2025中国太空经济指数报告

中国太空经济指数报告（发布版）2025年6月摘 要2022年，党的二十大提出“加快建设航天强国”；随着该提议的深入推进，20234000亿美元。然而，当前主流国民核算体系（SNA）仍基于地球封闭系统假设，SNA（SNA-COSMIC），为建立太空经济统计治理体系和促进高质量发展提供方法支持与政策参考。入产出表和GDP数据、《中国经济普查年鉴》、全国税收调查数据库以及美国经济分析局（BEA）发布的太空经济专题账户等国内外权威统计资料，以确保核算结果的科学性、可比性与动态一致性。看，我国太空经济发展表现出如下特征：2012GDPPPPPPP统跃升为具有完整产业链和高成长特征的战略性新兴板块。从总量层面看，自2008202420132021GDP合潜力大，正成为带动结构演进的重要方向。第四，产业关联度高，跨界融合明显。太空经济向上游依赖高端制造基础，向下游辐射多领域应用，形成了纵向贯穿、内外耦合的高关联结构，在国民经济20GDP路径。这种结构分化趋势，契合当前“太空+服务”融合的发展方向，也凸显出构建跨行业创新生态的必要性。60%SpaceX政府采购”模式，202175%。中美差距目录背景和研究目标 1我国太空经济核算框架的构建 2太空经济的内涵与产业界定 2太空经济投入产出核算框架 5太空经济投入产出表的编制 7数据来源 7测算方法 7测算结果与国际比较 10测算结果 10国际比较 22中国太空经济指数 25汇率（ER）法 25购买力平价（PPP）法 30主要结论与政策建议 34参考文献 40表目录表1 ...3表2 太空经济投入产出表基本表式 5表3 太空经济规模测度结果 10表4 太空经济相关产业对20个产业部门的消耗系数 15表5 太空经济相关产业对20个产业部门的分配系数 16表6 太空经济部门与国民经济其他部门的乘数效应 18表7 太空经济部门对其他国民经济部门的乘数效应 20表8 太空经济部门中各产业的乘数效应 21表9 以汇率调整的中美GDP与太空经济增加值 26表10以PPP调整的中美GDP与太空经济增加值 31图目录图1 太空经济各环节的产业规模占总体的比重（大口径） 13图2 太空经济各环节的产业规模占总体的比重（小口径） 14图3 太空经济产业规模及其对国民经济贡献的变化 14图4 太空经济指数与中美GDP之比（ER） 28图5 中国太空经济比较优势（ER） 30图6 太空经济指数与中美GDP之比（PPP） 33图7 中国太空经济比较优势（PPP） 33本报告来源于三个皮匠报告站（）,由用户Id:349461下载,文档Id:965885,下载日期:2025-11-14背景和研究目标202220244000然而，当前主流国民核算体系（SNA）仍基于地球封闭系统假设，卡门线（Kármánline）GDPSNA1例如，美国太空贸易政策研究所（STPI）提出严格核算框架，仅纳入直接太空活动（如卫星服务收入）和支持性活动（如发射设备制造），排除间接衍生价值（GNSS）。该方法使2016SIA80020225460STPI4120224276（商业收入主导），5460（1186），OECD4690（地面设备全价值）、商业收入分类（太空旅游是否单列）以及政府预算透明度（59%）的不同。法支持与政策参考。我国太空经济核算框架的构建太空经济的内涵与产业界定用服务”。ISICRev.4ISIC2017OECD（研发制造、技术基建）卫星数据应用服务借鉴美国经济分析局（BEA）专题账户经验，将其中占太空经济核心制造总产（如部分美国政府分类项1）。表1太空经济产业列表及与我国国民经济行业、投入产出部门分类对应情况产业列表中的名称（2018）国民经济行业名称（2017）投入产出部门名称（2018）太空经济核心制造业航天器及运载火箭制造航天器及运载火箭制造△航天器及运载火箭制造航天相关设备制造航天相关设备制造△航天相关设备制造其他航天器制造其他航空航天器制造△其他航空航天器制造航天器修理航空航天器修理△航空航天器修理太空经济核心上游产业*建筑业建筑业住宅房屋建筑体育场馆和其他房屋建筑铁路、道路、隧道和桥梁工程建筑其他土木工程建筑建筑安装建筑装饰、装修和其他建筑服务*金属制品金属制品业金属制品*机械通用设备制造业锅炉及原动设备金属加工机械物料搬运设备泵、阀门、压缩机及类似机械烘炉、风机、包装等设备文化、办公用机械其他通用设备专用设备制造业采矿、冶金、建筑专用设备化工、木材、非金属加工专用设备农、林、牧、渔专用机械医疗仪器设备及器械其他专用设备*计算机及电子产品计算机、通信和其他电子设备制造业计算机通信设备广播电视设备和雷达及配套设备视听设备电子元器件其他电子设备*电气设备、电器及部件电气机械和器材制造业电机输配电及控制设备电线、电缆、光缆及电工器材电池家用器具其他电气机械和器材*其他制造业其他制造业其他制造业*导航、测绘、气象及海洋专用仪器制造导航、测绘、气象及海洋专用仪器制造△导航、测绘、气象及海洋专用仪器制造*数据处理、互联网出版及其他信息服务互联网相关服务互联网和相关服务软件和信息技术服务业软件服务信息技术服务*金融和保险金融业货币金融和其他金融服务资本市场服务保险*政府公共管理、社会保障和社会组织（除社会保障和国际组织）公共管理和社会组织太空经济核心下游产业卫星传输服务卫星传输服务△卫星传输服务海洋气象服务海洋气象服务△海洋气象服务遥感测绘服务遥感测绘服务△遥感测绘服务同时覆盖上下游*批发零售贸易批发业批发零售业零售*运输和仓储交通运输、仓储和邮政业（除邮政业）铁路旅客运输铁路货物运输和运输辅助活动城市公共交通及公路客运道路货物运输和运输辅助活动水上旅客运输水上货物运输和运输辅助活动航空旅客运输航空货物运输和运输辅助活动管道运输多式联运和运输代理装卸搬运和仓储*专业、科学和技术服务（遥感测绘服务）研究和试验发展△专业技术服务（除海洋气象服务、遥感测绘服务）科技推广和应用服务*教育服务教育教育太空经济投入产出核算框架BEA等的做法不同，本报告构建我国的太空经济核算卫星账户时，并不是基于2所示，国民经济系统的所有生产部门被分为太空经济部门和其他部门。表2太空经济投入产出表基本表式产出投入中间使用最终使用进口总产出太空经济部门（21个）其他国民经济部门（40个）消费资本形成出口火箭...农林牧渔产品和服务...居民消费政府消费固定资本形成总额存货变动中间投入太空经济部门（21个）火箭(ZSS)21×21(ZSN)21×40ZSFZSIZS...其他国民农林牧渔(ZNS)40×21(ZNN)40×40ZNFZNIZN经济部门（40个）产品务...初始投入劳动者报酬(VAS)4×21(VAN)4×40生产税净额固定资产折旧营业盈余总投入TSTN太空经济投入产出表的编制表、计算产业关联效应与乘数效应的方法与步骤。数据来源本报告进行测算所用到的数据来源列示如下。2007201220182008-2024GDP2008年、20132018年《中国经济普查年鉴》。2007—2020（以下简称“税调数据”）。国际太空经济专题账户数据。美国的太空经济相关数据来自BEA公布的2012—2023年太空经济专题账户。测算方法年、201320182024推算2；接着，根据已经测算出来的分部门太空经济数据，在全口径的投入产出2140础上测算太空经济产业的前后向关联效应和乘数效应。初步拆分与规模计算关的产业，总产出和增加值数据直接通过全国投入产出表拆分得到3；部分关联于太空经济的产业的系数则基于太空经济核心制造产业与该产业的经济联系程度来确定（马翠廉等，2024）得到。在数据拆分时，本报告采取完全统计法计算分离系数对原有数据进行拆分，核心思路是先拆列项再拆行项，最后调平。4拆分的具体公式如下：��×�=,� （1）其中，�为相关增加值与总产出指标。�和�分别表示太空经济行业和其所的IO��IO^�

=��

（2）2卫星发射作为太空经济的重要组成部分，为太空经济的发展提供了硬件支持，其发射数量也在很大程度上反映了整个产业链（包括卫星制造、火箭发射、地面设备、运营服务等）的运行强度与投资活跃度。基于缺乏其他相关数据进行推算，且卫星发射数量的统计具备连续性、可获得性和强相关性，将其增速用于2019–2024市场化跃迁的实际轨迹。3由于“导航、测绘、气象及海洋专用仪器制造”中的导航与测绘仪器制造不仅是太空经济发展的关键技术之一，还在太空探索、商业卫星运作、资源勘探等多个领域发挥着至关重要的作用，但缺乏详细数据进行进一步拆分，“导航、测绘、气象及海洋专用仪器制造”产业规模的计算系数也粗略估计为1，通过全国投入产出表拆分得到总产出和增加值。4当前，学界业界对于从全口径投入产出表中分离某一产业的相应数据的方法主要包括经验法、统计法、就业人数法、产业分类法、比例因子漂移法五种方法（金剑和薛炳华，2024）。其中，�表示属于行业�的企业。在估计出对应行业的相关数据后，通过式“总中间投入=总产出−增加值”计算得到太空经济的总中间投入，然后利用入估计的总产出比例拆分中间使用和最终使用部分。表中计算的该产业增加值率乘以总产出，得到其增加值。比例均值，用作我国估算的比例。编制太空经济投入产出表2612140个部门是以42部门为基础，另外再将“通用设备”和“专用设备”合并、“研究和试验发展”和“综合技术服务”合并740入产出表的平衡关系。5BEA2012200820132012—20146200719397此处是为了与太空经济产业列表中的产业分类统一，便于从整个部门中分别拆分出属于太空经济活动和其他国民经济活动的部分。测算结果与国际比较测算结果太空经济规模测算20082024（Panel

表3太空经济规模测度结果（单位：万元）产业2008年2013年增加值 总产出增加值 总产出太空经济核心制造业4129256723145370011806068航天器及运载火箭制造4105216690164645981365382航天相关设备制造27818169548其他航天器制造24033298896844171航天器修理35616226967太空经济核心上游产业968514310357525046987620118*建筑业3359145161035438994*金属制品221610643566828590*机械5508238541366164081*计算机及电子产品18992111491285255753086955*电气设备、电器及部件4773280091252375242*其他制造业4782187031041750244*导航、测绘、气象及海洋专用仪器制造1499687409281583551273230*数据处理、互联网出版及其他信息服务11891328473284888238*金融和保险1795260341696993*政府594301108234517311292907553太空经济核心下游产业84060277979378719769619卫星传输服务54248190780233148343831海洋气象服务761182337178901遥感测绘服务2905185376141854416887同时覆盖上下游693353130348921632243501622*批发零售贸易49821592453717152112483626*运输和仓储258685607155255150626*专业、科学和技术服务127445248127245345666556*教育服务4182574753147414200813合计大口径21588515357357558364213697427小口径（不含批零贸易、教育服务、金融保险）816170164355464371684811005995PanelB2018年 2024年产业增加值 总产出 增加值 总产出太空经济核心制造业17271637013725516275520965104航天器及运载火箭制造383522269747611464058063172航天相关设备制造973894236962529111187083174其他航天器制造48890152239146141455066航天器修理32085717943859590915363692太空经济核心上游产业9417670251082832815086575052526*建筑业868873576032597201068931*金属制品235429610470370287271*机械51336215058153451642843*计算机及电子产品15331309835013458276129398369*电气设备、电器及部件47971252545143392754897*其他制造业386251686601154575041508根据国外太空经济测算相关方法与经验，大口径通常包括所有与太空相关的公共和私人商品及服务，尽可能全面统计太空经济所有受益或关联产业，注重广度，避免忽略与太空经济相关的产业发展机会；小口径则主要聚焦于太空活动的直接产出和相关产业，排除了与太空产业无直接技术或业务依赖关系的通用性服务行业，注重精度与太空经济规模的“纯度”，更能反映太空经济产业链的真实规模与结构性特征。大小两种口径的划分使得“太空本体经济”与“太空溢出经济”得以区分。*导航、测绘、气象及海洋专用仪器制造487660208914414576916244772*数据处理、互联网出版及其他信息服务2182434536726523631356096*金融和保险4913387120146865260416*政府6881143115533632056879534534781太空经济核心下游产业1126936153396633685864585260卫星传输服务2374135964797096641782966海洋气象服务27345195988173958582遥感测绘服务86217891788925771832743712同时覆盖上下游12461961207022053725072161882078*批发零售贸易10100646154214383019238646097054*运输和仓储2206734874916596251457186*专业、科学和技术服务15768193993038471335411935804*教育服务56382480023816853572392034合计大口径247337295435817973932927162484968小口径（不含批零贸易、教育服务、金融保险）140201273804938341908319113735465从整体规模上看，从2008年至2024年，我国太空经济实现了量级跃升，20132008535.74202416248.523.77%215.897393.29同期GDP增速约为9.32%）；小口径统计下的总产出则从435.55亿元增至11373.33亿元，年均增速22.62%，其增加值规模亦由161.7亿元增长至4190.83亿元，年均增速为22.56%，同样远超同期国民经济平均水平。3太空经济已经不再局限于传统科研投资和2013口径计算，年均22%以上的增速已相当高，大口径与小口径测算数值的缺口则体现出太空经济对外围行业的广泛渗透。测算不仅是“算总量”，更关键的是“看结构”1212.55%201812.90%19.13%小口径下总产出占比由15.44%升至18.43%，增加值占比从25.54%降至12.32%。制造仍为基础，但其价值占比明显下降。2018则在大口径中增加值占比由5.19%大幅提升至50.38%，小口径中亦有小幅上升，反映出下游环节快速扩展。整合中的重要性。在小口径下，2018年核心制造和上游合计增加值占比达79.13%，而大口径中仅为45.06%效应。图1太空经济各环节的产业规模占总体的比重（大口径）图2太空经济各环节的产业规模占总体的比重（小口径）变化进行可视化处理32008—2024GDP0.067%0.050%201320132021跃升。整体上，大口径增速快于小口径，反映出产业外溢效应持续增强。图3太空经济产业规模及其对国民经济贡献的变化太空经济的产业关联效应6120119太空经济产业的后向关联效应指的是太空经济产业对于产业链上游的依赖（和葛岳静，2007），4。10表4太空经济相关产业对20个产业部门的消耗系数112008年 2013年 2018年产业 直接消 完全消 直接消 完全消 直接消 完全耗系数 耗系数 耗系数 耗系数 耗系数 耗系太空经济相关产业0.0010.0020.0060.0070.0050.007农、林、牧、渔业0.0010.0870.0010.0950.0010.064采矿业0.0020.1080.0020.1320.0010.074制造业0.3941.2230.4561.3110.3310.886电力、热力、燃气及水生产和供应业0.0150.1020.0150.0910.0140.064建筑业0.0040.0060.0040.0100.0030.005交通运输、仓储与邮政业0.0380.0890.0320.0910.0310.090信息传输、软件和信息技术服务业0.0110.0220.0310.0970.0390.101批发和零售业0.0180.0520.0120.0270.0180.036住宿和餐饮业0.0250.0430.0090.0190.0200.041金融业0.0210.0570.0250.0880.0260.080房地产业0.0090.0180.0090.0230.0220.048租赁和商务服务业0.0220.0430.0250.0670.0420.0969国际组织不纳入统计范围。10太空经济产业的直接和完全后向关联效应通过直接消耗系数和完全消耗系数进行测度，前向的关联效应

=���;完全消耗系数(�−�)−1−�;��

=���;完全分配系数(�−�)−1−�。��科学研究和技术服务业0.0090.0190.0160.0350.0150.025水利、环境和公共设施管理业0.0010.0020.0010.0030.0010.003居民服务、修理和其他服务业0.0090.0180.0070.0160.0080.015教育0.0060.0080.0020.0030.0020.003卫生和社会工作0.0020.0040.0010.0010.0010.001文化、体育和娱乐业0.0050.0090.0030.0060.0030.006公共管理、社会保障和社会组织0.0000.0010.0020.0030.0050.006平均系数0.0300.0960.0330.1060.0290.083从整体来看，200820132018造业在三年中直接消耗系数均高于平均水平，太空经济每产出1万元，平均约4000对太空经济的高度依赖。在完全消耗系数方面，三年中仅制造业始终高于平均值，20081，反映出与太空经济之间存在多层次、循环式的产业依赖。从时间变化看，太空经济对20个部门的平均直接消耗系数由200820130.033，20180.029。2013明产业融合加深；2013产业的依赖。太空经济产业的前向关联效应指的是太空经济产业对于产业链下游的依赖5。表5太空经济相关产业对20个产业部门的分配系数122008年 2013年 2018年产业 直接分 完全分 直接分 完全分 直接分 完全配系数 配系数 配系数 配系数 配系数 配系太空经济相关产业0.0010.0020.0060.0070.0050.007农、林、牧、渔业0.0110.0510.0080.0470.0080.032采矿业0.0180.0540.0160.0490.0070.023制造业0.3481.1770.3491.1670.2920.821电力、热力、燃气及水生产和供应业0.0340.0920.0380.0900.0300.062建筑业0.0340.1510.0290.1670.0740.214交通运输、仓储与邮政业0.0230.0610.0070.0270.0060.027信息传输、软件和信息技术服务业0.0110.0200.0420.0910.0320.067批发和零售业0.0110.0330.0030.0180.0060.022住宿和餐饮业0.0030.0220.0150.0310.0130.030金融业0.0030.0140.0050.0260.0030.022房地产业0.0030.0080.0020.0100.0020.011租赁和商务服务业0.0090.0270.0100.0360.0170.047科学研究和技术服务业0.0150.0220.0250.0460.0290.053水利、环境和公共设施管理业0.0020.0040.0020.0060.0010.004居民服务、修理和其他服务业0.0090.0200.0180.0270.0100.017教育0.0160.0290.0050.0110.0040.010卫生和社会工作0.0060.0230.0030.0180.0060.023文化、体育和娱乐业0.0020.0070.0020.0060.0020.006公共管理、社会保障和社会组织0.0060.0210.0060.0210.0120.027平均系数0.0280.0920.0300.0950.0280.076从整体来看，200820132018规模甚至超过自身产出。2008—20132013—20182018太空经济的乘数效应在乘数效应的度量上，本报告根据夏明和张红霞（2013）对相关方法的阐−1释，计算产出乘数、增加值乘数以及就业乘数。其中产出乘数−�∗ ，增加值乘数为�

）−1，�中的元素为各部门增加值率，就业乘数为�� ） � �−

−1，�中的元素为各部门就业人数占总产出的比重。13） �678个维度展示太空经济产业对总产出、增加值以及就业的完全拉动效应。14表6太空经济部门与国民经济其他部门的乘数效应产业产出乘数2008年增加值乘数就业乘数产出乘数2013年增加值乘数就业乘数产出乘数2018年增加值乘数就业乘数太空经济相关产业4.9271.7170.1725.7181.9420.1215.2032.0360.075农、林、牧、渔业5.7622.2680.1356.5842.5850.1065.9862.6160.06213�∗

�1,1⋯⋮ ⋱��,1 ��+1,1

�1,��1,�+1⋮ ⋮��,� ��+1,�

=� ���是直接消耗系数矩阵，�� ℎ��h0。14乘数效应是当某一产业部门的生产发生一单位变化时，导致各个产业部门对应经济指标因此引起的直接和间接变化的总和（余典范等，2011），产出乘数即某一行业或部门的最终需求增加一个单位时，对国民经济总产出产生的直接和间接影响的总和，评估某一行业对国民经济拉动能力的重要指标，其值越大，表明该行业对经济的促进作用越强，增加值乘数描述的是对国民经济增加值产生的影响总和，就业乘数即对就业水平的影响。采矿业4.3161.5910.1244.6991.7890.0874.0851.7530.048制造业5.3241.6310.1385.9131.8630.1035.3981.8960.062电力、热力、燃气及水生产和供应业4.6431.5190.1065.1391.7160.0824.6201.7440.048建筑业5.4211.6670.1826.0271.9430.1305.6892.0130.079交通运输、仓储与邮政业4.1631.5320.1143.5341.6260.0964.0451.9020.069信息传输、软件和信息技术服务业3.3631.4140.0995.3041.8760.0964.7261.9320.056批发和零售业3.4141.4610.1365.7702.0910.1175.2652.0390.067住宿和餐饮业4.6431.6220.1364.4621.6970.0884.2371.8080.056金融业3.1111.4630.0893.8971.6710.0664.2371.9010.042房地产业2.1771.2450.0722.6311.3630.0532.8061.4910.036租赁和商务服务业4.7981.5900.1715.4871.8820.1235.5612.1300.085科学研究和技术服务业4.6431.7630.1815.5191.9340.1195.2852.0620.073水利、环境和公共设施管理业4.5741.7480.2035.4772.0130.1314.9371.9860.090居民服务、修理和其他服务业4.1981.5380.1115.3472.0580.1005.2232.2160.069教育5.1141.9950.2515.7022.4380.1774.9282.2940.100卫生和社会工作5.3981.7810.1826.0812.1720.1385.6292.1850.084文化、体育和娱乐业4.6511.6690.1595.0671.9440.1224.9522.0890.076公共管理、社会保障和社会组织5.3472.0660.2675.8622.3450.1745.3662.3610.091平均水平4.4991.6640.1515.2111.9470.1114.9092.0230.068首先分析太空经济部门与其他国民经济部门的乘数效应的横向对比20业。1.717（2008年）、1.942（2013年）2.036（2018间减弱。表7太空经济部门对其他国民经济部门的乘数效应2008年 2013年 2018年产业 产出 增加值 就业 产出 增加值 就业 产出 增加值 就乘数 乘数 乘数 乘数 乘数 乘数 乘数 乘数 乘太空经济相关产业1.0030.4080.0621.0100.3460.0341.0120.4190.023农、林、牧、渔业0.2620.1530.0010.3080.1800.0010.2430.1490.000采矿业0.2040.0960.0070.2650.1300.0050.1690.0900.002制造业2.2740.4860.0532.5940.5290.0391.9630.4520.019电力、热力、燃气及水生产和供应业0.2130.0600.0030.2010.0530.0020.1640.0520.001建筑业0.0170.0040.0010.0200.0050.0010.0110.0030.000交通运输、仓储与邮政业0.1610.0740.0040.2180.1510.0100.2270.1490.007信息传输、软件和信息技术服务业0.0560.0340.0020.2010.0750.0040.2340.1060.003批发和零售业0.1440.0870.0090.1020.0420.0030.1250.0440.002住宿和餐饮业0.1050.0400.0040.0630.0300.0010.1110.0550.002金融业0.1270.0870.0030.2170.1290.0020.2420.1370.000房地产业0.0850.0710.0030.1460.1090.0030.2330.1730.003租赁和商务服务业0.0780.0250.0050.1280.0420.0050.1940.0640.005科学研究和技术服务业0.0290.0150.0020.0540.0200.0020.0380.0150.001水利、环境和公共设施管理业0.0060.0030.0010.0080.0030.0000.0090.0040.000居民服务、修理和其他服务业0.0600.0280.0010.0650.0340.0010.0700.0370.001教育0.0420.0240.0060.0370.0270.0030.0640.0450.003卫生和社会工作0.0410.0140.0030.0530.0230.0020.0520.0210.001文化、体育和娱乐业0.0190.0080.0010.0250.0130.0010.0350.0180.001公共管理、社会保障和社会组织0.0010.0010.0000.0070.0040.0010.0090.0050.000总乘数4.9271.7170.1725.7181.9420.1215.2032.0360.075济产业与其他产业在产业链上的纵向联动。一部分是对制造业的乘数效应还有很大一部分来自于太空经济内部的高乘数效应使得太空经济部门能够实现自我强化和持续增长表8太空经济部门中各产业的乘数效应产业产出乘数2008年增加值乘数就业乘数产出乘数2013年增加值乘数就业乘数产出乘数2018年增加值乘数就业乘数航天器及运载火箭制造4.7181.8660.1545.9952.0120.1055.7091.8570.060航天相关设备制造6.1831.8450.0975.6412.1760.070其他航天器制造3.8661.7030.1425.9151.7950.0955.4321.9720.064航天器修理6.2081.8660.1205.7781.9440.075建筑业5.2151.6370.1755.8181.9160.1235.5001.9930.075金属制品5.1981.5500.1295.7951.7880.0985.2201.8520.060机械5.1991.5670.1345.9221.8290.1035.8481.8810.064计算机及电子产品5.7131.5690.1336.3801.8830.1116.3311.9870.072电气设备、电器及部件5.3881.5370.1296.0051.7890.1005.5301.8510.063其他制造业5.2911.7230.1495.9171.9170.1145.2891.8790.064导航、测绘、气象及海5.3471.5310.1406.3051.8390.1115.7461.9430.069洋专用仪器制造数据处理、互联网出版及其他信息服务4.6951.6500.1715.2751.9010.1114.4851.9020.061金融和保险3.0951.4810.0873.8551.6950.0654.2621.9400.042政府5.3162.1080.2655.8012.3970.1725.4222.4190.091卫星传输服务4.6581.4870.1404.0751.7990.0844.1101.9240.057海洋气象服务4.2961.5290.1444.6881.7020.1024.4941.7720.065遥感测绘服务5.8292.0060.1786.4072.2630.1286.1082.3540.081批发零售贸易3.5941.4840.1333.4971.6450.0944.0621.9340.069运输和仓储3.9621.5070.0995.0111.8390.0844.5211.8870.051专业、科学和技术服务4.6361.7750.1785.4461.9410.1155.2872.0870.072教育服务5.0852.0330.2495.6522.4980.1744.9582.3490.099平均水平4.7951.6710.1545.5311.9120.1105.2251.9950.068最后本报告分析了太空经济部门中各细分产业对宏观经济发挥的乘数效应，从内部结构剖析太空经济带动作用的发生途径。国际比较及部门角色等维度展开比较分析。规模总量与增长趋势中国太空经济呈现显著的规模扩张特征。2008—2024年，中国太空经济大口径总产出从535.74亿元增长至16,248.50亿元，年均复合增长率达215.897,393.29GDP70%。根据美国经济分析局的太空统计数据5201—2023产出从1,894.38亿美元增至2,408.91亿美元（年均增长率约2.21%），增加1,109.921,425.26（2.3%）2022562010—20223.2%202250402020—20215212.7%，为中国同期的一半。2018701.37269.75相关设备236.96亿元。产业结构与价值链分布2008—2018310.36亿元增至2,510.8346.2%46153.4022.3%。20231,923.97（125058.05亿元），占总产出的80%，增加值为1,069.24亿美元（约合人民币15数据来源于网站https:///data/special-topics/space-economy。69500.675%598.6959%。卫星通信服务为主要服务领域。85%的（45%DTH71%，遥感服务仍在起步阶段。中国2018年政府部门总产出达1,155.34亿元，而下游卫星传输服务总产出为59.65亿元，下游市场化程度仍较低。政府与私营部门角色中国太空经济初期以政府主导，2024年上游产业中政府部门增加值达3453.48通过国家重大工程拉动产业链2010航天”政策，202375%左右。加拿大政CSA3R&D5.93（CSA202075（Manietal.,2022）。中国正从政府主导向“双轮驱动”转型。2014年后，民营航天企业（如蓝箭航天、星际荣耀）在火箭制造和卫星应用领域快速崛起，填补下游市场空白。但与美国（私营占比75%左右）相比，中国私营企业增加值占比仍不足30%，需进一步优化政策环境。中国太空经济指数GDP汇率（ER）法GDP与美国数据进行统一口径下的横向比较：中国GDP或太空经济增加值（当年美元百万）=中国GDP或太空经济增加值（当年人民币万元）汇率（LCUperUS$）

（3）9总量848.261425.2659%；同GDP17.827.764%。有一定差距增长趋势著扩张。依据市场汇率换算结果，中国的GDP2012-2023年间实现从85321.85177947.83201271.522023848.261125GDP增速，在宏观经济中展现出巨大的发展潜力GDP2012162539.702023277207.091109.921425.26（如北斗空经济的发展差距正迅速收窄。表9以汇率调整的中美GDP与太空经济增加值中国年份GDP（当年美元）太空经济增加值（当年人民币万元）汇率(LCUperUS$,periodaverage)太空经济增加值（当年美元百万）2012853218538168145142726.31233282771522013957047111183255836426.195758346901220141047562494435573381786.1434340941194520151106157261857997739336.22748867315695201611233313730349131736806.64447782919827201712310491333981179528016.75875508626562201813894907857881247337296.61595717737385201914279968506272284357416.9083850141161202014687744162801327279286.90076726947427202117820459508852391125576.4489751860649202217881782683707488772836.73715811272549202317794783039552600906227.08399842384826美国年份GDP（当年美元）太空经济增加值（当年美元百万）汇率(LCUperUS$,periodaverage)太空经济增加值（当年美元百万）201216253970000000110992111099220131688068300000011849211184922014176081380000001168271116827201518295019000000123034112303420161880491300000012252111225212017196121020000001221831122183201820656516000000121296112129620192153998200000012818911281892020213541050000001242391124239202123681171000000125219112521920222600689300000013407711340772023277207090000001425261142526FGDP比值=中国GDP（当年美元）美国GDP（当年美元）中国太空经济指数=中国太空经济增加值（当年美元）（当年美元）

（4）（5）“随经济扩张而被动增长”，还是在战略引导下实现了结构性超越。4趋势GDP52202175202364%，基本保持稳定。这表明我国在全球经济中的名义份额持续上升，但20120.0620230.60中美之间的太空经济规模正在持续稳定的缩小GDP2012的0.4620230.04更在结构上不断接近美国太空经济在国民经济中的权重水平GDPGDP。图4太空经济指数与中美GDP之比（ER）势指数（RCA）进行分析，计算公式如下：中国太空经济增加值中国GDP（中国太空经济增加值+中国太空经济增加值中国GDP（中国太空经济增加值+美国太空经济增加值）（中国GDP+美国GDP）该指标衡量某一产业在本国经济中所占比重与其在参照国家或全球经济中的国际竞争力强度。RCA值越高，表明该产业在本国经济中越具战略性、集聚RCA1有明显的比较优势（张宏性，2005）。图5展示了汇率调整下我国太空经济相较于美国的比较优势。数据显示，RCA20120RCA1从结构含义来看，RCA值的持续上升反映了资源配置、产业集聚与政策支持的有效性GDP。GDPRCA1，并进一步加强产业链高端环节和关键节点的自主可控能力，增强长期比较优势。图5中国太空经济比较优势（ER）国太空经济的发展潜力。购买力平价（PPP）法较时，PPPGDP”问题。购买力平价即可，用于计算的数据同样来源于世界银行。10PPPGDP增长趋势国的GDP和太空经济增加值在统计区间内的年均增速分别约为7.77%相较于汇率法下计算的增速均略有提升GDP2012-2015基础差距较大，2012-20222023。表10以PPP调整的中美GDP与太空经济增加值中国年份GDP（2021国际元）太空经济增加值（当年人民币万元）PPPconversionfactor,GDP(LCUperinternational$)太空经济增加值（国际元）20121521293358253345142723.5402767691275118487520131637480344152455836423.6211929611541934330120141742323112970073381783.6937069811986670306920151821646164841297739333.78151493625846606694201619265339702247131736803.87428963634002827200201720594682031575179528014.04005241444437048930201822453857449615247337294.09408998560413253035201924300741817604284357414.05960941370045509526202025246667832982327279284.01465654481521116299202128821648700423391125573.98740887698090158667202231787545714561488772833.789924404128966379981202334660138175164600906223.636979369165221235426美国年份GDP（2021国际元）太空经济增加值（当年美元百万）PPPconversionfactor,GDP(LCUperinternational$)太空经济增加值（国际元）2012162539700000001109921110992000000201316880683000000118492111849200000020141760813800000011682711168270000002015182950190000001230341123034000000201618804913000000122521112252100000020171961210200000012218311221830000002018206565160000001212961121296000000201921539982000000128189112818900000020202135410500000012423911242390000002021236811710000001252191125219000000202226006893000000134077113407700000020232772070900000014252611425260000002两国之间在宏观经济及太空经济增长的趋势及相对位置的变化也更直观地6。不同的是，PPP2012-2023更能反映经济的“实际能力”，而非“名义价值”。图6太空经济指数与中美GDP之比（PPP）在太空经济的比较优势上，PPP了中国太空经济总量的快速扩张及其在全球价值分工中已具备可比的真实能力和竞争地位。数值上较汇率法略微提升，但仍未突破“1”太空经济格局中的相对优势地位。图7中国太空经济比较优势（PPP）主要结论与政策建议本报告综合规模、产业关联效应、乘数效应及发展指数等指标对我国太空经济产业的发展进行了较为全面的评价分析，主要结论如下。2012GDPPPPPPP统跃升为具有完整产业链和高成长特征的战略性新兴板块。从总量层面看，自2008202420132021GDP合潜力大，正成为带动结构演进的重要方向。第四，产业关联度高，跨界融合明显。太空经济向上游依赖高端制造基础，20GDP在增加值与就业端起到关键支撑，体现出体现出“硬科技+软系统”的协同拉动路径。这种结构分化趋势，契合当前“太空+服务”融合的发展方向，也凸显出构建跨行业创新生态的必要性。60%SpaceX政府采购”模式，202175%。中美差距针对上述结果与事实，本报告提出以下政策建议：层设计，落实《国家空间科学中长期发展规划（2024—2050年）》等相关战环节的供需对接，优化任务调度和采购机制，提升资源配置效率。府、科研与企业间数据壁垒；此外，还应引导“太空+”场景化落地，在农业、第三，鉴于太空经济对制造业、信息服务、科研、交通等行业的强关联性，形成系统性产业生态。开发公共服务类就业机会，促进高端就业与普惠就业协同发展。OECDBEA产业监管与社会投资决策，实现“测得出、评得清、管得住”的治理目标。参考文献高敏雪.卫星帐户及其在美国的应用[J].统计研究,2001,(08):8-12.DOI:10.19343/ki.11-1302/c.2001.08.002.高培勇,毛捷.间接税税收优惠的规模、结构和效益:来自全国税收调查的经验证据[J].中国工业经济,2013(12):143-155.侯秀峰.太空经济产业收入上涨太空将成发展新疆域[R/OL].(2019-11-18)[2025-06-24]./s?id=1650525874699275502&wfr=spider&for=pc.金剑,薛炳华.中国战略性新兴产业投入产出表编制及部门结构分析[J].统计与决策,2024,40(07):98-103.DOI:10.13546/ki.tjyjc.2024.07.017.马翠廉,杨少鲜,李冰.国外太空经济统计测算现状及启示[J].卫星应用,2024,(11):11-16.毛日昇.工业机器人应用与就业再配置[J].管理世界,2024,40(09):98-122.DOI:10.19744/ki.11-1235/f.2024.0104.盛斌,刘宇英.走出产品“舒适区”：企业数字化与出口产品转换[J].中国工业经济,2024,(08):61-79.DOI:10.19581/ki.ciejournal.2024.08.010.王国军,刘水杏.房地产业对相关产业的带动效应研究[J].经济研究,2004,(08):38-47.王宏伟.国家重大建设项目区域经济影响评价研究——以三峡工程建设为实证基础[J].数量经济技术经济研究,2020,37(04):107-126.DOI:10.13653/ki.jqte.2020.04.006.王岳平,葛岳静.我国产业结构的投入产出关联特征分析[J].管理世界,2007,(02):61-68.DOI:10.19744/ki.11-1235/f.2007.02.008.席鹏辉,栾瑨.中国基层财政重点税源的分布、演变与建设[J].世界经济,2024,47(12):106-135.DOI:10.19985/ki.cassjwe.2024.12.003.夏明,张红霞.投入产出分析：理论、方法与数据[M].北京:中国人民大学出版社,2013:233-244.许宪春,张