2026年数据可视化能力测试试题及答案

2026年数据可视化能力测试试题及答案考试时长：120分钟满分：100分一、单选题（总共10题，每题2分，总分20分）1.数据可视化中，用于展示部分与整体关系的常用图表是（）A.散点图B.饼图C.折线图D.柱状图2.在Tableau中，以下哪种功能可以实现动态数据过滤？（）A.参数设置B.分组聚合C.窗口计算D.分区计算3.以下哪个不是数据可视化的核心原则？（）A.准确性B.美观性C.易理解性D.复杂性优先4.使用D3.js创建可视化时，哪个方法用于绑定数据到DOM元素？（）A.d3.select()B.d3.append()C.d3.data()D.d3.enter()5.在PowerBI中，以下哪种图表最适合展示时间序列数据？（）A.树状图B.热力图C.折线图D.雷达图6.数据可视化的主要目的是（）A.增加数据存储量B.美化报表界面C.提高数据洞察力D.增加图表种类7.以下哪个工具支持实时数据可视化？（）A.ExcelB.TableauC.PowerBID.QlikSense8.在数据可视化中，"过度可视化"指的是（）A.图表颜色过多B.数据缺失严重C.图表类型不匹配D.数据噪声过大9.以下哪个指标用于衡量数据可视化的有效性？（）A.图表数量B.视觉冲击力C.信息传递效率D.设计复杂度10.在数据可视化中，"数据密度"指的是（）A.单位面积内的数据点数量B.数据的绝对值大小C.数据的离散程度D.数据的完整性二、填空题（总共10题，每题2分，总分20分）1.数据可视化中，通过颜色变化表示数据数值大小的图表称为______。2.在D3.js中，用于创建SVG元素的函数是______。3.数据可视化的三大原则包括______、______和______。4.Tableau中，用于计算数据趋势的函数是______。5.在PowerBI中，实现数据钻取的功能称为______。6.散点图主要用于展示______之间的关系。7.数据可视化的基本流程包括数据收集、______、______和展示。8.在D3.js中，用于更新DOM元素属性的方法是______。9.热力图通过______的变化来表示数据分布。10.数据可视化的关键要素包括______、______和______。三、判断题（总共10题，每题2分，总分20分）1.数据可视化可以完全替代数据分析。（×）2.饼图适用于展示大量分类数据。（×）3.D3.js是数据可视化领域最常用的库之一。（√）4.数据可视化的主要目的是让数据更美观。（×）5.折线图适合展示分类数据的趋势变化。（×）6.PowerBI支持实时数据连接和可视化。（√）7.数据可视化的核心是图表的多样性。（×）8.散点图可以清晰地展示异常值。（√）9.热力图适用于展示二维数据分布。（√）10.数据可视化的设计应优先考虑艺术性。（×）四、简答题（总共3题，每题4分，总分12分）1.简述数据可视化的主要优势。答案要点：-提高数据理解效率-发现数据规律和趋势-增强沟通效果-支持决策制定2.比较散点图和柱状图在数据展示上的区别。答案要点：-散点图：展示两个变量之间的关系-柱状图：比较不同类别的数据-适用场景不同3.简述D3.js在数据可视化中的主要作用。答案要点：-动态数据可视化-交互式图表设计-自定义可视化效果五、应用题（总共2题，每题9分，总分18分）1.某公司销售部门需要分析2025年各季度产品销售额趋势，数据如下表所示。请设计一个合适的图表，并说明理由。|季度|产品A|产品B|产品C||------|-------|-------|-------||Q1|120万|85万|95万||Q2|135万|90万|100万||Q3|150万|110万|105万||Q4|160万|120万|115万|解题思路：-选择折线图，适合展示时间序列数据的趋势变化-X轴为季度，Y轴为销售额-使用不同颜色区分产品2.假设你使用D3.js创建一个散点图，数据包含两个变量X和Y，且需要实现交互功能（如鼠标悬停显示数据值）。请简述实现步骤。解题思路：-使用d3.select()选择容器-使用d3.data()绑定数据-使用d3.enter()添加元素-使用d3.attr()设置属性-使用d3.on()添加交互事件【标准答案及解析】一、单选题1.B解析：饼图用于展示部分与整体的关系，如市场份额占比。2.A解析：参数设置允许用户动态调整数据过滤条件。3.D解析：数据可视化应避免复杂性，优先保证易理解性。4.C解析：d3.data()用于将数据绑定到选择集。5.C解析：折线图适合展示时间序列数据的趋势变化。6.C解析：数据可视化的核心是帮助用户从数据中获取洞察。7.B解析：Tableau支持实时数据连接和可视化。8.A解析：过度可视化指图表元素过多，影响信息传递。9.C解析：信息传递效率是衡量可视化有效性的关键指标。10.A解析：数据密度指单位面积内的数据点数量。二、填空题1.颜色映射2.d3.select().append("svg")3.准确性、易理解性、美观性4.trendline()5.钻取6.两个变量7.数据处理、图表设计8.d3.attr()9.颜色10.数据、视觉、交互三、判断题1.×解析：数据可视化是数据分析的辅助工具，不能完全替代。2.×解析：饼图适用于少量分类数据，过多分类会难以理解。3.√解析：D3.js是常用的数据可视化库，支持高度自定义。4.×解析：数据可视化的核心是信息传递，美观性是辅助。5.×解析：折线图适合连续数据，柱状图适合分类数据。6.√解析：PowerBI支持实时数据连接和可视化。7.×解析：数据可视化的核心是信息传递，多样性不是关键。8.√解析：散点图可以直观展示异常值。9.√解析：热力图通过颜色变化表示二维数据分布。10.×解析：数据可视化应优先考虑信息传递，艺术性是辅助。四、简答题1.答案要点：-提高数据理解效率-发现数据规律和趋势-增强沟通效果-支持决策制定2.答案要点：-散点图：展示两个变量之间的关系-柱状图：比较不同类别的数据-适用场景不同3.答案要点：-动态数据可视化-交互式图表设计-自定义可视化效果五、应用题1.解析：-选择折线图，适合展示时间序列数据的趋势变化-X轴为季度，Y轴为销售额-使用不同颜色区分产品-图表应包含标题、图例和数据标签2.