安徽医科大学《数据挖掘》2024 - 2025 学年第一学期期末试卷

第1页学院：专业班级：姓名：学院：专业班级：姓名：学号：装订线内不要答题学院/专业：__________姓名：__________学号：__________注意事项：1、本试卷满分100分。2、考试时间120分钟。题号一二三四五六七得分得分评阅人一、单项选择题（总共10题，每题3分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填写在括号内）1.以下哪种算法不属于数据挖掘中的分类算法？（）A.决策树算法B.支持向量机算法C.K均值算法D.朴素贝叶斯算法2.在数据挖掘中，用于评估分类模型性能的指标不包括（）。A.准确率B.召回率C.F1值D.均方误差3.数据挖掘中，关联规则挖掘的主要目的是发现（）。A.数据之间的因果关系B.数据之间的相关性C.数据的聚类结构D.数据的分类规则4.以下哪个不是数据预处理的步骤？（）A.数据清洗B.数据集成C.数据挖掘D.数据变换5.在决策树算法中，用于选择划分属性的准则是（）。A.信息增益B.基尼系数C.欧氏距离D.A和B6.支持向量机算法主要用于解决（）问题。A.回归分析B.分类问题C.聚类分析D.关联规则挖掘7.数据挖掘中的聚类算法是将数据对象划分为（）的类。A.相似B.不相似C.有层次D.随机8.以下哪种数据挖掘任务可以用于预测客户的购买行为？（）A.分类B.回归C.关联规则挖掘D.以上都可以9.在数据挖掘中，特征选择的目的是（）。A.提高模型的性能B.减少数据维度C.降低计算复杂度D.以上都是10.以下哪个算法是基于密度的聚类算法？（）A.K均值算法B.DBSCAN算法C.层次聚类算法D.高斯混合模型算法二、多项选择题（总共5题，每题5分，每题有两个或两个以上正确答案，请将正确答案填写在括号内，少选、多选、错选均不得分）1.数据挖掘中的分类算法包括（）。A.决策树算法B.支持向量机算法C.神经网络算法D.K均值算法2.用于评估分类模型性能的指标有（）。A.准确率B.召回率C.F1值D.均方误差3.数据挖掘中关联规则挖掘的常用算法有（）。A.Apriori算法B.FP-growth算法C.K均值算法D.决策树算法4.数据预处理的步骤包括（）。A.数据清洗B.数据集成C.数据变换D.数据归约5.以下属于数据挖掘应用领域的有（）。A.市场营销B.医疗保健C.金融领域D.教育领域三、判断题（总共10题，每题2分，请判断以下陈述是否正确，正确的打√，错误的打×）1.数据挖掘就是从大量数据中提取有价值信息的过程。（）2.分类算法只能用于预测离散型变量。（）3.关联规则挖掘中，支持度越高的规则越有价值。（）4.数据预处理是数据挖掘的重要步骤，直接影响挖掘结果的质量。（）5.决策树算法生成的决策树是唯一的。（）6.支持向量机算法对线性可分的数据和线性不可分的数据都能有效处理。（）7.聚类算法不需要预先定义类的个数。（）8.回归分析只能用于预测连续型变量。（）9.特征选择可以提高模型的泛化能力。（）10.数据挖掘中的算法都是确定性的，每次运行结果都相同。（）四、简答题（总共3题，每题10分）1.请简述数据挖掘的主要任务，并举例说明其在实际中的应用。2.解释分类算法中准确率和召回率的含义，并说明它们之间的关系。3.简述关联规则挖掘的基本步骤，并说明支持度和置信度在关联规则中的作用。五、综合题（总共2题，每题20分）1.给定以下数据集：|编号|属性1|属性2|类别|||||||1|1|2|A||2|2|3|B||3|3|4|A||4|4|5|B||5|5|6|A|请使用决策树算法构建决策树模型，并简要说明构建过程。2.假设你是一家电商公司的数据分析师，需要通过数据挖掘来分析用户购买行为。请设计一个方案，包括数据收集、数据预处理、选择合适的数据挖掘算法以及对结果的评估和应用。要求：-数据收集：说明需要收集哪