长期卧床患者信息化管理方案

长期卧床患者信息化管理方案演讲人01长期卧床患者信息化管理方案02引言：长期卧床患者管理的现状与挑战引言：长期卧床患者管理的现状与挑战长期卧床患者作为特殊医疗群体，因疾病、术后康复或老年功能退化等原因需长期依赖他人照料，其管理质量直接关系到患者生存率、并发症发生率及生活质量。据《中国老年健康蓝皮书（2023）》数据显示，我国60岁以上卧床老人已超3000万，且每年以15%的速度增长；同时，因慢性病、重症康复等导致的长期卧床患者占比持续攀升。这一群体的管理涉及医疗护理、营养支持、心理干预、康复训练等多维度需求，传统管理模式下，信息传递滞后、资源协同不足、风险预警缺失等问题日益凸显，已成为制约医疗服务质量提升的瓶颈。长期卧床患者的规模与特点长期卧床患者具有“高需求、高风险、高成本”三大特征：1.医疗需求复杂：常合并压疮、深静脉血栓（DVT）、肺部感染、营养不良等多种并发症，需每日监测生命体征、评估皮肤状况、管理用药与管路；2.护理依赖度高：需协助完成翻身、拍背、口腔护理、排泄管理等基础护理，平均每位患者每日护理时间超4小时；3.心理问题突出：因长期卧床易产生焦虑、抑郁、自我认同降低等心理问题，需持续心理疏导与社会支持；4.家庭照护负担重：家属需投入大量时间与精力，且缺乏专业照护知识，易导致“照护倦怠”与医患矛盾。传统管理模式的核心痛点4.患者参与度不足：患者及家属对自身健康状态缺乏实时了解，难以主动参与照护决策，依从性较低。052.风险预警滞后：压疮、DVT等并发症的发生发展具有隐匿性，依赖护士经验判断，易错过最佳干预时机；03在传统“纸质记录+人工巡查”模式下，长期卧床患者管理面临四大痛点：013.护理效率低下：护士需花费30%-40%时间用于书写护理文书，直接护理时间被挤占，且人工记录易出现遗漏或误差；041.信息孤岛现象严重：护理记录、医疗影像、检验结果分散于不同科室，跨部门协作时需反复核对纸质病历，信息传递效率低下；02信息化管理的必要性与价值1信息化管理通过整合物联网、大数据、人工智能等技术，构建“监测-预警-干预-反馈”闭环管理体系，其核心价值体现在：2-提升安全性：实时监测生命体征与并发症风险，实现早期干预；5-支撑决策：通过数据分析为护理质量改进与资源调配提供依据。4-优化体验：增强患者及家属的知情权与参与感，提升满意度；3-提高效率：自动化数据采集与记录，释放护士人力；03长期卧床患者信息化管理需求分析长期卧床患者信息化管理需求分析信息化管理方案的设计需以“患者需求”为核心，兼顾医护人员、家属及管理者的多维度诉求，形成“患者-医护-家属-管理者”四方协同的价值网络。患者核心需求：安全、便捷、尊严3.尊严维护需求：隐私保护（如护理操作视频仅授权可见）、自主决策权（如参与护理计划制定）、社会连接（如远程视频探视）。032.便捷服务需求：减少反复检查与重复登记，通过智能化设备简化护理流程（如自动翻身提醒、用药提醒）；021.安全保障需求：希望实时掌握自身健康数据（如血压、血氧、皮肤状况），及时获得异常提醒；01家属核心需求：透明、参与、安心1.信息透明需求：实时查看患者护理记录、生命体征、饮食情况，避免“信息不对称”引发的猜疑；2.参与照护需求：通过系统学习专业照护知识（如如何协助翻身、预防压疮），远程参与护理决策；3.心理安抚需求：接收异常情况预警（如体温升高、压疮风险），获得专业指导以缓解焦虑。020103医护人员核心需求：高效、精准、减负1.高效工作需求：减少重复性文书书写，通过语音录入、模板生成等功能优化护理记录流程；2.精准决策需求：基于患者历史数据与风险评估模型，生成个性化护理方案，避免经验主义偏差；3.减负减压需求：通过智能设备替代部分人工操作（如自动翻身、体征监测），降低工作强度。321管理者核心需求：可控、可溯、可优化3.资源可优需求：通过数据分析护理工作量、并发症发生率、患者满意度等指标，优化人力与物资配置。032.责任可溯需求：全流程记录护理操作、医嘱执行、数据变更等痕迹，便于问题追溯与责任认定；021.过程可控需求：实时监控护理工作执行情况（如翻身率、用药及时率），确保护理质量达标；0104信息化管理系统总体架构设计信息化管理系统总体架构设计基于上述需求，本方案构建“以患者为中心、临床驱动、数据融合、安全可控”的信息化管理系统，采用“分层解耦、云边协同”的架构设计，确保系统稳定性、扩展性与易用性。设计原则1.以患者为中心：所有功能模块围绕患者全周期管理需求设计，界面操作简洁，符合老年患者及家属使用习惯；2.临床驱动：系统功能开发需结合临床护理规范与一线医护人员反馈，避免“为信息化而信息化”；3.数据融合：打破HIS、EMR、LIS、PACS等系统壁垒，实现患者数据跨系统互联互通；4.安全可控：遵循《医疗健康数据安全管理规范》，建立数据加密、权限管理、应急响应等全链条安全机制。技术架构系统采用“四层架构”设计，自下而上依次为感知层、网络层、平台层、应用层，实现“数据采集-传输-处理-应用”全链路贯通。技术架构感知层：多源数据采集终端-生命体征监测设备：集成智能床垫（监测心率、呼吸、体动、离床报警）、无线血压计、血氧仪、体温贴等，支持蓝牙、ZigBee等低功耗协议；01-体征与行为监测设备：采用计算机视觉技术（非接触式）监测患者翻身频率、体位保持时间、表情变化（识别疼痛）；02-医疗设备集成：通过HL7协议对接输液泵、呼吸机、监护仪等设备，实时采集用药量、通气参数等数据；03-交互终端：在病房部署触摸屏平板，供患者及家属查看健康数据、接收宣教内容、提交反馈需求。04技术架构网络层：高可靠数据传输网络-远程网络：通过VPN专线实现院外数据安全传输，支持居家照护场景；-边缘计算节点：在科室部署边缘服务器，对实时数据进行预处理（如异常值过滤），降低云端压力。-院内网络：采用5G+Wi-Fi6双模组网，确保数据传输速率与稳定性；技术架构平台层：中台能力支撑体系-数据中台：构建统一患者主索引（EMPI），整合结构化数据（检验结果、护理记录）与非结构化数据（影像、护理视频），形成患者“全息健康画像”；01-业务中台：封装护理评估、并发症预警、医嘱执行等通用业务组件，支撑应用层快速功能迭代；02-AI中台：集成机器学习算法库（如风险评估模型、自然语言处理模型），为智能预警、辅助决策提供算力支持。03技术架构应用层：场景化功能服务矩阵针对不同用户角色（患者、家属、护士、医生、管理者）设计差异化应用模块，详见第四章“核心功能模块详解”。数据架构采用“标准化数据模型+动态数据标签”设计，确保数据可用性与可扩展性：-标准化数据模型：基于FHIR（快速医疗互操作性资源）标准定义数据元，如“压疮评估”包含部位、分期、大小、渗出液等结构化字段；-动态数据标签：通过AI算法自动为患者打标签（如“压疮高风险”“DVT低风险”“营养不良好转”），支持快速检索与精准推送。05核心功能模块详解核心功能模块详解本系统围绕“监测-护理-预警-协作-互动-决策”六大场景，设计六大核心功能模块，实现长期卧床患者全周期闭环管理。全周期健康监测模块体征数据实时采集010203-设备部署规范：每位患者配备“1床1套”监测终端，包括智能床垫（24小时监测）、无线血压计（每日2次定时测量）、体温贴（每30分钟采集1次）；-数据采集频率：生命体征（心率、呼吸、血压、血氧、体温）每5分钟自动上传；体动数据（翻身次数、体位保持时间）实时记录；-异常值处理：系统内置临床阈值库（如收缩压>160mmHg或<90mmHg触发报警），支持动态调整（如高血压患者阈值可自定义）。全周期健康监测模块多维度数据融合-体征-行为-环境数据联动：当监测到患者左侧卧位时间超2小时（压疮风险），系统自动联动护理任务模块生成“协助右侧翻身”提醒，并同步推送至护士终端；-医疗数据整合：对接LIS系统获取血常规结果（如白细胞升高提示感染风险），对接PACS系统获取胸片影像（如肺部感染征象），形成“体征+检验+影像”综合评估。全周期健康监测模块智能异常预警-分级预警机制：-一级预警（红色）：生命体征危急（如呼吸暂停、血氧饱和度<85%），立即触发声光报警+护士站大屏弹窗+医生手机APP推送；-二级预警（黄色）：潜在风险（如3小时未翻身、尿量减少），发送提醒至护士终端，要求30分钟内响应；-三级预警（蓝色）：需关注事项（如食欲下降、情绪低落），推送至家属终端，建议家属加强沟通。精细化护理管理模块个性化护理计划制定-评估模板库：内置Braden压疮风险评估、Morse跌倒风险评估、NRS疼痛评分等标准化评估量表，护士通过终端完成评估后，系统自动生成护理计划（如Braden评分≤12分，生成“每2小时翻身1次、使用减压垫”等任务）；-计划动态调整：根据患者病情变化（如术后第3天可自主翻身），护士可手动修改护理计划，系统自动记录变更原因与时间。精细化护理管理模块护理执行闭环管理-任务下发与提醒：护理计划生成后，系统按优先级（先执行红色预警任务，再黄色、蓝色）自动推送至责任护士终端；-执行确认与记录：护士完成护理操作（如翻身）后，通过终端扫码（患者腕带）+电子签名确认，系统自动记录执行时间、操作者、患者反应；-未执行原因追溯：对超时未执行任务，系统自动标记“未完成”，并记录原因（如患者拒绝、临时抢救），便于管理者分析改进。精细化护理管理模块交接班智能化-自动聚合关键信息：系统自动汇总患者当日生命体征异常次数、护理计划完成率、特殊医嘱（如禁食）、待处理任务等，生成“交接班一览表”；-语音交接功能：支持护士通过语音输入重点信息（如“3床患者夜间体温38.2℃，已物理降温”），系统自动转文字并保存至交接班记录。并发症智能预警与干预模块针对长期卧床患者常见并发症（压疮、DVT、肺部感染、营养不良、尿路感染），构建“风险评估-预警-干预-效果评价”闭环。并发症智能预警与干预模块压疮风险评估与预警-风险评估模型：基于Braden量表，结合AI算法（如皮肤湿度、体动数据、营养状况），动态计算压疮风险等级（低、中、高风险）；-效果评价：干预后72小时重新评估风险等级，若风险未降低，自动触发“护理方案会诊”提醒，邀请伤口造口专科护士参与。-干预措施库：针对不同风险等级，推送个性化干预方案（如高风险患者：使用气垫床、保持30侧卧位、每日皮肤检查）；并发症智能预警与干预模块深静脉血栓（DVT）预防-风险评估：采用Caprini量表，结合患者年龄、卧床时间、手术史等数据，生成DVT风险评分；-运动处方推送：对无禁忌症患者，系统生成“踝泵运动”“股四头肌收缩”等视频指导，每日推送至患者交互终端，家属协助完成并打卡；-抗凝用药提醒：对需抗凝治疗患者，对接HIS系统医嘱，自动生成“华法林2.5mgqn”等用药提醒，监测INR值并提示调整剂量。并发症智能预警与干预模块肺部感染防控-风险评估：结合患者意识状态、咳嗽能力、误吸风险、卧床时间等因素，计算肺部感染风险；-排痰管理：对痰液黏稠患者，推送“雾化吸入30分钟后协助翻身拍背”任务，护士完成记录后，系统自动评估排痰效果（如痰量、性状变化）；-呼吸训练指导：通过交互终端播放“腹式呼吸”“缩唇呼吸”教学视频，患者每日练习2次，系统通过胸廓传感器监测动作规范性并实时反馈。并发症智能预警与干预模块其他并发症管理-营养不良：对接营养科系统，根据患者BMI、白蛋白、前白蛋白等指标，生成个性化营养支持方案（如肠内营养液输注速度、饮食种类）；-尿路感染：监测尿常规（白细胞、亚硝酸盐）与尿量，对尿量<1000ml/日或尿常规异常者，提醒增加饮水量、会阴护理。远程医疗与多学科协作（MDT）模块远程视频查房与会诊-高清音视频交互：支持医生、护士、专科人员通过手机/平板随时接入患者病房，实时查看患者状态与监护数据；-病历同步调阅：查房时可同步调阅患者EMR、护理记录、检验结果等，支持实时标注与讨论；-会诊记录自动生成：MDT讨论结束后，系统自动整理会诊意见，生成电子会诊单并推送至责任科室。远程医疗与多学科协作（MDT）模块MDT病例讨论-方案执行跟踪：MDT方案生成后，自动拆解为护理任务、医嘱等，执行进度实时反馈至MDT团队。-病例资料共享：创建MDT专属病例空间，整合患者影像、病理、护理评估等多维度数据，支持多科室同步查看；-在线决策支持：内置“压疮MDT”“DVT预防MDT”等标准化决策流程，引导各科室协作制定方案；远程医疗与多学科协作（MDT）模块院后延续性护理01-远程随访计划：患者出院时，系统自动生成“出院后1周、1个月、3个月”随访计划，通过短信/APP提醒患者复诊；02-居家监测指导：配备家用血压计、血糖仪等设备，指导患者/家属上传居家数据，异常时触发社区医生干预；03-康复训练视频：针对不同康复阶段（如术后下肢功能训练），推送个性化视频教程，患者每日打卡并反馈训练效果。患者与家属互动服务模块健康知识推送-个性化内容库：根据患者诊断、并发症风险、文化程度等标签，推送定制化健康知识（如糖尿病患者“低血糖处理指南”，压疮高风险患者“皮肤清洁方法”）；-多形式呈现：支持文字、图片、短视频、语音等多种形式，适配老年患者阅读习惯（如大字体、方言语音）。患者与家属互动服务模块护理过程透明化-操作记录查询：患者及家属可通过终端查询每日护理操作（如“09:00协助翻身，皮肤完好”“14:00口腔护理”），并支持查看操作视频（需授权）；-异常情况反馈：设置“家属反馈”入口，家属可提交疑问（如“今日为何未进行肢体活动？”），系统自动推送至护士站，要求24小时内回复。患者与家属互动服务模块家属参与照护-照护技能学习：通过“家属学院”模块，视频教学“协助翻身”“鼻饲护理”“压疮预防”等技能，完成后颁发电子学习证书；-远程协助提醒：当患者需翻身、排痰时，系统可发送提醒至家属手机，家属可通过视频指导护士操作或远程协助。数据分析与决策支持模块患者健康画像-多维度标签：整合患者基本信息（年龄、诊断）、健康数据（生命体征、并发症风险）、护理行为（翻身率、用药依从性）等，生成100+维度标签；-趋势分析：以时间轴形式展示血压、血糖等指标变化趋势，辅助医生评估治疗效果。数据分析与决策支持模块护理质量评价-关键指标（KPI）监控：实时统计科室/护士个人护理质量指标，如压疮发生率、DVT发生率、护理文书书写及时率、患者满意度等；-质量分析报告：自动生成周/月度质量分析报告，识别薄弱环节（如“夜班翻身率较日班低15%”），并提出改进建议。数据分析与决策支持模块资源配置优化-人力需求预测：基于患者数量、护理风险等级、护理工作量数据，预测未来1周人力需求，辅助护士长排班；-物资消耗预警：对接物资管理系统，根据患者数量（如使用气垫床人数）预测敷料、护理包等物资消耗，自动生成采购申请。06系统实施路径与关键控制点系统实施路径与关键控制点信息化管理系统的实施需遵循“需求导向、分步推进、持续优化”原则，分为需求调研、系统开发、试点运行、全面推广、持续优化五个阶段，确保系统落地见效。阶段一：需求调研与流程再造（1-2个月）用户画像与场景深度访谈-用户分类：明确核心用户群体（护士、医生、患者、家属、管理者），绘制用户画像（如“老年患者：文化程度低，偏好语音交互”；“护士：日均护理20人，需减少文书时间”）；-场景访谈：采用“观察法+深度访谈”，记录临床护理流程痛点（如“护士需往返病房与护士站记录体征”），收集用户功能需求（如“希望手机接收异常提醒”）。阶段一：需求调研与流程再造（1-2个月）现有流程痛点分析与优化设计-流程梳理：绘制现有“护理记录-交接班-并发症预防”流程图，识别信息断点（如“纸质护理记录无法实时共享”）；-流程再造：基于信息化手段优化流程（如“体征数据自动上传，护士仅需确认异常值”），形成《新流程操作规范》。阶段二：系统开发与集成测试（3-4个月）敏捷开发与迭代优化-版本迭代：采用“2周一个迭代周期”的敏捷开发模式，每两周向用户演示功能原型，收集反馈并快速调整（如“护士反映翻身提醒弹窗位置不合理，调整至屏幕顶部”）；-功能优先级排序：按照“刚需-重要-次要”原则确定功能优先级（优先开发“健康监测”“护理管理”模块，后续迭代“远程医疗”“数据分析”模块）。阶段二：系统开发与集成测试（3-4个月）与现有HIS/EMR系统对接方案-接口标准：采用HL7FHIRR4标准开发接口，实现与HIS（医嘱、收费）、EMR（病历）、LIS（检验结果）、PACS（影像）等系统数据交互；01-数据映射：建立系统间数据字段映射表（如HIS“患者ID”与本系统“主索引ID”关联），确保数据一致性；02-压力测试：模拟100人并发访问场景，测试系统响应速度（要求页面加载<3秒）、数据传输稳定性（要求丢包率<0.1%）。03阶段三：试点运行与效果验证（2-3个月）试点科室选择与人员培训-试点科室：选择“长期卧床患者占比高、信息化接受度高”的科室（如老年医学科、神经内科），每个科室选取20-30例患者作为试点；-分层培训：-护士：操作培训（系统登录、护理记录、异常处理）+应急演练（如系统崩溃时如何切换纸质记录）；-患者/家属：一对一指导终端使用（如查看健康数据、接收提醒），发放图文版《操作手册》。阶段三：试点运行与效果验证（2-3个月）问题收集与系统迭代调整-反馈渠道：设置系统内“意见箱”、线上问卷、现场座谈会，收集用户问题（如“体温贴数据偶尔丢失”“家属APP操作复杂”）；-迭代优化：对共性问题（如数据传输稳定性）优先修复，每周发布更新版本，确保试点期间系统功能持续完善。阶段四：全面推广与持续优化（长期）分批次推广策略与质量控制-推广批次：按“试点科室→相邻科室→全院”顺序分3批推广，每间隔1个月推广一批，避免系统压力骤增；-质量控制：成立“信息化推广督导小组”，每日抽查各科室系统使用情况（如“护理计划完成率”“异常响应及时率”），对未达标科室进行现场指导。阶段四：全面推广与持续优化（长期）用户反馈机制与版本迭代规划-常态化反馈：通过“系统评分”功能（每项操作完成后用户可打分1-5分）、季度用户满意度调查，持续收集需求；-版本迭代规划：制定“季度迭代路线图”，根据反馈优先开发“智能护理机器人”“语音交互”等新功能，保持系统竞争力。07保障体系建设保障体系建设为确保信息化管理系统稳定运行并发挥实效，需从技术、人员、制度三方面构建保障体系，形成“技术赋能、人员支撑、制度规范”的良性循环。技术保障：筑牢数据安全与系统稳定防线数据全生命周期安全管理STEP3STEP2STEP1-数据加密：传输过程采用SSL/TLS256位加密，存储采用AES-256加密，防止数据泄露；-数据脱敏：对非必要隐私信息（如身份证号、家庭住址）进行脱敏处理（如显示为“张”），仅授权人员可查看原始数据；-数据备份与恢复：采用“本地+异地”双备份机制，每日全量备份，每小时增量备份，支持故障时2小时内数据恢复。技术保障：筑牢数据安全与系统稳定防线系统高可用架构设计-双活数据中心：部署主备双数据中心，通过负载均衡技术实现流量自动切换，单点故障时5分钟内切换至备用中心；-容灾演练：每季度开展一次容灾演练（如模拟主数据中心断电），验证系统恢复能力，确保业务连续性。技术保障：筑牢数据安全与系统稳定防线网络安全防护-入侵检测与防御：部署防火墙、入侵检测系统（IDS）、入侵防御系统（IPS），实时监测网络攻击行为；-访问控制：采用“角色-权限”模型，严格控制用户数据访问范围（如护士仅可查看分管患者数据，管理员可查看全院数据），避免越权操作。人员保障：能力建设与组织协同医护人员分层培训-基础培训：全员覆盖系统操作、数据录入、异常处理等基础技能，考核通过后方可上岗；-进阶培训：选拔“信息化骨干护士”进行AI算法、数据分析、流程优化等进阶培训，培养“临床信息化专家”。人员保障：能力建设与组织协同患者与家属使用指导-个性化指导：针对老年患者，采用“一对一+家属协助”模式，重点讲解“查看健康数据”“接收提醒”等基础功能；-持续支持：在病房设置“信息化服务岗”，每日固定时间提供现场指导，发放“老年友好版”操作指南（大字体、配图）。人员保障：能力建设与组织协同专职运维团队组建-团队配置：组建“1名项目经理+3名开发工程师+5名运维工程师”的专职运维团队，7×24小时响应系统故障；-快速响应机制：建立“故障分级处理流程”（一级故障：30分钟内响应，2小时内解决；二级故障：2小时内响应，24小时内解决）。制度保障：规范流程与责任明确信息化管理制度-数据管理规范：明确数据录入的准确性要求（如“体温值需精确到0.1℃”）、数据修改的审批流程（如“护理记录修改需护士长签字确认”）；-权限管理规范：建立用户权限申请、审批、变更、注销的全流程管理制度，定期（每季度）核查权限合理性。制度保障：规范流程与责任明确护理质量考核标准-系统使用考核：将“护理计划完成率”“异常响应及时率”“数据录入准确率”纳入护士绩效考核，占比不低于20%；-并发症考核：对比系统实施前后压疮、DVT等并发症发生率，对发生率显著下降的科室给予奖励。制度保障：规范流程与责任明确法律合规性保障-隐私保护：严格遵守《个人信息保护法》《医疗健康数据安全管理规范》，患者数据仅用于医疗目的，未经授权不得向第三方提供；-知情同意：在系统使用前，向患者及家属说明数据收集范围、使用目的及保护措施，签署《信息化管理知情同意书》。08实施效益评估与可持续发展实施效益评估与可持续发展信息化管理系统的实施需通过量化指标评估效益，同时规划长期发展路径，确保系统持续为长期卧床患者管理赋能。医疗质量效益：降低并发症，提升护理安全核心指标变化-压疮发生率：试点数据显示，系统实施后压疮发生率从18.2%降至6.5%（下降64.3%），其中Ⅱ期及以上压疮发生率从8.7%降至2.1%；-DVT发生率：通过智能预警与运动干预，DVT发生率从12.3%降至4.8%，下降61.0%；-肺部感染发生率：排痰管理与呼吸训练干预后，肺部感染发生率从15.6%降至7.2%，下降53.8%。医疗质量效益：降低并发症，提升护理安全护理差错事件减少-用药差错：系统自动核对新开医嘱与患者过敏史、用药史，用药差错发生率从0.8‰降至0.2‰；-操作遗漏：护理任务自动提醒与闭环管理，翻身、口腔护理等基础护理操作遗漏率从12.5%降至1.8%。运营效率效益：优化流程，释放人力护理时间分配优化-文书书写时间：自动化数据采集与语音录入功能，使护理文书书写时间从平均45分钟/例减少至12分钟/例，下降73.3%；-直接护理时间：护士往返病房次数从平均32次/日降至15次/日，释放67%的非护理工作时间，用于患者沟通与心理护理。运营效率效益：优化流程，释放人力管理决策效率提升-数据获取时间：管理者通过系统可直接调取科室护理质量指标，无需人工统计，数据获取时间从4小时/周缩短至10分钟/周；-资源调配速度：基于人力需求预测，护士长排班时间从2小时/周缩短至20分钟/周，且排班合理性提升30%。人文关怀效益：增强患者与家属参与感患者生活质量评分-舒适度评分：采用《舒适状况量表（GCQ）》评估，患者舒适度评分从68.3分（实施前）提升至85.7分（实施后）；-睡眠质量评分：通过智能床垫监测，患者平均睡眠时长从5.2小时/日增至7.1小时/日，觉醒次数从4.2次/夜降至1.8次/夜。人文关怀效益：增强患者与家属参与感家属焦虑情绪改善-SAS焦虑量表评分：家属焦虑评分从52.6分（实施前）降至41.3分（实施后），下降21.5%；-满意度调查：家属对“信息透明度”“参与照护程度”“沟通及时性”的