2025年系统规划与管理师案例分析真题模拟试题及答案

2025年系统规划与管理师案例分析练习题模拟试题及答案一、综合背景与案例导入某市“智慧城市运营指挥中心”（简称SMOC）于2023年7月上线，定位为全市数字治理的“中枢大脑”。SMOC一期建设了事件中枢、数据中枢、AI中枢三大平台，接入42个委办局、187个业务系统，日均数据增量2.3TB，事件工单峰值3.8万条/小时。2024年3月，SMOC出现“3·15”重大故障：事件中枢消息队列积压达470万条，数据中枢API成功率跌至31%，AI中枢GPU集群负载飙至98%，导致全市交通信号失控45分钟、12345热线排队超1.2万人。市政府要求三个月内完成“可靠性提升专项”，并委托H公司作为总集成方，开展系统规划与管理。H公司任命你为系统规划与管理师，负责制定《SMOC可靠性提升方案》。以下所有题目均围绕该案例展开，要求结合ITIL4、ISO20000、TOGAF、COBIT2019、GB/T288272022等标准，以及云原生、DevOps、SRE、FinOps、数据治理、AI伦理等前沿实践作答。二、单项选择题（每题1分，共10分）1.在ITIL4的“四维模型”中，SMOC“3·15”故障最直接暴露缺失的维度是：A.价值流与流程B.组织与人员C.信息与技术D.合作伙伴与供应商答案：C解析：消息队列、API、GPU均属于“信息与技术”维度中的技术组件，其性能瓶颈直接触发故障。2.依据ISO20000:2018，事件管理的关键控制点不包括：A.事件记录时间戳B.事件分类与优先级C.事件根因分析D.事件关闭客户确认答案：C解析：根因分析属于问题管理活动，非事件管理关键控制点。3.SMOC数据中枢API成功率跌至31%，最符合COBIT2019哪一项治理目标？A.APO02治理体系B.APO11质量C.DSS01运营D.DSS05安全答案：B解析：API成功率是服务质量指标，直接映射APO11“管理质量”。4.在TOGAFADM阶段E，针对“GPU集群负载98%”应优先输出：A.架构愿景B.业务架构C.技术路线图D.差距分析答案：C解析：阶段E为机会与解决方案，需输出技术路线图以扩容GPU。5.依据SRE黄金指标，交通信号失控45分钟最应关注：A.流量B.延迟C.错误率D.饱和度答案：C解析：信号失控导致业务错误，错误率最能反映用户体验受损。6.GB/T288272022中，运行维护等级划分首要依据是：A.业务重要性B.系统复杂度C.投资额度D.用户数量答案：A解析：标准第5.2.1条明确以业务重要性为首要依据。7.采用FinOps成本优化时，GPU集群最应优先购买的计费模式是：A.按需实例B.预留实例C.竞价实例D.专属主机答案：B解析：GPU为长期高负载，预留实例可节省35%以上成本。8.在DevOps三线支持模型中，一线负责：A.代码修复B.用户安抚C.根因分析D.发布评审答案：B解析：一线以用户沟通、快速恢复为主，代码修复属二线。9.AI伦理审查中，交通信号算法需重点关注的偏见来源是：A.训练数据时段分布B.模型参数初始化C.损失函数选择D.批大小设置答案：A解析：若训练数据集中在白天，夜间信号配时可能产生偏见。10.依据ITIL4的“变更使能”实践，紧急变更最迟应在何时提交至变更授权人：A.实施后1小时B.实施前口头报备C.实施后24小时补录D.实施前完整记录并获口头批准答案：D解析：紧急变更仍需记录并获口头批准，确保可追溯。三、多项选择题（每题2分，共10分，多选少选均不得分）11.以下哪些属于ITIL4“服务价值系统”SVS的组件？A.指导原则B.治理C.实践D.价值流E.持续改进答案：ABCDE解析：SVS五大组件全部涵盖。12.在SMOC可靠性提升中，符合SRE“错误预算”策略的措施有：A.每月允许0.3%停机时间B.错误预算耗尽时冻结功能发布C.将错误预算纳入绩效考核D.用错误预算购买更多服务器E.错误预算与SLO挂钩答案：ABCE解析：D属于成本操作，非错误预算策略。13.依据ISO20000，服务报告应包含：A.服务级别达成情况B.重大事件清单C.财务收支明细D.客户满意度测量E.风险审计报告答案：ABD解析：C、E非强制内容。14.在数据治理中，属于数据质量维度的是：A.准确性B.完整性C.一致性D.可用性E.可审计性答案：ABCD解析：E属于安全合规维度。15.以下哪些工具可用于混沌工程演练？A.ChaosMonkeyB.LitmusC.GremlinD.PagerDutyE.Ansible答案：ABC解析：PagerDuty为告警平台，Ansible为配置管理。四、判断题（每题1分，共5分，正确打“√”，错误打“×”）16.ITIL4中“服务请求”属于事件的一种子集。答案：×解析：服务请求与事件并列，非子集。17.TOGAF内容元模型中，业务服务必须映射到应用服务。答案：×解析：允许不完全映射，视架构需求而定。18.COBIT2019治理目标与管理目标是一一对应关系。答案：×解析：为多对多关系。19.在SRE中，SLO一旦设定，年度内不可调整。答案：×解析：可基于业务变化调整。20.GB/T288272022要求所有变更必须走CCB评审。答案：×解析：紧急变更可事后补审。五、简答题（每题5分，共15分）21.简述ITIL4“服务台”实践在SMOC“3·15”故障中的三点改进建议。答案：1.引入“智能语义机器人”，对12345热线进行意图识别，分流80%重复咨询；2.建立“多通道融合工单”，将电话、APP、微信、邮件统一至同一队列，避免重复派单；3.设置“故障公告板”，实时推送API成功率、预计恢复时间，降低用户焦虑。解析：服务台的核心是协调用户体验与信息透明，以上三点直接降低排队与重复投诉。22.概述FinOps“通知—优化—运营”三阶段在GPU成本治理中的落地步骤。答案：通知：启用云标签“Project=SMOCAI”，按团队、算法、时段拆分成本，每日推送预算告警；优化：将训练任务从V100切换至A10，利用混合精度，提升性价比47%；运营：将GPU利用率<40%的实例自动缩容，写入SRE手册，每月FinOps例会复盘。解析：三阶段形成闭环，兼顾可见性、技术优化与制度运营。23.依据GB/T222392019，列出SMOC数据中枢应实施的三级等保技术要求各两项。答案：安全区域边界：1.部署API网关实现HTTPS双向认证；2.启用WAF防SQL注入；安全计算环境：1.数据库开启TDE透明加密；2.运维堡垒机实现4A统一审计；安全管理中心：1.集中日志留存6个月；2.漏洞扫描每周一次。解析：三级等保强调“一个中心三重防护”，上述条目可直接对应标准条款。六、计算题（每题10分，共20分）24.已知SMOC事件中枢采用Kafka集群，峰值流量3.8万条/秒，每条消息平均2KB，副本因子3，压缩比0.7，要求磁盘写入带宽不超过1GB/s，计算最少需要多少块SATA盘（单盘顺序写200MB/s），并考虑10%冗余。答案：峰值数据量=38000×2KB=76MB/s；副本后=76×3=228MB/s；压缩后=228×0.7=159.6MB/s；需磁盘数=159.6/200=0.798块，向上取整1块；考虑10%冗余：1×1.1=1.1，向上取整2块。解析：虽然理论1块即可，但需考虑磁盘故障、重建、后台任务，故至少2块。25.根据SRE错误预算，SMOC交通信号服务月度SLO为99.9%，若3月已发生2次故障，分别停机3分钟与8分钟，问剩余错误预算可支持多长的再次停机时间？答案：月度总时间=31×24×60=44640分钟；允许停机=44640×(10.999)=44.64分钟；已用=3+8=11分钟；剩余=44.6411=33.64分钟。解析：错误预算以时间为单位，直接相减即可。七、案例分析题（共40分）背景续：H公司经过一个月调研，发现故障根因包括：1.Kafka版本2.3，存在内存泄漏Bug；2.数据中枢API网关未开启熔断，导致雪崩；3.GPU集群采用“先到先得”调度，训练任务挤占推理资源；4.变更窗口未隔离，开发者在周五下午直接上线新模型；5.监控指标缺失，未采集分区副本Leader切换次数。26.（10分）请使用ITIL4“持续改进”七步法，为SMOC制定一份“Kafka版本升级”改进计划，要求写出每步输出物及负责人。答案：1.识别改进点：输出《改进登记单》IDK001，负责人：系统分析师张某；2.现状评估：输出《Kafka2.3性能基线报告》，负责人：SRE工程师李某；3.设定目标：输出《KPI目标书》：峰值积压<10万条，负责人：服务负责人王某；4.改进方案：输出《Kafka3.5升级及回退方案》，含蓝绿发布，负责人：架构师陈某；5.执行改进：输出《变更实施记录》，凌晨2:004:00窗口完成，负责人：变更经理赵某；6.验证：输出《Postmortem报告》，积压<5万条，负责人：QA刘某；7.推广：输出《升级经验分享PPT》，纳入知识库，负责人：ITIL教练周某。解析：七步法形成PDCA闭环，每步输出物可审计。27.（15分）结合TOGAFADM阶段F，请给出“API网关熔断与限流”迁移规划，要求包含：干系人、风险、阶段里程碑、成本收益分析。答案：干系人：业务方：市交通局、12345热线；IT方：H公司架构组、云厂商；监管方：市大数据局。风险：1.熔断阈值设置过低导致误杀，业务流量下降20%；2.限流算法升级需重启网关，带来30秒抖动。里程碑：M1（第1周）完成现有API流量画像；M2（第3周）灰度部署Hystrix→Sentinel，阈值=500QPS；M3（第5周）全量切换，错误率<0.1%。成本收益：成本：云原生网关License12万/年，人力投入3人月共9万元；收益：故障损失由每小时150万降至15万，年度减少损失=（15015）×4次×2小时=1080万元；ROI=1080/(12+9)=51.4倍。解析：阶段F强调迁移规划与收益量化，上述条目可直接纳入商业案例。28.（15分）请设计一套“GPU推理资源隔离”技术架构，并说明如何与COBIT2019治理目标APO13“安全管理”对齐，需包含：架构图文字描述、关键指标、审计要点。答案：架构描述：1.采用K8s+DevicePlugin，将A100GPU划分为2个MIG20GB实例；2.建立命名空间“smocinfer”，使用ResourceQuota限制GPU=10；3.启用Karpenter自动伸缩，推理Pod优先级Class=1000，训练Pod=100；4.通过NetworkPolicy仅开放443端口，禁止SSH直达；5.引入Prometheus+GPUExporter，采集显存利用率、ECC错误。关键指标：1.推理GPU平均利用率<60%；2.ECC错误增长数=0/周；3.安全补丁安装延迟<7天。审计要点（对标APO13）：1.检查MIG配置是否经变更评审，样本比例10%；2.验证ResourceQuota是否每季度复核；3.审计日志是否留存180天，符合GB/T22239；4.渗透测试报告是否覆盖GPU节点，年度一次；5.安全事件响应演练记录，RTO<30分钟。解析：通过技术隔离+指标+审计，实现治理目标可度量、可审计、可改进。七、论文题（二选一，30分，要求800字以上，此处给出概要范文）题目A：面向智慧城市中枢的“可观测性即代码”体系构建范文概要：1.引入OpenTelemetry+Grafana+Tempo，实现Trace、Metric、Log统一；2.将SLI、SLO、错误预算声明为YAML，纳入GitOps流水线；3.通过OPAGatek