2025年高职智能网联汽车技术（智能汽车技术）试题及答案

2025年高职智能网联汽车技术（智能汽车技术）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题共40分）答题要求：本大题共20小题，每小题2分，共40分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。1.智能网联汽车中，用于车辆与外界环境进行信息交互的关键技术是A.传感器技术B.通信技术C.人工智能技术D.底盘控制技术2.以下哪种传感器常用于检测车辆周围的距离信息A.摄像头B.毫米波雷达C.激光雷达D.超声波传感器3.智能网联汽车的自动驾驶级别中，能够实现车辆自动加速、减速、转向等功能，但仍需驾驶员监控的是A.一级B.二级C.三级D.四级4.车辆V2X通信中，V代表A.VehicleB.VirtualC.VisionD.Voice5.智能网联汽车的决策层主要依靠什么来做出驾驶决策A.传感器数据B.通信数据C.预先设定的规则D.机器学习算法6.以下不属于智能网联汽车车身控制系统智能化功能的是A.自动调节座椅位置B.自动开关车门C.发动机智能启停D.自动调节车内温度7.智能网联汽车在复杂环境下准确识别交通标志，主要运用的技术是A.图像识别B.语音识别C.手势识别D.生物识别8.智能网联汽车的高精度地图数据不包括以下哪项A.道路形状B.交通标志位置C.实时路况D.周边建筑物信息9.用于智能网联汽车动力系统优化控制的技术是A.电子稳定程序B.自适应巡航控制C.发动机管理系统D.车道保持辅助系统10.智能网联汽车中，能实现车辆与行人之间信息交互的技术是A.V2VB.V2IC.V2PD.V2N11.以下哪种通信技术适用于智能网联汽车的长距离通信A.蓝牙B.Wi-FiC.4G/5GD.ZigBee12.智能网联汽车的电子电气架构向什么方向发展A.分布式B.集中式C.混合式D.分散式13.智能网联汽车实现自动泊车功能主要依靠的传感器是A.摄像头和超声波传感器B.毫米波雷达和激光雷达C.激光雷达和摄像头D.超声波传感器和毫米波雷达14.智能网联汽车中，用于实时监测车辆故障的系统是A.车载诊断系统B.自适应巡航系统C.自动紧急制动系统D.车道偏离预警系统15.智能网联汽车的智能座舱中，能实现多模态交互的技术不包括A.语音交互B.手势交互C.眼神交互D.文字交互16.以下关于智能网联汽车的网络安全防护措施不正确的是A.定期更新软件B.开放系统端口C.安装防火墙D.加密通信数据17.智能网联汽车的高精度定位技术主要依赖于A.GPSB.北斗C.两者结合D.伽利略18.智能网联汽车中，用于预测车辆行驶轨迹的技术是A.路径规划B.目标检测C.态势感知D.决策规划19.智能网联汽车的软件升级方式不包括A.OTA升级B.线下手动升级C.远程无线升级D.云端推送升级20.智能网联汽车在应对突发交通状况时，主要依靠什么来调整驾驶策略A.预先设定的预案B.实时获取的信息C.驾驶员干预D.车辆自身的惯性第II卷（非选择题共60分）答题要求：本大题共5小题，共60分。请根据题目要求，在相应位置作答。21.（10分）简述智能网联汽车中传感器融合的概念及主要目的。22.（12分）分析智能网联汽车自动驾驶功能的发展趋势以及面临的挑战。23.（12分）材料：随着智能网联汽车的快速发展，其网络安全问题日益凸显。黑客攻击可能导致车辆控制系统失灵，危及行车安全。某智能网联汽车企业近期就遭遇了一次网络攻击，部分车辆出现异常加速现象。问题：针对智能网联汽车网络安全问题，阐述企业应采取哪些措施来保障车辆安全。24.（13分）材料：在智能网联汽车的测试过程中，发现某款车型在复杂天气条件下（如暴雨、浓雾）对交通标志的识别准确率较低，导致自动驾驶功能受限。问题：请分析影响智能网联汽车在复杂天气条件下交通标志识别准确率的因素，并提出改进措施。25.（13分）材料：智能网联汽车的普及使得人们对出行方式有了新的期待。小李经常使用智能网联汽车出行，他发现车辆的智能导航功能非常便捷，但有时也会出现路线规划不合理的情况。问题：分析智能网联汽车智能导航功能路线规划不合理的可能原因，并提出优化建议。答案：1.B2.D3.B4.A5.D6.C7.A8.C9.C10.C11.C12.B13.A14.A15.D16.B17.C18.C19.B20.B21.传感器融合是将多种不同类型的传感器数据进行整合处理的概念。主要目的是提高智能网联汽车对环境的感知精度和可靠性。通过融合摄像头、雷达等多种传感器的数据，能够更全面准确地获取车辆周围的信息，减少单一传感器的局限性，为自动驾驶决策等提供更丰富、准确的数据基础，提升车辆的安全性和智能性。22.发展趋势：功能不断升级，从辅助驾驶向更高级别的自动驾驶演进；智能化程度持续提高，能更好地应对复杂路况。面临的挑战：技术可靠性待提升，如传感器在极端环境下的性能；法律法规尚不完善，缺乏统一规范；网络安全风险，易受黑客攻击；社会接受度有待提高，部分人群对自动驾驶心存疑虑。23.企业应加强网络安全防护技术研发，如加密通信、安装防火墙等。建立完善的网络安全监测系统，实时监控车辆网络状态。定期对车辆软件进行安全漏洞检测与修复。加强员工网络安全培训，提高安全意识。与网络安全专业机构合作，及时应对突发攻击事件，保障车辆安全运行。24.影响因素：恶劣天气影响传感器性能，如暴雨遮挡摄像头视野、浓雾干扰毫米波雷达信号。复杂天气下光线变化大，影响图像识别算法。改进措施：优化传感器设计，提高其在恶劣天气下的抗干扰能力。研发更先进的图像识别算法，适应不同光线条件。增加多传感器融合方式，综合判断交通标志信息，提高识别准确