2021统计师考试时间序列分析专项试题及答案

2021统计师考试时间序列分析专项试题及答案

一、单项选择题（总共10题，每题2分）1.时间序列中，每个指标数值可以相加的是（）。A.相对数时间序列B.时期序列C.平均数时间序列D.时点序列2.下列时间序列中，属于时点序列的是（）。A.某地区历年人口数B.某地区历年出生人口数C.某地区历年死亡人口数D.某地区历年人口自然增长量3.下列时间序列中，各项指标数值不能直接相加的是（）。A.时期序列B.时点序列C.相对数时间序列D.平均数时间序列4.某企业2000年～2006年期间工业增加值资料如下表：|年份|2000|2001|2002|2003|2004|2005|2006||:--:|:--:|:--:|:--:|:--:|:--:|:--:|:--:||工业增加值（万元）|10.8|11.5|12.0|13.1|14.2|15.6|16.3|该企业2000年～2006年期间工业增加值的年平均增长量为（）万元。A.0.8B.1.1C.4.3D.5.65.某企业2000年～2006年期间工业增加值资料如下表：|年份|2000|2001|2002|2003|2004|2005|2006||:--:|:--:|:--:|:--:|:--:|:--:|:--:|:--:||工业增加值（万元）|10.8|11.5|12.0|13.1|14.2|15.6|16.3|该企业2000年～2006年期间工业增加值的年平均增长速度为（）。A.\(\sqrt[6]{\frac{16.3}{10.8}}\)B.\(\sqrt[7]{\frac{16.3}{10.8}}\)-1C.\(\frac{16.3}{10.8}\)-1D.\(\frac{16.3}{10.8}\)6.某企业2000年～2006年期间工业增加值资料如下表：|年份|2000|2001|2002|2003|2004|2005|2006||:--:|:--:|:--:|:--:|:--:|:--:|:--:|:--:||工业增加值（万元）|10.8|11.5|12.0|13.1|14.2|15.6|16.3|该企业2000年～2006年期间工业增加值的累计增长量为（）万元。A.16.3B.5.5C.11.5D.4.37.已知某企业2000年～2006年期间工业增加值的环比发展速度分别为：105.6%，103.5%，107.8%，106.6%，108.0%，109.6%，110.0%，则这期间工业增加值的定基发展速度为（）。A.105.6%×103.5%×107.8%×106.6%×108.0%×109.6%×110.0%B.105.6%×103.5%×107.8%×106.6%×108.0%×109.6%×110.0%-1C.105.6%×103.5%×107.8%×106.6%×108.0%×109.6%×110.0%+1D.105.6%÷103.5%÷107.8%÷106.6%÷108.0%÷109.6%÷110.0%8.已知某企业2000年～2006年期间工业增加值的环比增长速度分别为：5.6%，3.5%，7.8%，6.6%，8.0%，9.6%，10.0%，则这期间工业增加值的定基增长速度为（）。A.5.6%×3.5%×7.8%×6.6%×8.0%×9.6%×10.0%B.5.6%×3.5%×7.8%×6.6%×8.0%×9.6%×10.0%-1C.5.6%+3.5%+7.8%+6.6%+8.0%+9.6%+10.0%D.5.6%+3.5%+7.8%+6.6%+8.0%+9.6%+10.0%-19.已知某企业2000年～2006年期间工业增加值的平均发展速度为108%，则这期间工业增加值的平均增长速度为（）。A.8%B.108%C.100.8%D.1.08%10.已知某企业2000年～2006年期间工业增加值的平均增长速度为8%，则这期间工业增加值的平均发展速度为（）。A.108%B.1.08%C.100.8%D.8%二、填空题（总共10题，每题2分）1.时间序列按其指标表现形式的不同，可分为______、______和______三种类型。2.时期序列的特点是：数列中每个指标数值可以相加，其和表示现象在更长时期内的累计总量；数列中每个指标数值的大小与时期长短有直接关系，时期越长，指标数值越大，反之越小；指标数值采用______登记取得。3.时点序列的特点是：数列中每个指标数值不能相加，其和没有实际意义；数列中每个指标数值的大小与时间间隔长短没有直接关系；指标数值采用______登记取得。4.平均发展速度是对各期环比发展速度求______而得到的一种序时平均数。5.平均增长速度是根据平均发展速度计算的，它等于平均发展速度减______。6.累计增长量是报告期水平与某一固定基期水平之差，说明某种现象在一定时期内总的增长量。其计算公式为：累计增长量=______。7.逐期增长量是报告期水平与前一期水平之差，说明某种现象逐期增减变动的数量。其计算公式为：逐期增长量=______。8.定基发展速度等于相应时期内各环比发展速度的______。9.环比发展速度等于相应时期内各逐期增长量与前一期水平之比。其计算公式为：环比发展速度=______。10.增长速度是表明社会经济现象增长程度的相对指标，它是增长量与______之比。三、判断题（总共10题，每题2分）1.时间序列中，各项指标数值不能直接相加的是时期序列。（）2.时点序列中，每个指标数值的大小与时间间隔长短有直接关系。（）3.平均发展速度是对各期环比发展速度求几何平均数而得到的一种序时平均数。（）4.平均增长速度是根据平均发展速度计算的，它等于平均发展速度加1。（）5.累计增长量等于相应时期内各逐期增长量之和。（）6.环比发展速度等于相应时期内各逐期增长量与前一期水平之比。（）7.增长速度是表明社会经济现象增长程度的绝对指标，它是增长量与基期水平之比。（）8.定基发展速度等于相应时期内各环比发展速度的连乘积。（）9.环比增长速度的连乘积等于定基增长速度。（）10.平均增长速度可以根据各期环比增长速度直接计算得到。（）四、简答题（总共4题，每题5分）1.简述时间序列的概念和种类。2.时期序列和时点序列有哪些特点？3.什么是平均发展速度？如何计算平均发展速度？4.什么是平均增长速度？它与平均发展速度有什么关系？五、讨论题（总共4题，每题5分）1.请结合实际，谈谈时间序列分析在经济领域的应用。2.如何选择合适的时间序列分析方法？3.在时间序列分析中，如何处理异常值？4.时间序列预测的准确性受到哪些因素的影响？答案：一、单项选择题1.B2.A3.B4.B5.B6.B7.A8.B9.A10.A二、填空题1.绝对数时间序列、相对数时间序列、平均数时间序列2.连续登记3.间断登记4.几何平均数5.16.报告期水平-固定基期水平7.报告期水平-前一期水平8.连乘积9.报告期水平÷前一期水平10.基期水平三、判断题1.×2.×3.√4.×5.√6.×7.×8.√9.×10.×四、简答题1.时间序列是指将同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列。时间序列可以分为绝对数时间序列、相对数时间序列和平均数时间序列三种类型。绝对数时间序列是最基本的时间序列，它反映了现象在不同时间上的绝对数量；相对数时间序列是将两个绝对数时间序列对比而得到的相对数数列，它反映了现象之间的相对关系；平均数时间序列是将同一绝对数时间序列的各项指标数值进行平均而得到的平均数数列，它反映了现象在不同时间上的一般水平。2.时期序列的特点是：数列中每个指标数值可以相加，其和表示现象在更长时期内的累计总量；数列中每个指标数值的大小与时期长短有直接关系，时期越长，指标数值越大，反之越小；指标数值采用连续登记取得。时点序列的特点是：数列中每个指标数值不能相加，其和没有实际意义；数列中每个指标数值的大小与时间间隔长短没有直接关系；指标数值采用间断登记取得。3.平均发展速度是对各期环比发展速度求几何平均数而得到的一种序时平均数。计算平均发展速度的方法主要有水平法和累计法两种。水平法又称几何平均法，其计算公式为：\(\overline{x}=\sqrt[n]{\frac{a_{n}}{a_{0}}}\)，其中\(\overline{x}\)表示平均发展速度，\(a_{n}\)表示第\(n\)期的发展水平，\(a_{0}\)表示基期水平，\(n\)表示时期数。累计法又称方程式法，其计算公式为：\(\sum_{i=0}^{n-1}a_{i}(1+\overline{x})^{n-i}=a_{n}\)，其中\(\overline{x}\)表示平均发展速度，\(a_{i}\)表示第\(i\)期的发展水平，\(n\)表示时期数。4.平均增长速度是根据平均发展速度计算的，它等于平均发展速度减1。平均增长速度反映了现象在一定时期内平均增长的程度。平均增长速度与平均发展速度的关系是：平均增长速度是平均发展速度的一个派生指标，它是平均发展速度的环比值。五、讨论题1.时间序列分析在经济领域有广泛的应用，例如：-经济预测：通过对历史经济数据的分析，预测未来经济发展趋势，为企业决策提供参考。-经济分析：分析经济现象的发展变化规律，评估经济政策的效果。-市场趋势分析：了解市场需求、供给等因素的变化趋势，为企业制定市场营销策略提供依据。-宏观经济监测：监测宏观经济指标的变化，及时发现经济运行中的问题。2.选择合适的时间序列分析方法需要考虑以下因素：-数据特点：包括数据的类型、平稳性、季节性等。-分析目的：明确分析的目的，是预测、趋势分析还是其他。-模型的适用条件：不同的时间序列分析方法有不同的适用条件，需要根据数据特点选择合适的方法。-计算复杂度：考虑方法的计算复杂度，选择计算效率高的方法。-经验和专业知识：结合自己的经验和专业知识，选择合适的方法。3.在时间序列分析中，异常值可能会对分析结果产生较大影响。处理异常值的方法主要有以下几种：-识别异常值：通过统计方法或图形分析等方式识别异常值。-剔除异常值：如果异常值是由于错误或异常原因导致的，可以将其剔除。-修正异常值：如果异常值是由于测量误差或其他原因导致的，可以对其进行修正。