2025年高职大气科学技术（气象数据处理）试题及答案

2025年高职大气科学技术（气象数据处理）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题，共40分）答题要求：本卷共20小题，每小题2分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。1.气象数据处理中，对原始数据进行质量控制的目的不包括以下哪一项？A.去除异常值B.提高数据精度C.增加数据量D.确保数据可靠性2.以下哪种数据格式常用于气象数据存储？A.PDFB.DOCXC.CSVD.JPEG3.在气象数据采集系统中，传感器测量的风速数据属于什么类型的数据？A.离散数据B.连续数据C.分类数据D.顺序数据4.对气象数据进行统计分析时，计算某一时间段内平均气温的方法是哪种统计量？A.中位数B.众数C.均值D.方差5.用于检测气象数据中缺失值的方法是？A.线性回归B.聚类分析C.数据插值D.时间序列分析6.气象数据处理中，将经纬度坐标转换为平面直角坐标的过程属于？A.数据加密B.数据投影C.数据滤波D.数据压缩7.以下哪个软件不是常用的气象数据处理软件？A.MATLABB.PythonC.ExcelD.Photoshop8.对于气象要素的长期变化趋势分析，常采用的方法是？A.因子分析B.主成分分析C.时间序列分析D.判别分析9.气象数据中的风向数据通常采用什么表示方法？A.角度B.弧度C.百分比D.指数10.在气象数据处理流程中，数据预处理阶段不包括以下哪项操作？A.数据清洗B.数据挖掘C.数据转换D.数据集成11.检测气象数据中是否存在周期性变化的方法是？A.相关分析B.频谱分析C.聚类分析D.回归分析12.气象数据中的气压数据属于什么物理量？A.矢量B.标量C.张量D.矩阵13.为了提高气象数据的可视化效果，常采用的图形类型是？A.柱状图B.折线图C.饼图D.地图14.在气象数据处理中，对不同来源的数据进行融合的目的是？A.增加数据误差B.提高数据一致性C.降低数据质量D.减少数据种类15.用于分析气象要素之间相关性的统计方法是？A.卡方检验B.方差分析C.相关系数计算D.独立性检验16.气象数据处理中，对高分辨率卫星云图数据的处理主要涉及什么技术？A.图像增强B.音频处理C.文本识别D.视频编辑17.以下哪种数据质量问题可能导致气象数据处理结果出现偏差？A.数据重复B.数据完整C.数据准确D.数据缺失18.在气象数据存储中，采用数据库管理系统的优点不包括？A.数据冗余度高B.数据共享性好C.数据安全性高D.数据一致性好19.对气象数据进行空间插值时，距离权重反比法属于哪种插值方法？A.全局插值B.局部插值C.趋势面插值D.样条插值20.气象数据处理中，将气象要素数据按照时间顺序排列形成的序列称为？A.空间序列B.时间序列C.频率序列D.概率序列第II卷（非选择题，共60分）（一）填空题（共10分）答题要求：本大题共5小题，每小题2分。请在横线上填写正确答案。21.气象数据处理中常用的统计分析方法有______、______、______等。（写出三种即可）22.气象数据质量控制的主要方法包括______、______、______。（写出三种即可）23.气象数据可视化的常用图形有______、______、______等。（写出三种即可）24.气象数据处理流程包括______、______、______、______等阶段。（写出四个阶段即可）25.用于气象数据插值的方法有______、______、______等。（写出三种即可）（二）简答题（共20分）答题要求：本大题共4小题，每小题5分。简要回答问题。26.简述气象数据处理中数据清洗的主要内容。27.说明气象数据统计分析中均值和方差的意义。28.阐述气象数据可视化的重要性及常用可视化工具。29.简述气象数据质量控制中异常值检测的方法。（三）操作题（共10分）答题要求：本大题共1小题。请根据给定的气象数据文件，完成以下操作。30.给定一个包含气温、气压、风速等气象要素的CSV格式数据文件，要求计算该文件中每个气象要素的均值，并将结果保存到一个新的文本文件中。（四）材料分析题（共15分）答题要求：本大题共3小题。阅读以下材料，回答问题。材料：在一次气象数据处理项目中，工作人员收集了某地区连续一年的气象数据，包括每天的最高气温、最低气温、平均气温、降水量等。在数据处理过程中，发现部分数据存在缺失值，且最高气温数据出现了一些异常的高值。31.针对数据缺失值，你认为可以采用哪些方法进行处理？（5分）32.对于最高气温数据中的异常高值，应如何进行检测和处理？（5分）33.分析该地区气象数据处理结果对当地气象预报和气候研究的重要意义。（5分）（五）论述题（共5分）答题要求：本大题共1小题。请结合气象数据处理的实际应用，论述数据质量控制的重要性。答案：1.C2.C3.B4.C5.C6.B7.D8.C9.A10.B11.B12.B13.D14.B15.C16.A17.D18.A19.B20.B21.均值计算、方差分析、相关分析等22.一致性检验、极值检查、时间序列分析等23.柱状图、折线图、散点图等24.数据采集、数据预处理、数据分析、数据可视化等25.反距离权重法、克里金插值法、样条插值法等26.去除重复数据、处理缺失值、纠正错误值等27.均值反映数据平均水平，方差体现数据离散程度28.重要性：直观展示数据特征等。常用工具：Python的相关库、Excel等29.基于统计检验的方法、基于机器学习的方法等