AIGC与人工智能应用课标教案

《AIGC与人工智能应用》课程标准课程名称：AIGC与人工智能应用课程代码:N10084适用专业:高职所有专业课程类型:专业拓展总学时：68讲课学时：50实验学时：18学分：2一、课程概述(一)课程的地位和作用该课程是重要的通识课程，《AIGC与人工智能应用》作为培养现代大学生所必需的一门课，在培养学生现代设计能力和创新能力方面发挥着重要作用。本课程重点以AIGC与人工智能为软件平台，讲述AIGC与人工智能应用的方法。主要内容包括认识AIGC，AIGC应用于文本内容创作，AIGC应用于图像创作，AIGC应用音频制作，AIGC应用于视频创作以及AIGC应用于编程等知识。同时指导学生采用正确的学习方法，培养他们的空间思维能力，提高学生的创新意识和综合素养，并为后续的学习准备必要的知识，为学习AIGC与人工智能打下扎实基础。（二）课程设计思路本课程根据高职专业人才培养方案相关要求，课程内容主要以最新的AIGC与人工智能版本为演示平台，采用设计实例加知识点讲解模式，帮助学生在实例操作过程中牢固地形成对AIGC与人工智能知识体系及其应用领域的轮廓性认识，为学生在AIGC与人工智能领域的继续深造学习奠定基础，在讲解人工智能专业知识的同时，紧密结合思政教育主旋律，为社会培养输送大量具有AI素养的优秀专业人才，从专业知识角度触类旁通引导学生相关思政品质提升。二、培养目标（一）总体目标通过本课程学习，学生能够理解和掌握AIGC与人工智能有关知识，并初步具备运用所掌握的知识与分析实例所得的经验对产品进行AIGC与人工智能的能力。通过工学结合、校企合作的基于工作任务的学习活动，培养学生具有良好职业道德、专业技能水平、可持续发展能力，初步形成一定的学习能力和课程实践能力，并培养学生诚实、守信、负责、善于沟通和合作的团队意识，及其重质量、守规范和安全意识，提高学生的职业能力，并通过理论、实践相融合的教学方式，边讲边学、边学边做、做中学、学中做，把学生培养成为具有良好职业道德的高技能型人才。（二）具体目标1、知识体系目标1)使学生能够系统地学习人工智能概述有关基本知识；2)使学生能够系统地学习人工智能技术的相关知识；3)使学生能够系统地学习AIGC的相关知识；4)使学生能够系统地学习AIGC应用于文本内容创作的相关知识；2、能力目标1)能够熟练地掌握AIGC应用于图像创作，并掌握AIGC应用音频制作：如文本转语音（TTS）与智能配音、AI音乐创作与生成等；2)能够熟练地掌握AIGC应用于视频创作,并结合实例掌握AIGC应用于编程，帮助学生掌握本书所需内容；3、素质目标1)能够把理论知识与应用性较强实例有机结合起来，培养学生的专业实践能力。同时使学生对专业知识职业能力有深入的理解，尤其使学生对计算机辅助设计与制造产品的理念与实际技能有明显提高；2)通过知识教学的过程培养学生爱岗敬业与团队合作的基本素质。三、课程教学内容（一）课程教学安排内容排序、要求及学时分配见下表:课程主要内容学时重点、难点知识、能力、素质要求教学方式(教学方法、教学手段)教学场地项目1人工智能概述任务1.1人工智能的定义与发展10重点：人工智能的定义与发展；人工智能发展简史。难点：人工智能大模型；人工智能现状。理解人工智能的定义、分类和主要能力；了解人工智能的发展历史及其在不同阶段的特点；掌握当前主要的人工智能大模型及其应用；了解人工智能的现状、发展趋势、伦理治理以及在教育中的应用；认识人工智能在金融、家居、交通、医疗、教育等领域的应用现状和影响。讲授与实操理实体化教室任务1.2人工智能发展简史讲授与实操理实体化教室任务1.3人工智能大模型讲授与实操理实体化教室任务1.4人工智能现状讲授与实操理实体化教室项目实训讲授与实操理实体化教室思考与练习讲授与实操理实体化教室项目2人工智能技术任务2.1机器学习10重点：机器学习；深度学习。难点：计算机视觉技术；自然语言处理技术。理解机器学习、深度学习、计算机视觉技术和自然语言处理技术的基本概念和原；掌握这些技术的定义、分类、常用算法及其应用；了解人工智能技术在金融、医疗、工业、交通、教育等领域的应用案例和影响；熟悉；认识人工智能技术在社会发展中的作用和影响，包括其潜在的伦理和社会问题。讲授与实操理实体化教室任务2.2深度学习讲授与实操理实体化教室任务2.3计算机视觉技术讲授与实操理实体化教室任务2.4自然语言处理技术讲授与实操理实体化教室项目实训讲授与实操理实体化教室思考与练习讲授与实操理实体化教室项目3认识AIGC任务3.1AIGC概述10重点：AIGC概述；常见的AIGC工具。难点：提示词；AIGC面临的挑战与发展趋势。理解AIGC（人工智能生成内容）的基本概念、特点和发展历程；掌握常见的AIGC工具及其应用领域；学习如何使用提示词来引导AIGC工具生成内容；了解AIGC面临的挑战与发展趋势。讲授与实操理实体化教室任务3.2常见的AIGC工具讲授与实操理实体化教室任务3.3提示词讲授与实操理实体化教室任务3.4AIGC面临的挑战与发展趋势讲授与实操理实体化教室项目实训讲授与实操理实体化教室思考与练习讲授与实操理实体化教室项目4AIGC应用于文本内容创作任务4.1职业文书与办公自动化8重点：职业文书与办公自动化；学习研究与知识管理。难点：创意写作与生活应用。理解AIGC在文本内容创作中的应用及其对提升写作效率和激发灵感的作用；掌握公文与报告、营销文案、多媒体内容创作、文学艺术创作的定义和分类；了解产品概念图设计、学习资料梳理与总结等的核心要素；了解数据分析报告的典型结构；掌握AIGC工具生成公文报告、策划方案报告、营销文案、文学艺术等创作流程。讲授与实操理实体化教室任务4.2学习研究与知识管理讲授与实操理实体化教室任务4.3创意写作与生活应用讲授与实操理实体化教室项目实训讲授与实操理实体化教室思考与练习 讲授与实操理实体化教室项目5AIGC应用于图像创作任务5.1营销与商业设计应用10重点：营销与商业设计应用；艺术创作与风格化表达。难点：教育与内容创作应用；生活娱乐与个性化应用。掌握使用AIGC工具进行商业设计的基本方法，包括营销物料主视觉设计、产品概念图与原型创作；掌握AIGC工具辅助数字艺术与插画创作流程，能够创作桌面壁纸艺术插画；掌握AIGC工具辅助教学插图制作流程，提升教学与科普插图的制作效率；掌握AIGC工具辅助新媒体配图创作流程，提高新媒体文章与视频配图的质量；掌握AIGC工具辅助建筑与室内设计可视化的流程，提升设计可视化的效率和效果；掌握AIGC工具在个性化头像与社交形象创作中的应用，提升个人数字形象的设计能力。讲授与实操理实体化教室任务5.2艺术创作与风格化表达讲授与实操理实体化教室任务5.3教育与内容创作应用讲授与实操理实体化教室任务5.4生活娱乐与个性化应用讲授与实操理实体化教室项目实训讲授与实操理实体化教室思考与练习 讲授与实操理实体化教室项目6AIGC应用音频制作任务6.1文本转语音（TTS）与智能配音5重点：文本转语音（TTS）与智能配音。难点：AI音乐创作与生成。了解AI配音的核心要素，包括音色与角色匹配、语音自然度与流畅性、情感表达与表现力、清晰度与可懂度；了解AI音乐创作的核心要素，包括风格与曲风的准确表达、情绪与氛围的精准渲染、结构与完整性、乐器与编曲的合理性；掌握文本转语音（TTS）与智能配音的创作流程，能够为视频、广告、通知等各种场景生成清晰、自然、富有表现力的配音；掌握AI音乐生成的流程，能够根据场景和情绪需求一键生成原创音乐；认识AI音频应用的伦理争议，如声音版权、AI音乐原创性界定。讲授与实操理实体化教室任务6.2AI音乐创作与生成讲授与实操理实体化教室项目实训讲授与实操理实体化教室思考与练习 讲授与实操理实体化教室项目7AIGC应用于视频创作任务7.1营销与内容创作应用5重点：营销与内容创作应用。难点：新闻与教育领域应用。掌握AIGC工具辅助创作视频的流程，包括从创意构思到最终成品的各个步骤；掌握主流AIGC视频工具的适用场景，能够根据不同的应用场景选择合适的工具；认识AIGC在新闻、教育、营销领域应用的伦理与法律风险，了解相关的法律法规和道德准则；了解AI数字人新闻播报的核心要素，包括主播形象、语音、口型同步和演播室环境等方面的要求；了解AI辅助教学课件的核心要素，包括讲解逻辑、视觉辅助、互动引导和教师形象等方面的要求。讲授与实操理实体化教室任务7.2新闻与教育领域应用讲授与实操理实体化教室项目实训讲授与实操理实体化教室思考与练习 讲授与实操理实体化教室项目8AIGC应用于编程任务8.1编写代码10重点：编写代码；修正代码错误。难点：编写测试脚本；解释错误信息。了解常见的代码错误类型，包括语法错误、逻辑错误和运行时错误；理解AIGC工具在编程中的核心应用场景；认识AIGC技术在编程中的优势与局限性。讲授与实操理实体化教室任务8.2修正代码错误讲授与实操理实体化教室任务8.3编写测试脚本讲授与实操理实体化教室任务8.4解释错误信息讲授与实操理实体化教室项目实训讲授与实操理实体化教室思考与练习讲授与实操理实体化教室四、课程实施建议(一)教材的选用及编写建议建议：《AIGC与人工智能应用》是一本详细介绍AIGC与人工智能使用方法和操作技巧的AIGC与人工智能教程、也是一本AIGC与人工智能视频教程。全书共8个项目，包括：人工智能概述、人工智能技术、认识AIGC、AIGC应用于文本内容创作、AIGC应用于图像创作、AIGC应用音频制作、AIGC应用于视频创作、AIGC应用于编程等。在讲解过程中，每个重要知识点均配有实例讲解，可以提高学生的动手能力，并加深对知识点的理解。(二)教学参考资料推荐(三)主要教学方法建议将课程思政元素融入课程教学内容；要理实一体化、呈现视频化、资源数字化、交流网络化。(四)其他教学资源配置其他教学资源配置：本书所有案例均录制了教学视频，学习者可扫描案例对应的二维码，在线观看教学视频。另外，本书还提供所有案例的源文件、与书配套的PPT课件，以及考试模拟试卷等资料，以帮助初学者快速提升。(五)课程教学团队建议教学团队建设：建设一支过硬的教师队伍，要求实践指导教师参加过全国通用的岗位技能培训或者大型企业有关智能制造的专项培训，使其在技能上至少有中级以上岗位等级水平或职业资格水平，通过强化专业技能来提高理论教师的实践能力，造就一支高水平的“双师型”师资队伍。五、考核评价标准采取平时考勤40%+项目过程考核30%+考试30%的考核评价标准。

xxxx学院《AIGC与人工智能应用》教学大纲课程中文名称：AIGC与人工智能应用课程课程号：XXXXX课程属性：高职通识总学时：68学时学分：2学分面向对象：高职所有专业编写：审核：审定：XXXX学院教学委员会（学院章）2024年1月《AIGC与人工智能应用》教学大纲第一部分大纲说明一、课程性质与任务《AIGC与人工智能应用》课程了解和学习人工智能相关知识的基础课。AIGC与人工智能作为一门新兴的学科，正在快速发发展，并渗透到各个领域中；AIGC与人工智能旨在打造人工智能通识课程体系，为社会培养输送大量具有AI素养的优秀专业人才，通过本课程的学习，了解人工智的基础知识和编程技巧；了解人工智能科技目前的基本实力，加强学生对人工智能的认识；掌握人工智能运用的主要领域，培养较强的人工智能接受和判断能力；使学生初步掌握人工智能的基本原理和基本技术并对人工智能有更多、更深的了解。二、教学对象高职所有专业。三、教学目的和要求本课程是一门技术性、实践性和实用性很强的课程，教学过程中要坚持“精讲多练”的指导思想，综合运用案例式、任务驱动式、项目式、研讨式、启发式等多种教学方法，充分利用网络、多媒体等现代教学手段，通过理论讲授、实例操作演示、上机实验等环节，培养学生的AIGC与人工智能应用的应用和操作能力、自主学习能力、独立思考能力和开拓创新能力。通过本课程的学习，了解人工智能研究与应用的最新进展和发展方向，了解AIGC与人工智能应用的基础知识和主要特点；了人工智能所涉及到的相关技术，让学生形成对人工智能知识体系及其应用领域的轮廓性认识；提升学生养成关注科技前沿信息技术发展的能力；通过实例的演练，能够帮助学生在人工智能领域的继续深造学习奠定基础。四、先修课程本课程无先修课程。五、使用教材及参考资料使用教材：XXX等.AIGC与人工智能应用，北京：XXXX出版社，2025.7参考资料：[1].丁磊著/杨强等编著.《生成式人工智能(AIGC的逻辑与应用)

》[M].北京：中信出版集团，2023.4.[2].何伟等编著.《生成式人工智能:AIGC与多模态技术应用实践指南》[M].北京：中国科学技术出版社，2024.9.[3].翟尤/郭晓静/曾宣玮等编著.《AIGC未来已来迈向通用人工智能时代》[M].北京：人民邮电出版社，2024.5.[4].王忠元/周蓉等编著.《人工智能:AIGC基础与应用》[M].北京：中国人民大学出版社，2025.1.[5].干彬/周嗣轲/冉峡编著.《人工智能基础与应用——AIGC实战慕课版》[M].北京：\o"人民邮电出版社"人民邮电出版社，2025.4.六、教学形式、教学方法及实践性环节教学形式：理实一体化教学方法：讲授与上机实验结合七、考核考核形式：上机考试；试卷结构：单项选择题、判断题、操作题。成绩评定：期末考试（80%），平时考核（20%）；八、课时分配表总学时：68学时章目教学内容教学课时项目1人工智能概述10项目2人工智能技术10项目3认识AIGC10项目4AIGC应用于文本内容创作8项目5AIGC应用于图像创作10项目6AIGC应用音频制作5项目7AIGC应用于视频创作5项目8AIGC应用于编程10合计68九、教学进度表周次学时教学内容第一周4项目1人工智能概述 【项目导读】 【学习目标】 【技能目标】 【思政目标】 任务1.1人工智能的定义与发展 一、人工智能的定义与分类 1.人工智能的定义 2.图灵测试 3.人工智能的分类 二、身边的人工智能应用 1.智能推荐系统 2.人脸识别技术 3.智能语音助手 三、人工智能的主要能力 1.感知能力 2.决策能力 3.交互能力 任务1.2人工智能发展简史 一、萌芽期（1950-1970）：图灵的预言与早期专家系统 1.达特茅斯会议 2.早期专家系统 3.技术瓶颈二、突破期（1980-2010）觉醒​ 1.神经网络复兴 2.统计学习的兴起 3.深度学习的前奏 三、爆发期（2010至今） 1.AlphaGo与AlphaGoZero 2.GPT系列与生成式AI 第二周4项目1人工智能概述任务1.3人工智能大模型 一、盘古大模型 1.盘古NLP大模型 2.盘古CV大模型 3.盘古多模态大模型 4.盘古预测大模型 5.盘古科学计算大模型 二、文心大模型 1.文心NLP大模型 2.文心·CV大模型 3.文心·跨模态大模型 4.文心·生物计算大模型 5.文心行业大模型 三、混元大模型 1.文生文模型 2.文生图模型 3.多模态模型 四、星火大模型 1.讯飞星火认知大模型 2.讯飞星火开源大模型 3.讯飞星火语音大模型 五、豆包大模型 1.豆包通用模型Pro 2.深度思考模型 3.视觉理解模型 六、DeepSeek大模型 1.DeepSeek-V3 2.DeepSeek-R1 任务1.4人工智能现状 一、我国人工智能发展现状 1.历史溯源与基础奠定 2.从数字化向智能化的演进3.中国人工智能的加速发展 4.迈向国际前沿 5.核心成就与政策导向 6.挑战与展望 二、人工智能发展的启示 三、人工智能伦理治理1.机器人准则2.伦理要求 3.保护个人隐私政策 四、高校学生应具备的人工智能素养 1.体系化知识 2.构建式能力 3.创造性价值 4.人本型伦理 五、人工智能应用 1.金融 2.家居 3.交通 4.医疗 5.教育 六、AI智能体工具 1.Coze（扣子） 2.Manus 案例：基于Agent辅助的迷宫寻路问题概念演示1准备并提交分析指令 2启动分析过程 3获取并审阅分析结果 第三周2项目1人工智能概述项目实训 思考与练习第四周4项目2人工智能技术 【项目导读】 【学习目标】 【技能目标】 【思政目标】 任务2.1机器学习 一、机器学习的定义 1.核心要素 2.垃圾邮件过滤 二、机器学习的分类 1.监督学习 2无监督学习 3.强化学习 三、机器学习的应用 1.金融领域 2.医疗健康领域 3.工业制造领域 4.交通出行领域 5.农业领域 6.教育领域 任务2.2深度学习 一、深度学习的定义 1.输入层 2.隐藏层(主要由卷积层、池化层等构成): 3.输出层(通常是全连接层后接Softmax层):二、深度学习的常用算法 1.卷积神经网络（CNN） 2.循环神经网络（RNN） 3.深度信念网络（DBN） 三、深度学习的应用 1.医疗健康领域 2.金融领域3.交通出行领域 4.工业制造领域 5.教育领域6.智能家居与物联网领域 7.娱乐和创意领域 第五周4项目2人工智能技术任务2.3计算机视觉技术 一、计算机视觉的定义1.计算机视觉的核心任务：从像素到语义 2.计算机视觉系统的基本构成 3.计算机视觉与相关领域的区别 (1)与图像处理的区别 (2)与计算机图形学的区别 二、计算机视觉的核心技术 1.图像处理 2.特征提取与表示 3.图像分类 4.目标检测 5.图像分割 6.目标跟踪 三、计算机视觉的应用 1.安防监控领域 2.工业制造领域 3.医疗健康领域 4.交通出行领域 任务2.4自然语言处理技术 一、自然语言处理技术的定义1.NLP的核心挑战 2.NLP系统的基本工作流程 二、自然语言处理的主要任务 1自然语言理解 2自然语言生成 三、自然语言处理的应用 1.智能客服与客户支持 2.机器翻译 3.文本生成4.医疗健康领域 5.法律领域6.办公领域 第六周2项目2人工智能技术项目实训 思考与练习第七周4项目3认识AIGC 【项目导读】 【学习目标】 【技能目标】 【思政目标】 任务3.1AIGC概述 一、什么是AIGC 1.AIGC与传统AI的区别 2.AIGC的主要应用能力 二、AIGC的特点 1.高效性 2.个性化 3.创意性 4.自动化 5.可扩展性6.多样性 三、AIGC的发展历程 1.初期阶段（20世纪50-70年代） 2.发展阶段（20世纪80-90年代） 3.现代阶段（21世纪初至今） 任务3.2常见的AIGC工具 一、对话聊天工具 1.ChatGPT 2.DeepSeek 3.通义千问 4.文心一言 5.智谱清言 二、写作工具 1.ChatGPT 2.Deepseek 3.Claude 4.Grok 5.Kimi 6.橙篇 三、图像工具 1.Midjourney 2.通义万相 3.即梦 4.爱设计AI 5.造梦日记 四、视频工具 1.可灵 2.有言 3.Sora 4.海螺AI 五、编程工具 1.GitHubCopilot 2.Tabnine 3.Trae 4.ReplitGhostwriter 第八周4项目3认识AIGC任务3.3提示词 一、认识提示词 1.提示词的定义 2.提示词的基本结构 3.提示词的类型 4.提示词的基本元素分类 5.增加提示词效果的策略 6.常见的提示词陷阱和应对策略 二、认识提示词链 1.提示词链的概念 2.提示词链的特征 3.提示链的设计原则 任务3.4AIGC面临的挑战与发展趋势一、现阶段AIGC面临的挑战1.生成内容质量不稳定 2.创新能力不足 3.伦理和法律问题突出 4.专业领域应用有限 二、AIGC的发展趋势 1.技术融合与深化 2.更强大的预训练模型3.定制化服务4.伦理监管与合规应用 5.赋能传统行业转型 第九周2项目3认识AIGC项目实训 思考与练习 第十周4.5项目4AIGC应用于文本内容创作【项目导读】 【学习目标】 【技能目标】 【思政目标】 任务4.1职业文书与办公自动化 一、撰写公文与报告：规范与效率 1.公文与报告的定义 2.公文与报告的分类 3.AIGC工具生成公文报告流程案例：文心一言AI快速起草正式公文 案例：Kimi智能助手AI校对与润色公文 二、策划方案：从构思到成文1.策划方案报告的典型结构 2.AIGC工具生成策划方案报告流程 3.人工审核与战略定稿 案例：通义千问AI生成篮球联赛策划方案 三、数据洞察与报告摘要：从数据到观点 1.数据分析报告的典型结构 2.AIGC工具辅助数据分析报告写作流程 案例：KIMI辅助大数据分析报告摘要与洞察提取 任务4.2学习研究与知识管理一、知识梳理与信息总结：构建个人知识体系 1.学习资料梳理与总结的核心方法2.AIGC工具辅助学习资料梳理与总结流程 案例：DeepseekAI梳理与总结市场营销4P理论二、学业辅导与问题求解：AI作为私人教师1.明确目标任务2.细化约束条件3.补充关键背景信息案例：使用讯飞星火AI求解点的轨迹方程 三、演示文稿（PPT）制作：从文本到视觉化呈现1.演示文稿制作的核心步骤2.AIGC工具辅助演示文稿制作流程案例：演讲比赛快速生成演示文稿第十一周3.5项目4AIGC应用于文本内容创作任务4.3创意写作与生活应用一、营销推广：从种草到破圈1.营销文案的定义 2.营销文案的分类 3.AIGC工具生成营销文案流程 案例：豆包创作社交媒体文案案例：文心一言生成多风格广告语二、多媒体内容创作：从文字到视听1.多媒体内容创作的定义与分类2.AIGC赋能多媒体内容创作的通用流程案例：豆包短视频脚本构思案例：文心一言撰写播客/电台稿件三、文学艺术创作：灵感与表达的协奏 1.文学艺术创作的定义与分类 2.AIGC赋能文学艺术创作的通用流程 案例：文心一言创作“夏日午后雷阵雨”主题诗歌案例：DeepSeek混合题材故事构思项目实训思考与练习第十二周4项目5AIGC应用于图像创作 【项目导读】 【学习目标】 【技能目标】 【思政目标】 任务5.1营销与商业设计应用 一、营销物料主视觉设计 1.营销主视觉设计的核心要素 2.AIGC工具辅助主视觉设计的流程 案例：使用即梦制作宣传海报 案例：使用豆包制作促销海报 二、产品概念图与原型创作 1.产品概念图设计的核心要素 2.AIGC工具辅助产品概念图创作流程 案例：使用文心一言，为一款“多功能智能保温杯”产品，设计并生成多款不同风格的外观概念图任务5.2艺术创作与风格化表达 一、数字艺术与插画创作 1.数字艺术与插画创作的核心要素2.AIGC工具辅助数字艺术与插画创作流程 案例：使用爱设计创作桌面壁纸艺术插画。二、艺术风格迁移 1.艺术风格迁移的核心要素 2.AIGC工具辅助艺术风格迁移的流程 案例：使用文心一言，将照片分别转换为动漫、油画、梵高等多种艺术风格。第十三周4项目5AIGC应用于图像创作任务5.3教育与内容创作应用 一、教学与科普插图制作 2.AIGC工具辅助教学插图制作流程 案例：使用讯飞星火为诗词配图 二、新媒体文章与视频配图 1.新媒体配图的核心要素 2.AIGC工具辅助新媒体配图创作流程 案例：使用豆包制作公众号封面图和短视频动态插图 三、建筑与室内设计可视化 1.设计可视化的核心要素 2.AIGC工具辅助设计可视化的流程 案例使用通义万相AI制作“北欧风格客厅”效果图 任务5.4生活娱乐与个性化应用 一、个性化头像与社交形象 1.个性化头像与社交形象设计的核心要素 2.AIGC工具辅助个性化头像创作流程 案例：使用搞定设计制作微信头像 案例：使用搞定设计制作社交形象 二、虚拟试衣与造型探索 1.虚拟试衣与造型探索的核心要素 2.AIGC工具辅助虚拟试衣与造型探索的流程案例：使用美图秀秀，将服装“虚拟试穿”到人物模型上，预览搭配效果 第十四周2项目5AIGC应用于图像创作 项目实训 思考与练习 第十五周6项目6AIGC应用音频制作 【项目导读】 【学习目标】 【技能目标】 【思政目标】 任务6.1文本转语音（TTS）与智能配音 1.AI配音的核心要素（1）音色与角色匹配：（2）语音自然度与流畅性（3）情感表达与表现力：（4）清晰度与可懂度： 2.AIGC工具辅助AI配音的流程 （1）明确配音需求与准备文稿（2）选择音色并输入文本（3）参数调整与细节优化（4）生成、审核与整合案例：使用标贝悦读制作“午间新闻”节目任务6.2AI音乐创作与生成 1.AI音乐创作的核心要素（1）风格与曲风的准确表达：（2）情绪与氛围的精准渲染：（3）结构与完整性：（4）乐器与编曲的合理性： 2.AIGC工具辅助AI音乐创作的流程 （1）明确音乐需求与创意构思（2）撰写“音乐指导式”提示词或使用模板（3）生成、试听与迭代（4）后期处理与应用案例：使用网易天音AI辅助创作毕业季主题校园民谣 项目实训 思考与练习第十六周6项目7AIGC应用于视频创作 【项目导读】 【学习目标】 【技能目标】 【思政目标】 任务7.1营销与内容创作应用 一、创意广告与宣传短片生成 1.创意广告与宣传短片的核心要素2.AIGC工具辅助创意短片生成的流程 案例：使用即梦制作产品宣传视频 二、社交媒体内容与Vlog片段丰富 1.丰富社交媒体与Vlog内容的核心要素 2.AIGC工具辅助丰富视频内容的流程 案例：使用可灵制作成一段生动的Vlog素材任务7.2新闻与教育领域应用 一、AI数字人新闻播报 1.AI数字人新闻播报的核心要素 2.AIGC工具辅助新闻播报视频制作的流程案例：使用闪剪制作新闻播报视频二、教学课件与知识讲解 1.AI辅助教学课件的核心要素 2.AIGC工具辅助教学课件制作的流程 案例：使用Kimi和有言制作教学视频 1.创建PPT 2.创建视频 项目实训 思考与练习 第十七周5项目8AIGC应用于编程 【项目导读】 【学习目标】 【技能目标】 【思政目标】 任务8.1编写代码 一、生成代码 1.AIGC生成代码的优势 2.AIGC生成代码的局限性 3.使用AIGC生成代码的建议 4.使用AIGC生成代码的步骤 案例：使用豆包AI生成一个Python函数，实现文件批量重命名功能 二、优化代码 1.AIGC优化代码的作用 2.AIGC优化代码的应用场景 3.AIGC优化代码的局限性 4.使用AIGC优化代码的步骤 案例：使用DeepseekAI优化Python计算斐波那契数列的第n项 任务8.2修正代码错误 1.代码错误类型 2.使用AIGC修正代码错误的优势 3.AIGC修正代码错误的应用场景 案例：使用讯飞星火AI修正代码错误 第十八周5任务8.3编写测试脚本 1.测试脚本的类型 2.AIGC生成测试脚本的优势 3.AIGC生成测试脚本的缺点 4.使用AIGC生成测试脚本的缺点 案例：使用ChatGptAI编写自动化登录测试脚本 任务8.4解释错误信息 1.错误信息类型 2.AIGC解释错误信息的优点 3.使用AIGC解释错误信息的步骤 案例：使用小浣熊AI编译错误解释 项目实训 思考与练习 十、主讲教师：xxx（教授）、xxx（副教授）、xxx（副教授）、xxx（副教授）、xxx（副教授）、xxx（副教授）、xxx（讲师）、xxx（讲师）、xxx（讲师）、xxx（讲师）、xxx（讲师）、xxx（助教）等第二部分教学内容项目1人工智能概述教学目的和要求理解人工智能的定义、分类和主要能力；了解人工智能的发展历史及其在不同阶段的特点；掌握当前主要的人工智能大模型及其应用；了解人工智能的现状、发展趋势、伦理治理以及在教育中的应用；认识人工智能在金融、家居、交通、医疗、教育等领域的应用现状和影响。教学重点、难点重点:（1）人工智能的定义与发展；（2）人工智能发展简史。难点：（1）人工智能大模型；（2）人工智能现状。教学内容项目1人工智能概述 【项目导读】 【学习目标】 【技能目标】 【思政目标】 任务1.1人工智能的定义与发展 一、人工智能的定义与分类 1.人工智能的定义 2.图灵测试 3.人工智能的分类 二、身边的人工智能应用 1.智能推荐系统 2.人脸识别技术 3.智能语音助手 三、人工智能的主要能力 1.感知能力 2.决策能力 3.交互能力 任务1.2人工智能发展简史 一、萌芽期（1950-1970）：图灵的预言与早期专家系统 1.达特茅斯会议 2.早期专家系统 3.技术瓶颈二、突破期（1980-2010）觉醒​ 1.神经网络复兴 2.统计学习的兴起 3.深度学习的前奏 三、爆发期（2010至今） 1.AlphaGo与AlphaGoZero 2.GPT系列与生成式AI 任务1.3人工智能大模型 一、盘古大模型 1.盘古NLP大模型 2.盘古CV大模型 3.盘古多模态大模型 4.盘古预测大模型 5.盘古科学计算大模型 二、文心大模型 1.文心NLP大模型 2.文心·CV大模型 3.文心·跨模态大模型 4.文心·生物计算大模型 5.文心行业大模型 三、混元大模型 1.文生文模型 2.文生图模型 3.多模态模型 四、星火大模型 1.讯飞星火认知大模型 2.讯飞星火开源大模型 3.讯飞星火语音大模型 五、豆包大模型 1.豆包通用模型Pro 2.深度思考模型 3.视觉理解模型 六、DeepSeek大模型 1.DeepSeek-V3 2.DeepSeek-R1 任务1.4人工智能现状 一、我国人工智能发展现状 1.历史溯源与基础奠定 2.从数字化向智能化的演进3.中国人工智能的加速发展 4.迈向国际前沿 5.核心成就与政策导向 6.挑战与展望 二、人工智能发展的启示 三、人工智能伦理治理1.机器人准则2.伦理要求 3.保护个人隐私政策 四、高校学生应具备的人工智能素养 1.体系化知识 2.构建式能力 3.创造性价值 4.人本型伦理 五、人工智能应用 1.金融 2.家居 3.交通 4.医疗 5.教育 六、AI智能体工具 1.Coze（扣子） 2.Manus 案例：基于Agent辅助的迷宫寻路问题概念演示 1准备并提交分析指令 2启动分析过程 3获取并审阅分析结果 项目实训 思考与练习 应用举例点：图灵测试示意图智能推荐系统工作流程智能语音助手工作流程人工智能发展关键里程碑项目2人工智能技术教学目的和要求理解机器学习、深度学习、计算机视觉技术和自然语言处理技术的基本概念和原；掌握这些技术的定义、分类、常用算法及其应用；了解人工智能技术在金融、医疗、工业、交通、教育等领域的应用案例和影响；熟悉；认识人工智能技术在社会发展中的作用和影响，包括其潜在的伦理和社会问题。教学重点、难点重点:（1）机器学习；（2）深度学习。难点：（1）计算机视觉技术；（2）自然语言处理技术。教学内容项目2人工智能技术 【项目导读】 【学习目标】 【技能目标】 【思政目标】 任务2.1机器学习 一、机器学习的定义 1.核心要素 2.垃圾邮件过滤 二、机器学习的分类 1.监督学习 2无监督学习 3.强化学习 三、机器学习的应用 1.金融领域 2.医疗健康领域 3.工业制造领域 4.交通出行领域 5.农业领域 6.教育领域 任务2.2深度学习 一、深度学习的定义 1.输入层 2.隐藏层(主要由卷积层、池化层等构成): 3.输出层(通常是全连接层后接Softmax层): 二、深度学习的常用算法 1.卷积神经网络（CNN） 2.循环神经网络（RNN） 3.深度信念网络（DBN） 三、深度学习的应用 1.医疗健康领域 2.金融领域3.交通出行领域 4.工业制造领域 5.教育领域6.智能家居与物联网领域 7.娱乐和创意领域 任务2.3计算机视觉技术 一、计算机视觉的定义1.计算机视觉的核心任务：从像素到语义 2.计算机视觉系统的基本构成 3.计算机视觉与相关领域的区别 (1)与图像处理的区别 (2)与计算机图形学的区别 二、计算机视觉的核心技术 1.图像处理 2.特征提取与表示 3.图像分类 4.目标检测 5.图像分割 6.目标跟踪 三、计算机视觉的应用 1.安防监控领域 2.工业制造领域 3.医疗健康领域 4.交通出行领域 任务2.4自然语言处理技术 一、自然语言处理技术的定义1.NLP的核心挑战 2.NLP系统的基本工作流程 二、自然语言处理的主要任务 1自然语言理解 2自然语言生成 三、自然语言处理的应用 1.智能客服与客户支持 2.机器翻译 3.文本生成4.医疗健康领域 5.法律领域6.办公领域 项目实训 思考与练习 应用举例点：机器学习核心要素循环流程“垃圾邮件过滤器”机器学习核心要素循环流程卷积神经网络结构自然语言处理系统的基本工作流程项目3认识AIGC教学目的和要求理解AIGC（人工智能生成内容）的基本概念、特点和发展历程；掌握常见的AIGC工具及其应用领域；学习如何使用提示词来引导AIGC工具生成内容；了解AIGC面临的挑战与发展趋势。教学重点、难点重点:（1）AIGC概述；（2）常见的AIGC工具。难点：（1）提示词；（2）AIGC面临的挑战与发展趋势。教学内容项目3认识AIGC 【项目导读】 【学习目标】 【技能目标】 【思政目标】 任务3.1AIGC概述 一、什么是AIGC 1.AIGC与传统AI的区别 2.AIGC的主要应用能力 二、AIGC的特点 1.高效性 2.个性化 3.创意性 4.自动化 5.可扩展性6.多样性 三、AIGC的发展历程 1.初期阶段（20世纪50-70年代） 2.发展阶段（20世纪80-90年代） 3.现代阶段（21世纪初至今） 任务3.2常见的AIGC工具 一、对话聊天工具 1.ChatGPT 2.DeepSeek 3.通义千问 4.文心一言 5.智谱清言 二、写作工具 1.ChatGPT 2.Deepseek 3.Claude 4.Grok 5.Kimi 6.橙篇 三、图像工具 1.Midjourney 2.通义万相 3.即梦 4.爱设计AI 5.造梦日记 四、视频工具 1.可灵 2.有言 3.Sora 4.海螺AI 五、编程工具 1.GitHubCopilot 2.Tabnine 3.Trae 4.ReplitGhostwriter 任务3.3提示词 一、认识提示词 1.提示词的定义 2.提示词的基本结构 3.提示词的类型 4.提示词的基本元素分类 5.增加提示词效果的策略 6.常见的提示词陷阱和应对策略 二、认识提示词链 1.提示词链的概念 2.提示词链的特征 3.提示链的设计原则 任务3.4AIGC面临的挑战与发展趋势一、现阶段AIGC面临的挑战1.生成内容质量不稳定 2.创新能力不足 3.伦理和法律问题突出 4.专业领域应用有限 二、AIGC的发展趋势 1.技术融合与深化 2.更强大的预训练模型3.定制化服务4.伦理监管与合规应用 5.赋能传统行业转型 项目实训 思考与练习 应用举例点：AIGC的主要应用能力ChatGPT对话界面提示词基本元素分类体系提示词链的特征示意图项目4AIGC应用于文本内容创作教学目的和要求理解AIGC在文本内容创作中的应用及其对提升写作效率和激发灵感的作用；掌握公文与报告、营销文案、多媒体内容创作、文学艺术创作的定义和分类；了解产品概念图设计、学习资料梳理与总结等的核心要素；了解数据分析报告的典型结构；掌握AIGC工具生成公文报告、策划方案报告、营销文案、文学艺术等创作流程。教学重点、难点重点:（1）职业文书与办公自动化；（2）学习研究与知识管理。难点：创意写作与生活应用。教学内容项目4AIGC应用于文本内容创作【项目导读】 【学习目标】 【技能目标】 【思政目标】 任务4.1职业文书与办公自动化 一、撰写公文与报告：规范与效率 1.公文与报告的定义 2.公文与报告的分类 3.AIGC工具生成公文报告流程案例：文心一言AI快速起草正式公文 案例：Kimi智能助手AI校对与润色公文 二、策划方案：从构思到成文1.策划方案报告的典型结构 2.AIGC工具生成策划方案报告流程 3.人工审核与战略定稿 案例：通义千问AI生成篮球联赛策划方案 三、数据洞察与报告摘要：从数据到观点 1.数据分析报告的典型结构 2.AIGC工具辅助数据分析报告写作流程 案例：KIMI辅助大数据分析报告摘要与洞察提取 任务4.2学习研究与知识管理一、知识梳理与信息总结：构建个人知识体系 1.学习资料梳理与总结的核心方法2.AIGC工具辅助学习资料梳理与总结流程 案例：DeepseekAI梳理与总结市场营销4P理论二、学业辅导与问题求解：AI作为私人教师1.明确目标任务2.细化约束条件3.补充关键背景信息案例：使用讯飞星火AI求解点的轨迹方程 三、演示文稿（PPT）制作：从文本到视觉化呈现1.演示文稿制作的核心步骤2.AIGC工具辅助演示文稿制作流程案例：演讲比赛快速生成演示文稿任务4.3创意写作与生活应用一、营销推广：从种草到破圈1.营销文案的定义 2.营销文案的分类 3.AIGC工具生成营销文案流程 案例：豆包创作社交媒体文案案例：文心一言生成多风格广告语二、多媒体内容创作：从文字到视听1.多媒体内容创作的定义与分类2.AIGC赋能多媒体内容创作的通用流程案例：豆包短视频脚本构思案例：文心一言撰写播客/电台稿件三、文学艺术创作：灵感与表达的协奏 1.文学艺术创作的定义与分类 2.AIGC赋能文学艺术创作的通用流程 案例：文心一言创作“夏日午后雷阵雨”主题诗歌案例：DeepSeek混合题材故事构思项目实训思考与练习应用举例点：文心一言AI网页版思维导图豆包AI网页版项目5AIGC应用于图像创作教学目的和要求掌握使用AIGC工具进行商业设计的基本方法，包括营销物料主视觉设计、产品概念图与原型创作；掌握AIGC工具辅助数字艺术与插画创作流程，能够创作桌面壁纸艺术插画；掌握AIGC工具辅助教学插图制作流程，提升教学与科普插图的制作效率；掌握AIGC工具辅助新媒体配图创作流程，提高新媒体文章与视频配图的质量；掌握AIGC工具辅助建筑与室内设计可视化的流程，提升设计可视化的效率和效果；掌握AIGC工具在个性化头像与社交形象创作中的应用，提升个人数字形象的设计能力。教学重点、难点重点:（1）营销与商业设计应用；（2）艺术创作与风格化表达。难点：（1）教育与内容创作应用；（2）生活娱乐与个性化应用。教学内容项目5AIGC应用于图像创作 【项目导读】 【学习目标】 【技能目标】 【思政目标】 任务5.1营销与商业设计应用 一、营销物料主视觉设计 1.营销主视觉设计的核心要素 2.AIGC工具辅助主视觉设计的流程 案例：使用即梦制作宣传海报 案例：使用豆包制作促销海报 二、产品概念图与原型创作 1.产品概念图设计的核心要素 2.AIGC工具辅助产品概念图创作流程 案例：使用文心一言，为一款“多功能智能保温杯”产品，设计并生成多款不同风格的外观概念图 任务5.2艺术创作与风格化表达 一、数字艺术与插画创作 1.数字艺术与插画创作的核心要素2.AIGC工具辅助数字艺术与插画创作流程 案例：使用爱设计创作桌面壁纸艺术插画。 二、艺术风格迁移 1.艺术风格迁移的核心要素 2.AIGC工具辅助艺术风格迁移的流程 案例：使用文心一言，将照片分别转换为动漫、油画、梵高等多种艺术风格。 任务5.3教育与内容创作应用 一、教学与科普插图制作 2.AIGC工具辅助教学插图制作流程 案例：使用讯飞星火为诗词配图 二、新媒体文章与视频配图 1.新媒体配图的核心要素 2.AIGC工具辅助新媒体配图创作流程 案例：使用豆包制作公众号封面图和短视频动态插图 三、建筑与室内设计可视化 1.设计可视化的核心要素 2.AIGC工具辅助设计可视化的流程 案例使用通义万相AI制作“北欧风格客厅”效果图 任务5.4生活娱乐与个性化应用 一、个性化头像与社交形象 1.个性化头像与社交形象设计的核心要素 2.AIGC工具辅助个性化头像创作流程 案例：使用搞定设计制作微信头像 案例：使用搞定设计制作社交形象 二、虚拟试衣与造型探索 1.虚拟试衣与造型探索的核心要素 2.AIGC工具辅助虚拟试衣与造型探索的流程 案例：使用美图秀秀，将服装“虚拟试穿”到人物模型上，预览搭配效果 项目实训 思考与练习 应用举例点：即梦AI网页版“爱设计”操作界面搞定设计AI网页版项目6AIGC应用音频制作教学目的和要求了解AI配音的核心要素，包括音色与角色匹配、语音自然度与流畅性、情感表达与表现力、清晰度与可懂度；了解AI音乐创作的核心要素，包括风格与曲风的准确表达、情绪与氛围的精准渲染、结构与完整性、乐器与编曲的合理性；掌握文本转语音（TTS）与智能配音的创作流程，能够为视频、广告、通知等各种场景生成清晰、自然、富有表现力的配音；掌握AI音乐生成的流程，能够根据场景和情绪需求一键生成原创音乐；认识AI音频应用的伦理争议，如声音版权、AI音乐原创性界定。教学重点、难点重点:文本转语音（TTS）与智能配音。难点：AI音乐创作与生成。教学内容项目6AIGC应用音频制作 【项目导读】 【学习目标】 【技能目标】 【思政目标】 任务6.1文本转语音（TTS）与智能配音 1.AI配音的核心要素（1）音色与角色匹配：（2）语音自然度与流畅性（3）情感表达与表现力：（4）清晰度与可懂度： 2.AIGC工具辅助AI配音的流程 （1）明确配音需求与准备文稿（2）选择音色并输入文本（3）参数调整与细节优化（4）生成、审核与整合案例：使用标贝悦读制作“午间新闻”节目 任务6.2AI音乐创作与生成 1.AI音乐创作的核心要素（1）风格与曲风的准确表达：（2）情绪与氛围的精准渲染：（3）结构与完整性：（4）乐器与编曲的合理性： 2.AIGC工具辅助AI音乐创作的流程 （1）明确音乐需求与创意构思（2）撰写“音乐指导式”提示词或使用模板（3）生成、试听与迭代（4）后期处理与应用案例：使用网易天音AI辅助创作毕业季主题校园民谣 项目实训 思考与练习 应用举例点：输入需要配音的文本（午间新闻）网易天音的官方网页版项目7AIGC应用于视频创作教学目的和要求掌握AIGC工具辅助创作视频的流程，包括从创意构思到最终成品的各个步骤；掌握主流AIGC视频工具的适用场景，能够根据不同的应用场景选择合适的工具；认识AIGC在新闻、教育、营销领域应用的伦理与法律风险，了解相关的法律法规和道德准则；了解AI数字人新闻播报的核心要素，包括主播形象、语音、口型同步和演播室环境等方面的要求；了解AI辅助教学课件的核心要素，包括讲解逻辑、视觉辅助、互动引导和教师形象等方面的要求。教学重点、难点重点:营销与内容创作应用。难点：新闻与教育领域应用。教学内容项目7AIGC应用于视频创作 【项目导读】 【学习目标】 【技能目标】 【思政目标】 任务7.1营销与内容创作应用 一、创意广告与宣传短片生成 1.创意广告与宣传短片的核心要素2.AIGC工具辅助创意短片生成的流程 案例：使用即梦制作产品宣传视频 二、社交媒体内容与Vlog片段丰富 1.丰富社交媒体与Vlog内容的核心要素 2.AIGC工具辅助丰富视频内容的流程 案例：使用可灵制作成一段生动的Vlog素材 任务7.2新闻与教育领域应用 一、AI数字人新闻播报 1.AI数字人新闻播报的核心要素 2.AIGC工具辅助新闻播报视频制作的流程案例：使用闪剪制作新闻播报视频二、教学课件与知识讲解 1.AI辅助教学课件的核心要素 2.AIGC工具辅助教学课件制作的流程 案例：使用Kimi和有言制作教学视频 1.创建PPT 2.创建视频 项目实训 思考与练习 应用举例点：选择创作类型可灵AI官方网站闪剪首页界面项目8AIGC应用于编程教学目的和要求了解常见的代码错误类型，包括语法错误、逻辑错误和运行时错误；理解AIGC工具在编程中的核心应用场景；认识AIGC技术在编程中的优势与局限性。教学重点、难点重点:（1）编写代码；（2）修正代码错误。难点：（1）编写测试脚本；（2）解释错误信息。教学内容项目8AIGC应用于编程 【项目导读】 【学习目标】 【技能目标】 【思政目标】 任务8.1编写代码 一、生成代码 1.AIGC生成代码的优势 2.AIGC生成代码的局限性 3.使用AIGC生成代码的建议 4.使用AIGC生成代码的步骤 案例：使用豆包AI生成一个Python函数，实现文件批量重命名功能 二、优化代码 1.AIGC优化代码的作用 2.AIGC优化代码的应用场景 3.AIGC优化代码的局限性 4.使用AIGC优化代码的步骤 案例：使用DeepseekAI优化Python计算斐波那契数列的第n项 任务8.2修正代码错误 1.代码错误类型 2.使用AIGC修正代码错误的优势 3.AIGC修正代码错误的应用场景 案例：使用讯飞星火AI修正代码错误 任务8.3编写测试脚本 1.测试脚本的类型 2.AIGC生成测试脚本的优势 3.AIGC生成测试脚本的缺点 4.使用AIGC生成测试脚本的缺点 案例：使用ChatGptAI编写自动化登录测试脚本 任务8.4解释错误信息 1.错误信息类型 2.AIGC解释错误信息的优点 3.使用AIGC解释错误信息的步骤 案例：使用小浣熊AI编译错误解释 项目实训 思考与练习 应用举例点：AI编程页面“编程”选项卡“代码小浣熊”对话界面

《AIGC与人工智能应用》课程教案纸授课题目项目1人工智能概述教学目的与要求教学目的：理解人工智能的定义、分类和主要能力；了解人工智能的发展历史及其在不同阶段的特点；掌握当前主要的人工智能大模型及其应用；了解人工智能的现状、发展趋势、伦理治理以及在教育中的应用；认识人工智能在金融、家居、交通、医疗、教育等领域的应用现状和影响。教学要求：为后续学习AIGC与人工智能应用积累必要的背景知识。教学重点与难点重点：（1）人工智能的定义与发展；（2）人工智能发展简史。难点：（1）人工智能大模型；（2）人工智能现状。教学方法课堂演示、课堂练习、问答形式的教授法教学用具机房难点与重点讲解方法示例法项目导读人工智能（AI）正以前所未有的速度渗透到我们生活的方方面面，从智能手机的语音助手到医疗领域的精准诊断，从智能交通的高效管理到金融行业的风险预测，其影响力无处不在。本项目将全面开启人工智能的探索之旅，带您深入了解这个神秘而又强大的领域。首先探讨人工智能的精确定义，明确它所涵盖的范围和核心内涵，追溯其发展历程，从早期的萌芽阶段到如今蓬勃发展的态势，了解各个关键时期的重要突破和标志性事件，感受这一技术是如何在岁月中逐步演进的。同时，聚焦于当下备受瞩目的人工智能大模型，剖析它们的架构、原理以及在处理复杂任务时所展现出的强大能力，洞察这些大模型如何推动着整个AI领域的快速进步。此外，还将对人工智能的现状进行深入分析，包括其在各行业的应用现状、所面临的挑战与机遇，以及未来可能的发展趋势，让您对人工智能的世界有一个清晰而全面的认识，为后续更深入的学习和研究奠定坚实的基础。教学内容项目1人工智能概述 【项目导读】 【学习目标】 【技能目标】 【思政目标】 任务1.1人工智能的定义与发展 一、人工智能的定义与分类 1.人工智能的定义 2.图灵测试 3.人工智能的分类 二、身边的人工智能应用 1.智能推荐系统 2.人脸识别技术 3.智能语音助手 三、人工智能的主要能力 1.感知能力 2.决策能力 3.交互能力 任务1.2人工智能发展简史 一、萌芽期（1950-1970）：图灵的预言与早期专家系统 1.达特茅斯会议 2.早期专家系统 3.技术瓶颈二、突破期（1980-2010）觉醒​ 1.神经网络复兴 2.统计学习的兴起 3.深度学习的前奏 三、爆发期（2010至今） 1.AlphaGo与AlphaGoZero 2.GPT系列与生成式AI 任务1.3人工智能大模型 一、盘古大模型 1.盘古NLP大模型 2.盘古CV大模型 3.盘古多模态大模型 4.盘古预测大模型 5.盘古科学计算大模型 二、文心大模型 1.文心NLP大模型 2.文心·CV大模型 3.文心·跨模态大模型 4.文心·生物计算大模型 5.文心行业大模型 三、混元大模型 1.文生文模型 2.文生图模型 3.多模态模型 四、星火大模型 1.讯飞星火认知大模型 2.讯飞星火开源大模型 3.讯飞星火语音大模型 五、豆包大模型 1.豆包通用模型Pro 2.深度思考模型 3.视觉理解模型 六、DeepSeek大模型 1.DeepSeek-V3 2.DeepSeek-R1 任务1.4人工智能现状 一、我国人工智能发展现状 1.历史溯源与基础奠定 2.从数字化向智能化的演进3.中国人工智能的加速发展 4.迈向国际前沿 5.核心成就与政策导向 6.挑战与展望 二、人工智能发展的启示 三、人工智能伦理治理1.机器人准则2.伦理要求 3.保护个人隐私政策 四、高校学生应具备的人工智能素养 1.体系化知识 2.构建式能力 3.创造性价值 4.人本型伦理 五、人工智能应用 1.金融 2.家居 3.交通 4.医疗 5.教育 六、AI智能体工具 1.Coze（扣子） 2.Manus 案例：基于Agent辅助的迷宫寻路问题概念演示 1准备并提交分析指令 2启动分析过程 3获取并审阅分析结果 项目实训 思考与练习 应用举例点：图灵测试示意图智能推荐系统工作流程智能语音助手工作流程人工智能发展关键里程碑教学反映：课后分析：作业布置：参考资料[1].丁磊著杨强等编著

.《生成式人工智能(AIGC的逻辑与应用)

》[M].北京：中信出版集团，2023.4.[2].何伟等编著.《生成式人工智能:AIGC与多模态技术应用实践指南》[M].北京：中国科学技术出版社，2024.9.[3].翟尤/

郭晓静/曾宣玮等编著.《AIGC未来已来迈向通用人工智能时代》[M].北京：人民邮电出版社，2024.5.[4].王忠元/周蓉等编著.《人工智能:AIGC基础与应用》[M].北京：中国人民大学出版社，2025.1.[5].干彬/周嗣轲/冉峡编著.《人工智能基础与应用——AIGC实战慕课版》[M].北京：\o"人民邮电出版社"人民邮电出版社，2025.4.《AIGC与人工智能应用》课程教案纸授课题目项目2人工智能技术教学目的与要求教学目的：理解机器学习、深度学习、计算机视觉技术和自然语言处理技术的基本概念和原；掌握这些技术的定义、分类、常用算法及其应用；了解人工智能技术在金融、医疗、工业、交通、教育等领域的应用案例和影响；熟悉；认识人工智能技术在社会发展中的作用和影响，包括其潜在的伦理和社会问题。教学要求：引导学生理解人工智能技术在社会发展中的作用和影响，包括其潜在的伦理和社会问题。教学重点与难点重点：（1）机器学习；（2）深度学习。难点：（1）计算机视觉技术；（2）自然语言处理技术。教学方法课堂演示、课堂练习、问答形式的教授法教学用具机房难点与重点讲解方法示例法项目导读人工智能（AI）已经成为一个无处不在的名词，它如同一股强大的浪潮，正深刻地改变着我们的生活、工作乃至思维方式。然而，尽管我们每天都在享受着AI带来的便利，真正了解其背后复杂技术原理的人却寥寥无几。AI技术的神秘面纱背后，隐藏着数学、计算机科学、神经科学等多个领域的前沿知识，以及大量复杂而精妙的算法和模型。教学内容项目2人工智能技术 【项目导读】 【学习目标】 【技能目标】 【思政目标】 任务2.1机器学习 一、机器学习的定义 1.核心要素 2.垃圾邮件过滤 二、机器学习的分类 1.监督学习 2无监督学习 3.强化学习 三、机器学习的应用 1.金融领域 2.医疗健康领域 3.工业制造领域 4.交通出行领域 5.农业领域 6.教育领域 任务2.2深度学习 一、深度学习的定义 1.输入层 2.隐藏层(主要由卷积层、池化层等构成): 3.输出层(通常是全连接层后接Softmax层): 二、深度学习的常用算法 1.卷积神经网络（CNN） 2.循环神经网络（RNN） 3.深度信念网络（DBN） 三、深度学习的应用 1.医疗健康领域 2.金融领域3.交通出行领域 4.工业制造领域 5.教育领域6.智能家居与物联网领域 7.娱乐和创意领域 任务2.3计算机视觉技术 一、计算机视觉的定义1.计算机视觉的核心任务：从像素到语义 2.计算机视觉系统的基本构成 3.计算机视觉与相关领域的区别 (1)与图像处理的区别 (2)与计算机图形学的区别 二、计算机视觉的核心技术 1.图像处理 2.特征提取与表示 3.图像分类 4.目标检测 5.图像分割 6.目标跟踪 三、计算机视觉的应用 1.安防监控领域 2.工业制造领域 3.医疗健康领域 4.交通出行领域 任务2.4自然语言处理技术 一、自然语言处理技术的定义1.NLP的核心挑战 2.NLP系统的基本工作流程 二、自然语言处理的主要任务 1自然语言理解 2自然语言生成 三、自然语言处理的应用 1.智能客服与客户支持 2.机器翻译 3.文本生成4.医疗健康领域 5.法律领域6.办公领域 项目实训 思考与练习 应用举例点：机器学习核心要素循环流程“垃圾邮件过滤器”机器学习核心要素循环流程卷积神经网络结构自然语言处理系统的基本工作流程教学反映：课后分析：作业布置：参考资料[1].丁磊著杨强等编著

.《生成式人工智能(AIGC的逻辑与应用)

》[M].北京：中信出版集团，2023.4.[2].何伟等编著.《生成式人工智能:AIGC与多模态技术应用实践指南》[M].北京：中国科学技术出版社，2024.9.[3].翟尤/

郭晓静/曾宣玮等编著.《AIGC未来已来迈向通用人工智能时代》[M].北京：人民邮电出版社，2024.5.[4].王忠元/周蓉等编著.《人工智能:AIGC基础与应用》[M].北京：中国人民大学出版社，2025.1.[5].干彬/周嗣轲/冉峡编著.《人工智能基础与应用——AIGC实战慕课版》[M].北京：\o"人民邮电出版社"人民邮电出版社，2025.4.《AIGC与人工智能应用》课程教案纸授课题目项目3认识AIGC教学目的与要求教学目的：理解AIGC（人工智能生成内容）的基本概念、特点和发展历程；掌握常见的AIGC工具及其应用领域；学习如何使用提示词来引导AIGC工具生成内容；了解AIGC面临的挑战与发展趋势。教学要求：引导学生理解AIGC技术在社会发展中的作用和影响。教学重点与难点重点：（1）AIGC概述；（2）常见的AIGC工具。难点：（1）提示词；（2）AIGC面临的挑战与发展趋势。教学方法课堂演示、课堂练习、问答形式的教授法教学用具机房难点与重点讲解方法示例法项目导读AIGC通过深度学习和算法优化，能够生成文本、图像、音乐、视频等多种形式的内容。AIGC不仅改变了内容创作的模式，还为各个行业带来了前所未有的机遇和挑战。从艺术创作到商业营销，从教育到娱乐，AIGC的应用场景不断拓展，其影响力也日益深远。了解AIGC，不仅是为了跟上时代的步伐，更是为了探索人类与机器智能合作的无限可能。教学内容项目3认识AIGC 【项目导读】 【学习目标】 【技能目标】 【思政目标】 任务3.1AIGC概述 一、什么是AIGC 1.AIGC与传统AI的区别 2.AIGC的主要应用能力 二、AIGC的特点 1.高效性 2.个性化 3.创意性 4.自动化 5.可扩展性6.多样性 三、AIGC的发展历程 1.初期阶段（20世纪50-70年代） 2.发展阶段（20世纪80-90年代） 3.现代阶段（21世纪初至今） 任务3.2常见的AIGC工具 一、对话聊天工具 1.ChatGPT 2.DeepSeek 3.通义千问 4.文心一言 5.智谱清言 二、写作工具 1.ChatGPT 2.Deepseek 3.Claude 4.Grok 5.Kimi 6.橙篇 三、图像工具 1.Midjourney 2.通义万相 3.即梦 4.爱设计AI 5.造梦日记 四、视频工具 1.可灵 2.有言 3.Sora 4.海螺AI 五、编程工具 1.GitHubCopilot 2.Tabnine 3.Trae 4.ReplitGhostwriter 任务3.3提示词 一、认识提示词 1.提示词的定义 2.提示词的基本结构 3.提示词的类型 4.提示词的基本元素分类 5.增加提示词效果的策略 6.常见的提示词陷阱和应对策略 二、认识提示词链 1.提示词链的概念 2.提示词链的特征 3.提示链的设计原则 任务3.4AIGC面临的挑战与发展趋势一、现阶段AIGC面临的挑战1.生成内容质量不稳定 2.创新能力不足 3.伦理和法律问题突出 4.专业领域应用有限 二、AIGC的发展趋势 1.技术融合与深化 2.更强大的预训练模型3.定制化服务4.伦理监管与合规应用 5.赋能传统行业转型 项目实训 思考与练习 应用举例点：AIGC的主要应用能力ChatGPT对话界面提示词基本元素分类体系提示词链的特征示意图教学反映：课后分析：作业布置：参考资料[1].丁磊著杨强等编著

.《生成式人工智能(AIGC的逻辑与应用)

》[M].北京：中信出版集团，2023.4.[2].何伟等编著.《生成式人工智能:AIGC与多模态技术应用实践指南》[M].北京：中国科学技术出版社，2024.9.[3].翟尤/

郭晓静/曾宣玮等编著.《AIGC未来已来迈向通用人工智能时代》[M].北京：人民邮电出版社，2024.5.[4].王忠元/周蓉等编著.《人工智能:AIGC基础与应用》[M].北京：中国人民大学出版社，2025.1.[5].干彬/周嗣轲/冉峡编著.《人工智能基础与应用——AIGC实战慕课版》[M].北京：\o"人民邮电出版社"人民邮电出版社，2025.4.《AIGC与人工智能应用》课程教案纸授课题目项目4AIGC应用于文本内容创作教学目的与要求教学目的：理解AIGC在文本内容创作中的应用及其对提升写作效率和激发灵感的作用；掌握公文与报告、营销文案、多媒体内容创作、文学艺术创作的定义和分类；了解产品概念图设计、学习资料梳理与总结等的核心要素；了解数据分析报告的典型结构；掌握AIGC工具生成公文报告、策划方案报告、营销文案、文学艺术等创作流程。教学要求：在各类创作与学习活动中，锻炼学生的自主学习能力，引导其形成独立思考与批判性分析的习惯。教学重点与难点重点：（1）职业文书与办公自动化；（2）学习研究与知识管理。难点：创意写作与生活应用。教学方法课堂演示、课堂练习、问答形式的教授法教学用具机房难点与重点讲解方法示例法项目导读在我们的日常工作、学习与生活中，文本是传递思想、交流信息、表达情感最基础也最重要的媒介。您是否曾为了撰写一份格式严谨的公文而反复斟酌，或是为了一个富有创意的策划方案而绞尽脑汁？又或者，只是想给久未联系的师长写一封得体的问候邮件，却不知如何下笔？如今，这些场景都因人工智能的到来而迎来了全新的解决方案。AI文本生成技术，能够理解我们的意图，遵循我们的指令，在数秒之内生成从严谨报告到创意诗歌的各类文稿。它不仅是提升写作效率的工具，更是一个激发灵感、辅助思考的伙伴。教学内容项目4AIGC应用于文本内容创作【项目导读】 【学习目标】 【技能目标】 【思政目标】 任务4.1职业文书与办公自动化 一、撰写公文与报告：规范与效率 1.公文与报告的定义 2.公文与报告的分类 3.AIGC工具生成公文报告流程案例：文心一言AI快速起草正式公文 案例：Kimi智能助手AI校对与润色公文 二、策划方案：从构思到成文1.策划方案报告的典型结构 2.AIGC工具生成策划方案报告流程 3.人工审核与战略定稿 案例：通义千问AI生成篮球联赛策划方案 三、数据洞察与报告摘要：从数据到观点 1.数据分析报告的典型结构 2.AIGC工具辅助数据分析报告写作流程 案例：KIMI辅助大数据分析报告摘要与洞察提取 任务4.2学习研究与知识管理一、知识