2026年数据分析与数据可视化练习题

2026年数据分析与数据可视化练习题一、单选题（每题2分，共20题）1.某电商企业希望分析用户购买行为，数据包含用户年龄、性别、购买金额、购买频率等字段。最适合用于发现用户购买金额与年龄相关性的是？A.热力图B.散点图C.饼图D.箱线图2.在制作某城市空气质量监测的动态可视化时，应优先选择哪种图表类型？A.雷达图B.折线图C.饼图D.气泡图3.某金融机构需要监控信用卡欺诈交易，数据包含交易时间、金额、地点等。最适合用于检测异常交易的是？A.树状图B.箱线图C.平行坐标图D.热力图4.某零售企业分析季度销售额，数据按区域、产品类别、月份细分。以下哪种图表最适合多维比较？A.水平条形图B.聚合柱状图C.饼图D.散点图5.某医疗研究需要展示不同药物对血压的改善效果，数据包含服药前后的血压值。最适合的图表是？A.热力图B.分组柱状图C.散点图D.箱线图6.某餐饮企业分析餐厅排队时间，数据包含时间段、菜品类型、排队人数。以下哪种图表能直观体现关联性？A.雷达图B.散点图C.热力图D.树状图7.某政府部门统计居民垃圾分类参与率，数据按区域、年龄段、垃圾类型分类。最适合的图表是？A.环形图B.嵌套饼图C.水平条形图D.气泡图8.某制造企业监控生产线良品率，数据包含日期、班次、良品数、废品数。以下哪种图表能突出趋势变化？A.箱线图B.折线图C.热力图D.分组柱状图9.某社交平台分析用户活跃度，数据包含时间、用户行为（点赞、评论、分享）、设备类型。最适合的图表是？A.热力图B.树状图C.散点图D.雷达图10.某电商平台分析用户复购行为，数据包含购买间隔、客单价、用户等级。以下哪种图表能体现聚类特征？A.热力图B.聚类散点图C.箱线图D.分组柱状图二、多选题（每题3分，共10题）1.某汽车经销商分析销售数据，需要同时展示车型、颜色、销量、价格的关系。以下哪些图表类型适用？A.散点图B.平行坐标图C.热力图D.分组柱状图2.某外卖平台监控骑手配送效率，数据包含订单量、配送时长、距离、天气。以下哪些图表能帮助分析？A.散点图B.热力图C.箱线图D.聚类散点图3.某银行分析贷款违约风险，数据包含贷款金额、利率、借款人信用分、行业。以下哪些图表适合用于风险评估？A.散点图B.热力图C.分组柱状图D.聚类散点图4.某旅游景点统计游客来源地、停留时长、消费金额。以下哪些图表能体现多维度关联？A.散点图B.热力图C.雷达图D.嵌套饼图5.某电商企业分析退货原因，数据包含产品类别、退货时长、用户评分、季节。以下哪些图表适用？A.箱线图B.热力图C.饼图D.分组柱状图6.某医疗保险公司分析理赔数据，需要关联年龄、疾病类型、理赔金额、医保类型。以下哪些图表类型适用？A.散点图B.热力图C.分组柱状图D.雷达图7.某物流公司监控运输成本，数据包含路线、货物类型、运输方式、天气。以下哪些图表能帮助优化成本？A.热力图B.散点图C.箱线图D.分组柱状图8.某教育机构分析学员学习效果，数据包含课程类型、学习时长、考试分数、学习平台。以下哪些图表类型适用？A.散点图B.热力图C.分组柱状图D.雷达图9.某制造业分析设备故障率，数据包含设备类型、使用年限、维护记录、环境温度。以下哪些图表能帮助识别问题？A.散点图B.热力图C.箱线图D.聚类散点图10.某共享单车企业分析使用数据，需要关联骑行时长、距离、天气、区域。以下哪些图表类型适用？A.热力图B.散点图C.分组柱状图D.雷达图三、简答题（每题5分，共4题）1.某城市交通管理部门需要分析早晚高峰时段的拥堵情况，数据包含路段、车流量、天气、事故记录。请说明适合的可视化方案及原因。2.某电商企业希望分析用户评论的情感倾向，数据包含商品类别、评论内容、评分。请说明如何通过数据可视化展示情感分布及关联性。3.某金融机构需要监控信用卡交易风险，数据包含交易金额、商户类型、地理位置、时间戳。请说明适合的可视化方案及原因。4.某餐饮企业希望分析门店营收与菜品销售的关系，数据包含门店类型、菜品类别、销售量、价格。请说明如何通过数据可视化揭示关联性及优化方向。四、综合题（每题10分，共2题）1.某电商平台希望分析用户购买行为，数据包含用户ID、购买商品、购买金额、购买时间、用户等级。请设计一套可视化方案，展示用户购买偏好、消费能力与等级的关系，并说明图表选择理由。2.某医疗研究机构需要分析患者病情进展与治疗方案的关系，数据包含患者ID、疾病类型、治疗方式、恢复时长、复发率。请设计一套可视化方案，展示不同治疗方案的效果，并说明如何通过图表发现潜在规律。答案与解析一、单选题答案与解析1.B解析：散点图适合展示两个变量之间的相关性，此处用于分析购买金额与年龄的关系。热力图适合展示二维数据密度，饼图用于占比，箱线图用于分布差异。2.B解析：折线图适合展示时间序列数据的变化趋势，动态折线图能直观体现空气质量随时间的波动。其他图表类型不适合展示动态变化。3.B解析：箱线图能识别异常值，适合检测欺诈交易中的异常金额或时间点。平行坐标图用于高维数据，热力图用于密度展示。4.B解析：聚合柱状图能同时比较多个维度的数据（区域、产品类别、月份），适合多维分析。水平条形图适合单一维度排序，饼图和散点图不适用。5.B解析：分组柱状图能对比同一组内的差异（服药前后血压），直观展示改善效果。热力图和散点图不适用于此场景。6.C解析：热力图能展示多个维度（时间段、菜品类型、排队人数）的关联性，颜色深浅直观体现关联强度。其他图表类型不适合多维比较。7.C解析：水平条形图适合比较多个分类（区域、年龄段、垃圾类型）的占比或数量，清晰展示参与率差异。8.B解析：折线图能展示时间序列数据（日期、班次）的趋势变化，适合监控良品率波动。其他图表类型不适合趋势分析。9.A解析：热力图能展示三维数据（时间、用户行为、设备类型）的关联性，颜色深浅直观体现活跃度分布。10.B解析：聚类散点图能展示多维数据的聚类特征（购买间隔、客单价、用户等级），帮助识别用户群体。其他图表类型不适合聚类分析。二、多选题答案与解析1.A,B,D解析：散点图（关联价格与销量）、平行坐标图（多维关系）、分组柱状图（车型与颜色对比）均适用。热力图不适合此场景。2.A,B,C解析：散点图（配送时长与订单量）、热力图（距离与时长关联）、箱线图（天气影响）均适用。聚类散点图不适用。3.A,B,D解析：散点图（金额与违约率）、热力图（利率与信用分关联）、聚类散点图（行业风险分组）均适用。分组柱状图不适用。4.A,B,D解析：散点图（停留时长与消费金额）、热力图（来源地与消费关联）、嵌套饼图（多维占比）均适用。雷达图不适合此场景。5.A,B,D解析：箱线图（退货时长分布）、热力图（季节与原因关联）、分组柱状图（产品类别与退货率）均适用。饼图不适用。6.A,B,C解析：散点图（年龄与理赔金额）、热力图（疾病类型与金额）、分组柱状图（医保类型与理赔率）均适用。雷达图不适用。7.A,B,C解析：热力图（路线与成本）、散点图（货物类型与成本）、箱线图（天气影响）均适用。分组柱状图不适用。8.A,B,C解析：散点图（学习时长与分数）、热力图（课程与效果）、分组柱状图（平台与分数）均适用。雷达图不适用。9.A,B,D解析：散点图（使用年限与故障率）、热力图（环境温度影响）、聚类散点图（设备类型分组）均适用。箱线图不适用。10.A,B,C解析：热力图（区域与骑行时长）、散点图（距离与时长）、分组柱状图（天气影响）均适用。雷达图不适用。三、简答题答案与解析1.可视化方案-热力图：展示路段车流量随时间（早晚高峰）的分布，颜色深浅体现拥堵程度。-散点图：关联天气（如暴雨）与拥堵程度，识别异常点。原因：热力图直观展示空间-时间关联，散点图揭示异常模式。2.可视化方案-词云图：展示高频情感词（如“好评”“差评”）。-箱线图：对比商品类别与评分分布。原因：词云图快速感知情感倾向，箱线图量化情感差异。3.可视化方案-热力图：关联商户类型与交易金额分布。-散点图：分析地理位置与交易风险（异常点）。原因：热力图揭示商户类型与风险的关联，散点图识别异常交易。4.可视化方案-平行坐标图：关联门店类型、菜品类别与销售量。-箱线图：对比高/低营收门店的菜品价格分布。原因：平行坐标图揭示多维关联，箱线图量化价格差异。四、综合题答案与解析1.可视化方案-