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1 1 3 61.1.1酶(催化剂)反应动力学模型酶是一种可以作为催化剂的高分子蛋白质，可以通过绑定底物组成酶-底物复合体来降低生化反应活化能，从而起到催化剂的作用。为了研究酶促反应，Michelies等人提出了一种单底物的酶促反应动力学模型，一般称为MichaelMenten模型。这个模型的基础是一个体积不变的反应容器，以及可知的底物浓k₁*[E]*[S]=k-1*[ES]+k₃*[由式1.4和式1.5变换可得：2由式1.3和式1.6可得：由式1.8简化可得：为被称之为协拮抗反应(Michael2017):其中n是拮抗反应常数。3应理论基础的Michaelis-Menten衍生经验模型，典型的如Monod模型。另一种物的关系(Monod1949),该模型是Michaelis-Menten模Monod方程和Michaelis-Menten模型形式上一致的，但是不同之处在于后41958年Moser推出了Moser模型(Moser1958),该模型是Michaelis-Menten模型的衍生(见式1.10),比Monod模型增加了一个可调参数n:n——n大于0。Moser模型被认为是比Monod模型更好的模型，因为参数(n)可以进行调整以适合实验数据(Kong,2017)。当允许n小于0时Moser模型可以描述底物1965年Holdane引入了Holdane模型(Holdane1965),该模型该模型是Michaelis-Menten模型的衍生(见式1.11)2.经验及扩展模型51987年Luong提出Luong模型(1987),该模型是Monod模型的扩展，添加了n——n大于0,且S要远小于Kr。2000年，Hence在构建活性污泥模型时，直接转换Monod模型为底物抑6酶中毒导致的抑制作用，一般是由于不同底物对酶或者酶-底物复合物的竞1.电子竞争导致亚硝酸盐累积的基本原理酸盐(NO₃)浓度对亚硝酸盐(NO₂)还原速率有一定影响，且亚硝酸盐的累积受碳源类别的影响。Le等人的研究表明，在以乙酸为碳源的反硝化过程中，亚硝酸盐(NO₂)的还原速率会受硝酸盐(NO₃)浓度影响，且会在硝酸盐浓度为2mg/L附近发生骤变。c来接收电子(VanRijnetl1996)。某些碳源可以在包括细子传递链中提供电子。而有些碳源则优先在电子链上游(不 处的硝酸盐还原酶(VanRijnetl1996),在这样的情况下亚硝酸盐还原酶必须等待2.电子竞争动力学模型的提出来的电子，而硝酸盐还原酶(Nar)在上电子传递链上游接收越多的电子(硝酸盐浓度越高),能传递到下游的电子就越少。具体机制如下：7根据这个机制，限制亚硝酸盐还原反应的主要限制性条件是电子(底物),酸还原酶来说其有效底物量就是p*S,由Monod且应满足以下

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