CN119473631A 基于多任务协同的计算机与云端算力优化方法 （深圳市欧阳麦乐科技有限公司）

基于多任务协同的计算机与云端算力优化法包括：接收本地云端协同网络的Q个待执行任务；根据多元优先级评价因子对Q个待执行任务2基于所述本地云端计算资源空间，根据计算资源调度寻优算法对根据所述计算资源调度策略链进行所述本地云端协同网络的算将所述待执行任务链内的第一待执行任务输入计算资源需求以所述第一任务需求计算资源为资源调度目标基于所述第一待执行任务，根据计算资源调度寻优模块根据所述第一计算资源调度策略更新所述本地云端计算资源空间，需求解析模型和所述计算资源调度寻优模块继续对所述待执行任务链内的第二待执行任根据所述第一计算资源调度策略、所述第二计算资源调度策略…所述第Q计算资源调所述计算资源调度寻优模块包括资源调度预测单元和资源调度契合性基于所述资源调度预测单元，根据所述第一任务资源调度期望对所述第一任根据所述资源调度契合性计算单元，对所述第一任务资源调度寻优域进行寻优迭代，3所述资源调度预测单元包括资源利用率预测模型、任务执行效率预将所述第一资源调度决策和所述第一待执行任务输入所述若所述第一资源调度预测结果满足所述第一任务资源调度期望，根据所述资源调度预测单元和所述第一任务资源调度期望继续对所述第一任务资源将所述第n资源调度决策对应的第n资源调度预测结果输入所述资源调度契合性计算根据所述第n资源调度契合系数和所述第n+1资源调度契合系数，对所述第n资源调度基于所述资源调度契合性计算单元和所述第一任务资源调度寻优域对所述当前寻优根据所述计算资源调度策略链和所述本地云端计算资源空间对所述本地云端协同网若所述算力分配均衡系数小于所述算力分配均衡阈值，根据所根据所述多元优先级评价因子对所述Q个待执行任务进行优先级根据所述Q个任务执行优先系数对所述Q个待执行任务进行优4根据所述多元优先级评价因子对所述Q个待执行任务进行优先级评述任务优先级评价加权网络包括任务紧急度权重、任务重要度权重和任务延迟损失度权将所述Q个任务优先级评价结果输入所述任务优先级评价加权5以及算力利用率低等问题。现有的云计算调度方法往往侧重于单一计算平台或任务的调6[0007]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚[0009]图1为一个实施例中基于多任务协同的计算机与云端算力优化方法的流程示意图2为一个实施例中基于多任务协同的计算机与云端算力优化方法的计算资源调[0013]实施例，如图1所示，本申请提供了基于多任务协同的计算机与云端算力优化方同工作的网络，可以在不同任务和计算需求下动态选择最合适的计算平台进行任务执行，7[0016]根据多元优先级评价因子对所述Q个待执行任务进行优先级约束，建立待执行任[0017]在一个实施例中，根据多元优先级评价因子对接收到的Q个待执行任务进行优先[0018]进一步，本申请提供了根据多元优先级评价因子对所述Q个待执行任务进行优先任务B的结果，任务B完成后才能开始任务A，依赖关系信息是任务之间相互约束的关键因8务链中与该依赖关系相悖的待执行任务进行顺序调整，确保任务的执行顺序符合依赖约[0020]进一步，本申请提供了根据所述多元优先级评价因子对所述Q个待执行任务进行务重要度权重和任务延迟损失度权重；将所述Q个任务优先级评价结果输入所述任务优先差小于预设误差说明任务重要评价通道已经了解了任务特征与重要性系数之间的关系，9[0022]采集所述本地云端协同网络的可调用计算资源信息，建立本地云端计算资源空[0023]在一个实施例中，首先收集和获取本地云端协同网络中可调用计算资源的信息，包括本地网络和云端与本地之间的带宽资源，影响数据传输速度和任务执行时的通信延源调度寻优模块进行资源调度优化，再根据优化结果进行本地云端计算资源空间的更新，并在更新后的本地云端计算资源空间的基础上，对后续的第二待执行任务至第Q待执行任资源需求解析模型和所述计算资源调度寻优模块继续对所述待执行任务链内的第二待执元和资源调度契合性计算单元进行期望寻优和迭代寻优，选择最优的任务资源调度决策，的空闲和浪费，优化后的第一计算资源调度策略将指定分配给第一任务的具体计算资源；所述计算资源调度寻优模块包括资源调度预测单元和资源调度契合性计算单元；资源调度契合系数和所述第n+1资源调度契合系数，对所述第n资源调度决策和所述第n+1合性计算单元和所述第一任务资源调度寻优域对所述当前寻优资源调度决策进行迭代寻n资源调度决策对应的第n资源调度预测结果传输至资源调度预测单元，计算得到第n资源值进行加权计算得到的，表示第n资源调度决策在满足任务资源需求和期望效果方面的匹式计算得到第n+1资源调度契合系数，再将第n资源调度契合系数和第n+1资源调度契合系根据所述计算资源调度策略链和所述本地云端计算资源空间对所述本地云端协其所涉及的资源需求与本地计算资源和云端计算资源中的可用资源进行对应的比值计算，云端资源使用率进行均值计算，得到本地计算资源平均使用率和云端计算资源平均使用云端协同网络中的计算资源得到更加均衡的使用，避免出现某个节点的资