2026年心理学实验设计与分析方法中级笔试模拟题

2026年心理学实验设计与分析方法中级笔试模拟题一、单选题（共10题，每题2分，合计20分）1.在实验设计中，若研究者希望控制无关变量的影响，最常用的方法是？A.随机分配被试B.使用控制组C.单盲实验设计D.被试内设计2.下列哪项不属于实验法的基本特征？A.主动操纵自变量B.控制无关变量C.观察被试的自然行为D.研究因果关系3.在方差分析（ANOVA）中，若主效应显著但交互作用不显著，研究者应如何解释结果？A.交互作用可能存在，但需进一步分析简单效应B.自变量对因变量没有影响C.因变量的变化完全由误差导致D.应增加被试数量以提高统计功效4.以下哪种统计方法适用于比较三个及以上独立组的均值差异？A.t检验B.相关分析C.方差分析（ANOVA）D.回归分析5.在实验设计中，若被试在实验过程中无法知道自己所属的实验组，这种设计称为？A.双盲实验B.单盲实验C.真实验D.非实验6.下列哪项是测量信度的常用指标？A.效度系数B.Cronbach'sα系数C.共变异数D.标准误差7.在重复测量设计中，若存在被试间效应，说明什么？A.自变量对因变量的影响不随时间变化B.被试个体差异对实验结果有显著影响C.实验设计存在严重混淆D.因变量的变化完全由实验操作导致8.以下哪种方法适用于处理缺失数据？A.直接删除缺失值B.回归插补C.假设缺失完全随机D.以上都是9.在实验数据分析中，若发现P值接近显著性水平（如0.05），研究者应如何处理？A.立即拒绝原假设B.谨慎解释结果，考虑增加样本量C.忽略该结果，因为它不显著D.直接报告为显著结果10.以下哪种效应是指因变量的变化与自变量无关，仅由随机误差导致？A.实验效应B.误差效应C.交互效应D.主效应二、多选题（共5题，每题3分，合计15分）1.在实验设计中，以下哪些属于无关变量的控制方法？A.随机分配被试B.设置安慰剂组C.使用匹配组设计D.保持实验环境一致E.增加测量次数2.下列哪些统计方法可以用于分析重复测量设计的数据？A.t检验B.方差分析（ANOVA）C.相关分析D.被试内方差分析E.回归分析3.在实验数据分析中，以下哪些属于假设检验的基本步骤？A.提出零假设和备择假设B.计算检验统计量C.确定显著性水平D.判断P值是否小于αE.报告效应量4.以下哪些是实验设计中的常见混淆变量？A.被试个体差异B.实验顺序效应C.环境噪音D.测量工具误差E.研究者期望效应5.在实验数据分析中，以下哪些方法可以提高统计功效？A.增加被试数量B.缩小测量误差C.使用更敏感的测量工具D.调整显著性水平（如α=0.01）E.优化实验设计以减少混淆变量三、简答题（共5题，每题5分，合计25分）1.简述实验法在心理学研究中的优势与局限性。2.解释什么是“被试内设计”和“被试间设计”，并比较两者的优缺点。3.什么是“统计功效”？在实验设计中如何提高统计功效？4.简述方差分析（ANOVA）的基本原理及其适用条件。5.什么是“测量信度”？请列举三种测量信度的类型。四、论述题（共2题，每题10分，合计20分）1.结合实际研究案例，论述实验设计中的“控制无关变量”的重要性，并举例说明如何控制无关变量。2.阐述重复测量设计与被试间设计的区别，并讨论在实际研究中如何选择合适的实验设计。五、计算题（共3题，每题10分，合计30分）1.某研究者进行了一项实验，比较三种不同教学方法（A、B、C）对学生成绩的影响。实验采用被试间设计，随机分配30名被试，每组10人。实验结果如下表：|组别|平均分|标准差|||--|--||A|75|8||B|82|7||C|78|9|请计算F值，并判断三种教学方法是否存在显著差异（α=0.05）。2.某研究者进行了一项实验，比较两种药物（X和Y）对焦虑症状的影响。实验采用重复测量设计，20名被试分别接受两种药物，并在治疗前、治疗后1周和2周测量焦虑评分。请简述如何进行重复测量方差分析，并解释交互作用的含义。3.某研究者发现一项实验的P值为0.07，若α=0.05，是否可以拒绝零假设？若研究者希望提高统计功效，可以采取哪些措施？答案与解析一、单选题1.B解析：控制无关变量最常用的方法是设置控制组，通过对比实验组和控制组来排除无关变量的影响。随机分配被试和单盲实验设计也有助于控制无关变量，但控制组是核心方法。2.C解析：实验法的核心特征是主动操纵自变量、控制无关变量和研究因果关系。观察被试的自然行为属于观察法或调查法，不属于实验法。3.A解析：主效应显著表示自变量对因变量有整体影响，交互作用不显著说明自变量之间没有协同效应。此时应进一步分析简单效应，即检查自变量在不同水平上的影响。4.C解析：方差分析（ANOVA）适用于比较三个及以上独立组的均值差异。t检验用于两组比较，相关分析和回归分析用于分析变量间的关系。5.B解析：单盲实验是指被试不知道自己所属的实验组，以避免被试期望效应。双盲实验则是指被试和研究者都不知道分组情况。6.B解析：Cronbach'sα系数是测量内部一致性信度的常用指标，信度系数和共变异数不是信度指标，标准误差是测量误差的指标。7.B解析：被试间效应是指被试个体差异对实验结果的影响，即不同被试在因变量上的差异。重复测量设计中存在被试间效应说明实验结果受被试个体差异影响。8.D解析：处理缺失数据的方法包括直接删除、回归插补和假设缺失完全随机等。实际操作中需根据缺失机制选择合适的方法。9.B解析：P值接近显著性水平时，应谨慎解释结果，因为可能存在假阳性或假阴性的风险。增加样本量可以提高结果的可靠性。10.B解析：误差效应是指因变量的变化仅由随机误差导致，与自变量无关。实验效应、交互效应和主效应都涉及自变量的影响。二、多选题1.A、B、C、D解析：随机分配被试、设置安慰剂组、使用匹配组设计和保持实验环境一致都是控制无关变量的方法。增加测量次数主要提高测量精度，而非控制无关变量。2.B、D解析：重复测量设计的数据分析常用方差分析（ANOVA）和被试内方差分析。t检验适用于两组比较，相关分析和回归分析不适用于重复测量设计。3.A、B、C、D、E解析：假设检验的基本步骤包括提出假设、计算统计量、确定显著性水平、判断P值和报告效应量。4.A、B、C、D、E解析：被试个体差异、实验顺序效应、环境噪音、测量工具误差和研究者期望效应都是实验设计中的常见混淆变量。5.A、B、C、E解析：增加被试数量、缩小测量误差、使用更敏感的测量工具和优化实验设计可以提高统计功效。调整显著性水平（如α=0.01）会降低统计功效。三、简答题1.实验法的优势与局限性-优势：-主动操纵自变量，研究因果关系。-控制无关变量，提高结果可靠性。-可重复性高，便于验证。-局限性：-实验环境可能与真实情境差异较大，外效度受限。-可能存在被试效应（如霍桑效应）。-难以研究复杂的社会行为和心理过程。2.被试内设计与被试间设计的比较-被试内设计：同一被试接受所有实验处理，节省被试，但易受实验顺序效应影响。-被试间设计：不同被试接受不同实验处理，避免顺序效应，但需要更多被试。3.统计功效统计功效是指实验正确拒绝零假设的能力（即1-β错误）。提高统计功效的方法包括：增加被试数量、减少测量误差、优化实验设计等。4.方差分析的基本原理方差分析通过比较组间方差和组内方差来检验自变量对因变量的影响。适用条件包括：独立样本、正态分布、方差齐性。5.测量信度测量信度是指测量结果的稳定性。类型包括：重测信度（时间稳定性）、复本信度（不同测量工具的一致性）、内部一致性信度（测量工具内部一致性）。四、论述题1.控制无关变量的重要性控制无关变量是实验设计的核心，以排除其他因素对实验结果的影响，确保自变量与因变量之间的因果关系。例如，在心理学实验中，研究者可以通过随机分配被试、设置安慰剂组或匹配组设计来控制无关变量。2.重复测量设计与被试间设计的比较重复测量设计节省被试，但易受顺序效应影响；被试间设计避免顺序效应，但需要更多被试。选择时需考虑研究目的、被试资源等因素。五、计算题1.方差分析计算-计算各组均值差异的平方和（SSbetween）、误差平方和（SSwithin）：-SSbetween=10[(75-80)²+(82-80)²+(78-80)²]=340-SSwithin=10[(75-75)²+(82-82)²+(78-78)²+...]=270-计算MSbetween和MSwithin：-MSbetween=340/2=170-MSwithin=270/28=9.64-F值=MSbetween/MSwithin=170/9.64≈17.64-查F分布表（dfbetween=2,dfwithin=28,α=0.05），Fcrit≈3.34-因F值>Fcrit