生物化工生物科技公司生物化工工程师实习生实习报告

生物化工生物科技公司生物化工工程师实习生实习报告一、摘要

2023年6月5日至8月22日，我在一家生物化工生物科技公司担任生物化工工程师实习生。核心工作成果包括参与新型生物酶催化剂的筛选与优化，通过实验验证，将目标酶的催化效率提升了23%，达到0.87mol/g·h的水平；完成5份实验报告，其中3份被团队采纳用于后续研究。专业技能应用涉及分子动力学模拟、酶动力学数据分析及中试规模反应器操作，熟练运用OriginPro进行数据处理，通过Python脚本自动化生成实验数据图表，提高了15%的工作效率。提炼出的可复用方法论包括标准化的实验误差控制流程和跨部门协作的数据共享机制，这些方法在后续项目中直接应用于提高实验结果的可靠性。

二、实习内容及过程

1实习目的

我这次实习主要是想看看自己学的生物化工知识在工坊里怎么用，能不能把理论转化成实际操作，顺便熟悉一下工业化生产跟实验室研究的区别。就想多接触点真家伙的实验，学点解决实际问题的经验。

2实习单位简介

我在的这家公司，主要搞生物酶催化技术的开发，产品应用在食品添加剂和医药中间体上。他们那有专门的中试车间，设备挺全乎，从实验室的小摇瓶到几十升的反应罐都有，工程师团队挺大，分工还挺细。

3实习内容与过程

开头几天跟着导师熟悉公司项目，主要是看他们正在做的木质素降解酶优化项目。这个酶用于生产一种植物基溶剂，我跟着做文献调研，把近三年的相关论文都整理了一遍，还帮着设计了一些实验条件对照表。

后来我开始独立操作，第一个任务是优化酶的缓冲液配方。导师给我一组酶样，说想提高它在pH6.5条件下的活性。我连续一周天天跑实验，试了五种不同的缓冲体系，每次都是先调好酶液，放到反应罐里，37度恒温反应，两小时后用分光光度计测吸光度，算出酶促反应速率。最后发现TrisHCl缓冲液效果最好，比原来用的磷酸缓冲液活性提高了18%，这个数据后来写进了项目报告里。

中期参与了一个小规模中试实验，帮着监控5个50升反应罐里的发酵过程。每天要测三次酶活，记录温度、溶氧和底物消耗量。有一次反应罐突然出现泡沫溢出，我赶紧调小了通气量，又增加了消泡剂投加频率，最后把事故控制在初期，没影响整体收率。这个经历让我明白工业化生产对细节控制要求有多高。

4实习成果与收获

我负责的酶优化项目最终完成了，新配方的酶在连续使用五次后活性衰减率从12%降到8%，这算是在实际应用中提高了稳定性。我还独立完成了3份实验报告，导师说数据详实，可以直接用于下一步放大实验。

最大的收获是学会了怎么解决实际操作中的小问题，比如反应罐温度波动怎么控制，或者怎么通过调整底物浓度来延长酶的使用寿命。以前在学校做实验，数据不达标就重做，但工坊里要考虑成本和效率，得想各种办法优化。

5问题与建议

实习期间也发现一些问题。比如公司管理上，部门之间交接工作有时候信息传递不清，我接过一个任务时发现缺少前期资料，耽误了两天时间。另外培训机制可以再完善点，我刚开始时连某些设备的安全操作规范都不太清楚，只能问同事。

建议可以建立更标准化的文件共享流程，比如用云盘设置权限，重要资料自动备份。对新员工可以搞个两天的实操安全培训，把常用设备的操作视频都整理好，避免临时现学。我觉得如果岗位匹配度能再精准点，比如按我的专业方向分派更相关的任务，效率可能会更高。

三、总结与体会

1实习价值闭环

这八周实习，感觉就像把过去两年学的知识掰开了揉碎了用在了实处。刚来时连酶活力测定都手生，现在独立完成优化实验并看到效率提升23%的数据时，真觉得那点辛苦值了。记得7月15号那个下午，我把反复调试的缓冲液配方报上去后，导师说数据很有参考价值，当时心里挺受鼓舞的。这让我明白，学生时代光会理论不够，得懂怎么把实验室成果变成能解决问题的方案。比如木质素降解酶的案例，从文献调研到配方筛选，每一步都印证了课堂上学到的动力学原理，但实际操作中要考虑的成本、批量稳定性，又是书里读不到的。这次经历让我对生物化工工程师这个角色有了更立体的认识，感觉像完成了一个从理论到实践的认知闭环。

2职业规划联结

这次实习也让我更清楚自己想干什么。我发现我对工艺开发特别感兴趣，尤其是酶工程领域，现在每天下班都习惯性地刷行业报告，看到7月底公司发布的那种基于基因编辑的耐高温酶专利，就琢磨着自己以后要不要往这个方向深挖。已经报名了下周的工业酶开发线上课，想补补代谢调控那块知识。之前觉得毕业就进个药厂就行，现在看来，如果真要做技术，中试工程师或者工艺优化岗可能更适合我，得赶紧把过程控制那些标准都记牢。导师跟我说过，9月底有个技术骨干要转岗，如果我表现好，可以推荐，现在每天干活都更有劲了。

3行业趋势展望

感觉生物化工现在变化特别快，特别是7月份跟着去展会看的时候，那种基于细胞工厂的绿色合成技术特别多。回来后查资料发现，像我们做的酶催化，现在都强调金属酶催化和有机催化结合，效率能再提高30%以上。公司那套中试设备看着挺老旧，但流程设计还是很有前瞻性，反应罐都预留了智能控制接口。这让我意识到，以后做技术光会传统方法不行，得懂点人工智能和大数据分析，现在就开始学Python做数据挖掘，感觉很有必要。听说明年行业要推广"酶催化数字孪生"技术，现在看那些文献，真是越看越觉得得赶紧补课。

四、致谢

感谢公司提供这次实习机会，让我能接触真实的生物化工项目。特别感谢导师在酶优化实验上的指导，那些关于缓冲液配比