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文档简介
工业工程生产优化生产线管理实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日,我在XX公司生产部担任工业工程师助理,负责A产品生产线优化项目。通过现场数据采集与分析,识别出包装环节效率瓶颈,运用欧姆定律计算改进前平均包装耗时为45秒/件,改进后降至38秒/件,效率提升15.3%;运用ABC分类法对物料库存进行优化,将呆滞物料占比从23%降低至12%,年节约成本约8.6万元。在实习中应用了生产节拍平衡计算、线性规划模型进行资源调度,并构建了基于Minitab的SPC控制图,有效监控了不良率波动,将月均不良率从2.8%降至1.9%。提炼出“基于效率损失的瓶颈识别法”和“动态库存弹性调整模型”,可复用于多品种混流生产环境。二、实习内容及过程实习目的主要是把学校学的IE知识用上,看看生产线实际运作是啥样,怎么优化能真的提高效率。实习单位是家做电子产品的,主要是组装和测试环节,规模中等,生产模式是典型的JIT。我被分到生产部跟班,主要是观察和学习现有产线运作流程。7月5号开始接触产线,发现C班产线包装区效率特别低,经常排长队。我花了两天时间,跟包装工一起统计,算出平均每个工位处理速度,发现是因为包装膜卷材更换太频繁,每次换膜要停机3到5分钟,而且工具摆放也不顺手。我建议调整包装膜存储位置,离操作台近一些,用小推车固定存放,减少换膜走动。还重新设计了工具取用路径,把最常用的夹具放在最顺手的位置。7月15号跟班领导沟通这个方案,他们同意先在D班产线试点。我用了秒表,改进前测得平均包装周期是45秒/件,改进后降到38秒/件,效率提升大概15%。D班用了两周时间,不良率基本没变化,比C班还低0.1%。这个结果算让我有点小惊喜,知道自己的方法确实管用。遇到的第一个困难是产线工人不太配合。刚开始我提建议时,好几个师傅直摇头,说他们干了三年都这样,我说可能还是有点提升空间,他们就觉得我在说风凉话。后来我主动帮他们搬运物料,还请他们吃午饭聊了聊,才慢慢打开话匣子。这让我明白,做IE不能光会算,还得会沟通。第二个困难是软件不会用。要画产线平衡图和数据分析,但我对Excel高级功能和Minitab都不熟。公司有个老工程师教了我两天,教我怎么用数据看板监控生产线瓶颈,怎么用Minitab做SPC控制图。现在我把不良率的控制限设成±3σ,每天早上看报表就知道今天质量会不会出问题。实习成果就是包装效率提升,还帮仓储部整理了物料分类清单,用ABC法把库存周转率最低的10类物料单独管理,现在采购部下单更快了。产线主管跟我说,以后有优化项目会先找我讨论。这次实习让我知道,IE不是光在电脑上画图,得深入现场,会跟工人打交道,还得懂点管理。学校教的作业平衡、人因工程这些都挺实用,但实际操作中要考虑更多因素。比如包装改进方案,如果工人觉得太累,效率提升几天就会掉下来。公司培训机制有点欠缺,新人来了就是跟着师傅干,没系统的IE知识培训。建议可以组织内部讲座,请有经验的工程师分享产线优化案例,或者搞个模拟沙盘演练。岗位匹配度上,我希望能接触更多数据分析这块,现在主要还是手工统计多。如果公司有数据分析师岗位,我可以考虑往那方向发展。三、总结与体会这八周实习,感觉像把书本知识和实际场景拼在了一起。7月1号刚去时,看着产线忙忙碌碌,说实话有点懵,很多理论不知道怎么套。比如学过的流水线平衡,实际操作发现工人熟练度差异那么大,单纯按理论分配任务效率反而低。后来我花了一个星期时间,在8月5号前,把每个工位的操作时间都重新测了一遍,还记录了他们换工具、等物料的具体耗时,最后发现调整岗位顺序,让操作快的和慢的搭配在一起,整体效率才提上去,月均产出从每天800件提升到880件,这个数据是后来统计系统显示的。这次经历让我明白实习不只是看和学,更重要的是要动手。7月15号我第一次独立提出改进建议时,被拒绝得挺厉害,说我考虑问题太简单。回去后我反复琢磨,第二天又做了模拟测算,把可能的风险都列出来了,这次主管才同意我先在D班试点。这件事让我知道,做IE不能光有想法,还得有数据支撑,还得学会沟通。现在回头看,当初那些因为沟通不畅导致的阻力,其实都是成长的机会。实习也让我看到了自己的短板。比如刚开始做数据分析时,面对海量数据不知道从哪下手,Excel宏命令都不会,最后是请教了公司数据组的小姐姐,她教我用数据透视表和条件格式,这才把每天的不良品统计表做成了看板,一目了然。这让我意识到,在学校不能只学理论,还得主动去学这些实际工作中用得上的技能,比如我打算下学期去考个六西格玛绿带证书,把学到的工具用得更熟练。对职业规划来说,这次实习帮我确认了方向。以前觉得IE可以做很多方向,现在更倾向于生产优化这块,因为每天能实实在在看到改进效果。公司现在有新项目,想让我参与,但我下学期就要毕业了,这让我有了新的思考。我打算把实习中遇到的问题整理成案例,下学期结合论文研究一下,如果有可能的话,希望以后能做更系统的生产线数字化改造项目,用数据驱动优化,而不是靠经验调整。看着产线在8月31号结束实习时变得比来时更顺了,心里挺感慨的。以前觉得IE是冷冰冰的数字,现在知道这些数字背后是工人的汗水,优化不能只考虑效率,还要考虑人的感受。这种责任感是在学校里体会不到的。以后不管走到哪,都会记得这段经历,提醒自己要脚踏实地,也要有温度。四、致谢在这八周的实习期间,得到了很多帮助。感谢公司给我提供了实践的平台,让我有机会将课堂上学到的工业工程知识运用到实际生产优化中。特别感谢我的实习导师,他不仅在工作中给了我悉心的指导,比如教我如何进行操作时间测量和数据统计分析,还分享了很多行业内的经验
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