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文档简介
《概率论与数理统计》课程综合复习资料
一、单选题
1.设某人进行射击,每次击中的概率为1/3,今独立重复射击10次,则恰好击
中3次的概率为()。
B,咏
p.”八弋4冷
答案:B
2.盲为来自总体的一个样本,为样本均值,未知,则总体方差的无偏
估计量为Oo
六1n加工,
A/TZ
B.皿
1«)
1V(A;-£AT
C.K
々1工n⑶一口丁)
D."T1・l
答案:A
3*S为来自总体的一个样本,为样本均值,已知,记,,则服从自
由度为的分布统计量是()。
B.炖S小《二n
答案:D
4.设总体为未知参数,为X的一个样本,为两个统计量,的置信度为
的置信区间,则应有()V
A..史痛<:曰=沁
B,斜而•<峭,-:1-花
C.尸边<8=a
DP[6<e<§]=l-a
答案:D
5.某人射击中靶的概率为3/5,如果射击直到中靶为止,则射击次数为3的概率
()O
答案:c
6.设和均服从正态分布,记,则()。
A.对任何实数4都有P:
B.对任何实数〃都有P:
C.仅对〃的个别值有2=2
D.对任何实数”都有P.二区
答案:D
7.设和为任意两个事件,且,,则必有()。
A.♦•黑宅长盟划|领
B.胤:麟理中怫
C.观知》既翔阙
我房典济舞浏|部
答案:D
8.已知事件相互独立,,则下列说法不正确的是()o
A.9(题=P(4)P(8)
B.P(AB)=P(4)P(8)
C.45互不相容
D.P“|8)=P(4)
答案:C
9.甲、乙两人独立的对同一目标各射击一次,其命中率分别为0.6和0.5,现己
知目标被命中,则它是甲射中的概率是Oo
A.0.6
B.5/11
C.75%
D.6/11
答案:C
10.已知,,,求二()。
A.1/4
B.3/5
C.2/5
D.1/3
答案:C
11.甲、乙两人独立的对同一目标各射击一次,其命中率分别为0.5和0.6,则
目标被命中的概率是()O
A.0.9
B.0.7
C.0.55
D.0.8
答案:D
二、填空题
1/4,14x45“f,>>0
i.设r的概率分布分别为10*具匕;、°,则
逗答一皆独()。
答案:
2.一批产品共有10个正品2个次品,从中任取两次,每次取一个(有放回)。
则恰有一次取到次品的概率为Oo
答案:10/36
3.一批产品共有10个正品2个次品,从中任取两次,每次取一个(不放回)。
则至少取到一个正品的概率为Oo
答案:65/66
4.设的概率分布为,则的分布函数()。
答案:
5.已知随机变量工的分布列为
X|012
0^0502
则:随机变量的期望二()。
答案:0.9
6.已知随机变量X的分布列为
X|T02
/>0.40.2p
则:=()o
答案:1.84
7.一个盒子中有10个球,其中有3个红球,2个黑球,5个白球,从中取球两次,
每次取一个(无放回),则取到的两只球至少有一个黑球的概率为()o
答案:17/45
8.设对于事件、有,,,则、都不发生的概率为()。
答案:13/24
9.设随机变量,则常数=()o
答案:1
10.已知事件,B满足,,则()0
答案:
11.已知随机变量A'的分布列为
X|702
A0.40.2/
则:二()。
答案:0.4
12.已知随机变量X的分布列为
012
0~3050?2
则:随机变量的方差二()。
答案:0.49
13.一个盒子中有10个球,其中有3个红球,2个黑球,5个白球,从中取球两
次,每次取一个(无放回),则第二次取到黑球的概率为OV
答案:1/5
14.一批产品共有10个正品2个次品,从中任取两次,每次取一个(有放回)。
则两次都取到次品的概率为()。
答案:1/36
15.设随机变量嶷川岬£%:则=()。
答案:5
三、解答题
1.设的分布函数为,求:
(1)工的概率分布;
0
P[X<-}舒如走<力线•1二*七r
(2)-、+1
答案:(1)的概率分布列为
-¥012
~P1/3~1/6~1/2
=F(A)=;
(2)223
*21
P(l£X<-}=P{X<-}-P{X<l}=-
工工0
刊】4万£彳}=「。£》<;}+尸{》=不}=7
▲■40
2.设随机向量(X"的概率密度为
[C0<X<L0<J<2X
其他
求:
(1)常数C;
(2)关于的边缘概率密度,并判断与是否相互独立。
答案:(1)利用归一性知:
(2),
当时,有
其他情况时,
f2x,0<x<1
&(幻=0苴他
综合知1°,具他
9其他
由于/(")工人(X)/⑴知X与y不相互独立。
3.已知、分别服从正态分布和,且与的相关系数,设,求:
(1)数学期望,方差;
(2)X与Z的相关系数夕工。
答案:(1)由数学期望、方差的性质及相关系数的定义得
“=岭+与=衅+畤=卜。+卜2=1
〜X1~八、cX八
="万一不)=力(T)+D(5)+*av(石,5)
=与。*++2x1/0»辰辰
3*)32取
=4-x3:+Xx42+2xlxlx(-l)x3x4=l+4-2=3
3*2*322
Cov(KZ)=Cov(其Lx+Lr)=lcov(无笛-LC5(X.F)
(2)J2,2
=+?夕月,磔、百=0
Cov(X'Z)
Pxz~~'J
从而有工与z的相关系数4DX4DZ
4.设为的一个样本,其中为未知参数,求的极大似然估计量。
答案:设为观测值,则构造似然函数
lUWD-II砧"
hZ=nln(z+l)+z^hx1
解的/的极大似然估计量为
5.设是来自正态总体的简单随机样本,
试确定、使统计量服从分布,并指出其自由度。
答案:依题意,要使统计量服从分布,则必需使及服从标准正态分布。
由于为简单随机样本,故相互独立,所以由正态随机变量的性质知,从而
解得1/45
同理,从而解得1,117
由分布定义知,当、时,服从分布,且自由度为2
6.己知工厂生产产品的次品率分别为1%和2%,现从由的产品分别占60%和
40%的一批产品中随机油取一件,求:
(1)该产品是次品的概率;
(2)若取到的是次品,那么该产品是工厂的概率。
答案:设表示“取到的产品是次品”;“取到的产品是工厂的”;
B”取到的产品是万工厂的“。则
(1)取到的产品是次品的概率为
—V
P(C)^P(A)P(CA)+F(mc|5)100100100100500
(2)若取到的是次品,那么该产品是工厂的概率为
402
-----x------
1001004
KBG,川?C)一尸⑶尸(C⑶--——7
_KO-P(.4)P(C|-4)+P(fi)P(C|5)500
7.一批产品共有10件正品2件次品,从中任取两件,求:
(1)两件都是正品的概率;
(2)恰有一件次品的概率;
(3)至少取到一件次品的概率。
答案:设表示:”取出的两件都是正品是正品"表示:”取出的两件恰有
一件次品”;表示:“取出的两件至少取到一件次品”;则
(1)两件都是正品的概率
.Go_15
PC4)一氓一五
(2)恰有一件次品的概率
,c|oclio
/万广飞"二方
(3)至少取到一件次品的概率
=1-汽4=1-渔=1-丝=工
P(C)Cf22222
8.一批产品共有10个正品2个次品,从中任取两次,每次取一个(不放回)u
求:
(1)至少取到一个正品的概率;
(2)第二次取到次品的概率;
(3)恰有一次取到次品的概率。
答案:设表示:“第次取出的是正品”(=1,2),则
(1)至少取到一个正品的概率
_____T二二殳
:-於d点期=1-P(4小)-1211-66
(2)第二次取到次品的概率为
10221_1
.超段再触=汽%)汽彳214)+?(4次才2|^)=12XTi+12XlT=6
(3)恰有一次取到次品的概率为
102210_10
=X+=
M再U.期=尸(.*)外丕iA})+P(AX)PiAZi^i)1211HTT33
9.一个盒子中有三只乒乓球,分别标有数字1,2,2o现从袋中任意取球二次,
每次取一只(有放回),以、分别表示第一次、第二次取得球上标有的数字。
求:
(1)》和厂的联合概率分布;
(2)关于工和,边缘分布;
(3)和是否相互独立?为什么?
答案:(1)的所有可能取值为(1,1)、(1,2)、(2,1)、(2,2)。
(2)关于X和尸的边缘概率分布分别为
(3)X和,相互独立。因为英J有2'尸/=尸「
10.设为总体的一个样本,且的概率分布为
o为来自总体的一个样本观察值,求的吸大似然估计值。
答案:构造似然函数
5)=npa")=n以1-p)”
Ir»l
InZ=Mlnp+(;x,p)
dlnL"*"
dpp1-p
令,
解得‘,因此的极大似然估计值为
11.已知某种型号的雷管在一定刺激下发火率为4/5,今独立重复地作刺激试验,
直到发火为止,则消耗的雷管数的概率分布。
答案:的可能取值为1,2,o记表示“第次试验雷管发火”则表示
“第次试验雷管不发火”从而得:
0=网》=1}=尸(4)=:
P]=8*=2)=汽%4)=尸(4)&&)=K
P3=P[X=3}=丕由)=尸(%)?(王)尸(右)=4):Xi
Pk=P{X=%}=尸(4丕—4t-iA)=©zxi
依次类推,得消耗的雷管数的概率分布为
3产黑=123,…)
12.设为来自总体的一个样本,为样本均值,试问是否为总体方差
的无偏估计量?为什么?
答案:不是总体方差的无偏估计量。
设,,因为:
EX=£(-yX.)=iV£rr=u
M:.l,Mi.1
DX=D(-yA:)=XyDX.=—
wS?*不勺n
EO=42工(k-JO]E[^X;-1XX^X)]
〃M=ni-i
=n
-(Z(2>A;+(皿):)_«(而一位野)]
二〃i・l
[[[(O,+〃•)-*'+〃•)]=哀般,
=1-1〃或:
13.设相互独立随机变量X、『的概率分布分别为
-»1W工W3
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