人工智能模拟练习题与答案

人工智能模拟练习题与答案

1、基于()的搜索是使用最为广泛的参数寻优方法

A、梯度

B、维度

C、纵向

D、横向

答案：A

2、“文档”是待处理的数据对象，它由一组词组成，这些词在文档中不计

顺序的额，例如一篇论文、一个网页都可以看做一个文档；这样的表示方式称

为(—)？

A、语句

B、词袋

C、词海

D、词塘

答案：B

3、从一个初始策略出发，不断迭代进行策略评估和改进，直到策略收敛、

不再改变为止，这样的作法称为()

A、策略迭代

B、值迭代

C、策略改进

I)、最优值函数

答案：A

4、代码arr3=np.array([[1,2,3],[4,5,6]]).transpose();print

(arr3[l,1])的输出结果是O?

A、5

B、4

C、3

D、$2

答案：A

5、知识图谱中的实体统一主要的目的是？

A、从文本中提取实体

B、从实体间提取关系

C、不同写法的实体统一为一个实体

D、明确代词指向哪个实体

答案：C

6、人工智能的分类()

A、AGN和AGI

B、ANI和ANG

C、ANG和AGI

D、ANI和AGI

答案：D

7、设X是随机变量，且EX二DX,则X服从()分布

A、二项

B、泊松

C、正态

D、指数

答案：B

8、从产品形态看，以下()属于数据产品中的知识类产品。

A、规约数据

B、摘录

C、规则库

D、数据业务化

答案：C

9、数据可视化技术可以将所有数据的特性通过()的方式展现出来

A、文字

B、图

C、表格

D、树

答案：B

10、根据numpy数组中ndim属性的含义确定程序的输出()。

array=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]]);print

(array,ndim)

A、(3,4)

B、2

C、(4,3)

D、$4

答案：B

11、贝叶斯网结构有效地表达了属性间的条件()

A、独立性

B、一致性

C、有效性

D、相关性

答案：A

12、假设12个销售价格记录组已经排序如下：

5,10,11,13,15,35,50,55,72,92,204,215使用如下每种方法将它们划分成四个

箱。等频（等深）划分时，15在第几个箱子内？

A、第一个

B、第二个

C、第三个

D、第四个

答案：B

13、在方差分析中，（）反映的是样本数据与其组平均值的差异。

A、总离差

B、组间误差

C、抽样误差

D、组内误差

答案：D

14、下列极大似然估计描述错误的是（）

A、极大似然估计先假定其具有某种确定的概率分布形式；

B、极大似然估计没有确定的概率分布形式；

C、概率模型的训练过程就是参数估计；

D、贝叶斯学派认为参数本身也有分布，是未观察的随机变量；

答案：B

15、NaveBayes（朴素贝叶斯）是一种特殊的Bayes分类器，特征变量是

X,类别标签是C,它的一个假定是（）

A、各类别的先验概率PC是相等的

B、以0为均值，sqr2/2为标准差的正态分布

C、特征变量X的各个维度是类别条件独立随机变量

D、PX|C是高斯分布

答案：C

16、话题模型的典型代表是（一）。

A、贝叶斯模型

B、拉普拉模型

C、隐狄利克雷模型

D、马尔可夫模型

答案：c

17、某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布,

这种属于数据挖掘的哪类问题？

A、关联规则发现

B、聚类

C、分类

D、自然语言处理

答案：A

18、对于一个分类任务，如果开始时神经网络的权重不是随机赋值的，而

是都设成0,下面哪个叙述是正确的？

A、其他选项都不对

B、没啥问题，神经网络会正常开始训练

C、神经网络可以训练，但是所有的神经元最后都会变成识别同样的东西

D、神经网络不会开始训练，因为没有梯度改变

答案：C

19、卷积的扩展方式是加()：一个卷积核可以提取图像的一种特征，多

个卷积核提取多种特征。

A、滤波器

B、卷积层

C、卷积核

D、通道

答案：C

20、以下哪一个不属于分类算法

A、XGBoost

B、RandomForest

C、SVM

D、Fp-Growth

答案：D

21、以下属于生成式模型的是：()

A、SVM

B、随机森林

C、隐马尔可夫模型HMM

D、逻辑回归

答案：C

22、感知机描述错误的是：()

A、感知机根据正确的程度进行权重调整；

B、输入层接收外界输入信号传递给输出层；

C、输出层是M-P神经元；

D、感知机能容易实现逻辑与、或、非运算；

答案：A

23、一次数据清洗操作得到的仅仅是“中间数据”，而不一定是“干净数

据”。因此我们需要对这些可能含有“脏数据”的“中间数据”进行再次（），

进而判断是否需要再次清洗。

A、转换工作

B、审计工作

C、集成工作

D、标注工作

答案：B

24、计算numpy中元素个数的方法（）

A、np.sqrt

B、np.size

C、np.identity

D、np.sum

答案：B

25、下列关于XGboost算法描述中错误的是

A、由于其特殊原因，无法分布式化

B、xgboost在代价函数里加入了正则项，用于控制模型的复杂度；

C、可以处理带有缺失值的样本

D、允许使用列抽样来减少过拟合

答案：A

26、目标检测常用性能指标的是（）

A、信噪比

B、平方误差

C^mAP

D、分辨率

答案：C

27、一组数据的最大值与最小值之差叫做（）。

A、标准差

B、极差

C、方差

D、极小值

答案：B

28、特征选择是一个重要的()过程，在现实机器学习任务中，获得数据之

后通常先进行特征选择，此后再训练学习器。

A、数据预处理

B、数据清洗

C、数据选择

D、数据分析

答案：A

29、在Matplotlib库中,pit.savefig()将输出图形存储为文件,默认为

()格式，可以通过dpi修改输出质量。

A、PNG

B、JPEG

C、JPG

D、PS

答案：A

30、假如我们建立一个60000个特征，1000万数据集的机器学习模型，我

们怎么有效的应对这样的大规模数据的训练

A、对样本进行抽样，在经过抽样的样本上训练

B、应用PCA算法降维，减少特征数量

C、根据重要性对特征进行筛选

D、以上所有

答案：D

31、根据()，巨前的集成学习方法大致可分为两大类，即个体学习器间

存在强依赖关系、必须串行生成的序列化方法，以及个体学习器间不存在强依

赖关系、可同时生成的并行化方法。

A、个体学习器的数量

B、个体学习器的生成方式

C、个体学习落的的类型

D、个体学习器的的强弱

答案：B

32、人工智能的概念最早是由哪一位科学家提出来的

A、约翰•麦卡锡

B、图林

C、冯•诺依曼

D、明斯基

答案：A

33、如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，()可以认为在这几

种算法中是“智能程度相对比较高”的算法。

A、广度优先搜索

B、深度优先搜索

C、有界深度优先趣索

D、启发式搜索

答案：D

34、如何解释下面的执行结果?printl.2-1.0==0.2False

A、Python的实现有错误

B、浮点数无法精确表示

C、布尔运算不能用于浮点数比较

D、Python将非0数视为False

答案：B

35、循环神经网在工业上最常用的两种实现是：

①.LSTM②.GRU③.CNN©.DNN

A、①③

B、①②

C、①③

D、①④

答案：B

36、在一个神经网络中，知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。

如果知道了神经元准确的权重和偏差，便可以近似任何函数，但怎么获知每个

神经的权重和偏移呢？()

A、搜索每个可能的权重和偏差组合，直到得到最佳值

B、赋予一个初始值，然后检查跟最佳值的差值，不断迭代调整权重

C、随机赋值，听天由命

D、以上都不正确的

答案：B

37、()是一个主要用于绘制二维图形的Python库。用途：绘图、可视化.

A^numpy

B、pandas

C^Matplotlib

D、PIL

答案：c

38、下列哪个函数不可以做非线性激活函数？()

A、y=tanhx

B、y=sinx

C、y=maxx,0

D、y=2x

答案：D

39、以下哪类算法是分类算法()。

A、K-Mean

B、DBSCAN

C、EM

D、C4.5

答案：D

40、AI是()的英文缩写。

A、Automaticintelligence

ArtificalIntelligence

C、Automaticeinformation

D、Artifica11nformation

答案：B

41、fromskiearnimportlinear_modelreg=1inearjnodel.Lasso,其

中Lass。是用来拟合什么样的线性模型的？

A、稀疏数据

B、稀疏系数

C、稀疏标签

答案：B

42下列代码运行结果是？a=，a*printa〉'b'or'c'

A、a

B、b

C^c

D、TRUE

答案：C

43、在自动定理证明研究方面在国际上有影响的我国知名科学家是：

A、钱学森

B、华罗庚

C、宋健

D、吴文俊

答案：D

44、以下关于Python循环结构的描述中，错误的是()。

A、while循环使月关键字continue结束本次循环

B、while循环可以使用保留字break和continue

C、while循环也叫遍历循环,用来遍历序列口的元素,默认提取每个元素并

执行一次循环体

D、while循环使月pass语句，则什么事也不做，只是空占位语句

答案：C

45、线性降维方法假设从高维空间到低维空间的函数映射是()o

A、一元

B、线性

C、多元

D、非线性

答案：B

46、在安装Linux操作系统时，必须创建的两个分区？

A、/和/boot

B、/和/swap

C、/home和/usr

D、/var和/trap

答案：B

47、用于终止某一进程执行的命令是()

A、end

B、stop

C、kill

D、free

答案：C

48、线性判别分析设法将样例投影到()直线上，使得同类样例的投影点

尽可能(一)。

A、一条；接近

B、两条；接近

C、一条；远离

D、两条；原理

答案：A

49、下列哪项关于模型能力的描述是正确的(指模型能近似复杂函数的能

力)

A、隐层层数增加，模型能力增加

B、Dropout的比例增加,模型能力增加

C、学习率增加，模型能力增加

D、都不正确

答案：A

50、考虑值集{12243324556826},其四分位数极差是：()

A、31

B、24

C、55

D、$3

答案：A

51、下列哪种类型是Python的映射类型

A、str

B、list

C、tuple

D、diet

答案：D

52、下列哪项关于模型能力(modelcapacity)的描述是正确的？(指神

经网络模型能拟合复杂函数的能力)

A、隐藏层层数增加，模型能力增加

B、Dropout的比例增加，模型能力增加

C、学习率增加，模型能力增加

D、都不正确

答案：A

53、列表a=[l,2」3,4]],以下的运算结果为True的是()。

A^lena==3

B、lena==4

C^lengtha==3

D、lengtha==4

答案：A

54、在图灵测试中，如果有超过()的测试者不能分清屏幕后的对话者是

人还是机器，就可以说这台计算机通过了测试并具备人工智能.

A、30%

B、40%

C、50%

D、60%

答案：A

55、K-Means算法无法聚以下哪种形状的样本

A、圆形分布

B、螺旋分布

C、带状分布

D、凸多边形分布

答案：B

56、在Python中，函数()。

A、不可以嵌套定义

B、不可以嵌套调用

C、不可以递归调用

D、以上都不对

答案：D

57、()的输入为对弈的线路或历史记录，而其输出为目标函数的一系列训

练样本。

A、执行器

B、评价器

C、泛化器

D、实验生成器

答案：B

58、根据机潜智能水平由低到高，正确的是()

A、计算智能、感知智能、认知智能

B、计算智能、感应智能、认知智能

C、机器智能、感知智能、认知智能

D、机器智能、感应智能、认知智能

答案：A

59、在目标检测中，以下能产生候选框的算法是()a)SclcctiveScarch

b)ROIpoolingc)Regionproposallayer

A、b^c

B、a^b

C、a

D、a、c

答案：D

60、ILP系统通常采用（）的规则生成策略

A、自底而上

B、自顶而下

C、自大而小

D、自小而大

答案：A

61、（）是一种单隐层前馈神经网络，它使用泾向基函数作为隐层神经元激

活函数，而输出层则是对隐层神经元输出的线性组合

A、S0M网络

B、RBF网络

C、ART网络

D、ELman网络

答案：B

62、数据的存储结构分为两种，它们是（）

A、线性存储和数组存储

B、顺序存储和链式存储

C、线性存储和树型存储

D、数组存储和指外存储

答案：B

63、（）的数目通常也被称作卷积核的个数

A、通道

B、输入通道

C、输入维度

D、输出通道

答案：D

64、2019年,DeepMind开发出一种（）来近似计算薛定谓方程，在精度和

准确性上都满足科研标准，为深度学习在量子化学领域的发展奠定了基础，

A、深度神经网络

B、费米神经网络

C、卷积神经网络

D、循环神经网络

答案：B

65、以下关于Bagging（装袋法）的说法不正确的是

A、能提升机器学习算法的稳定性和准确性，但难以避免ovcrfitting

B、Bagging（装袋法）是一个统计重采样的技术，它的基础是Bootstrap

C、主要通过有放回抽样）来生成多个版本的预测分类器，然后把这些分类

器进行组合

D、进行重复的随机采样所获得的样本可以得到没有或者含有较少的噪声数

据

答案：A

66、决策树模型刚建立时,有很多分支都是根据训练样本集合中的异常数据

（由于噪声等原因）构造出来的。树枝修剪正是针对这类数据（）问题而提出

来的。

A、近似

B、相同

C、不同

D、差距

答案：A

67、下列哪项不是目前深度学习的必备技术?

A、卷积可视化解释

B、反向传播算法

C、非线性激活函数

D、深度神经网络

答案：A

68、下面的问题，哪一个属于分类问题的是（）

A、根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据,

预测员工下一季度的销售额

B、根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据,

预测员工下一季度的绩效考核分数

C、根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据,

预测员工在接下来一段时间内的工资涨幅

D、根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据,

预测员工是否可能会在接下来的一段时间内离职

答案：D

69、以下（）不属于广义上的数据可视化技术。

A、类别可视化

B、科学可视化

C、信息可视化

D、可视分析学

答案；A

70、EM算法是()

A、有监督

B、无监督

C、半监督

D、都不是

答案：B

71、尸0"是(一)的学习算法

A、命题规则

B、剪枝优化

C、一阶规则

D、序贯覆盖

答案：C

72、0通过构建并结合多个学习器来完成学习任务，有时也被称为多分类

器系统(multi-classifiersystem)、基于委员会的学习(committee-

basedlearning)等

A、集成学习

B、归纳学习

C、分类学习

D、整理学习

答案：A

73、定义bash环境的用户文件是：

A、bash&.bashrc

B、bashrc&.bash_conf

C、bashrc&bash_profile

D、bashrc&.bash_profile

答案：D

74、如果我使用数据集的全部特征并且能够达到100%的准确率，但在测试

集上仅能达到70%左右，这说明：()o

A、欠拟合

B、模型很棒

C、过拟合

答案：C

75、语义网络表达知识时，有向弧AK0链、二SA链表达节点知识的()

A、无悖性

B、可扩充性

C、继承性

D、完整性

答案：C

76、下列哪部分不是专家系统的组成部分()o

A、用户

B、综合数据库

C、推理机

D、知识库

答案：A

77、哪个范数指向量中各个元素平方和的1/2次方

A、p范数

B、0范数

C、1范数

D、2范数

答案：D

78、函数£6)=*-3-3*八2-9*+1＜在区间［-4,4］上的最大值为10,则其

最小值为()

A、-10

B、-71

C、-15

答案：B

79、根据机器智能水平由低到高，正确的排序是()。

A、计算智能、感知智能、认知智能

B、感知智能、认知智能、计算智能

C、计算智能、认知智能、感知智能

D、认知智能、计算智能、感知智能

答案：A

80、Boosting的木质实际上是一个加法模型，通过改变训练样本()学习

多个分类器并进行一些线性组合

A、权重

B、分布

C、概率

D、数量

答案：A

81、对比学习的核心训练信号是图片的“()”。

A、可预见性

B、可移植性

C、可区分性

D、可推理性

答案：C

82、搜索可以分为盲从搜索与

A、启发式搜索

B、模糊搜索

C、精确搜索

D、关键词搜索

答案：A

83、EM算法通过迭代求L(theta)=logP(Y|theta)的(),每次迭代交替进

行求期望和求极大化。

A、无偏估计

B、极大似然估计

C、区间估计

D、有偏估计

答案：B

84、对零次数据进行初步加工，不包括()

A、清洗

B、变换

C、集成

D、脱敏

答案：D

85、下列贝叶斯描述错误的是

A、贝叶斯是概率框架下实施决策的基本方法

B、贝叶斯基于概率和误判损失来选择最优的类别标记

C、贝叶斯中期望殒失定义为风险

D、贝叶斯判定准则为最大化总体风险

答案：D

86、信息烯是度量样本集合(_)最常用的一种指标。

A、精确度

B、准确率

C、召回率

D、纯度

答案：D

87、岭回归和最小二乘法的算法复杂度是相同的。

A、正确

B、错误

答案：A

88、(A->B)AA=〉B是

A、附加律

B、拒收律

C、假言推理

D、US

答案：C

89、下列关于回归分析中的残差表述正确的是()

A、残差的平均值总为零

B、残差的平均值总小于零

C、残差的平均值总大于零

D、残差没有此类规律

答案：A

90、概念分层图是()图