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文档简介
云计算网络技术概述课前任务常见的网络参考模型有哪几种?1.
计算模式的演变字符哑终端--主机:由一台功能强大,允许多用户连接的主机组成,它不具备客户端。客户--服务器:客户端负责应用的呈现,服务器处理应用的逻辑并承担资源管理的任务。集群计算:计算机集群通过高度紧密的协作完成大型计算工作。云计算:计算资源以服务的形式对外共享。2.云计算云计算(cloudcomputing)分布式计算的一种,通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,然后,通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。3.云计算平台的部署类型公有云:云计算最常见的部署的方式。计算资源由第三方运营商所拥有。来自不同组织的企业或个人,共享资源池中的资源。私有云:计算资源由第三方运营商所拥有。所有的计算资源,只面向一个组织开放。这种方式资源独占,安全性更高。混合云:公有云+私有云。每一种云仍然保持独立实体,但用标准或专有的技术将他们组合起来,具有数据和应用程序的可移植性,可通过负载均衡技术来处理突发负载等。4.典型云计算平台4.典型云计算平台5.OpenStack简介OpenStack是一个开源的云计算管理平台项目,由NASA(美国国家航空航天局)和Rackspace合作研发并发起,以Apache许可证(Apache软件基金会发布的一个自由软件许可证)授权的开源代码项目。OpenStack为私有云和公有云提供可扩展的弹性的云计算服务。目标:提供实施简单、可大规模扩展、丰富、标准统一的云计算管理平台。6.OpenStack项目架构7.Neutron组件1.Neutron:
OpenStack管理所有的网络方面的虚拟网络基础设施(VirtualNetworkingInfrastructure,VNI)和访问层方面的物理网络基础设施(PhysicalNetworkingInfrastructure,PNI)。Neutron提供了网络、子网和路由器等对象,每一个都有模仿其物理副本的功能,路由器在不同的子网和网络之间进行路由通信。2.Neutron网络模式一般分为FlatDHCPVLANGRE课堂小结了解计算模式的演变过程了解云计算基本概念;学习开源云计算平台OpenStack及相关组件;了解OpenStack中提供网络服务的Neutron组件。SDN技术概述课前任务计算机网络拓扑结构都有哪些?星型总线型环型树型混合型网状型1.
SDN的概念2006年斯坦福大学的CleanState研究课题中首次提出了SDN的概念。SDN:软件定义网络(SoftwareDefinedNetwork),是Emulex网络一种新型网络创新架构,是网络虚拟化的一种实现方式,其核心技术OpenFlow通过将网络设备控制面与数据面分离开来,从而实现了网络流量的灵活控制,使网络作为管道变得更加智能。2.SDN核心理念将网络功能和业务处理功能与网络设备硬件解耦合,将原本独立的网络功能和业务功能结合,变成一个个抽象化的功能,再通过外置的控制器来控制这些抽象化的对象。3.SDN的体系架构数据平面:交换机等网络通用硬件组成,各个网络设备之间通过不同规则形成的SDN数据通路连接;控制平面:包含逻辑上为中心的SDN控制器,它掌握着全局网络信息,负责各种转发规则的控制;应用平面:包含着各种基于SDN的网络应用,用户无需关心底层细节就可以编程、部署新应用。SDN的整体架构由下到上(由南到北)分为数据平面、控制平面和应用平面。4.SDN的优势数据控制解耦合使得应用升级与设备更新换代相互独立,加快了新应用的快速部署;网络抽象简化了网络模型,将运营商从繁杂的网络管理中解放出来,能够更加灵活地控制网络;控制的逻辑中心化使用户和运营商等可以通过控制器获取全局网络信息,从而优化网络,提升网络性能。课堂小结了解SDN的概念、核心理念;理解SDN的体系架构及工作原理;理解SDN的优势。物联网技术概述课前任务揭秘智慧农业、智慧城市、红外线远程测温等背后的技术。1.物联网的起源1995年,比尔·盖茨的《未来之路》:受限于无线网络、硬件及传感设备的发展,并没有未引起世人的重视。1999年,美国Auto-ID首先提出“物联网”的概念,2005年,信息社会世界峰会(WSIS)上,国际电信联盟(ITU)发布了《ITU互联网报告2005:物联网》,正式提出了“物联网”的概念。2.物联网的定义通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术,实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程,采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息,通过各类可能的网络接入,实现物与物、物与人的泛在连接,实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理庞大网络系统。物联网(InternetofThings,简称IOT)3.物联网的基本特征整体感知:利用射频识别、二维码、无线传感器等感知、捕获、测量技术随时随地对物体进行信息采集和获取。可靠传输:通过无线网络与互联网的融合,将物体的信息实时准确地传递给用户。智能处理:利用云计算、数据挖掘以及模糊识别等人工智能技术,对海量的数据和信息进行分析和处理,对物体实施智能化的控制。4.物联网的主要技术射频识别技术传感
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