2025年中职大数据应用技术（数据采集技术）试题及答案

2025年中职大数据应用技术（数据采集技术）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题共40分）答题要求：本大题共20小题，每小题2分，共40分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的，请将正确答案的序号填在括号内。1.以下哪种数据采集方式适用于实时监测大量设备的运行状态？（）A.传感器采集B.网络爬虫C.数据库导入D.人工录入2.数据采集过程中，对数据进行预处理的目的不包括（）A.提高数据质量B.减少数据量C.便于后续分析D.增加数据多样性3.若要采集网页上的特定信息，通常会使用（）A.数据库管理工具B.数据挖掘算法C.网络爬虫技术D.数据分析软件4.以下关于传感器采集数据的说法，错误的是（）A.能实时获取数据B.数据准确性高C.可覆盖广泛区域D.采集成本较低5.在数据采集系统中，数据传输的稳定性主要取决于（）A.采集设备性能B.数据预处理方法C.传输协议和网络环境D.数据分析工具6.对于结构化数据采集，以下哪种工具较为常用？（）A.文本编辑器B.数据库管理系统C.图像处理软件D.音频编辑软件7.数据采集的频率过高可能会导致（）A.数据量不足B.数据丢失C.存储成本增加D.分析难度降低8.采集企业内部业务系统的数据时，需要考虑的因素不包括（）A.系统接口兼容性B.数据安全C.数据格式转换D.网页布局9.以下哪种数据采集方式适合获取非结构化文本数据？（）A.问卷调查B.数据库查询C.语音识别转文本D.光学字符识别10.当采集的数据存在噪声时，应采取的措施是（）A.增加采集频率B.重新采集数据C.对数据进行降噪处理D.直接使用11.数据采集系统的硬件部分不包括（）A.传感器B.服务器C.数据采集卡D.数据分析软件12.对于动态网页数据采集，通常需要（）A.等待网页加载完成后再采集B.直接采集网页代码C.使用专门的动态网页采集工具D.无法采集13.采集医疗设备产生的数据，关键在于确保（）A.数据的及时性B.数据的娱乐性C.数据的美观性D.数据的无用性14.在数据采集过程中，数据标注的作用是（）A.增加数据量B.提高数据可读性C.为数据分析提供基础D.减少数据存储量15.以下哪种数据采集方式可用于获取地理位置信息？（）A.GPS定位B.文本输入C.音频录制D.图像采集16.数据采集的范围应根据（）来确定。A.个人喜好B.数据分析目的C.数据量大小D.采集成本17.若要采集移动应用中的用户行为数据，可采用（）A.应用内埋点技术B.数据库备份C.网络监听D.人工记录18.数据采集过程中，数据加密的目的是（）A.提高数据采集效率B.防止数据泄露C.增加数据复杂性D.方便数据传输19.对于大数据量的采集，分布式采集架构的优势在于（）A.提高采集速度和效率B.降低数据质量C.减少存储需求D.增加人工干预20.采集社交媒体上的数据，需要关注的问题是（）A.数据的合法性B.数据的趣味性C.数据的单一性D.数据的无用性第II卷（非选择题共60分）21.（10分）简述数据采集的基本流程。22.（10分）请列举至少三种常见的数据采集工具，并简要说明其适用场景。23.（10分）在数据采集过程中，如何保证数据的准确性和完整性？24.（15分）材料：某电商企业想要采集用户在其平台上的购物行为数据，包括浏览商品、下单购买、评价等信息，以便进行精准营销和用户画像分析。问题：请你为该企业设计一个数据采集方案，说明采集的数据源、采集方法以及可能遇到的问题和解决措施。25.（15分）材料：某智能交通管理部门希望采集城市道路上车辆的行驶速度、流量等数据，用于优化交通信号控制和道路规划。问题：阐述该部门可采用的数据采集技术，以及如何对采集到的数据进行有效的分析和利用。答案：1.A2.D3.C4.D5.C6.B7.C8.D9.C10.C11.D12.C13.A14.C15.A16.B17.A18.B19.A20.A21.数据采集的基本流程包括：明确采集目的，确定要采集的数据类型和范围；选择合适的采集方法和工具，如传感器、网络爬虫等；进行数据采集，实时或定期获取数据；对采集到的数据进行预处理，包括清洗、转换等；将预处理后的数据存储到合适的数据库或存储介质中，以便后续分析使用。22.常见数据采集工具及适用场景：传感器，适用于实时监测物理量，如温度、压力等；网络爬虫，用于采集网页数据；数据库管理系统，可采集结构化数据；光学字符识别软件，用于采集文本图像中的字符数据。23.保证数据准确性和完整性的方法：选择可靠的采集设备和工具；对采集过程进行监控和校验；对采集的数据进行多次验证和比对；进行数据清洗和预处理，去除错误和缺失数据；建立数据审核机制，确保数据质量。24.数据源：电商平台的数据库记录、用户操作日志等。采集方法：通过在平台后端设置数据采集接口，实时获取用户行为数据。可能遇到的问题：数据量巨大导致存储和处理压力大；数据可能存在错误或不完整。解决措施：采用分布式存储和处理技术；定期对数据进行清洗和校