翔石大数据分析系统

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西安翔石电子科有限公司

2022年3月

目录

一、产品..................................................................2

1.产品描述................................................................2

2.产品的架构..............................................................2

二、产品核心功能.................................................................3

1.全维数据的整合能力......................................................3

2.广度和深度的数据检索...................................................3

3.一站式的数据分析手段...................................................4

4.数据安全与协同.........................................................4

三、产品技术优势.................................................................5

1.敏捷的数据模型.........................................................5

2.插件化的系统架构........................................................5

3.数据的可追溯性.........................................................6

4.基于知识图谱的构建技术.................................................6

四、应用行业....................................................................7

1.专业情报组织一一情报搜集和分析.........................................7

2.公共安全领域一一案件管理和调查研判....................................7

3.金融领域——发诈骗和反洗钱............................................B

4.政府部门——执法部门调查工作.........................................8

一、产品概述

1.产品描述

翔石大数据分析系统是一款面向各业务领域的专业数据分析系统，用于专项

调查或研究工作。其设计理念是：人的思维是识别信息模式的最有效途径，而计

算机是管理海量数据最有效的方式；依靠软件分析系统的强大计算能力，人类就

能够充分利用他们的智力来识别最佳着力点，这样就有可能革命性改变我们的分

析能力；服务客户整理、分析♦、利用不同来源的结构化和非结构化数据，创造一

种人脑决策和计算机智能共生的大数据分析环境及工具系统，人脑和大数据分析

互补，提升客户的决策洞察力。

在一个专项调查中，分析人员可以广泛采集互联网以及行业信息，将掌握的

各种信息碎片（包括结构化、半结构化、非结构化数据）导入系统中并集中管理

起来，以有效打破由于多源异构而无法整合的数据孤岛；在知识管理的基础上，

系统提供对象检索、对象浏览、关联关系分析、地图分析、对象统计等主要功能，同

时根据业务需要，可以结合辅助分析手段如时空分析、路径推演、趋势分析、

数据流向等从多个角度去观察和分析数据，依托强大而又灵活的人机共生交互分

析功能，最终形成分析结果。而在分析过程中，可以随时将重要的分析结果保存

为快照，以供制作调查报告使用。

可以说，这是一款能融合全量数据、提供全方位分析手段的一站式数据分析

工具。

2.产品的架构

翔石大数据分析系统采用多层次体系结构（见下图），整个系统分为数据源

层、数据转化层、知识管理层、企业数据层、数据检索层和分析层。

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二，产品核心功能

1.全维数据的整合能力

大数据时代，任何机构都有跨业务系统的多样海量数据：结构化数据如各种

报表、电子表格、设备日志等，非结构化数据如邮件、文档（Word/Pdf/Html入图

片，音频、视频、生物特征等数据；这些数据通常存储在互不相连的各自系统中，

而在这些系统里，数据的类型快速多样化，数量呈指数级增长，并且每天都在变

化，所以在使用上就变得越来越困难。

从事专项主题分析的数据使用人员并不在意某行某列数据的具体内容，其更

在乎将所有的数据整合到一个企业级的数据存储库里，以便在他所进行的分析中

获得企业数据的一个全局视图。为此，他们需要一种数据交互方式，将这些数据

整合并映射到一个统一的模型中，以支持他们的各种应用。

翔石大数据分析系统是将数据融合为以人为本的数据模型，所有的数据流在

系统时，它们都被转换成有意义的对象和关系：人、组织、地点、事物、事件以

及它们之间的连接；这种数据整合功能不仅可以将企业内部各、lk务部门的数据打

通，而且也

可以将企业外部数据融入，从而形成一个全量的企业级数据存储库。

这种数据整合方式可以有效整合多源异构数据，打破数据孤岛，从而挖掘出

数据的最大价值。

广度和深度的数据检索

一旦数据被集成到翔石大数据分析系统中，它就可以用来进行探索。为此,

系统提供了大量的检索方法，以直观和人们可读的方式搜索数据而不需要r解查

询语言知识。系统中的所有数据（包括文本、图片、备注等非结构化数据以及结

构化数据的每个明细粒度）都可被同时搜索，这自然会导致所有的关联被发现而

不会错失。

一站式的数据分析手段

在调查中，分析人员将掌握的各种资料（数据）导入系统，所有的文本资料

和结构化数据被转化为业务知识一一对象和关系，并将其有效管理起来。在知识

管理的基础上，系统遑供对象检索、对象的浏览和编辑、关联关系分析、地图分

析、对象统计等多种分析手段，还可以在以上分析中辅助以时间轴、时间轮、直

方图、数据流向等方式进行多角度观察数据八

各个分析手段中，前一个分析手段得到的数据集可以作为后续分析手段的输

入；各个分析手段形成复杂的分析路径，不同分析路径形成的集合都可以进行集

合运算，新集合又称为后续分析的入口；分析路径可以回溯，这样就可以进行快

速的反复尝试，利于发现问题并解决问题。

分析过程任意步骤都可以随时保存为快照，以便在完成主题分析时摘取主

要分析结果汇集形成调查报告。

2.数据安全与协同

系统数字访问权限控制到最小的粒度一一每一个属性、每一个关联。在每一

种分析手段中，都贯沏了用户的权限；可分析的数据集仅仅是用户权限符合的数

据。

权限除了存取控制外，还可以结合密级使用；信息的不同部分可以设置不同

的密级，可以根据用户实际的密级管理规则进行定制。

用户创建的每一个调查都是一个私有数据臭（用户创建的调查数量不受

限制），私有数据集在发布前，同一系统中不同组的其他用户无法访问私有数据

集的数据。可以选择私有数据集的全部或者部分内容，发布到共有数据集，以允

许其他有权限的用户访问；用户也可以将分析结果，定向发布给有需要的分析人员，

共享其分析结果。

二、产品技术优势

1.敏捷的数据模型

通过“动态本体”的数据模型概念.彻底解决了传统软件丁程中数据格式的

变动而牵动代码层面的改造问题；“动态本体”能有效地将业务模型、编程模型

统一到一起，保证了系统实施过程中，只使用一套模型，避免了因为模型失配造

成使用上不便的问题。这个模型更加贴近用户视角，便于用户能够理解和修正，

也打通了设计、实现、运行不同阶段的分割，真正做到了软件的柔性。

“动态本体”的数据模型，是将数据集成层提炼抽象到了定高度，将多源

异构的数据，映射为业务领域的对象、对象属性和关联；不同机构可以根据自己

的业务逻辑定制自己的本体模型；而同一机构的业务逻辑因时间的推移发生变化

时，本体模型也可以艰据业务变化进行调整，而且这种调整可以快速响应并在几

天内完成。

2.插件化的系统架构

软件方面：系统采取插件化架构。特殊的业务应用，可以经过工程实践，将

需求提炼出来，通过编写不同的插件，插入系统以丰富和业务紧密关联的应用。

系统分别在业务逻辑服务器、内存数据库、版本数据库、客户端、模型层、数据

集成层等设置了近百个接口，允许编写插件实现这些接口，插入系统，改变系统

的特性来满足用户的需求。

硬件方面：系统采用分布式架构，可做到线性且实时横向扩展，使得数据量

和计算性能不再是系统瓶颈，能够最大限度地汇总和利用数据。

3.数据的可追溯性

系统中所有的数据均存储于版本数据库中。在这个结构中，系统中的每个对

象都可以被看作是描述这些对象所有特征的一堆卡片,每个卡片描述了一个特价

的添加、修改、删除、上述变更发生的时间、谁创建了上述变更、数据的安全级

别是什么以及数据的来源。这种结构允许任意对象在几乎所有分析釉上的“重新

调整”，以确保数据安全协作。

用户在私有的调查里进行数据分析，所有的操作和分析步骤都会自动记录到

数据库中，但只有发布了的数据才会同步到基础存储库中；系统支持恢复到任

分析步骤，可以让分析人员快速实现假设验证。

4.基于知识图谱的构建技术

知识图谱是知识域可视化或知识领域映射图，是显示知识发展进程与结构关

系的一系列不同的网络图，也可以埋解是一张由知识点相互连接而成的语义网络。

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