，提升风控效率的同时保护客户隐私。在医疗领域，隐私计算技术支持多机构联合进行疾病研究，避免患者信息泄露。未来，隐私计算技术将朝着以下方向发展：1.效率提升：通过优化算法降低计算成本，提高实用性。2.安全性增强：结合区块链等技术，进一步提升数据安全性。