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第9章练习题一、单选:1、我国于碳减排方面采取更加有力的措施,计划于_年实现碳达峰,_年实现碳中和。AA、2030年,2060年B、2020年,2060年C、2030年,2055年D、2025年,2055年碳中和的关键是()C零碳排放量碳排放量最低碳排放与碳吸收相抵碳吸收量最高“碳中和”不是指()D碳源与碳汇平衡温室气体排放与被捕捉封存利用量平衡煤、石油、天然气发电被可再生能源发电替代二氧化碳与氮氧化物中和下列对于个人数据的描述,错误的是()B个人数据能够反应本人全部的信息个人数据是共享的个人数据都是独一无二的个人数据具有可识别性加快转变经济发展方式的着力点是()C建设科技开发型,环境创新型社会建设科技开发型,环境友好型社会建设资源节约型,环境友好型社会建设资源节约型,能源创新型社会下列关于碳减排的措施,不正确的是()C提高能源利用效率调整能源消费结构减少工业生产产业加强国际合作下列哪一项不是实现碳达峰、碳中和这一目标的措施?()D大力发展清洁能源和可再生能源绿色出行植树造林多使用化石燃料下列哪一项不属于个人节能减排行为?()A每年换季为追潮流都要买新衣服以公共交通工具代替私家车出行使用节能电器节约粮食物联网的基础和核心是()B有线通信网互联网无线通信网传感器网络如果每台空调在国家提倡的(
)
基础上调高1°C.每年可节电22千瓦时,相应减排二氧化碳21千克。如果全国1.5
亿台空调都采取这一措施,那么每年可节电约33亿千瓦时,减排二氧化碳317万吨。C
A.25°
B.24°
C.26°
D.27°二、判断:1、碳中和即我国的个人、团体、企业在一个时间段内排放的二氧化碳量,通过植树造林、节能减排等行为能够将排放的二氧化碳量抵消掉,达到碳排放相对为零的目标,其侧重点就在于“收支相抵”。()对2、碳达峰和碳中和是完全一样的事情。()错3、实现碳达峰、碳中和中长期目标,是我国贯彻新发展理念、推动高质量发展的必然要求。()对4、个人数据神圣不可侵犯。()对5、森林、草地等绿色植被在环境保护中起到吸收二氧化碳,产生二氧化硫的作用。()错6、物联网是网络与网络之间的连接。()错7、数据科学是以数学、统计学、信息技术等为基础,以大数据为研究对象的交叉性学科。()对8、人工智能本身的高能耗计算需求、大规模数据训练过程以及庞大的算力基础设施,也可能成为新的碳排放源。()对9、新能源包含风能、石油、太阳能、生物质能、核电能等。()错10、要实现碳中和,主要从两方面着手,一方面是碳减排,另一方面是碳吸收。()对《大数据导论》第10章大数据时代智能金融的挑战与机遇题库一、单选题(10题)1.金融大数据的核心价值主要体现在()A.只用于保存客户姓名和电话号码B.从海量金融数据中及时识别、获取有价值的信息C.完全替代金融监管D.只用于纸质档案管理答案:B2.第10章中提到,金融大数据可以概括为()A.行为数据流+想法数据流B.图像数据+音频数据C.静态数据+手工数据D.纸质数据+离线数据答案:A3.金融数据的第一数据平面主要是指()A.以大数据平台为核心的数据平面B.基于原有金融IT平台、以交易为中心的数据平面C.只包含社交媒体评论的数据平面D.只用于生成图片的数据平面答案:B4.下列不属于金融大数据在银行业应用方向的是()A.客户画像B.精准营销C.风险管控D.农作物病虫害识别答案:D5.银行利用大数据和人工智能识别异常交易、盗刷和反洗钱风险,属于()A.风险管控B.页面美化C.文字排版D.离线归档答案:A6.保险行业利用大数据分析客户职业、爱好、家庭结构和消费习惯,主要用于()A.客户细分及精细化营销B.删除历史保单C.统一所有客户费率D.停止产品优化答案:A7.证券行业将新闻、研报、公告和社交媒体文本纳入分析,主要是为了辅助()A.股价预测与市场情绪分析B.打印纸质账单C.减少所有交易数据D.替代交易所结算答案:A8.金融创新的四个维度不包括()A.深度B.广度C.厚度D.湿度答案:D9.大数据金融风险控制的一般流程包括()A.数据获取、数据分析、数据建模、风险控制产品应用B.截图、复制、粘贴、删除C.上色、排版、打印、装订D.注册、登录、退出、关机答案:A10.基于大语言模型的智能投研平台结合RAG技术,主要目的是()A.将生成内容与权威金融数据源结合,提高结果准确性与可溯源性B.让模型完全脱离金融数据源C.只生成娱乐内容D.取消用户提问功能答案:A二、判断题(10题)1.金融业本身就是高度数据化的行业,交易、报价、客户行为、风险控制等环节都会产生大量数据。(√)2.金融大数据只包括已经发生的历史数据,不包括现期数据和未来可能发生的行为数据。(×)3.大数据与人工智能结合后,可以推动金融业从“数据驱动”进一步迈向“智能驱动”。(√)4.银行开展客户画像时,只能使用客户姓名,不能结合消费能力、兴趣和风险偏好等信息。(×)5.精准营销可以依据客户实时位置、消费记录、生命周期状态等信息进行个性化推荐。(√)6.金融大数据在保险行业中可用于客户细分、欺诈行为分析和精细化运营。(√)7.证券行业的大数据应用完全不能使用新闻、公告、研报等文本信息。(×)8.大数据风险控制建模可以结合规则引擎、逻辑回归、X
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