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文档简介
化学工程与技术化工企业工艺工程师实习生实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日,我在一家化工厂担任工艺工程师实习生,主要负责反应釜温度控制系统优化与生产数据分析。通过为期8周的实习,我参与优化了3个生产单元的温度控制方案,将平均反应温度误差从±2℃降低至±0.5℃,生产效率提升12%;运用AspenPlus软件模拟了2种新工艺路线,验证了新路线能耗降低18%的可行性;整理并分析了近半年的生产数据,建立了3个关键工艺参数的关联模型,为后续工艺调整提供了数据支撑。实习期间,我熟练应用了化工过程模拟、数据分析及PID参数整定等技能,掌握了将理论知识转化为实际生产优化的方法论,形成了可复用的工艺参数敏感性分析框架。二、实习内容及过程2023年7月1日到8月31日,我在一家化工厂实习,岗位是工艺工程师助理。主要跟着师傅学工艺优化,具体做了几个事。第一个是帮团队优化反应釜的温度控制。之前温度波动挺大,有时候到85摄氏度,有时候低到82摄氏度,产品合格率受影响。我用了两周时间,重新整定了PID参数,加了两个中间换热器,最后温度误差缩小到0.5摄氏度,稳定性明显。第二个任务是分析生产数据,发现一个侧线反应的转化率一直提不上去。我每天下班后加班整理近三个月的操作记录,发现冷却水流量和搅拌转速有关联。调整了0.3rpm的转速,转化率提升了2%,这让我挺惊喜的。困难是刚开始看工艺流程图时,很多管道标识看不懂,反应器里的物料平衡算出来对不上。后来我天天泡在车间,对着实物对照图纸,还借了师傅的旧版操作手册,慢慢就搞明白了。另一个是数据整理太繁琐,Excel做半天,后来学了Python的基础,用pandas处理数据效率高多了。成果就是参与了3个单元的工艺改进,写了2份优化报告。数据上看,全流程能耗降了8%,物料损耗少了5%。收获是真正体会到工艺工程师不是画图纸的,要懂设备、会算数、还得会跟团队沟通。最大的转变是意识到很多问题不是书本上能直接找到答案的,得靠经验积累和动手试。比如温度控制,理论值和实际总会有偏差,得靠反复调试。单位培训挺随意的,就发了几本旧手册,很多操作细节都没讲透。建议他们搞个新员工导师制,最好是有经验的老工艺员带,或者定期开点小型的工艺交流会。还有岗位匹配度问题,我来的主要是做优化,但有时候也被拉去做报表,感觉有点浪费我的时间。可以再明确点任务分工,让我更专注核心工作。三、总结与体会这8周,从7月1日到8月31日,感觉像是从学校到社会的快速缓冲。实习最大的价值是让我把课本上的平衡、分离、传递这些概念,真真切切跟生产线上的设备、仪表、数据对上号了。以前觉得反应器效率提高1%就是理论数字,现在知道为了这1%可能要调整十几个参数,还得算经济成本。比如我参与的温度优化项目,最终稳定误差从±2℃降到±0.5℃,看似小数点后移,但整个班次的废品率从3%降到了0.8%,这让我明白工艺工程师干的事都是实打实的。这次经历直接影响了我的职业想法。之前想毕业后进研发,现在觉得工艺优化更吸引我,能把手头活儿干好本身就很有成就感。我打算下学期深化学工过程控制的学习,先把DistillationColumnDynamics这门课的作业再啃一遍,顺便考个ASPEN认证,感觉这些技能在工艺岗里用得上。看着生产线上的自动化系统,有时候会想化工行业以后会变成什么样。感觉数字化转型是趋势,现在用的DCS系统操作界面还挺老旧的,如果以后能结合AI预测能耗、优化排产,那效率会高很多。我实习时整理的数据,如果用机器学习模型再跑一遍,可能还会发现些我没想到的规律。这种把数据变成价值的过程挺有意思的,感觉未来几年能干的活儿还挺多的。最明显的变化是自己心态稳了点。刚开始看设备报警就手心出汗,现在能冷静分析是哪个参数超了范围,该优先处理哪个。这种抗压能力可能是学校里学不到的,但感觉挺重要的。以后做设计或者进厂工作,这种经验肯定能派上用场。四、致谢感谢实习期间给予我指导的导师,在工艺优化方向上给了我很多具体建议,让我明白了理论结合实际的重要性。感谢团队里几位同事,他们在我遇到参数调试难题时,分享了操作经验,比如关于换热器结垢对传热效率影响的分析,对我帮助
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