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文档简介

《概率论与数理统计》课程综合复习资料

一、单选题

1.设某人进行射击,每次击中的概率为1/3,今独立重复射击10次,则恰好击

中3次的概率为()。

B,咏

p.”八弋4冷

答案:B

2.盲为来自总体的一个样本,为样本均值,未知,则总体方差的无偏

估计量为Oo

六1n加工,

A/TZ

B.皿

1«)

1V(A;-£AT

C.K

々1工n⑶一口丁)

D."T1・l

答案:A

3*S为来自总体的一个样本,为样本均值,已知,记,,则服从自

由度为的分布统计量是()。

B.炖S小《二n

答案:D

4.设总体为未知参数,为X的一个样本,为两个统计量,的置信度为

的置信区间,则应有()V

A..史痛<:曰=沁

B,斜而•<峭,-:1-花

C.尸边<8=a

DP[6<e<§]=l-a

答案:D

5.某人射击中靶的概率为3/5,如果射击直到中靶为止,则射击次数为3的概率

()O

答案:c

6.设和均服从正态分布,记,则()。

A.对任何实数4都有P:

B.对任何实数〃都有P:

C.仅对〃的个别值有2=2

D.对任何实数”都有P.二区

答案:D

7.设和为任意两个事件,且,,则必有()。

A.♦•黑宅长盟划|领

B.胤:麟理中怫

C.观知》既翔阙

我房典济舞浏|部

答案:D

8.已知事件相互独立,,则下列说法不正确的是()o

A.9(题=P(4)P(8)

B.P(AB)=P(4)P(8)

C.45互不相容

D.P“|8)=P(4)

答案:C

9.甲、乙两人独立的对同一目标各射击一次,其命中率分别为0.6和0.5,现己

知目标被命中,则它是甲射中的概率是Oo

A.0.6

B.5/11

C.75%

D.6/11

答案:C

10.已知,,,求二()。

A.1/4

B.3/5

C.2/5

D.1/3

答案:C

11.甲、乙两人独立的对同一目标各射击一次,其命中率分别为0.5和0.6,则

目标被命中的概率是()O

A.0.9

B.0.7

C.0.55

D.0.8

答案:D

二、填空题

1/4,14x45“f,>>0

i.设r的概率分布分别为10*具匕;、°,则

逗答一皆独()。

答案:

2.一批产品共有10个正品2个次品,从中任取两次,每次取一个(有放回)。

则恰有一次取到次品的概率为Oo

答案:10/36

3.一批产品共有10个正品2个次品,从中任取两次,每次取一个(不放回)。

则至少取到一个正品的概率为Oo

答案:65/66

4.设的概率分布为,则的分布函数()。

答案:

5.已知随机变量工的分布列为

X|012

0^0502

则:随机变量的期望二()。

答案:0.9

6.已知随机变量X的分布列为

X|T02

/>0.40.2p

则:=()o

答案:1.84

7.一个盒子中有10个球,其中有3个红球,2个黑球,5个白球,从中取球两次,

每次取一个(无放回),则取到的两只球至少有一个黑球的概率为()o

答案:17/45

8.设对于事件、有,,,则、都不发生的概率为()。

答案:13/24

9.设随机变量,则常数=()o

答案:1

10.已知事件,B满足,,则()0

答案:

11.已知随机变量A'的分布列为

X|702

A0.40.2/

则:二()。

答案:0.4

12.已知随机变量X的分布列为

012

0~3050?2

则:随机变量的方差二()。

答案:0.49

13.一个盒子中有10个球,其中有3个红球,2个黑球,5个白球,从中取球两

次,每次取一个(无放回),则第二次取到黑球的概率为OV

答案:1/5

14.一批产品共有10个正品2个次品,从中任取两次,每次取一个(有放回)。

则两次都取到次品的概率为()。

答案:1/36

15.设随机变量嶷川岬£%:则=()。

答案:5

三、解答题

1.设的分布函数为,求:

(1)工的概率分布;

0

P[X<-}舒如走<力线•1二*七r

(2)-、+1

答案:(1)的概率分布列为

-¥012

~P1/3~1/6~1/2

=F(A)=;

(2)223

*21

P(l£X<-}=P{X<-}-P{X<l}=-

工工0

刊】4万£彳}=「。£》<;}+尸{》=不}=7

▲■40

2.设随机向量(X"的概率密度为

[C0<X<L0<J<2X

其他

求:

(1)常数C;

(2)关于的边缘概率密度,并判断与是否相互独立。

答案:(1)利用归一性知:

(2),

当时,有

其他情况时,

f2x,0<x<1

&(幻=0苴他

综合知1°,具他

9其他

由于/(")工人(X)/⑴知X与y不相互独立。

3.已知、分别服从正态分布和,且与的相关系数,设,求:

(1)数学期望,方差;

(2)X与Z的相关系数夕工。

答案:(1)由数学期望、方差的性质及相关系数的定义得

“=岭+与=衅+畤=卜。+卜2=1

〜X1~八、cX八

="万一不)=力(T)+D(5)+*av(石,5)

=与。*++2x1/0»辰辰

3*)32取

=4-x3:+Xx42+2xlxlx(-l)x3x4=l+4-2=3

3*2*322

Cov(KZ)=Cov(其Lx+Lr)=lcov(无笛-LC5(X.F)

(2)J2,2

=+?夕月,磔、百=0

Cov(X'Z)

Pxz~~'J

从而有工与z的相关系数4DX4DZ

4.设为的一个样本,其中为未知参数,求的极大似然估计量。

答案:设为观测值,则构造似然函数

lUWD-II砧"

hZ=nln(z+l)+z^hx1

解的/的极大似然估计量为

5.设是来自正态总体的简单随机样本,

试确定、使统计量服从分布,并指出其自由度。

答案:依题意,要使统计量服从分布,则必需使及服从标准正态分布。

由于为简单随机样本,故相互独立,所以由正态随机变量的性质知,从而

解得1/45

同理,从而解得1,117

由分布定义知,当、时,服从分布,且自由度为2

6.己知工厂生产产品的次品率分别为1%和2%,现从由的产品分别占60%和

40%的一批产品中随机油取一件,求:

(1)该产品是次品的概率;

(2)若取到的是次品,那么该产品是工厂的概率。

答案:设表示“取到的产品是次品”;“取到的产品是工厂的”;

B”取到的产品是万工厂的“。则

(1)取到的产品是次品的概率为

—V

P(C)^P(A)P(CA)+F(mc|5)100100100100500

(2)若取到的是次品,那么该产品是工厂的概率为

402

-----x------

1001004

KBG,川?C)一尸⑶尸(C⑶--——7

_KO-P(.4)P(C|-4)+P(fi)P(C|5)500

7.一批产品共有10件正品2件次品,从中任取两件,求:

(1)两件都是正品的概率;

(2)恰有一件次品的概率;

(3)至少取到一件次品的概率。

答案:设表示:”取出的两件都是正品是正品"表示:”取出的两件恰有

一件次品”;表示:“取出的两件至少取到一件次品”;则

(1)两件都是正品的概率

.Go_15

PC4)一氓一五

(2)恰有一件次品的概率

,c|oclio

/万广飞"二方

(3)至少取到一件次品的概率

=1-汽4=1-渔=1-丝=工

P(C)Cf22222

8.一批产品共有10个正品2个次品,从中任取两次,每次取一个(不放回)u

求:

(1)至少取到一个正品的概率;

(2)第二次取到次品的概率;

(3)恰有一次取到次品的概率。

答案:设表示:“第次取出的是正品”(=1,2),则

(1)至少取到一个正品的概率

_____T二二殳

:-於d点期=1-P(4小)-1211-66

(2)第二次取到次品的概率为

10221_1

.超段再触=汽%)汽彳214)+?(4次才2|^)=12XTi+12XlT=6

(3)恰有一次取到次品的概率为

102210_10

=X+=

M再U.期=尸(.*)外丕iA})+P(AX)PiAZi^i)1211HTT33

9.一个盒子中有三只乒乓球,分别标有数字1,2,2o现从袋中任意取球二次,

每次取一只(有放回),以、分别表示第一次、第二次取得球上标有的数字。

求:

(1)》和厂的联合概率分布;

(2)关于工和,边缘分布;

(3)和是否相互独立?为什么?

答案:(1)的所有可能取值为(1,1)、(1,2)、(2,1)、(2,2)。

(2)关于X和尸的边缘概率分布分别为

(3)X和,相互独立。因为英J有2'尸/=尸「

10.设为总体的一个样本,且的概率分布为

o为来自总体的一个样本观察值,求的吸大似然估计值。

答案:构造似然函数

5)=npa")=n以1-p)”

Ir»l

InZ=Mlnp+(;x,p)

dlnL"*"

dpp1-p

令,

解得‘,因此的极大似然估计值为

11.已知某种型号的雷管在一定刺激下发火率为4/5,今独立重复地作刺激试验,

直到发火为止,则消耗的雷管数的概率分布。

答案:的可能取值为1,2,o记表示“第次试验雷管发火”则表示

“第次试验雷管不发火”从而得:

0=网》=1}=尸(4)=:

P]=8*=2)=汽%4)=尸(4)&&)=K

P3=P[X=3}=丕由)=尸(%)?(王)尸(右)=4):Xi

Pk=P{X=%}=尸(4丕—4t-iA)=©zxi

依次类推,得消耗的雷管数的概率分布为

3产黑=123,…)

12.设为来自总体的一个样本,为样本均值,试问是否为总体方差

的无偏估计量?为什么?

答案:不是总体方差的无偏估计量。

设,,因为:

EX=£(-yX.)=iV£rr=u

M:.l,Mi.1

DX=D(-yA:)=XyDX.=—

wS?*不勺n

EO=42工(k-JO]E[^X;-1XX^X)]

〃M=ni-i

=n

-(Z(2>A;+(皿):)_«(而一位野)]

二〃i・l

[[[(O,+〃•)-*'+〃•)]=哀般,

=1-1〃或:

13.设相互独立随机变量X、『的概率分布分别为

-»1W工W3

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