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文档简介
目录
w第一章导论
w第二章统计数据的调查与收集
w第三章统计数据的整理
w第四章数据分布特征的描述
w第五章时间序列分析
w第六章统计指数
w第七章抽样与抽样估计
w第八章假设检验与方差分析
w第九章相关与回归分析
w第十章常用国民经济核算指标分析
学习目的及重难点提示
本章学习目的
w了解统计理论和实践活动的产生和发展。
w领会统计的三层含义、统计学的分科。
w理解和掌握统计学中的几个基本范畴。
章节地位及重难点提示
本章介绍统计学及相关概念,勾勒了本课
程的框架结构——描述统计学和推断统计学。
重点是统计的三层含义,总体、样本及指标
等概念。
一、统计的三层含义及相互关系*
(一)统计工作(统计的基本含义)
即统计实践活动,是人们对客观事物的数据资料进
行搜集、整理、分析的工作活动的总称。
(二)统计资料
是统计工作的成果,包括各种统计报表、统计图形
及文字资料等。
(三)统计学
是一门收集、整理、描述、显示和分析统计数据的
方法论的科学,其目的是探索事物的内在数量规律性,
以达到对客观事物的科学认识。
(四)三者关系
二、统计实践活动的产生与发展*
(一)统计的起源
1.起源于原始社会末期。
2.人类社会早期的统计实践活动。
(二)统计的发展
1.资本主义社会里统计实践活动得到较快
的发展。
2.1853年在比利时首都布鲁塞尔召开了第一
届国际统计会议。
3.1995年8月在北京召开了第50届国际统计
年会。
三、统计科学的发展
(一)古典统计学时期(17世纪中后期~
18世纪中后期)
1.政治算术学派:代表人物威廉·配第(政治经
济学之父),首次运用数量对比分析法,又称
“有名无实”的统计学。
2.记述学派/国势学派:“统计学是研究一国
或多国的显著事项之学”,以文字描述为主,
又称“有实无名”的统计学。
3.图表学派:用统计图和统计表表现和保存
统计资料。
三、统计科学的发展
(二)近代统计学时期(18世纪末~19世
纪末)
1.数理统计学派:创始人阿道夫·凯特勒,
第一次将概率论引入社会经济现象的研究中,
被誉为“近代统计学之父”。
2.社会统计学派:代表人物恩格尔,采
用大量观察法研究社会经济现象总体。
三、统计科学的发展
(三)现代统计学时期(20世纪初至今)
1.主要成果:在随机抽样基础上建立了推
断统计学。
2.数理统计学的发展特点与趋势
(1)数学方法的广泛应用。
(2)边缘统计学的形成。
(3)借助计算机手段,统计学的应用日益
广泛和深入。
一、从统计方法的构成角度分*
(一)描述统计学(descriptivestatistics)
研究如何取得、整理和表现数据资料,进而通过综
合、概括与分析反映客观现象的数量特征。包括数据的
收集与整理、数据的显示方法、数据分布特征的描述与
分析方法等。
(二)推断统计学(inferentialstatistics)
研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法。
包括抽样估计、假设检验、方差分析及相关和回归分析
等。
(三)描述统计学和推断统计学的关系
描述统计学是统计学的基础和统计研究工作的前提,
推断统计学则是现代统计学的核心和统计工作的关键。
二、从统计方法的研究和应用角度分
(一)理论统计学(theoreticalstatistics)
利用数学原理研究统计学的一般理论和方
法的统计学,如概率论与数理统计
(二)应用统计学(appliedstatistics)*
研究如何应用统计方法解决实际问题,大
多是以数理统计为基础形成的边缘学科。如
自然科学领域的生物统计学、社会科学领域
的社会经济统计学等。
三、统计学与其他学科的关系
(一)统计学与哲学的关系
哲学为统计学提供世界观和方法论的指导。
(二)统计学与数学的关系
1.区别
(1)研究对象不同:数学研究抽象的量,
统计研究具体的量。
(2)研究方法不同:数学是演绎,统计是归纳和演
绎的结合。
2.联系
数学为统计研究提供数学公式、模型和分析方法。
三、统计学与其他学科的关系
(三)统计学与其他学科的关系
统计几乎与所有学科都有联系,本书侧重介
绍统计与管理学和经济学的关系。
本教材的篇章结构
第一章导论
第一篇统计基础篇
第二章统计数据的调查与收集
表格与图形法——第三章统计
数据的整理
第二篇描述统计篇静态数据描述法——第四章数据分
布特征的描述
第五章时间序列
分析
动态数据描述法
第六章统计指数
第七章抽样与抽样估计
第三篇推断统计篇第八章假设检验与方差分析
第九章相关与回归分析
第四篇统计常识篇——第十章常用国民经济核算指标
与分析
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