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文档简介

SIMCA14.1操作教程

SIMCA软件是由瑞典Umetrics公司于1987年研究开发，是目

前全球最受科研工作者欢迎的多元变量统计分析软件，并已经成为多

元变量统计分析的标杆。不管您的数据集有多大，变量有多少，

SIMCA都能有效的挖掘您的数据,并解释您的数据结果。SIMCA通

过PCA、OPLS®.OPLS-DA®.02PLS®等分析模块来提供最优的

解决方案。

现结合实际案例，用SIMCA14.1对其进行分析。

通过多元变量统计优化产品质量

。以工艺参数为x变量，产品质量为Y变量形成数据表

。建立PCA模型总览数据：去除异常值

。建立工艺参数（X）与多个产品质量（Y）的回归模型（PLS）：确定关键变员

0针对关键变量和质量参数建立等高线图：优化产品质量

数据导入

设定列数标签

H'

三将最后六

一

=:列的热保

==林签设器

==为r

=variable”

・

=三

=三

三

三

=

保存文件

导入数据

编辑模型

ii

—]

设置模型类型

添加主成分进行拟合

得分图

创建折线得分图

创建折线得分图

Step1

Step2

-Tf"2右击线影用，点

比较散点图与折线图

HCIi

用到线性

♦胃分图，

更鼻现的

显示田常

借对模型

的就0・

删除异常值

重新拟合模型

删除异常值后的模型

a

PLS模型拟合

主成分的PLS模型

SOWINGW(MS)

|Q2RM)

0.6-

■in7n

CompMo.

对特定成分建立Fit总览图

创建u/t图查看X与Y关联程度

折线得分图

模型完善：添加平方项和交叉项

完善后模型

不同变量与响应值间的关联情况

对特定Y变量创建模型

,创建一个新的

PLS模型.

•tA

对特定Y变量创建模型

公y

*T-'上创建预雳图

±日

选择V变量

选取特定变量建立模型

选取特定变量建立模型

模型参数

二

三

二

三

莒=

MS和M5瞿卒

.的参数如图

r«.所示

53

*U*tli»9tttjMilMlMM

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比较两种模型的得分图

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SOWINGAIS(M$)

Colovwdxcof^ingtomoMterm

・6

创建等高线图进行质量参数预测和优化

比较变量不同的等高线图

霍里建立的

等离线网,

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