2026年数据分析与报表制作实务笔试题库

2026年数据分析与报表制作实务笔试题库一、单选题（每题2分，共10题）1.某电商公司需要分析用户购买行为，数据中“购买金额”和“购买次数”均为连续变量，若要评估用户价值，最适合使用的指标是？A.平均购买金额B.购买频率C.RFM模型中的R（最近购买时间）D.客户生命周期价值（CLV）2.在Excel中制作动态数据透视表，以下哪种方法可以实现筛选条件随单元格变化自动更新？A.使用切片器B.设置数据透视表字段为“计算字段”C.通过VBA宏编程D.使用“GETPIVOTDATA”函数3.某制造业企业需监控生产线设备故障率，数据中“设备类型”和“故障次数”为分类和计数变量，最适合的可视化图表是？A.折线图B.散点图C.饼图D.气泡图4.在SQL查询中，若需统计某城市销售额Top3的产品，以下哪个函数最合适？A.`SUM()`B.`ROW_NUMBER()`C.`AVG()`D.`GROUPBY`5.某零售企业使用Tableau制作销售趋势报表，当数据源更新后，如何确保报表自动刷新？A.手动点击刷新按钮B.设置数据源“实时连接”C.在TableauServer上配置定时任务D.在Excel中调整数据源二、多选题（每题3分，共5题）6.在数据清洗过程中，以下哪些属于异常值的处理方法？A.使用箱线图识别并剔除异常值B.将异常值替换为中位数C.对异常值进行对数转换D.保留异常值并标注说明7.某银行需要分析客户存款行为，以下哪些指标属于客户分群分析中常用的维度？A.存款金额分布B.存款产品偏好C.账户活跃度D.客户年龄分层8.在PowerBI中制作KPI看板，以下哪些功能可以增强报表交互性？A.使用DAX计算度量值B.添加切片器筛选数据C.设置钻取层级D.导出为PDF格式9.某电商平台分析用户评论数据，以下哪些属于文本分析中常用的方法？A.词频统计B.情感倾向分析C.关键词提取D.时间序列预测10.在数据报表设计中，以下哪些原则有助于提升可读性？A.使用合适的图表类型B.避免过多文字说明C.统一数据标签格式D.使用3D图表增强视觉效果三、判断题（每题1分，共10题）11.数据抽样时，分层抽样比简单随机抽样更能保证样本代表性。（正确/错误）12.在Excel中，数据透视表可以自动识别并处理空值。（正确/错误）13.SQL中的`JOIN`操作只能连接两个表。（正确/错误）14.Tableau中的参数可以用于动态过滤数据，但无法与SQL交互。（正确/错误）15.数据可视化中，饼图适合展示多组数据占比。（正确/错误）16.在数据清洗中，重复值会影响统计结果，必须删除。（正确/错误）17.Python的Pandas库可以用于数据透视表制作。（正确/错误）18.PowerBI的“实时数据集”可以用于离线报表制作。（正确/错误）19.K-Means聚类算法适用于连续变量分群。（正确/错误）20.数据报表中，绝对值比相对值更能反映业务趋势。（正确/错误）四、简答题（每题5分，共4题）21.某餐饮企业需要分析门店销售额下降原因，请列出至少三种可能的数据分析步骤。22.在制作数据报表时，如何平衡数据详细程度与可读性？请举例说明。23.简述SQL中`GROUPBY`与`HAVING`的区别，并说明使用场景。24.某医药公司需监控药品销售异常波动，请列举两种数据监控方法及其优缺点。五、操作题（每题10分，共2题）25.假设你使用Excel分析某公司员工绩效数据，包含“部门”“销售额”“完成率”三列。请完成以下任务：-制作数据透视表，按部门汇总销售额，并计算平均完成率。-使用条件格式突出销售额Top3的部门。26.使用SQL查询某电商数据库，要求：-查询2023年每月各品类销售额，按月和品类排序。-添加计算字段，显示每个品类的销售额占比。答案与解析一、单选题答案与解析1.D-解析：客户生命周期价值（CLV）综合考虑购买金额、频率和时间，更适合评估用户长期价值。其他选项仅关注单一维度。2.A-解析：切片器支持动态筛选，无需手动刷新数据透视表。其他选项或方法较复杂或无法实现动态更新。3.A-解析：折线图适合展示趋势变化，如设备故障率随时间波动。其他图表不适合分类与计数数据的对比。4.B-解析：`ROW_NUMBER()`可对排序后的结果分配排名，适用于TopN查询。其他函数无法直接实现排名。5.C-解析：TableauServer支持定时刷新，确保报表与数据源同步。其他方法效率低或不可靠。二、多选题答案与解析6.A、B、C-解析：异常值处理方法包括可视化剔除、替换或转换，保留异常值需说明理由。7.A、B、C-解析：存款金额、产品偏好和活跃度是分群分析的核心指标，年龄分层属于辅助维度。8.A、B、C-解析：DAX、切片器和钻取功能增强交互性，导出PDF仅是格式转换。9.A、B、C-解析：词频、情感分析和关键词提取是文本分析基础方法，时间序列预测需结合数值数据。10.A、B、C-解析：图表类型、文字简洁性和标签统一性提升可读性，3D图表易造成视觉混乱。三、判断题答案与解析11.正确-解析：分层抽样按比例抽取子群体，比随机抽样更科学。12.错误-解析：数据透视表需手动处理空值，无法自动忽略。13.错误-解析：`JOIN`可连接多个表，如`INNERJOIN`、`LEFTJOIN`。14.错误-解析：参数可与SQL交互，如传递变量到查询中。15.错误-解析：饼图适合单组数据占比，多组数据应使用堆积图或树状图。16.正确-解析：重复值可能误导统计，需清理或合并。17.正确-解析：Pandas可模拟数据透视表功能，如`groupby()`+`agg()`。18.错误-解析：实时数据集需在线连接，离线报表需使用历史数据。19.正确-解析：K-Means适用于连续变量聚类，如客户评分。20.错误-解析：相对值（如占比）更反映趋势，绝对值易受总量影响。四、简答题答案与解析21.答案：-1.提取门店销售额、客流量、客单价、成本等数据。-2.对比同期数据，分析下降趋势是否普遍。-3.使用关联分析查找影响销售额的关键因素（如促销、竞争）。22.答案：-平衡方法：优先展示核心指标（如用表格），次要数据用图表（如柱状图）。例如，销售额用表格汇总，完成率用折线图趋势展示。23.答案：-`GROUPBY`用于分组聚合（如按部门分组求和），`HAVING`用于过滤分组后结果（如筛选销售额>100万的部门）。24.答案：-1.阈值监控：设定销售额波动阈值，异常时告警（如某品类环比下降20%）。-2.趋势分析：使用移动平均法平滑波动，对比历史趋势（如周环比下降是否持续）。五、操作题答案与解析25.Excel操作步骤：-数据透视表：拖拽“部门”到行，销售额到值，完成率到值并勾选“值显示方式”为平均值。-条件格式：选择销售额列，添加“前10项规则”，设置为Top3。26.SQL查询：sqlSELECTDATE_FORMAT(order_date,'%Y-%m')ASmonth,category,SUM(sales_amount)AStotal_sales,SUM(sales_amount)/SUM(SUM(sales_amount))OVER(PA