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文档简介
人工智能应用方向模拟练习题及参考答案
一、单选题(共48题,每题1分,共48分)
1.()是自然语言处理的重要应用,也可以说是最基础的应用。
A、问答系统
B、文本识别
C、文本分类
D、机器翻译
正确答案:C
2.Dropout是一种在深度学习环境中应用的正规化手段,他是这样
运作的,在一次循环向我们先随机选择神经层中的一些单元并将其
临时隐藏,然后再进行该次循环中神经网络的训练和优化过程,在
下一次循环中,我们又将隐藏另外一些神经元,如此直至训练结束。
根据以上描述,Dropout技术在下列哪种神经层中不能发挥优势?
A、仿射层
B、卷积层
C、RNN层
D、以上都不对
正确答案:C
3.对训练平台,AI芯片计算资源单卡内存不应低于()GB,宜达到
32GB或以上,单卡内存带宽不应低于700GB/秒。
A、8
B、10
C、12
D、16
正确答案:A
4.生物特征识别技术不包括()。
A、指纹识别
B、体感交互
C、人脸识别
D、虹膜识别
正确答案:B
5.人工智能的目的是让机器能够(),以实现某些脑力劳动的机械化
A、模拟、延伸和扩展人的智能
B、彻底的替代人类
C、和人一样工作
D、完全代替人的大脑
正确答案:A
6.现代的卷积神经网络,常用的模块包括哪些
A、多分枝结构
B、残差连接
C、BatchNormaIization
D、Sigmoid激活函数
正确答案:C
7.下列选择中,哪个不是关键词提取常用的算法?
A、TE-IDF
B、LDA
C、TextRank
D、SSA
正确答案:D
8.利用计算机来模拟人类的某些思维活动,如医疗诊断、定理证明
等,这些应用属于
A、模拟仿真
B、自动控制
C、数值计算
D、人工智能
正确答案:D
9.以下关于知识图谱的说法错误的是()。
A、实体之间通过它们之间的一些关系来连接,通过这种方式形成“
图“
B、实体内通过关系来刻画内在属性
C、知识图谱以结构化的形式、描述客观世界中存在的概、实体和实
体间的关系
D、知识图谱中一般每个实体都有一个ID来标识,称为标识符
正确答案:B
10.用户有一种感兴趣的模式并且希望在数据集中找到相似的模式,
属于数据挖掘哪一类任务?
A、建模描述
B、根据内容检索
C、寻找模式和规则
D、预测建模
正确答案:B
11.下面哪个领域没有应用数据挖掘技术()
A、农业
B、教育
C、金融
D、以上全部应用
正确答案:D
12.人工智能的近期目标是
A、超越人类
B、实现自我学习
C、实现机器智能
D、降低搭建成本
正确答案:C
13.不属于语音声学特征的是?
A、振幅
B、时长
C、语义
D、频率
正确答案:C
14.下列那种模型可以被用于文本相似度(documentsimilarity)
问题?()
A、在语料中训练一个由词到向量(word2vector)的模型来对文
本中呈现的上下文语境进行学习
B、训练一个词包模型(abagofwordsmodeI)来对文本中的词的
发生率(occurrence)进行学习
C、创建一^个文献检索词矩阵(document-termmatrix)并且对每一
个文本应用余弦相似性
D、上述所有方法均可
正确答案:D
15.图像数字化需要经过的步骤包括
A、旋转
B、裁剪
C、量化
D、采样
正确答案:C
16.自然语言理解是人工智能的重要应用领域,F面列举中的()
不是它要实现的目标。
A、对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑
B、理解别人讲的话
C、自动程序设计
D、机器翻译
正确答案:C
17.关于线性回归的描述,以下说法正确的有:
A、基本假设包括随机干扰项是均值为0,方差为1的标准正态分布
B、基本假设包括随机干扰项是均值为0的同方差正态分布
C、多重共线性会使得参数估计值方差减小
D、基本假设包括不服从正态分布的随机干扰项
正确答案:B
18.假设你训练SVM后,得到一个线性决策边界,你认为该模型欠拟
合。在下次迭代训练模型时,应该考虑:()
A、减少训练数据
B、计算更多变量
C、减少特征
D、增加训练数据
正确答案:B
19.下列哪项不是现有深度学习方法的必备技术?
A、非线性激活函数
B、深度神经网络
C、反向传播算法
D、卷积可视化解释
正确答案:D
20.对于较长的序列数据,使用()可以大大提升循环神经网络处理
能力。
A、LeNet
B、AIexNet
C、LSTM
D、CNN
正确答案:C
21.在语音识别中,按照从微观到宏观的顺序排列正确的是。。
A、帧-状态B■素-单词
B、帧-音素-状态-单词
C、帧8■素-单词-状态
D、音素-帧-状态-单词
正确答案:A
22.以下四个人工智能的应用领域中,与其他三个不同的是()。
A、人脸识别与情感计算
B、图像识别与分类
C、医学影像分析
D、语音识别
正确答案:D
23.()是对信息进行计量和记录之后形成的文字、语音、图形、图
像、动画、视频、多媒体、富媒体等多种形式的记录
A、知识
B、数据
C、智慧
D、信息
正确答案:B
24.现在有某个软件需要在特定场景下的门禁系统进行识别照片来判
断照片中人物的男女性别,目前通过各种渠道却方法采集了10\丫张
人脸图片。那么()是更为合理的
A、不需要训练啊,收集这么多数据是多余和浪费的
B、全都用来训识别模型最好
C、采集的照片训练集用7w张,测试集3w张
D、采集的照片训练集用7w张,验证集1w张,测试集2w张
正确答案:D
25.文本分类模型组成部分的正确顺序是:1.文本清理(Text
cleaning)2.文本标注(Textannotation)3.梯度下降
(Gradientdescent)4.模型调优(Modeltuning)5.文本到
预测器(Texttopredictors)
A、12534
B、13425
C、13452
D、12345
正确答案:A
26.在人脸检测算法中,不属于该算法难点的是
A、需要检测不同性别的人脸
B、需要检测分辨率很小的人脸
C、人脸角度变化大
D、出现人脸遮挡
正确答案;A
27.人工智能平台应提供模型推送功能,可通过云边协同套件推送至
()设备。
A、核心
B、中间
C、侧边
D、边侧
正确答案:D
28.以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准?(a)警察
抓小偷,描述警察抓的人中有多少个是小偷的标准。(b)描述有多
少比例的小偷给警察抓了的标准。
A、Precision,Reca11
B、RecaII,Precision
C、Precision,ROC
D、RecaII,ROC
正确答案:A
29.人工智能的研究领域包括
A、机器视觉
B、语音合成
C、智能检索
D、以上都是
正确答案:D
30.卷积计算时♦,卷积核矩阵各元素与所覆盖图像的对应位置元素进
行什么操作?
A、相减
B、相除
C、相加
D、相乘
正确答案:D
31.深度学习可以用在下列哪些NLP任务中
A、情感分析
B、问答系统
C、机器翻译
D、所有选项
正确答案:D
32.以下哪一项在神经网络中引入了非线性操作?
A、卷积函数
B、损失函数
C、ReLU函数
D、随机梯度下降
正确答案:C
33.在大规模的语料中,挖掘词的相关性是一个重要的问题。以下哪
一个信息不能用于确定两个词的相关性。O
A、互信息
B、卡方检验
C、最大似然比
D、最大墉
正确答案:D
34.小王和老张交换名片后,小王打开手机中安装的灵云智能输入法
app,拍照老张的名片,很快得到名片文字信息并保存,这其中最主
要应用的技术是()
A、图像还原
B、文字合成
C、图像搜索
D、模式识别
正确答案:D
35.自然语言处理机制涉及两个流程,其中,()是指计算机能够理
解自然语言文本的意义。
A、自然语言生成
B、自然语言输入
C、自然语言处理
D、自然语言理解
正确答案:D
36.人脸识别系统是容易受到外部攻击的,因而需要增加类似活体检
测的技术,但还是不能解决
A、黑客网络攻击
B、照片面具攻击
C、照片攻击
D、视频回放攻击
正确答案:A
37.人工智能领域通常所指的模式识别主要是对语音波形、地震波、
心电图、脑电图、图片、照片、文字、符号、生物传感器等对象的
具体模式进行()
A、存储和利用
B、分类和计算
C、清洗和处理
D、辨识和分类
正确答案:D
38.下列属于基于统计的自然语言处理进路的是()。
A、基于深层语法的翻译
B、基于浅层语法的翻译
C、基于中间语的翻译
D、基于贝叶斯公式
正确答案:D
39.从给定的句子、段落中识别人名、地名、机构名、专有名词的过
程称为?
A、停用词
B、命名实体识别
C、词干提取
D、词形还原
正确答案:B
40.自动识别系统属于人工智能哪个应用领域?()
A、自然语言系统
B、专家系统
C、人类感官模拟
D、机器学习
正确答案:C
41.据评估,2020年超过6096的人工智能应用程序在()上运行。
A、网络平台
B、网络平台
C、开源平台
D、非开源平台
正确答案:C
42.如果问题存在最优解,则下面几种搜索算法中()必然可以得到
最优解
A、深度优先搜索
B、广度优先搜索
C、有界深度优先搜索
D、启发式搜索
正确答案:B
43.生成式对抗网络核心是对抗式,两个网络互相竞争,一个负责生
成样本,那么另一个负责做什么呢?
A、生成
B、判别
C、统计
D、计算
正确答案:B
44.机器学习的核心任务是在新的、未知的数据中执行得好。而这种
在未知数据中执行的能力,称为
A、过拟合
B、泛化能力
C、欠拟合
D、正则化
正确答案:B
45.下列选项中,不属于生物特征识别技术的是()。
A、步态识别
B、虹膜识别
C、文本识别
D、声纹识别
正确答案:C
46.关于专用人工智能与通用人工智能,下列表述不当地是()。
A、人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域
B、通用人工智能可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规
划、设计等各类问题
C、真正意义上完备的人工智能系统应该是一个专用的智能系统
D、专用人工智能形成了人工智能领域地单点突破,在局部智能水平
地单项测试中可以超越人类智能
正确答案:C
47.()是一种处理实时数据的神经网络,常用于语音识别、机器翻
译等领域
A、前馈神经网络
B、卷积神经网络
C、循环神经网络
D、以上答案都不对
正确答案:C
48.以下哪种神经网络引入了残差网络结构?
A、LeNet
B、AlexNet
C、VGG
D、ResNet
正确答案:D
二、多选题(共27题,每题1分,共27分)
1.为了突破人工智能核心技术瓶颈,应(),打造民族企业品牌
A、加强专业人才培养
B、加大政策支持力度
C、建设产业发展基地
D、推进商业化应用落地
正确答案:ABCD
2.电网的智慧调度,依托()等技术手段和(),综合处理电网运行、
检修计划、发电计划和电网拓扑信息数据,实现设备故障智能辨识、
停电范围智能计算和负荷精准预测。
A、语音识别
B、调度控制业务规约
C、知识图谱
D、自然语言处理
正确答案:ABCD
3.下列应用领域属于人工智能应用的有
A、自动控制
B、自然语言学习
C、专家系统
D、人工神经网络
正确答案;BCD
4.WordEmbedding是NLP语言模型中对单词处理的一种方式,这种
技术会把单词或者短语映射到一个N维的数值化向量,核心就是一
种映射关系,主要分为两种方式()。
A、onehotencoding
B、函数映射
C、塌缩式映射
D、word2vec
正确答案:AD
5.基础模型服务可包括:()、()、()、知识图谱。
A、计算机视觉
B、模式识别
C、智能语音
D、自然语言处理
正确答案:ACD
6.1韦|绕电力企业审计典型业务场景,基于自然语言处理技术,实现
对各类审计依据、审计对象、审计结果中()的自动化抽取,建立信
息关联关系,提升审计过程中的信息获取、比对及统计效率。
A、关键结构
B、标签
C、信息字段
正确答案:ABC
7.计算机视觉的主要研究方向分为()
A、目标跟踪
B、图像分类
C、目标检测
D、语义分割
正确答案:ABCD
8.样本库应包括:()和()2部分。
A、样本标注
B、样本管理
C、样本生成
D、样本筛选
正确答案:AB
9.TensorFlow框架模型源文件宜包括()
A、meta文件
B、index文件
C、json文件
D、data文件
正确答案:ABD
10.2021年人工智能技术趋势有()o
A、类脑计算系统从“专用”向“通用”逐步演进
B、深度学习理论迎来整合与突破
C、基于因果学习的信息检索模型与系统成为重要发展方向
D、机器学习向集中式隐私保护方向演进
正确答案:ABC
11.人工智能计算中心基于最新人工智能理论,是融合()的综合平
台。
A、智能生态建设
B、数据开放共享
C、公共算力服务
D、产业创新聚集
正确答案:ABCD
12.人工智能平台中运行()组件、()组件和具有预标注功能的()
组件的服务器应具备独立的AI芯片计算资源。
A、模型
B、训练
C、推理
D、标注
正确答案:BCD
13.围绕电力安全生产典型业务场景,以全面支撑本质安全为业务主
线,面向一系列关键环节,构建涵盖“事前、事中、事后”全过程
的作业安全防控体系。结合()等技术,实现作业人员身份资格验证、
工作票信息自动采集、安全注意事项智能推送。
A、人脸识别
B、光学字符识别
C、OCR
正确答案:ABC
14.基于深度学习的目标检测技术一般分为以下几种模型()。
A、三阶段模型
B、双阶段模型
C、单阶段模型
正确答案:BC
15.人工智能平台的建设应基于国网云的()资源、()资源、()资
源和网络资源。
A、CPU计算
B、AI芯片计笄
C、存储
D、模型
正确答案:ABC
16.关于数据发掘,下列说法正确的是。
A、数据挖掘的成功经常依赖于数据挖掘工具的选择
B、数据挖掘就是从处理过后的数据中进行知识提取
C、虽然数据可视化具有很明显的吸引力,高维数据上的图形挖掘却
不能够很轻易地完成
D、主成分分析能在不明显丢失信息的情况下降低数据维度
正确答案:ACD
17.对故障及影响分析辅助决策系统的诉求有哪些?
A、基于知识之上广域的影响和风险分析
B、持续的数据积累沉淀知识转化价值
C、基于知识之上的故障快速准确研判恢复
D、支撑多维度的数据分析方式
正确答案:ABCD
18.数据采集的主要方法是将充分兼容的感知装置广泛布置在电力系
统的各个环节[4],对关键电力设备的运行状况进行(),从而为电
网公司电力设备的管理提供了极大的数据支撑和便利。
A、预想
B、测量
C、监控
D、感知
正确答案:BCD
19.文本应用应包含()等
A、电力智能问答
B、电力知识图谱
C、电力智能巡检
D、电力智能客服
正确答案:ABD
20.图像分割技术常用模型包括()。
A、U-Net
B、DeepLab
C、ICNet
D、BERT
正确答案:ABC
21.在政府与公共服务领域,目前AI主要的应用场景包括()和()
四大方面。
A、政务服务
B、智慧园区
C、城市安全
D、智慧交通
正确答案:ABCD
22.MXNet框架算法模型源文件宜包括()。
A、prototxt文件
B、data文件
C、params文件
D、json文件
正确答案:CD
23.下列属于语音识别主要步骤的有:()。
A、音频信号特征提取
B、语义识别
C、声学模型处理
D、语言模型处理
E、语音输入
正确答案:ACDE
24.知识图谱利用机器学习和信息抽取技术自动获取Web上的信息构
建知识库,并更关注O技术,如华盛顿大学图灵中心的Knowh
Allo
A、知识清洗
B、知识融合
C、知识表示
D、知识存储
正确答案:ABC
25.公司级人工智能平台应集成()、()、()、模型管理、模型验证、
基础模型服务及部分实时性要求不高的业务模型服务模块
A、数据训练
B、样本管理
C、推理计算
D、语音识别
正确答案:ABC
26.问答系统由哪些流程组成()。
A、排序
B、预处理
C、召回
D、决策
正确答案:ABCD
27.分析决策智能化则对应的是认知智能,能够在数据结构化处理的
基础上,理解数据之间的()和(),进行()和()。
A、分析
B、逻辑
C、关系
D、决策
正确答案:ABCD
三、判断题(共27题,每题1分,共27分)
l.〃NLP中采用深度学习方法,将单词表示为〃one-hot〃编码向量,
采用的是基于规则的方法。〃
A、正确
B、错误
正确答案:A
2.将非结构化数据转换为结构化数据属于多维度转换。
A、正确
B、错误
正确答案:B
3.用卷积实现图像特征提取,就是借用共振原理。
A、正确
B、错误
正确答案:B
4.无监督学习过程中存在一个目标变量,通过模型构建使预测值接
近目标变量的真实值。
A、正确
B、错误
正确答案:B
5.机器翻译属于机器学习领域的应用
A、正确
B、错误
正确答案:B
6.语音处理是研究语音发声过程、语音信号的统计特性、语音的自
动识别、机器合成以及语音感知各种处理技术的总称。
A、正确
B、错误
正确答案:A
7.NLP算法模型中,BERT采用了Transformer的全部网络结构。
A、正确
B、错误
正确答案:B
8.CNN网络无法适用于NLP中的任务。
A、正确
B、错误
正确答案:B
9.图像分类,核心是从给定的分类集合中给图像分配一个标签的任
务。
A、正确
B、错误
正确答案:A
10.运算能力的高低对人工智能影响很小。
A、正确
B、错误
正确答案:B
11.目标检测任务,是根据事先定义的类别,在图像中确定目标实例
的所属类别和位置。
A、正确
B、
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