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文档简介

道福安社区益田路5033号平安金融中发明避免多余的背景给神经网络模型造成大量2S4，若某一帧图像中两个第一矩形框之间S5，查找所述某一帧图像的前后多帧图像，将S6，将所述二人组合框序列输入到神经网络模通过滑动窗口在图像上按照预设轨迹滑动，并通过CNN模型对滑动窗口中的物体提取空间特征，利用SVM分类器对提取到的所述空间特征分类，从而确定滑动窗口中是否有人识别前后多帧图像中是否存在与所述二人组合后多帧图像中的各第一矩形框的光流图特征，并结合第一矩形框的所述空间特征输入到的多个并列的第一2D卷积子网络W2D和并列的一个3D卷积子网络W3D、一个第二2D卷积子网像素与邻近的像素值的比较进行连通区域标记，确定每个连通区域内色调值介于340-3603一矩形框的对应角点的坐标差值与前后帧之间的时间差的比值作为该第一矩形框的人体S4，若某一帧图像中两个第一矩形框之间S5，查找所述某一帧图像的前后多帧图像，将S6，将所述二人组合框序列输入到神经网络模45[0027]本发明的行为识别方法可以用于对一些两人之间的交互行为的识别，例如问候、通过滑动窗口在图像上滑动，并通过CNN(卷积神经网络)模型对滑动窗口中的物体进行分6[0034]S5，采用ReID(行人重识别方法)判断该帧图像前后b帧图像中的人体是否为同一帧以及前后b帧图像中的两个人的二人组合框组成一个二人组合框序列。对于图像中的多7图谱堆叠后得到一个特征集合。此处第一2D卷积子网络W2D包括依次连接的至少一个分网8连通域的开始)；[0058]3)左边和上边的像素值都为255且标记相同，则当前位置的像素的标记与左边和[0059]4)左边和上边的像素值为255且标记不同，则将其中的较小的标记赋给当前位置[0061]其中，根据语音来判断是否有打架行为是指根据与该视频流配套的音频的语义、9(即具有位置变化)例如前一帧的人体第一矩形框的左下角点的坐标是A，下一帧的人体第t表示从T(m)中任取一个打架行为的特征，f表示从F(m)中任取一个不是打架行为的特征，置2上配备的插接式硬盘，智能存储卡(SmartMediaCard，SMC)，安全数字(Secure储器21还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出[0072]所述处理器22在一些实施例中可以是中央处理器(CentralProcessingUnit，(GlobalSystemofMobilecommunication，GSM)、宽带码分多址(Wideband在一些实施例中可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及有机发光二极管比程序更适合于描述所述行为识别程序在所述电子装置2中的执行过程。以下描述将具体及前后b帧图像中的两个人的二人组合框组成[0097]本发明之计算机可读存储介质的具体实施方式与上述行为识别方法以及电子装

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