2026年软件架构设计与开发SADD考试题目

2026年软件架构设计与开发SADD考试题目一、单选题（共15题，每题2分，合计30分）1.在分布式系统中，微服务架构的核心优势之一是（）。A.提高系统耦合度B.降低容错能力C.提升开发效率与可维护性D.减少系统扩展性2.以下哪种设计模式最适合解决高并发场景下的资源竞争问题？（）A.单例模式B.策略模式C.代理模式D.互斥锁模式3.在云原生架构中，Serverless架构的主要优势不包括（）。A.弹性伸缩B.降低运维成本C.提高系统耦合度D.无需管理服务器4.以下哪种负载均衡算法最适合动态变化的流量？（）A.轮询（RoundRobin）B.最少连接（LeastConnections）C.IP哈希（IPHash）D.加权轮询（WeightedRoundRobin）5.在设计分布式事务时，2PC（两阶段提交）协议的主要缺点是（）。A.提高系统吞吐量B.容易出现阻塞C.增强数据一致性D.降低开发复杂度6.以下哪种缓存淘汰策略最适合热点数据场景？（）A.LRU（最近最少使用）B.FIFO（先进先出）C.LFU（最不常用）D.ARC（自适应替换算法）7.在设计高可用架构时，以下哪种方案最适合金融核心系统？（）A.主从复制B.冷备方案C.读写分离D.负载均衡8.以下哪种架构模式最适合实现模块化与解耦？（）A.MVC（模型-视图-控制器）B.MVVM（模型-视图-视图模型）C.Microservices（微服务）D.SOA（面向服务架构）9.在容器化技术中，DockerCompose的主要用途是（）。A.管理单个容器B.配置多容器联动C.编译镜像文件D.部署物理服务器10.以下哪种技术最适合解决跨地域数据同步问题？（）A.VPN直连B.数据湖C.分布式数据库D.对象存储11.在设计消息队列时，RabbitMQ的主要优势是（）。A.低延迟B.高吞吐量C.强一致性D.免费开源12.以下哪种架构最适合实现混合云部署？（）A.公有云架构B.私有云架构C.边缘计算架构D.软件定义网络（SDN）13.在设计安全架构时，以下哪种方案最适合防止SQL注入？（）A.数据加密B.参数化查询C.双重验证D.令牌认证14.以下哪种技术最适合实现分布式缓存的一致性？（）A.RedisClusterB.MemcachedC.ApacheIgniteD.EhCache15.在设计云原生架构时，ServiceMesh的主要作用是（）。A.提升应用性能B.增强服务治理C.简化开发流程D.降低运维成本二、多选题（共10题，每题3分，合计30分）1.微服务架构的典型特征包括（）。A.服务拆分B.独立部署C.数据隔离D.紧耦合设计2.分布式数据库的常见优化策略包括（）。A.分片（Sharding）B.范式化设计C.缓存优化D.副本同步3.在设计高可用架构时，以下哪些方案可以提高容错能力？（）A.冗余设计B.超时重试C.双活部署D.热备份切换4.消息队列的主要应用场景包括（）。A.异步处理B.解耦系统C.数据同步D.事务补偿5.在容器化技术中，Dockerfile的主要作用是（）。A.定义镜像环境B.安装依赖包C.编写业务逻辑D.配置网络端口6.分布式事务的常见解决方案包括（）。A.TCC（Try-Confirm-Cancel）B.Saga模式C.本地消息表D.分布式锁7.在设计安全架构时，以下哪些措施可以防止DDoS攻击？（）A.CDN防护B.IP黑名单C.限流策略D.加密传输8.云原生架构的核心技术包括（）。A.容器化B.服务网格C.DevOpsD.虚拟化9.分布式缓存的主要优化策略包括（）。A.缓存预热B.异步更新C.缓存穿透D.分布式锁10.在设计微服务架构时，以下哪些技术可以提高系统弹性？（）A.超时重试B.断路器C.熔断器D.资源隔离三、简答题（共5题，每题6分，合计30分）1.简述微服务架构与单体架构的主要区别，并说明适用场景。2.解释什么是分布式锁，并列举至少两种常见的分布式锁实现方案。3.描述如何设计一个高可用的分布式缓存架构，并说明关键考虑因素。4.说明什么是ServiceMesh，并列举至少三种常见的ServiceMesh解决方案。5.描述如何设计一个安全可靠的分布式事务架构，并说明关键挑战。四、论述题（共1题，15分）结合中国金融行业的监管要求（如《网络安全法》《数据安全法》等），设计一个符合合规要求的分布式支付系统架构，并说明关键设计原则、技术选型及安全性保障措施。答案与解析一、单选题答案与解析1.C微服务架构通过服务拆分和独立部署，降低系统耦合度，提升开发效率与可维护性。2.D互斥锁模式通过控制资源访问，解决高并发场景下的资源竞争问题。3.CServerless架构的主要优势是降低系统耦合度，而非提高。4.B最少连接算法根据服务器负载动态分配请求，适合动态变化的流量。5.B2PC协议容易导致阻塞，因为需要所有节点同步才能提交或回滚。6.ALRU缓存淘汰策略最适合热点数据场景，因为热点数据访问频率高。7.A主从复制方案可以提高数据一致性和容错能力，适合金融核心系统。8.C微服务架构通过服务拆分实现模块化与解耦。9.BDockerCompose用于配置多容器联动，简化复杂应用部署。10.C分布式数据库适合跨地域数据同步，支持多地域部署。11.BRabbitMQ适合高吞吐量场景，但延迟相对较高。12.C边缘计算架构适合混合云部署，实现本地与云端协同。13.B参数化查询可以有效防止SQL注入。14.ARedisCluster通过分片实现分布式缓存的一致性。15.BServiceMesh的核心作用是增强服务治理，如流量控制、安全隔离等。二、多选题答案与解析1.A、B、C微服务架构的特征包括服务拆分、独立部署、数据隔离，而非紧耦合设计。2.A、C、D分布式数据库优化策略包括分片、缓存优化、副本同步，而非范式化设计。3.A、C、D冗余设计、双活部署、热备份切换可以提高容错能力，限流重试仅部分场景适用。4.A、B、C消息队列适用于异步处理、解耦系统、数据同步，事务补偿是额外功能。5.A、B、DDockerfile定义镜像环境、安装依赖、配置端口，不用于编写业务逻辑。6.A、B、CTCC、Saga、本地消息表是常见分布式事务解决方案，分布式锁用于同步。7.A、C、DCDN防护、限流策略、加密传输可防DDoS，IP黑名单仅部分有效。8.A、B、C容器化、服务网格、DevOps是云原生核心技术，虚拟化是底层技术。9.A、B、D缓存预热、异步更新、分布式锁优化缓存，缓存穿透是问题而非策略。10.A、B、C超时重试、断路器、熔断器提高系统弹性，资源隔离是安全措施。三、简答题答案与解析1.微服务架构与单体架构的区别及适用场景-区别：-微服务：服务拆分、独立部署、数据隔离、技术异构；单体架构：单一应用包、集中部署、数据共享。-微服务适合复杂、快速迭代场景，如电商、金融风控；单体架构适合小型系统或初期开发。2.分布式锁的实现方案-Redis分布式锁：通过SETNX命令实现互斥。-ZooKeeper分布式锁：通过临时顺序节点实现锁。3.高可用分布式缓存架构设计-分片：将数据分片存储在多节点。-副本同步：使用RedisCluster或MemcachedCluster实现高可用。-缓存预热：启动时预加载热点数据。4.ServiceMesh的作用及解决方案-作用：解耦服务治理，如流量控制、安全隔离。-解决方案：Istio、Linkerd、ConsulConnect。5.安全可靠的分布式事务架构设计-挑战：数据一致性、容错能力。-方案：Saga模式、本地消息表。四、论述题答案与解析分布式支付系统架构设计1.设计原则：-高可用：多地域部署、主从复制。-高性能：异步处理、缓存优化。-安全性：数据加密、DDoS防护。2.技术选型：-数据库：分布式事务数据库（如OceanBase）。