试验设计与分析 第2版 课件3.3 2^k因子试验的部分实施

统计模型试验设计数据分析工具知识回顾

固定效应模型主效应与交互效应完全因子设计（全面实施）部分因子设计（部分实施）效应的检验效应的估计效应的估计效应的检验

后果:效应混杂与别名概念:生成字、定义关系与定义关系子群、分辨度应用:因子筛选、序贯实施与折叠一、效应混杂与别名二、设计的分辨度与构造三、筛选、折叠与序贯实施

学习目标一、效应混杂与别名二、设计的分辨度与构造三、筛选、折叠与序贯实施一、效应混杂与别名例1

序号处理时间一、效应混杂与别名

序号处理时间效应估计一、效应混杂与别名

一、效应混杂与别名例2

一、效应混杂与别名例2

序号目标速度目标距离目标形状干扰水平目标大小处理一、效应混杂与别名定义（字、字长以及定义关系子群）

一、效应混杂与别名例3

一、效应混杂与别名二、设计的分辨度与构造三、筛选、折叠与序贯实施二、设计分辨度与构造

定义（分辨度）

二、设计分辨度与构造分辨度III设计主效应之间没有混杂,但至少有一个主效应与某个二阶交互效应混杂;如果所有交互效应都不显著,则主效应是可估计的.分辨度IV设计

主效应之间、主效应和二阶交互效应之间没有混杂,但至少有一个主效应与某个三阶交互效应混杂;如果所有二阶以上交互效应不显著,则主效应可估计.分辨度V设计

主效应之间、主效应和二阶交互效应之间,以及任意两对二阶交互效应之间没有混杂;如果所有二阶以上交互效应不显著,则主效应和二阶交互效应可估计.二、设计分辨度与构造

二、设计分辨度与构造例4

二、设计分辨度与构造分辨度相同的设计中,定义关系中长度最短的字的个数最少的设计称为最小低阶混杂设计二、设计分辨度与构造例5

设计一设计二设计三生成字定义关系二阶交互效应的别名关系

作答填空题2分一、效应混杂与别名二、设计的分辨度与构造三、筛选、折叠与序贯实施三、筛选、折叠与序贯实施

三、筛选、折叠与序贯实施筛选试验:从大量因子中筛选出重要因子的试验.筛选试验的次数越少越好,因而常用分辨度III和IV的设计.称因子个数为试验次数减一的设计为饱和设计(saturateddesign).在正交表中,饱和设计不能再安排新的因子.

三、筛选、折叠与序贯实施效应估计

试验号处理时间

能否判断哪些效应显著?三、筛选、折叠与序贯实施

三、筛选、折叠与序贯实施折叠(foldover):一种序贯试验方法,将部分实施的某些因子的高低水平置换,得到一个新的部分实施,两个部分实施组合在一起可消除某些效应之间的混杂.单因子折叠补充一个置换一个因子水平的设计,当二阶以上交互效应不显著时可求得该因子的主效应及其二因子交互效应的估计.完全折叠补充一个置换所有因子水平的设计,当二阶以上交互效应不显著时可解除所有主效应和二因子交互效应之间的混杂.三、筛选、折叠与序贯实施为了把主效应和二因子交互效应分离开来,采用完全折叠的方法,补充一个所有符号都相反的部分因子设计,得到结果如下.折叠后的设计相对于原设计而言,字长为奇数的生成字改变了符号.试验号处理时间三、筛选、折叠与序贯实施补充试验得到的效应估计能否判断哪些效应显著?

原始试验得到效应的估计

三、筛选、折叠与序贯实施

分辨度III设计中，主效应和二阶交互效应之间不会发生混杂ABCD提交分辨度Ⅴ设计中,任意两对三阶交互效应之间没有混杂E单选题1分为什么要部分实施：资源或时间受限。部