货物详细技术指标

货物详细技术指标

序号产品名称配置参数品牌规格型号

1、国产服务器品牌

2、机型2U机架式服务器

3、处理器配置2颗lntelXeon3204*2系列CPU

4、内存配置2条32GDDR42933MHZ内存,支持16个内存插槽,支持内

存ECC保护、内存镜像、内存热备，最大可支持4根英特尔®傲腾m数

据中心级持久内存（DCPMM）

5、硬盘配置2块1.8T2.5寸10KSAS硬盘，支持12个3.5寸热插拔硬

盘，可支持SAS/SATA硬盘、SSD混插,可选支持4个NVMeU.

大数据计算2SSD,可选支持2个后置热插拔2.5寸硬盘位.

1宁畅R420G30

节点服务器6、扎2支持2个SATAM.2,组硬RAID

7、硬盘控制器配置独立的4GBCachcRAID卡，支持RAn）0/l/5/10/50,

提供RAID状态迁移、RAID配置记忆等功能

8、网卡配置1个双口千兆网卡

9、扩展插槽最大支持6个PCI-E3.0插槽（2个专用插槽）

10、电源配置热插拔伯金1+1冗余电源，单个电源功率550W；提供服

务器电源认证

11、风扇配置3个热插拔高速系统风扇

12、支持国产服务器操作系统（麒麟、解鹏等）

1、国产服务器品牌

2、机型2U机架式服务器

3、处理器配置2颗IntelXeon4214系列CPU

4、内存配置4条32GDDR42933MHZ内存,支持16个内存插槽,支持内

存ECC保护、内存镜像、内存热备，最大可支持4根英特尔®傲腾m数

据中心级持久内存（DCPMM）

5、硬盘配置3块1.2T2.5寸10KSAS硬盘，支持12个3.5寸热插拔硬

盘，可支持SAS/SATA硬盘、SSD混插，可选支持4个NVMeU.2SSD,可

大数据平台选支持2个后置热插拔2.5寸硬盘位.

2宁畅R420G30

应用服务器6、M.2支持2个SATAM.2,组硬RAID

7、硬盘控制器配置独立的4GBCacheRAID卡，支持RAID0/1/5/10/50,

提供RAID状态迁移、RAID配置记忆等功能

8、网卡配置1个双口千兆网卡

9、扩展插槽最大支持6个PCI-E3.0插槽（2个专用插槽）

10、电源配置热插拔钿金1+1冗余电源，单个电源功率550W；提供服

务器电源认证

11、风扇配置3个热插拔高速系统风扇

12、支持国产服务器操作系统（麒麟、鲤鹏等）

1.标准:符合ANSI/AIARS-310-D、DIN41491.PARTI、IEC297-2、

DIN41494、PART7、GB/T3047.2-92标准。兼容19”国际标准和ETSI

3服务器机柜标准图腾G36042

2.配置：1前门，1后门，2侧门，2个框架，1上框，1下框，4方孔

条，6安装梁（高度小于等于32U为4根），1个风扇模块，3块固定板,

1个八位电源排插，4个支脚，4个重载脚轮，40副M6螺钉螺母

3.前后门：机柜前门后门为高密度六角网孔门，机柜前后门配典雅锁,

前后门可互换

4.表面处理：耐指纹镀铝锌板：本色。SPCC:脱脂、陶化、静电喷塑

5.涂层：颜色：主体色标号RAL7035SN或RAL9004SN（国标色号）有

特殊要求时，甲方另提供色标号或样板

6.接地：机柜制有M6*12.7接地螺柱所有零件可以用接地线套件（选

件）接地互联

7.机柜外观：折弯线条平直，门板平整，角弯处整洁，无落料毛刺、

焊渣，尖角倒圆、零件没有非正常变形。门开启灵活，无擦碰，无异响

8.安装尺寸精度：方孔条任意一个单元内相邻两安装孔中心距：15.875

±0.2mm,

9.方孔条任意相邻两个单元中心距：44.45±0.3mm,方孔条任意两个

单元中心距误差：＜±0.4mm,相邻两方孔条安装孔中心距：465~467nlm

之间

10.紧固件：不锈钢或表面镀彩锌，24小时盐雾试验不锈蚀

1L风扇模块：模块化，可配所有型号的G系列机柜

12.机柜安装并柜：高效牢固的并柜技术（并柜时去掉侧门或者带侧门）

13.机柜承重：静载800KG（使用支脚或底座）

14.层板承重：普通层板：承重60kg,重载层板：承重100kg

15.机柜过线口：机柜设有多处过线口：后部上下两侧敲落过线孔（过

强电）。顶部前后过线、两侧前后过线、下部前后过线、下部中间过线

（过弱电）。过线口管理：所有过线口均可关闭；下部中间过线口可调

节大小。过线口规格：可满足1000根六类线的过线需求

16.操作：机柜侧门、前后门均可拆卸，在机柜四周均可进行安装布线

操作

17.产品规格:600*1000*2000（mm）

18.其他：工作环境：60°C^-40°C：相对湿度：85%（30°C）；大气

压力：65KPa-110KPa

1.系统支持大数据岗位技能学习路线的介绍，展示技能岗位与技能块、

技能点、知识点及关联课程的对应关系。教师能根据教学要求对技能

块中对应的技能点、知识点以及课程进行配置。

2.为了方便教师授课，PPT课件具备内容翻页、全屏、缩放功能。教

师可在课件上使用画笔进行标记和批注，可向学生提出问题，学生可

回答随堂提问。

大数据教

3.系统提供丰富的教学资源帮助教师进行备课与授课，同时教师可针

大数据教学华育兴学资源及

4对学习课件、实验视频、实验手册、随堂练习题及答案、备课材料、

实验平台业实验管理

课程材料等资源进行批量显示和隐藏的控制操作。

系统V3.0

4.系统支持课程体系功能，支持按照学期进行课程管理，教师和学生

可按学期查看课程信息，逐级查看和管理学期课程下的课程内容。

5.系统支持学生签到功能，教师一键发出签到通知时，学生端自动收

到签到通知，学生需完成签到。教师可对未签到学生进行统计，系统

支持手机微信程序打卡。

6.系统支持实验教学功能，教师或学生进入环境后，系统自动生成对

应的实验虚拟环境。

7.教师可根据学生学习情况，适时给学生展示实验手册的内容，控制

是否显示或隐藏实验手册的实验操作过程。

8.系统支持对实验虚拟环境进行重新加载，当虚拟实验环境出现问题

时，系统支持虚拟实验环境的初始化，恢复虚拟实验环境到初始状态。

支持更改虚拟实验环境的配置。

9.实验虚拟环境支持剪切板功能，支持复制客户端实验手册中的中英

文字在虚拟机中进行粘贴。教师可以控制学生端是否可以使用剪切板

功能v

10.系统支持实验报告和实验笔记功能，支持截取虚拟实验环境的图

片，并将该图片保存至实验报告和实验笔记中，截取的图片和实验笔

记可以保存并下载。

11.系统支持教师和学生之间分享虚拟实验环境，可控制分享的虚拟实

验环境的操作权限，权限包括：自由设置、锁定和协同操作。教师拥

有虚拟实验环境远程分享和远程控制开启及关闭的操作权限。

12.在此系统中教师可对学生提交随堂练习和实验报告进行批阅，填”

评分及评语，可根据班级信息、类型进行搜索，杳看学生实验报告的

1提交情况和报告详情，为了防止学生进行实睑报告的抄袭，系统支

持实验报告自动查重功能，教师可以设置实验报告的重复比率，系统

按照此比率检有学生提交的实验报告的重复度。

13.系统支持论坛功能。教师和学生可进行提问与解答。教师可对有问

题的提问或学生进行禁言处理，可开启或关闭某门课程的提供与解答

论坛，该功能支持手机操作。

14.系统支持考试题库管理功能，题库中的题型至少支持：选择题、填

空题、判断题、简答题、编程实验题。支持试题的预览；教师可批量

导入试题，试题支持图片和复杂数据公式，试题至少支持MarkDown格

式和Excel格式。

15.教师可使用考试题库中的试题自动或手动生成考试试卷。可设置试

题类型、试题数量、试题分数、试题章节等条件。

16.系统支持线上编程试题。教师和学生可查看试题提交情况，支持计

时功能，考试到时自动提交试卷，系统可自动对试卷进行计分。

17.系统支持按班级进行学生教学管理，支持Excel格式批量导入学生

信息和从历史班级中直接导入学生信息，支持•门课程由多名教师进

行授课。系统支持班级助教功能，并对助教基本信息及授课权限进行

管理。

18.教师可在系统中制作课程，可设置课程信息，包括但不限于课程名

称、方向、图标、简介、课程大纲等。支持对课程信息进行修改、删

除，支持下载课程资源，可在现有的预置课程资源或教师自制课程中

导入。

19.系统支持课程章节对学生的显示与陷藏功能，可根据教学要求调整

课程章节的顺序，支持从系统的课程资源库中导入课程资源。系统支

持课程章节的分类功能，支持章节分类的名称设置。

20.系统支持使用Markdown在线编辑实验手册，数学公式和图片。可

对实验视频进行上传和预览。支持主流格式的实验手册上传至系统后

自动转成Markcown支持的格式。

21.系统支持文件查重功能，支持对上传的文件包、文件名称、文件结

构的查看，支持调整文件查重的重复率。

22.教师及学生用的虚拟实验环境的平均启动时间不能多于4秒。支持

不少于40人同时进入虚拟实验环境中学习使用。

大数据概论：课程大纲1个，教学PPT11个，课后作业及答案11个，

考试题及答案2套，课程配套实验（实验数据、实验手册）26个。

课程内容包括：

1）大数据概念与应用（理论）

2）网络爬虫与Flume数据采集（理论）网络爬虫（实验）Flume数据

采集案例（实验）

3）Sqoop数据迁移与Datax数据迁移（理论）Sqoop数据迁移案例（实

验）Datax数据迁移案例（实验）

4）数据清洗概述（理论）kettle安装与简单使用（实验）

5）数据质量与清洗数据（理论）兴趣点-兴趣点分类统计排行榜（实验）

6）旅游后台管理系统（理论）旅游数据-清洗产品相关数据（实验）旅

游数据-清洗产品订单相关数据（实验）华育兴大数据概

5大数据概论

7）大数据存储介绍（理论）大数据存储介绍（实验）业论V3.0

8）大数据存储应用（理论）HDFSAPI操作（实验）HDFS查看文件及文

件状态（实验）获取HDFS集群所有节点名称信息（实验）获取HDFS

下的所有文件及文件所在位置（实验）

9）大数据分析1理论）基于单变量线性回归的体重预测（实验）基于

存在交互项多元线性回归的汽车油耗预测模型（实验）基于逻辑回归

的电话营销客户分类预测（实验）基于逻辑回归的信用欺诈预测识别

模型（实验）

10）ECharts常见图表制作（理论）饼图（实验）柱状图（实验）折线

图（实验）散点图（实验）雷达图（实验）

1DDV基本使用（理论）DV软件功能基本操作（实验）DV软件使用（实

验）1DV导出图形（实验）DV电影信息数据可视化（实验）

大数据存储：课程大纲1个，教学PPT26个，课后作业及答案26个，

考试题及答案2套，课程配套实验（实验数据、实验手册）48个。

课程内容包括：

1）Hive介绍与安装（理论）Hive独立模式安装配置（实验）Hive远

程模式安装配置（实验）

2）Hive数据类型及表创建（理论）Hive数据类型（实验）Hive创建

表及数据导入1实验）

华育兴大数据存

6大数据存储3）Hive数据数据操作及分区分桶（理论）Hive数据操作（实验）Hive

业储V3.0

分区与分桶（实验）

4）Hivc数据查询（理论）Hive导入数据（实验）Hive表查询（实验）

Hive高级查询（实验）Hive数据函数（实验）

5）Hive数据存储（理论）Hive文件格式与压缩（实验）Java对Hive2.3.3

调用（实验）

6）Hive调优（理论）Hive调优-JOIN优化（实验）Hive调优-参数设

置（实验）Hive调优-同一份数据多种处理（实验）Hive调优-虚拟列

（实验）

7）Hive综合（理论）Hive综合实验（流量统计分析）（实验）Hive综

合实验（受访与访客分析）（实验）

8）HBase安装与介绍（理论）HBase伪分布环境搭建（实验）HBase集

群环境搭建（实验）

9）HBase命令行操作（理论）HBase命令行操作（实验）

10）HBase客户端API（理论）HBase客户端API（实验）

11）HBase客户端API高阶（理论）HBase行过滤器（实验）HBase行

过滤器与列族过滤器（实验）HBase值过滤器（实验）Hbaso列过淀器

（实验）

12）HBase与Hadoop综合（理论）HBase与Hadoop综合（实验）

13）HBase与Hive综合HBase与Hive综合（理论）HBase与Hive综合

（实验）

14）HBase与Phoenix综合（理论）HBase与Phoenix综合（实验）

15）HBase微博案例（理论）HBase微博案例（实验）16）Rcdis集群环

境搭建（理论）Redis搭建-集群版（实验）17）Redis数据类型（理论）

Redis数据类型（实验）18）Redis发布订阅（理论）Redis发布订阅-

单机版（实验）Redis发布订阅-集群版《实验）

19）Redis事务处理（理论）Redis事务（实验）

20）Redis主从复制（理论）Redis主从复制-单机版（实验）Redis主

从复制-集群版（实验）

21）Rodis持久化（理论）Redis中RDB的持久化（实验）

22）1^^5与如口综合（理论）Redis与java综合（实验）

23）MongoDB环境搭建（理论）MongoDB环境搭建（实验）

24）MongoDB基本操作（理论）mongoshe11使用（实验）MongoDB基本

操作（实验）

25）MongoDB分片与复制（理论）MongoDB副本集-单机版（实验川ongoDB

副本集-集群版（实验）MongoDB副本集+分片-单机版（实验）MongoDB

副本集+分片-集群版（实验）26）MongoDB索引（理论）IMongoDB索引

操作（实验）MongoDB与Java综合（实验）

大数据应用技术：课程大纲1个，教学PPT13个，课后作业及答案13

个，考试题及答案2套，课程配套实验（实验数据、实验手册）45个。

课程内容包括：

DLinux常用指令回顾（理论）Linux常用指令回顾（实验）

2）Hadoop环境搭建（理论）Hadoop伪分布环境搭建（实验）Hadoop

完全分布式环境搭建（实验）Hadoop集群环境搭建（HA）（实验）

大数据应

大数据应用3）HDFS命令操作（理论）HDFS命令操作（实验）华育兴

7用技术

技术4）HDFSAPI操作（理论）HDFSAPI操作（实验）HDFS查看文件及文件业

V3.0

状态（实验）获取HDFS集群所有节点名称信息（实验）获取HDFS下

的所有文件及文件所在位置（实验）

5）HDFSI0序列化与压缩（理论）Hadoop自身序列化（实验）Avro序

列化（实验）压缩与解压缩（实验）

6）MapReduce原理（理论）WordCount编程（实验）去重编程（实验）

平均成绩（实验）

7）MapReduce输入（理论）N1incInputFormat输入格式化（实验）

KeyValuelnpulFormal输入格式化（实验）SequenceFileinputFormat

输入格式化（实验）CombineInputFormat输入格式化（实验）自定义

输入格式化（奇数行和偶数行求和）（实验）自定义输入格式化（小文

件合并）（实验）

8）MapReduce输出（理论）输出格式化编程（实验）数据库输入输出

格式化（实验）自定义输出格式化（区分好评和差评订单）（实验）

9）Shuffle原理及应用（理论）Shuffle分区（实验）Shuffle排序（实

验）Shum。分组（实验）Shufflo综合（实磴）

10）连接分析（理论）单一的Map端连接（实验）多样的Map端连接（实

验）单一的Reduce端连接（实验）多样的Reduce端连接（实验）Reduce

端的单表连接1实验）

11）计数器与排序（理论）计数器（实验）数据排序（实验）全排序（实

验）二次排序1实验）倒排序（实验）

12）模式分析（理论）最大值最小值（实验）中位数标准差（实验）T0PN

分析（实验）

13）综合案例（理论）社交网络综合评分案例分析（实验）好友推荐案

例分析（实验）微博精准广告营销案例分析（实验）物品推荐案例分

析（实验）

Linux操作系统：课程大纲1个，教学PPT12个，课后作业及答案12

个，考试题及答案2套，课程配套实验（实验数据、实验手册）21个。

课程内容包括：

DLinux常用命令（理论）文件的操作命令（实验）文档的打包与压

缩（实验）

2）shcll操作基础（理论）管道与重定向（实验）变量（实验）

3）软件安装（理论）软件安装（实验）

4）用户与用户组管埋（埋论）用户与用户组管埋（实验）

5）文件的权限〔理论）文件的权限（实验）

Linux操作华育兴Linux操作

86）文本编辑器〔理论）文本编辑器（实验）

系统业系统V3.0

7）文本处理（理论）文本处理（实验）

8）Linux系统管理（理论）进程管理（实验）服务管理（实验）计划

任务（实验）日志管理（实验）

9）Linux系统维护（理论）性能监控（实验）备份（实验）

10）Linux常用服务的使用（理论）apache服务应用（实验）mysql服

务应用（实验）ftp服务应用（实验）

iDshell脚本编程（理论）shell脚本基础（实验）shell脚本进阶

（实验）

12）综合案例（理论）Inmt架构的搭建与应用（实验）

Python语言程序设计：课程大纲1个，教学PPT15个，课后作业及答

案15个，考试题及答案2套，课程配套实验（实验数据、实验手册）

Python语

Python语言34个。华育兴

9言程序设

程序设计课程内容包括：业

计V3.0

l）Python简介及示例（理论）Python环境安装（实验）HelioWorld

（实验）

2）数据类型及其运算（理论）数据类型及其运算IPython语法编程1

（实验）Python语法编程2（实验）

3）Pandas数据操作（理论）Pandas绘图（实验）

4）Matplotlib绘图（理论）带有标签的分组条形图（实验）箱线图与

小提琴图（实验）

5）Matplotlib高阶绘图（理论）颜色条（实验）带有标签的热力图（实

验）

6）条件与循环1理论）打印奇数（实验）打印1T00之间的素数（实

验）打卬宽高均为9的实心菱形（实验）打印宽高均为9的空心菱形

（实验）冒泡排序降序（实验）

7）函数与模块1理论）Python函数编程（实验）读取路径下全部文件

及文件夹名称，包含子文件及子文件夹（实验）将输入升序输出（实验）

8）函数高级应用（理论）斐波那契数列（实验）阶乘之和（实验）分

解传入数据（实验）计算圆的面积（实验）

9）列表与元组〔理论）列表元素倒序（实验）

10）集合与字典（理论）去重（实验）对调KV计算最小值及最大值（实

验）公共键字典列表排序（实验）

11）类与对象（理论）打印实例输山属性值（实验〉单例模式（实验）

12）继承与多态（理论）调用父类及父类的父类的构造器（实验）

13）类与对象高汲应用（理论）getter、setter、deleter（实验）

14）字符串与格式化方法（理论）针对任意多的分隔符拆分字符串（实

验）

15）正则表达式（理论）从字符串中去掉不需要的字符（实验）匹配

HTML文本中的数据（实验）Python爬虫（实蛤）1多页数据爬取（实

验）

数据采集：课程大纲1个，教学PPT15个，课后作业及答案15个，考

试题及答案2套，课程配套实验（实验数据、实验手册）32个。

课程内容包括：

1）认识爬虫与复杂HTML解析（理论）认识爬虫（实验）复杂HTML解

析（实验）

2）使用API与存储数据（理论）使用API（实验）存储数据（实验）

3）使用API与存储数据（理论）正则表达式（实验）图像识别（实验）

4）Scrapy介绍与Scrapy案例（理论）Scrapy介绍（实验）分布式爬

虫（上）（实验）分布式爬虫（下）（实验）

华育兴数据采集

IC数据采集5）微信11）数据采集与电商数据采集（理论）微信II）数据采集案例（实

业V3.0

验）电商数据采集案例（实验）

6）微博数据采集与微信数据采集（理论）微博文件数据采集案例（实

验）微信数据采集案例（实验）

7）网约车数据采集（理论）网约车数据采集案例（上）（实验）网约车

数据采集案例［下）（实验）

8）Flumc静态拦截器与负载均衡（理论）静态拦截器使用案例（实验）

Flume负载均衡（实验）

9）Flume故障转移与监控（理论）Flume故障转移（实验）Flume的监

控（实验）

10）互联网招聘数据迁移与工商企业数据迁移（理论）互联网招聘数据

迁移案例（实验）工商企业数据迁移案例（实验）

11）微博数据增吊导入与职位数据导出（理论）美国微博数据增最导入

案例（实验）职位数据导出案例（实验）

12）职位数据迁移与由行数据同步（理论）职位数据迁移案例（实验）

出行数据同步案例（实验）

13）电影数据导入导出与迁移（理论）电影数据导出案例（实验）电影

数据迁移案例1实验）电影数据导入案例（实验）

14）Canal数据库增量日志解析（理论）canal数据库增量日志解析（实

验）

15）数据采集综合案例（理论）数据采集综合案例（1）（实验）数据采

集综合案例（2）（实验）数据采集综合案例（3）（实验）

数据清洗：课程大纲1个，教学PPT19个，课后作业及答案19个，考

试题及答案2套，课程配套实验（实验数据、实验手册）48个。

课程内容包括：

1）数据清洗概述（理论）兴趣点-清洗基础信息数据（实验）58同城-

清洗最受人喜欢的房源数据（实验）

2）常用清洗工具及基本操作（理论）kciilc安装与简单使用（实验）

旅游数据-清洗分类信息数据（实验）

3）数据质量与清洗数据（理论）兴趣点-兴趣点分类统计排行榜（实验）

58同城-清洗哪个地区常驻人口最多（实验）

4）数据格式与编码（理论）兴趣点-寻找最热门商圈的兴趣点（实验）

58同城-清洗受人喜欢的户型数据（实验）

5）数据抽取（理论）网络招聘-最火爆的专业（实验）

6）数据分组、分割、合并和变形（理论）58同城-基础数据整理输出

（实验）网络招聘-比较容易入职的企业类型（实验）旅游数据-清洗

地点信息数据1实验）网络招聘-人才缺口最大卤位（实验）

7）缺失值与异常值（理论）网络招聘-谁最渴望人才加盟（实验）华育兴数据清洗

11数据清洗

8）数据转换与加载（理论）网络招聘-基础数据整理输出（实验）旅游业V3.0

数据-清洗游客信息数据（实验）网络招聘-薪资跨度最大的职位（实

验）

9）旅游后台管理系统（上）（理论）旅游数据-清洗产品相关数据（实

验）旅游数据-清洗产品订单相关数据（实验）

10）旅游后台管理系统（下）（理论）旅游数据-清洗商户相关数据（实

验）旅游数据-清洗商户套餐及订单数据（实验）

11）电商数据清洗综合案例（理论）电商数据-基本信息格式化（实验）

电商数据-清洗买家最认可的店铺商品数据（实验）电商数据-清洗最

火爆最冷清店铺的数据（实验）电商数据-清洗最喜欢经商的城市（实

验）1电商数据-清洗最热门的商品数据（实验）

12）北京地铁数据清洗综合案例（理论）地铁数据-清洗全部地铁站点

信息详情数据（实验）地铁数据-清洗地铁站点拥有线路前十数据（实

验）地铁数据-清洗站点最多、最少的线路数据（实验）地铁数据-换

乘车站最多、最少的线路数据（实验）地铁数据-特殊线路清洗（实验）

13）Excel数据清洗基本操作（1）（理论）Excel数据清洗基本操作（实

验）

14）Excel数据清洗基本操作（2）（理论）数据的输入和导入（实验）

排序（实验）筛选（实验）分级显示和分类汇总（实验）

15）函数公式基础（理论）函数公式基础1（实验）函数公式基础2（实

验）Excel清洗员工数据信息（实验）Excel清洗学生考试成绩（实验）

16）MapReduce清洗技术（一）（理论）三种不同格式数据清洗（实验）

某网页爬取数据清洗（实验）1某电信原始数据清洗（实验）

17）MapReduce清洗技术（二）（理论）清洗来自微博的数据（实验）

StackOverflow清洗示例（实脸）Twittov清洗示例（实验）

18）Python爬虫+数据清洗示例（理论）Python爬虫+数据清洗示例（实

验）

19）Python清洗来自网络的数据（理论）Python清洗来自网络的数据

（实验）

分布式计算框架Spark：课程大纲1个，教学PPT12个，课后作业及

答案12个，考试题及答案2套，课程配套实验（实验数据、实验手册）

36个。

课程内容包括：

1）Scala基本语法（一）（理论）Scala安装搭建IDEA实验环境（实验）

Scala基本语法（实验）

2）Scala基本语法（二）（理论）Scala集合和函数式编程（实验）

3）Spark数据分析导论（理论）

DSpark入门与部署（理论）Spark卜载与安装（实验）Spark交互式

shell（实验）Spark独立模式集群搭建（实验）SparkOnYarn集群模

式搭建（实验）Spark编程环境IDEA搭建（实验）

5）Spark核心概念简介（理论）计算圆周率综合案例（实验）

6）RDD编程模型（一）（理论）RDD的创建（实验）RDD的转换操作（一）

（实验）RDD的转换操作（二）（实验）KDD的行动操作（实验）WordCount分布式计

分布式计算综合案例（实验）华育兴算框架

12

框架Spark7）RDD编程模型（二）（理论）RDD键值对操作算子（一）（实验）RDD业Spark

键值对操作算子（二）（实验）RDD存储操作算子（实验）Spark几种V3.0

常用数据源格式（实验）二次排序综合案例（实验）

8）RDD高级特性（理论）RDD内部特性（实验）RDD持久化操作（实验）

RDDCheckPoint操作（实验）PageRank综合案例（实验）

9）Spark核心原理（理论）累加器实验案例（实验）广播变量实验案

例（实验）共同好友综合案例（实验）

10）SparkSQL（理论）构建SparkSession案例（实验）创建DataFrame

的三种方式（实验）DataFrame常见操作案例（实验）DataFrame持久

化操作案例（实验）Spark几种常用数据源格式（实验）SparkSQL综

合案例（实验）

11）SparkStreaming（理论）WordCount案例之TCP套接字（实验）

WordCount案例之文件系统（实验）WordCount案例之状态版（实验）

WordCount案例之窗口版（实验）SparkStreaming综合案例（实验）

12）Spark监控与优化（理论）

13数据可视化数据可视化应用：课程大纲1个，教学PPT10个，课后作业及答案10华育兴数据可视

应用个，考试题及答案2套，课程配套实验（实验数据、实验手册）23个。业化应用

课程内容包括：V3.0

1）大数据可视化概述（理论）TablcauDesktop安装（实验）

2）快速了解Tableau（理论）快速了解Tableau（实验）

3）Tableau的基本操作（理论）Tableau的基本操作（实验）语法操作

（实验）

4）Tableau的可视化图形（理论）条形图（实验）线