青藏高原生态气候资源区划指标编制说明

《青藏高原生态气候资源区划指标》

气象行业标准编制说明

《青藏高原生态气候资源区划指标》编制组

2022年11月

目录

一、工作简况.......................................................................1

1、任务来源......................................................................1

2、起草单位......................................................................1

3、主要起草人....................................................................1

二、制定标准的必要性和意义.........................................................2

三、主要起草过程...................................................................5

1、准备阶段......................................................................5

2、标准初稿起草阶段..............................................................6

3、标准初稿意见征求阶段..........................................................7

4、形成标准送审稿阶段............................................................7

四、制定标准的原则和依据，与现行法律、法规、标准的关系...........................7

1、标准编制原则和依据............................................................7

2、标准制定依据..................................................................8

3、与现行法律、法规和强制性国家标准的关系.......................................9

五、主要条款的说明.................................................................9

1、青藏高原气候数据集建立........................................................9

1.1气象资料数据集说明..........................................................10

1.2观测站点数据说明............................................................11

1.3气象要素数据集处理与检险方法...............................................13

1.3.1数据处理方法............................................................13

1.3.2数据精度评估方法........................................................14

1.4检验结果...................................................................15

1.4.1年尺度精度评估..........................................................15

1.4.2月尺度精度评估..........................................................18

1.5气温、降水、积温空间分布结果...............................................22

2、积温、年平均降水量及月平均气温计算方法......................................25

2.1H平均平均气温"0匕帜温...............................................25

2.1.1五日滑动平均统计方法....................................................25

2.1.2五日滑动平均法统计步骤................................................26

2.2年平均降水量................................................................27

2.3月平均气温.................................................................27

2.3.1日均温计算..............................................................28

2.3.2月均温计算.............................................................28

3、青藏高原生态气候区划指标.....................................................28

3.1生态毛候区划指标选择.......................................................28

3.2生态气候资源区划指标阈值...................................................30

3.3生态气候资源区划指标.......................................................30

3.3.1一级气候区划——热量指标阈值及生态特征................................30

3.3.2二级气候区划——干湿指标阈值及生态气候意义............................32

3.3.3三级气候区划——温度指标阈值及生态气候资源特征......................33

4、青藏高原生态气候资源区划结果.................................................35

5、青藏高原主要生态气候资源类型及特征..........................................39

人、重人意见分歧的处理依据和结果..................................................41

七、预期的经济、社会、生态效益及贯彻实施标准的要求、措施等建议.................42

八、其他应说明的事项..............................................................43

九、本标准所使用的参考文献........................................................43

一、工作简况

1、任务来源

2021年3月，由青海省气象科学研究所负责起草，并联

合其他3家单位成立编写组，开展气象行业标准的申报工作。

2021年10月20日，根据中国气象局政策法规司下发的《中

国气象局政策法规司关于下达2022年气象行业标准修订及标

准预研究项目计划的通知》（气法函（2021）36号），批准

开展《青藏高原生态气候资源区划指标》（项目编号：

B-2022-021）气象行业标准的起草和编制工作。

2、起草单位

起草单位：青海省气象科学研究所、西藏自治区气候中心、

国家气候中心、中国科学院西北高原生物研究所。

3、主要起草人

姓名性别职务/职称工作单位任务分工

项目总负责，负责技术路线及

青海省气象

周秉荣男正研方案设计，完成区划方法、指

科学研究所

标、名称、术语和定义的制定。

项目技术负责，负责标准的撰

写和修订，完成生态气候区划

青海省气象指标构建、标准编制说明文件

苏文将男剧高

科学研究所撰写、生态气候资源区划分类

结果验证以及专家意见征求和

相关资料的收集整理。

起草人，参加标准的撰写和修

西藏自治区

扎西央宗女正研订，完善区划方法、指标和名

气候中心

称的定义，负责专家意见征求、

汇总整理，完成分类结果验证。

起草人，参加标准的撰写和修

国家气候中订，完善区划方法、指标和名

肖风劲男正研

心称的定义，以及生态气候资源

区划分类结果验证。

起草人，参加标准的撰写和修

西藏自治区订，完善区划方法、指标和名

周刊社男正研

气候中心称的定义，以及生态气候资源

区划分类结果验证。

起草人，参加标准的撰写和修

青海省气象订，完善青藏高原生态气候区

严应存女昌赧

科学研究所划方法、指标构建及生态气候

资源区划分类结果验证。

国家气候中起草人，参加标准的撰写和修

王阳男司高

心订，完成行业标准的解释。

起草人，参加标准的撰写和修

中国科学院

订，完成行业标准的解释及生

周华坤男研究员西北高原生

态气候资源区划分类结果验

物研究所

证。

起草人，参加标准的撰写和修

青海省气象

赵彤女工程师订，完成青藏高原高分辨率气

科学研究所

象要素数据处理。

起草人，参加标准的撰写和修

西藏自治区

拉巴男囿高订，完成生态气候资源区划分

气候中心

类结果验证。

起草人，参加标准的编写和修

青海省气象

颜亮东男高工订，完成生态气候资源区划分

科学研究所

类结果验证。

起草人，参加标准的撰写和修

背海省气象

李菲女工程师订，完成生态气候资源区划分

科学研究所

类结果验证。

起草人，参加标准的编写和修

西藏自治区

白玛央宗女工程师订，完成生态气候资源区划分

气候中心

类结果验证。

起草人，参加标准的撰写和修

西藏自治区

张伟华男工程师订，完成生态气候资源区划分

气候中心

类结果验证。

二、制定标准的必要性和意义

必要性：青藏高原作为世界海拔最高的巨型地貌单元，其

2

范围包括中国境内部分西起帕米尔高原，东至横断山脉，横跨

31个经度，东西长约2945km；南自喜马拉雅山脉南缘，北迄

昆仑山一祁连山北侧，纵贯约13个纬度，南北宽达1532km,

面积为2572.4X10//,占我国陆地总面积的26.8%。其温度

和水分条件，具有自西北向东南变化的特征，表现为高原的西

北部比较严寒干燥，东南部比较温暖湿润。

以往，由于对青藏高原气候特征的研究较少，又缺乏气象

观测资料，因而难于对青藏高原进行详细的气候区划，对于青

藏高原气候区划的研究成果较少，气候区划结果也比较粗放。

后来，张宝基等人根据热量（2109的积温），水分（干燥度）

作为指标，进行全国气候区划时，将青藏高原划为6个气候地

带，9个气候州；中央气象局的气候区划图，将高原划分9个

气候区；林振耀等依据温度和水分指标，结合植被，考虑大地

形的影响，完成青藏高原气候区划，将之划分为13个气候类

型区；郑景云等在《中国气候区划新方案》中，认为青藏高原

包括3个温度带，9个干湿区，12个气候区。后期虽然有不少

的气候区划成果，但对青藏高原的区划，从分类、指标以及实

际精度上都存在不少问题。而现代再分析资料及加密的区域气

象台站数据，为青藏高原的精细化气候区划提供了数据基础。

此外，青藏高原气候区划划分指标、阈值范围等都不一致,

在该区域对暖、凉、冷、寒以及湿润、干旱等气候术语的认识

没有统一的标准，概念模糊，致使青藏高原缺少针对生态气候

3

资源的精细化区划，因而在开展青藏高原生态气候资源区划服

务中缺乏规范性生态气候资源区划文件，制约了本区域冷凉农

牧业气候资源开发利用和趋利避害的现实意义。

同时，党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央把

生态文明建设作为统筹推进“五位一体”总体布局和协调推进

“四个全面”战略布局的重要组成部分，并形成了习近平生态

文明思想。因此，生态文明战略在青藏高原的落地，青藏高原

生态保护工作都亟需制定适宜的生态气候标准，为青藏高原生

态气候类型进行精细化区划，统一青藏高原生态气候资源标

识，加强对青藏高原冷凉气候资源特点的认识、有效开发、利

用，为农林牧合理布局，以及为青藏高原高寒草地的生态修复

等提供依据。

意义：本标准在气候区划的基础上，应用生态气候学理论,

制定青藏高原的生态气候划分标准及阈值，并给出青藏高原生

态气候区划，是对气候区划在青藏高原应用的进一步推动C现

阶段更为精准的气候资料及更为精密的观测体系，将产出更为

精细的生态气候区划，利用再分析资料及加密的区域气象台

站，为精细化的气候区划提供了数据基础，标准制定后在生态

研究、生态恢复等工作中将绕提供更有力的数据支撑。制定的

标准可对青藏高原地区农牧业产业合理利用各地生态气候资

源，避免或减轻气象灾害的影响提供灾害防御技术服务；为农

林牧合理布局、建立各类农产品基地提供农业气候划分依据；

4

对青藏高原的生态修复技术研究、草地保护和恢复措施研究提

供坚实的技术支撑。

三、主要起草过程

1、准备阶段

(1)前期研究工作

2018年，标准起草人根据自身的以往科研经历及研究成

果，申请并完成了青海省地方标准《高原农牧业气候资源区划

指标与名称》(DB63/T1679-2018)，该标准的相关研究成果和

编制过程为本行业标准打下了理论和实践基础。

(2)成立编制组

标准计划任务下达后，本行业标准承担单位和负责人成立

了由青海省气象科学研究所负责牵头起草，并由西藏自治区气

候中心、国家气候中心、中国科学院西北高原生物研究所等单

位相关领域的科研人员组成的标准编制组，制定了相关工作讨

划，明确项目成员的分工。

(3)收集相关文献资料、标准和法规

针对《青藏高原生态气候资源区划指标》编制的需求，编

制组收集了国内相关研究成果及现状，查找到相关的规范性文

件有《地面气象观测规范》(2003,气象出版社)，已经颁布

的标准有《中华人民共和国气象行业标准一太阳能资源的评

估方法》(QX/T-2006)、《太阳总辐射、直接辐射表分类与

5

等级》(GB/T-2008)、《气候资源评价气候生态环境》(QX/T

636-2022)等，但相关生态气候资源的标准尚未见到。同时,

研读相关文献，收集资料，以达到一定的编制标准的基础及知

识储备。

文献资料收集：《中国气候区划新探》、《青藏高原气候

区划》、《中国农业气候区划新论》、《中国气候区划新方案》、

《试论青藏高原的自然地带》、《近40年青藏高原主要生物

温度指标的变化趋势》、《青藏高原生态变化》、《中国畜牧

生态气候区划》、《口国农业气候资源和农业气候区划》、《生

态气候学概念与应用》、《青藏高原气候》等基本参考资料。

(4)数据资料收集、整理

①建立青藏高原气候数据集，包括大于零度积温、降水

量及7月平均气温等气象要素的气候空间精细化数据集。

②收集、整理1961年至2021年间青藏高原区域国家级

气象观测站气温、降水和7月平均气温数据0

③获取青藏高原区域MODIS、FY等遥感影像数据，进行

生态气候区划分析。

④获取青藏高原区域土地利用/土地覆被数据，用于区划

分析及结果验证。

⑤青藏高原区域青棵、春小麦、油菜、冬小麦、牧草等

农业气象资料及农业种植区划资料。

2、标准初稿起草阶段

6

根据标准编制的技术准备和任务分工，按照GB/T1.1-

2020给出的规则，任务各承担人提供相关内容初稿，按分工

由起草组成员起草形成标准初稿。

3、标准初稿意见征求阶段

2022年6月26日前，本标准的牵头起草单位组织所有起草

单位的编制组成员进行集体讨论，对标准初稿进行充分修改后

形成标准征求意见稿、编制说明和待征求意见的专家名单。本

标准的编制工作进入标准初稿的意见征求阶段。

2022年6月月将就标准的模板格式、术语与定义的准确

性、主要条款的内容合理性、严谨性以及标准的推广等内容，

向全国气象部门、大学、科研机构范围的标准相关单位及专家

进行广泛、充分的意见征求，并将反馈意见汇入《征求意见汇

总处理表》中。同时，编制组将根据相关单位和专家的意见,

对本标准进行详细修改。

4、形成标准送审稿阶段

四、制定标准的原则和依据，与现行法律、法规、标准的

关系

1、标准编制原则和依据

科学性原则。该标准在青藏高原气候空间精细化数据集的

基础上，结合青藏高原农牧业气候资源观测数据，依据中国气

7

象局下发执行的《地面气象观测规范》气温、降水等观测内容

规定，同时参考了国内相关生态气候资源区划文献、书籍、标

准以及农业、水利、环保、国土等部门的相关行业标准。通过

研究和验证青藏高原生态气候资源区划指标，开展青藏高原农

牧业气候资源精细化区划以及初步研究青藏高原冷凉农牧业

气候资源开发利用的基础上制定本标准，在数据基础、计算方

法和区域适应性上具有科学性。

普适性原则。适用于青藏高原生态气候资源分析、区划和

利用以及服务中描述和释用。

规范化原则。标准依据GB/T1.1-2020《标准化工作导

则》的要求编制，编制成青藏高原生态气候资源区划指标标准,

真正达到应用的规范化目的。

2、标准制定依据

标准在编制过程中，综合参考相关领域最新成果，参考国

际和国内相关政策、技术标准与规范，形成完善的技术标准体

系，使其在保持先进性的同时，从数据依据到方法依据都具有

一定的可操作性和科学性。

数据依据。收集、整理青藏高原有关生态气候资源的气象

数据和生态资料，包括大于0度积温、降水量、气温、7月平

均气温资料、作物（牧草）发育期、产量和生长状况、卫星遥

感图像数据、土地利用图等，对资料按其性质和种类分别归纳

分组，进而统计、整理，开展积温、年降水量统计和插值、调

8

查和整理农作物分布等，进一步分析生态气候资源与农作物和

牧草生长的相关关系，确定区划指标、概念界定和名称遴选。

方法依据。采用线分类法对青藏高原生态气候资源区划进

行划分。研究青藏高原农业区和牧业区农作物（牧草）的分布

格局，根据常见作物和牧草的温度、水分和积温需求特征、历

史区划方法等，最终确定基于日平均气温大于或等于0℃的积

温、7月平均气温、年降水和农作物种植类型的《青藏高原生

态气候资源区划指标》标准。

3、与现行法律、法规和强制性国家标准的关系

本标准属首次制定，在编制过程中遵循现行法律、法规。

经过查阅相关的现行法律、法规和标准，并与本标准进行对比

分析，没有出现与现行有关法律、法规相互矛盾和抵触的条款

冲突，无其它标准被代替或废止，与其他相关的强制性标准无

冲突的内容。

本标准不仅可为相应法律法规的实施提供技术支撑，而且

可作为相关推荐性标准的补充进行推广。

五、主要条款的说明

1、青藏高原气候数据集建立

青藏高原平均海拔4000米以上，气候特征表现为干湿分

明，多夜雨；冬季干冷漫长，大风多；夏季温凉多雨，冰雹多；

四季不分明。其温度（包括平均温度、最低温度及最高温度）

9

自东南向西北呈现出“高一低一高”的分布形态，也就是说高

原东南部和西北部温度较高而青藏高原的中部也就是藏北高

原的温度较低，这与青藏高原的海拔走势一致，海拔高的地方

温度低，海拔低的地方温度高。降水量则表现出从东南向西北

逐级减少的分布特点。

格点化的气候数据具有多方面的用途，包括农林、水文水

资源、气候变化、生态环境保护等。为有效地将气候数据应用

于农业、气候和生态等监测和评估，建立长时间、时空一致的

和连续的气候数据集尤为重要。

1.1气象资料数据集说明

再分析数据集选用中国区域地面气象要素数据集(CMFD),

包括近地面气温、近地面气压、近地面空气比湿、近地面全风

速、地面向下短波辐射、地面向下长波辐射、地面降水率共7

个要素。数据格式：时间分辨率为3小时，水平空间分辨率为

0.1°o为中国区陆面过程模拟提供了驱动数据，和高分辨率

的中国区近地面再分析资料。该数据集是以国际上现有的

Princeton再分析资料、GLDAS资料和GEWEX-SRB辐射资料，

以及TRMM降水资料为背景场，融合了中国气象局常规气象观

测数据制作而成。原始资料来自于气象局观测数据、再分析资

料和卫星遥感数据。已去除非物理范围的值，采用ANU-Spline

统计插值。精度介于气象局观测数据和卫星遥感数据之间，好

于国际上已有栅格化数据的精度。

10

1.2观测站点数据说明

由于CMFD数据集制备时融合了中国气象局常规气象观测

数据（国家级气象站），所以本文选用的观测资料剔除了国家

级气象站数据，选民青藏高原区域61个区域级自动气象站的

月平均气温以及降水数据作为地面验证数据（表1）o数据长

度为2016年12月至2017年11月，数据经过严格质量控制，

所选取站点数据无缺失，站点分布情况如到1所示。

表1观测区域站站点信息

站名海拔纬度经度

苏巴什村3668.138.3674.96

依吞布拉克315038.4590.16

化隆群科208636.03102.04

德庆403329.9790.69

乌玛塘446830.5691.41

日多422529.7192.11

麻江乡447229.7389.98

茶巴拉乡364429.2690.53

切娃3791.729.389.79

珠峰大本营520928.1386.86

达若乡506030.0786.94

仁堆乡439330.7989.11

吉隆镇279828.485.33

麻布加乡426828.6787.86

门布乡451928.7586.16

拉让乡458629.7684.03

■堆440428.5591.86

普玛江塘乡502528.690.2

松多441029.9192.4

多吉乡338729.9896.09

吉塘321730.7497.34

妥坝395331.2997.53

旺达镇384729.797.8

美玉乡408630.1697.42

北拉459731.490.84

强玛461131.9790.84

双湖多玛469132.3889.14

巴扎484530.5188.65

11

马跃468531.5688.43

嘎美乡394531.7594.31

热瓦乡469031.6690.58

雄巴460632.0381.92

擦咔438332.5382.45

洞措444132.184.88

班公湖4341.333.579.92

阿勒腾286938.9794.36

九个泉289638.7899.35

旦马乡284437.44102.3

河曲马场344233.81102.16

大峪沟275634.4103.58

甘加294335.4102.52

恰盖380034.84103.47

阿夏202833.86103.78

城外146433.83104.22

欧拉秀玛348434.24101.12

涅中县上新庄镇班隆村274836.61101.37

大通向化乡政府279037.09101.8

德令哈柯鲁柯镇茶汗沙林管站290437.3597.14

乌兰柯柯镇林管站295436.9998.25

天峻阳康乡政府366437.6898.63

刚察吉尔孟乡环仓贡麻村324337.0999.34

海晏青海湖乡同宝村327136.91100.71

泽库麦秀镇多隆村351135.23101.85

玛多花石峡镇424935.1198.86

达日满学乡399533.29100.44

玛沁雪山乡38583599.43

班玛玛可河林场330()30.7100.91

久治门堂乡政府364933.78100.04

玛沁当洛乡417733.9999.46

称多珍秦镇412032.7896.76

80°E90°E1()O°E

-40°N

35°N-

30°N--30°N

高程Zm

口<1936

01936-3111

~13111-3767

3767-4330

4330-4794区域级气象站点

0300

4794-5256匚二］青藏海原边界

5256-8745

80°E90°E100°E

图1研究区范围

1.3气象要素数据集处理与检验方法

1.3.1数据处理方法

首先对于站点数据，选择时间序列相对完整，数据质量较

高的地面气象观测站点，时间上选取的是2016年12月至2017

年11月的小时观测数据，将所有气温、降水小时数据整理后

求取月平均气温以及月降水量。对于再分析资料，首先将所有

下载到的三套再分析数据进行变量拆分，变量拆分结束后进行

月拆分，然后将所有二进制的.nc格式数据转为.tif格式，

统一进行投影转换和裁剪等预处理工作。季节数据则是将

月数据进行三个月的叠加计算即：冬季：12月至次年2月、

春季：3-5月、夏季：6-8月和秋季：9-11月。全年平均气温

13

是12个月的平均，全年降水量则是『12月的累积。

1.3.2数据精度评估方法

观测数据与再分析资料受空间异质性的影响较大，所以本

文采用双线性插值的方法将所有再分析资料气温数据插值到

61个青藏高原气象站点上，另外利用最邻近插值法将所有再

分析降水资料插值到站点上，将2016年12月至2017年11

月再分析资料与实测气象站点资料进行对比。

本研究采用的精度评价指标有相关系数（R）、均方根误

差（RMSE）、标准化均方根误差（E）、偏差（BIAS）以及标

准偏差（SD）,计算公式如下：

力（七一x）（y,-＞）

R二『I

应%一明忙牙

VMV

一1之〃（玉一乂）

BIAS=5----------xlOO%

n

2片

f=l

S呻迄UK

式中：X为再分析资料气温/降水，y未第i个点的地面实

测气温/降水，表示样本点的个数，也就是气象观测

站点数。

1.4检验结果

1.4.1年尺度精度评估

（1）气温

利用反距离权重插值方法（IDW）将61个地面观测站资料

插值，得到青藏高原地区月平均气温、月累计降水量结果，再

将月数据做平均得到全年平均气温，累积得到全年降水量结

果。图2为观测数据乂及再分析资料的年平均气温空间分布结

果，从整体来看再分析数据与观测结果的分布较为相似，总体

呈南部略偏高中西部地区气温偏低的分布状况。对比观测差值

结果，CMFD在青藏高原地区年平均气温的整体空间分布上表

现较好。图3左为地面观测气温与CMFD以及与其它两套再分

析数据CRA（全球大气和陆面再分析资料）、MERRA-2（The

secondModern-EraRetrospectiveanalysisforResearch

andApplications）气温的散点图，可以看出，三套再分析资

料相比，CMFD离散程度精度最高，其相关系数为0.76,RMSE

最低，相关系数为0.7,RMSE为3.59（图3右）。

15

图2年平均气温分布图

图3再分析资料与观测数据的散点图（左）、再分析资料与观测的R、RMSE（右）

表2四套再分析年气温资料与观测对比结果

rSD(°C)RMSE(℃)

CMFD0.763.22.9

CRA0.522.63.8

ERA50.663.24.2

MERRA-20.662.43.58

（2）降水量

图4为观测数据以及CMFD的年降水空间分布结果，从整

体来看CMFD与观测结果的分布较为相似，总体呈南部略偏多

16

中西部地区偏少的分布状况。图5左为地面观测降水与CMDF

与CRA、MERRA-2三套再分析资料降水的散点图，可以看出三

套数据CRA较好于CMFD,表现最差为MERRA-2资料。从实际

检验结果来看，MERRA-2标准偏差最低，其次是CMFD,标准偏

差最高是CRA；从偏差结果来看，CMFD与CRA接近，MERRA-2

偏差过高(图5右)。

图4年降水量分布图

20o

p?c00

(18o

U0..8

im6.716o

)2oo.6

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0.

GB12

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理0

2

0

1200

CMFDCRAMERRA-2

区域站年降水量/(mm)

图5再分析资料与观测数据的散点图(左)、再分析资料与观测的BIAS、SD(右)

表3三套再分析年降水资料与观测对比结果

rSD(mm)RMSE(mm)

CMFD0.60157.2198.2

CRA0.67179.8184.4

MERRA-20.4893.7264.2

1.4.2月尺度精度评估

(1)气温

图6为再分析气温资料与观测数据的差值，从1月差值结

果来看，CMFD数据在空间分布上表现为中部可可西里地区低

估，南部以及东北部气温高估的空间分布状况；7月份差值结

果来看，CMFD资料的差值空间分布在中西部有一定的低估南

部，以及柴达木盆地地区存在一定高估情况。从表6检验结果

来看，CMFD气温资料整体要优于其他两套资料，其各个月份

的相关系数都较高，其中8月份相关系数最高，为0.83；均

方根误差来看CMFD资料也优于其他两套资料，偏差等指标都

较低，综合来看月气温资料CMFD表现最佳。

18

图6月尺度再分析资料CMFD气温与观测站点气温差值分布

表4月尺度再分析资料气温与观测资料检验结果

数据集RSDRMSEBIAS%

CMFD0.753.993.370.36

1月CRA0.533.594.340.44

MERRA-20.633.173.800.50

CMFD0.773.263.230.76

2月CRA0.453.434.681.04

MERRA-20.693.224.101.24

CMFD0.793.662.951.12

3月CRA0.543.334.782.26

MERRA-20.703.034.032.07

CMFD0.783.373.1()-0.86

4月CRA0.503.304.56-1.38

MERRA-20.642.593.71-1.23

CMFD0.793.162.85-0.40

5月CRA0.572.863.86-0.52

MERRA-20.682.453.30-0.50

CMFD0.773.052.77-0.27

6月CRA0.602.703.43-0.31

MERRA-20.652.363.22-0.34

CMFD0.833.612.64-0.20

7月CRA0.693.233.37-0.24

MERRA-20.743.032.99-0.25

CMFD0.703.153.00-0.24

8月CRA0.602.843.36-0.28

MERRA-20.672.193.23-0.32

CMFD0.673.073.03-0.27

19

9月CRA0.492.513.70-0.37

MERRA-20.612.073.75-0.47

CMFD0.723.172.99-0.61

10月CRA0.522.323.77-0.81

MERRA-20.672.153.70-1.0

CMFD0.763.463.100.90

11月CRA0.572.503.680.70

MERRA-20.702.783.411.26

CMFD0.653.483.450.70

12月CRA0.562.763.100.29

MERRA-20.59-3.083.730.93

(2)降水

图7为再分析降水资料与观测数据的差值，从1月差值结

果来看，CMFD在1月整体表现为低估，且差值较大；7月CMFD

资料的差值偏大，空间分布上呈现东部大部均有高估的分布情

况。从表5检验结果来看，月降水数据与站点实测降水量之间

存在较好的相关性，精度较高。但降水是所有气象要素中最活

跃的变量，其分布受到地形、气候、经纬度、海拔、海陆位置

等诸多因素的影响，具有时间和空间上的高度不连续性与非线

性特征。分月结果来看1月、2月、11月以及12月的拟合结

果整体上较差，三套降水资料在冬季表现均较差，另外从其他

月份来看，CMFD降水资料的表现优于其他两套资料。

20

40°N

35°N

3G°N

25°N

图7月尺度再分析资料降水与观测站点降水差值分布

表5月尺度再分析资料降水与观测资料检验结果

数据集RSDRMSEBIAS(%)

CMFD0.828.457.5415.6

1月CRA0.05().212.16-1.37

MERRA-20.103.604.7414.6

CMFD0.307.479.518.60

2月CRA0.161.764.95-0.43

MERRA-20.0043.957.005.21

CMFD0.3214.2823.978.57

3月CRA0.354.1613.5-49.7

MERRA-20.096.2816.63.52

CMFD0.8227.2824.132.36

4月CRA0.5416.1424.160.94

MERRA-20.577.4024.200.22

CMFD0.6824.8127.640.49

21

5月CRA0.6824.1827.740.50

MERRA-20.576.7834.89-0.70

CMFD0.6748.7541.270.32

6月CRA0.7646.0139.160.49

MERRA-20.3312.5061.38-0.95

CMFD0.6648.4543.36-0.03

7月CRA0.7345.2939.620.16

MERRA-20.1412.2683.98-1.04

CMFD0.5338.2443.910.16

8月CRA0.6449.3549.680.47

MERRA-20.2418.9272.58-0.93

CMFD