2026年新闻媒体机构舆情监测工作招聘笔试题

2026年新闻媒体机构舆情监测工作招聘笔试题一、单选题（共5题，每题2分，共10分）1.在舆情监测工作中，针对突发公共事件，优先采用哪种监测方法以快速获取信息？A.人工抽样监测B.机器人程序抓取C.社交媒体平台关键词监控D.传统媒体报道追踪2.某地政府官网发布政策后，舆情监测发现部分网民质疑政策合理性。此时，舆情分析人员应首先采取什么行动？A.立即发布官方声明反驳质疑B.收集网民质疑的具体案例并分类汇总C.忽略质疑声音，继续监测其他舆情动态D.联系媒体记者撰写报道淡化话题3.舆情监测报告中的“热度指数”主要反映什么指标？A.舆情传播的广度与深度B.网民对事件的情感倾向C.官方回应的及时性D.舆情涉及的行业领域4.在监测某地食品安全舆情时，发现大量自媒体发布“吃播”视频反映问题。此类信息应如何定性？A.虚假信息，直接删除B.潜在舆情，需进一步核查C.无价值信息，忽略不报D.官方宣传素材，积极转发5.某市在舆情监测中发现，外地游客投诉本地交通拥堵。此时，舆情应对部门应优先协调哪个部门配合处理？A.公安局B.交通运输局C.外宣办D.旅游局二、多选题（共5题，每题3分，共15分）1.舆情监测报告中的“情感分析”通常包含哪些维度？A.支持率B.中性评价占比C.负面情绪强度D.官方回应效果E.网民地域分布2.针对某地网络谣言传播，舆情处置应遵循哪些原则？A.快速核实信息真伪B.通过权威渠道澄清事实C.限制相关账号传播D.对造谣者进行公开曝光E.避免过度讨论引发次生舆情3.舆情监测系统常用的技术手段包括哪些？A.自然语言处理（NLP）B.人工智能图像识别C.大数据分析平台D.人工情感评分E.舆情预警模型4.某地政府在舆情监测中发现，网民对某项民生政策存在争议。此时，舆情分析人员应关注哪些方面？A.政策执行中的具体问题B.网民争议的核心焦点C.媒体报道的倾向性D.民意调查的量化数据E.国外类似政策的借鉴经验5.舆情监测中发现某地企业因产品缺陷引发投诉，舆情应对部门需收集哪些信息？A.涉及产品的批次与销售渠道B.消费者投诉的具体诉求C.媒体对事件的报道情况D.同类事件的历史处置案例E.竞争对手的应对策略三、判断题（共10题，每题1分，共10分）1.舆情监测报告必须包含所有网民的言论数据。（×）2.舆情热度上升时，应立即启动应急预案。（×）3.自媒体信息在舆情监测中不可信，无需关注。（×）4.舆情监测的主要目的是消除所有负面言论。（×）5.地域性舆情监测需结合当地文化习俗进行分析。（√）6.舆情监测报告中的“传播路径”指信息传播的渠道。（√）7.舆情预警需区分紧急程度，优先处理高危事件。（√）8.官方回应越快越好，无需考虑内容准确性。（×）9.舆情监测系统可自动识别所有网络谣言。（×）10.舆情分析人员的道德水平对监测结果有直接影响。（√）四、简答题（共4题，每题5分，共20分）1.简述舆情监测报告的核心要素。2.如何区分网络谣言与正常舆论争议？3.舆情监测中，数据抽样应考虑哪些因素？4.结合某地实际案例，说明舆情监测如何助力政府决策。五、论述题（共2题，每题10分，共20分）1.论述舆情监测在突发公共事件中的关键作用及其工作流程。2.结合新闻媒体行业特点，分析舆情监测如何提升媒体公信力。答案与解析一、单选题1.C解析：突发公共事件下，社交媒体关键词监控能最快获取实时信息，人工和机器人抓取效率较低，传统媒体报道滞后。2.B解析：应先收集案例分类分析，避免盲目发声，后续根据情况制定应对策略。3.A解析：热度指数反映信息传播的广度（覆盖人数）和深度（互动量），其他选项非主要指标。4.B解析：“吃播”视频需核查真实性，可能涉及食品安全问题，需进一步调查。5.B解析：交通拥堵属于交通运输局管辖范围，需优先协调该部门解决。二、多选题1.A、B、C解析：情感分析主要评估支持率、中性占比和负面情绪强度，其他选项非核心维度。2.A、B、C解析：谣言处置需快速核实、权威澄清、限制传播，过度曝光可能引发次生舆情。3.A、C、E解析：NLP、大数据平台和预警模型是主流技术，人工评分和图像识别非核心手段。4.A、B、C解析：应关注政策问题、争议焦点和媒体倾向，民意调查和借鉴经验可辅助分析。5.A、B、C解析：需收集产品信息、投诉诉求和媒体动态，历史案例和竞争对手策略次要。三、判断题1.×解析：舆情监测需筛选关键数据，而非全量采集，避免资源浪费。2.×解析：热度上升需结合事件性质判断是否启动应急，盲目行动可能适得其反。3.×解析：自媒体信息需重点关注，可能包含真实问题或舆论动向。4.×解析：舆情监测旨在了解民意，而非消除所有负面言论，应理性应对。5.√解析：地域性舆情受文化习俗影响，需结合当地特点分析。6.√解析：“传播路径”指信息流动的渠道，如社交媒体、论坛等。7.√解析：高危事件需优先处理，避免事态恶化。8.×解析：回应需兼顾速度与准确性，错误信息可能加剧舆情。9.×解析：AI技术无法完全识别谣言，需人工辅助判断。10.√解析：分析人员的职业操守直接影响监测客观性。四、简答题1.舆情监测报告的核心要素：-事件概述：时间、地点、核心议题。-舆情热度：传播量、覆盖人群。-情感倾向：支持/反对/中立比例。-传播路径：主要渠道与关键节点。-应对建议：基于数据的行动方案。2.区分谣言与舆论争议：-谣言：缺乏证据、传播迅速、情绪化；争议：有合理讨论空间、观点多元。-实例：如某地“食品安全事件”，自媒体仅凭传闻传播属谣言，而网民讨论监管问题属争议。3.数据抽样考虑因素：-样本量：覆盖目标人群，避免偏差。-抽样方法：分层随机抽样提高代表性。-时间节点：选择典型时间段，如事件爆发期。4.舆情监测助力政府决策（某地垃圾分类案例）：-监测发现居民对分类标准不满，政府调整细则；-通过数据分析优化宣传方案，提高参与度。五、论述题1.突发公共事件中的舆情监测作用与流程：-作用：快速响