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文档简介

电子商务数据分析基础模块五基础数据监控与报表制作CONTENT目录单元一基础数据监控单元二基础数据报表制作单元三基础数据图表制作单元四数据分析报告撰写单元二基础数据报表制作引导案例某电商企业在淘宝平台于7月25—31日开展满减促销活动,活动结束一周后,运营人员计划对活动期间及活动后一周的各项关键数据进行统计,形成周报表,如图所示。此次报表制作的目的是对比活动前后各项数据的变化,查看活动效果,需要展现的关键指标有:访客数、浏览量、客单价、支付买家数、支付转化率、PC端跳失率、无线端跳失率等。因要展现的是统计数据,运营人员搭建矩阵式报表框架,并对采集到的活动周和活动后一周的数据根据数据间的关系进行求和、求平均值操作,得出统计数据。引导案例运营人员为了突出显示其中的异常数据,使用图标集对数据进行注释,如开展活动后,店铺的客单价反而比平时低,可用图标集在报表中强调。运营人员对周报表中的异常数据进一步分析,了解到此次店铺的满减优惠活动设置不合理,虽然优惠力度较大,但活动门槛太高,不能够有效激发客户的购买欲望,且在活动期间取消了店铺原有的无门槛优惠券,再次使得成交量下降。运营人员总结经验,计划在即将迎来的中秋节调整活动方案,提升店铺产品销量及客单价。结合案例,思考并回答以下问题:(1)制作报表之前,需要明确哪些内容?(2)在制作数据报表时,有哪些注意事项?一、日常数据报表制作有利于了解经营动态,进行整体评估可以统计数据,便于随时查找,也能够为经营策略的调整提供系统的参考信息。明确数据汇报的需求1数据报表的制作需要围绕电子商务日常数据汇报需求展开,明确需要达成的分析目标,如网店运营分析、销售分析、用户分析、竞品分析等,据此形成日、周、月报表。构思报表的大纲2针对确定的分析目标,构思报表的大纲,即从哪些维度来构建数据分析逻辑。一、日常数据报表制作进行报表数据指标的选择3确定了报表的维度后,需要选择其中的重要数据指标。此外,还需要结合报表的目标用户选择数据指标。一、日常数据报表制作搭建报表框架4知识链接报表根据展现形式的不同,可以分为以下两种:1.列表式报表内容按照表头顺序平铺式展示,便于查看详细信息。2.矩阵式主要用于多条件数据统计。矩阵式报表多用于数据汇总统计,更适合在进行数据分析时使用。一、日常数据报表制作(1)日报表框架搭建日报表是对电商企业每日各类数据指标的持续追踪,可在报表中综合体现各个维度的关键指标,如流量、销售、转化等;也可结合汇报需求,就某个维度,单独搭建日报表框架,如广告投入日报表,营销活动日报表等。一、日常数据报表制作(2)周报表框架搭建周报表相对于日报表而言,需要体现一周的统计数据,并与上周数据进行比较,计算环比增长率,对其中的异常数据进行分析,可将分析结果简单呈现在报表中,搭建的周报表框架参考如表所示的某店铺运营周报表。一、日常数据报表制作(3)月报表框架搭建月报表需要展现月度运营的重要信息,包括销售、流量、转化、推广等信息。月报表一般提交给管理层,其更关注结果性指标。这里以结果性指标为例,搭建月报表框架参考如表所示的某店铺运营月报表。一、日常数据报表制作进行数据的采集与处理5进行数据的采集与处理。报表的展现依赖于数据,原始数据的采集可以借助平台自身或第三方工具,如淘宝网的生意参谋提供了日常运营中的各类数据信息,可根据分析目标进行数据指标的勾选,并进一步完成数据的处理。一、日常数据报表制作报表的制作与美化6将采集到的数据导入搭建好的报表框架,并可根据展现的需要设置突出显示单元格,即把报表中需要突出的数据单元格用不同的颜色背景显示出来,如报表中突出显示访客数高于平均值的,如图所示。一、日常数据报表制作也可设置数据条,帮助查看某个单元格相对于其他单元格的值,数据条越长,表示值越大;数据条越短,表示值越小,如图所示。此外,为了使统计的数据信息更为直观,可在报表中适当插入图表,图表的制作将在单元三中详细讲解。一、日常数据报表制作二、专项数据报表制作市场运营产品市场分析报表市场分析报表需要结合行业发展数据、市场需求数据、目标客户数据、竞争对手销售及活动数据展开,各类数据采集的方法已在模块二中进行了详细讲解,这里需要结合分析需求,选中数据指标并搭建框架,某店铺市场分析报表如表所示。二、专项数据报表制作运营分析报表运营分析报表需要综合呈现客户行为数据、推广数据、交易数据、服务数据、采购数据、物流数据、仓储数据,与日、周、月报表类似,在制作报表时需要结合分析目标灵活选择数据指标。流量来源来源明细访客数下单买家数下单转化率支付买家数支付转化率支付金额UV价值付费流量精准人群推广关键词推广智能场景自主访问购物车我的淘宝淘内免费消息搜索推荐榜单会场逛逛淘宝直播二、专项数据报表制作产品分析报表产品分析报表的制作围绕相关产品的行业数据、产品盈利能力数据展开,产品分析框架搭建参考如表所示的某店铺产品分析报表。二、专项数据报表制作数智工坊AI工具助力数据异常诊断与报表生成Al智能系统,可实现数据监控与异常诊断的自动化和高效化。核心功能1:快速追溯异常数据根源核心功能1:生成有针对性的分析建议与解决方向以淘宝千牛工作台的“管家”功能为例,除了对异常情况开展深度分析诊断并生成专项诊断报告,还可以根据运营需求制作数据报表。版权声明本课件版权归属

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