人教版（2024）八年级全一册信息科技第18课 数据分析与处理 教案

人教版(2024)八年级全一册信息科技第18课数据分析与处理一、教学目标分析1.能准确说出常见的数据处理工具。3.能够运用Python的pandas、numpy等模块处理简单数据。2.通过处理简单数据的实践操作，掌握数据分析的常用方法。1.学生通过分析数据的实践操作，培养对数据分析的兴趣，体会其在实际生活和科学研究二、教学内容及重点3.常见数据异常的处理策略，教学难点三、教学过程设计钟)师：在现代科学研究中，数据分析已经成为不可或缺的一部分。它不仪可以提高科学研究的效率和质量，还可以为科学家的不断发展，数据分析在科学研究中的应用将会更加广泛和深需要被加工和处理之后才能产生价值。师：接下来，我们将一起揭开数据处理与分析的神秘面纱，深物联网服务平台获取数据。问题导向学习知识点钟)师：在人类文明的历程中，人们一直在探索数字的奥秘，人们式计算机，再到电子计算机和计算器。师问：电子计算机的出现，标志着数据处理进入了一个全新的时代，那么有没有同学知道与算盘、滑尺等传统工具相比，电子计算机有哪些优势?算机通过“存储程序、程序执行”的模式，展现了其通用性和自动化的优势。这不仅限于基础的数学运算，还包括复杂的数数据，比较常用的有《WPS表格》等电子表格软件和FineBI、Hadoop等专用的数据分析软件。随着编程语言的e8.x生：数据处理工具有《WPS表格》等电子表格软件和FineBI、1.常晃的数据处理工具有哪些?1.常晃的数据处理工具有哪些?2.利用程序处理数据有竹么忧势?钟)哪些数据处理工具?处理过什么数据?师：我们之前所学习过的数据处理工具及处理数据有：电子表数据的整理、排序等：物联网服务平台汇总、存储和转发各系统传感器采集及互联网获取的数据。数癫等：2.Python中数据的整理，排3.物联网服知识点从物联网服务平台(5分钟)师：下面我们一起来学习知识点二：体验从物联网服务平台获取数据。物联网服务平台通常可以提供两种数据下载方式：以实践操作法分钟)师：经过上面的学习，我们一起来进行学习活动二：休验从物师：经过上面的学习，我们一起来进行学习活动二：休验从物联网服务平台获取数据的实践操作。主题。介与能k实践操作法小组合作…一师：学会了方法一，接下来我们来学习方式二：通过API数据，可以实现白动从物联网服务平台获取数第1步：导入requests模块(注意要先切换下)。如图所示，在相关编程界面巾，找到左侧的“库管理”选项，在搜索框输入“requests”后利用它在程序中向服务器发送请求等，来获取想要的数据-第3步：运行代码返回结果。师：大家思考一下，针对以上物联系统中原始数据可能出现的据验证：依据范围、逻辑和数据类型规则，响。4异常值检测处理：运用统计法、机器学习算法识别异9i知识点前，要明确数据处理的目标和思路。通过对环境能够进一步了解当前环境情况。在Python中可以借助pandas、numpy等数据处理模块处理数据。法钟)2指兰班与处牌4了解管增者账的一般方法a教制e增村树彬排时概制相，路2-8?钟)实践操作法小组合作学习法第一步野常指式单第一步野常指式单数的据，蛙eB第10页共14页第二步：温度最值获取：利用sort_walues方法对温度数摇排序，获取最高和最低温度值。据，确定不同位置光照时间。(pandas模第四步：土壤湿度计算：依据设备clientld进行数据分组，tt写出完整代码：第11页共14页师：请同学们根据上面的学习内容思考一下，数据分析的常用思路和方法有哪些呢?些呢?数据的最大值、最小值、平均值等方式进行分析处理。2对比分析法：通过对比不同数据，分析其异同。例如，可以对不同区域的温度数据进行对比。3分组分析法：将数据根据某个条第12页共14页绕计分析法。通过求一组整据的最大伍、最小值、平均值等方式进对比分析法：通过对比不同数据，分析其异同。例如.可以对不同区域的遇度数据进行对比。分组分祈法。将数据根据某个条件分成若干组，再对数据进行统计和时比分化，回归钟)师：同学们，现在来看拓展与提升部分。这个部分分为两个内也可以进行数据分析处理，但是通过编程能高效处理大量数据，并实现更为直观的数据可视化。启发式教实践操作法师：第二个内容：海王星是利用数据进行预测而非依靠观测发现的行星。请同学们通过互联网查阅关于海王星被发现的资要作用。第13页共14页断发展，数据分析在科学研究中的应用将会更加广泛和深入。 钟)第14页共14页钟)1.反思点：教学过程中发现部分学生对复杂的数据处理代码理解困难，在实践操作中容易出错；小组讨论时，部分学生参与度不够高，存在依赖他人的现象；在引导学生思考数据分析的应用场景时，学生的思维不够开阔。2.改进措施：针对代码理解困难的问题，在今后的教学中增加代码讲解的