医学统计中的基本概念

1、医学统计学 Medical Statistics,医学统计中的基本概念,Introduction,本章结构,医学统计学的概念 医学统计学工作步骤 医学统计学中的几个基本概念 医学科研中资料的类型,统计学的概念,什么是统计学？ statistics state,统计学的应用领域,医学统计学,用统计学原理和方法研究医学问题. 是应用概率论和数理统计的基本原理和方法，结合医学实际，研究资料和信息的搜集、整理与分析的一门学科。,怎样学习医学统计学,1. 重在理解基本的统计原理，各种统计方法的基本概念，掌握适用范围和注意事项；学习过程中必须注意联系实际、结合专业； 2.对于书中所引用的统计公式，只要求了

2、解其意义及使用方法，不必深究其数理推导。充分利用计算工具，始终把注意力放在统计公式的理解，正确选择及结果分析上。,统计学工作的基本步骤,设计,资料搜集,整理,分析,调查设计 实验设计,资料来源 质量控制,审核 合理分组,统计描述 统计推断 ,医学统计学中的几个基本概念,总体样本,总体population 是根据研究目的确定的同质的研究对象的全体。是性质相同的所有观察单位某种变量值的集合。 例如：某地1990年正常成年人的血压值,有限总体finite population 明确了时间、空间范围内有限个观察单位的总体。,无限总体infinite population 总体是抽象的、设想的，无时间和

3、空间范围的限制。被观察的个体数在理论上存在。 例如 ：研究用某药治疗缺铁性贫血的疗效,总体中个体数目有限,总体中个体数目无限多,样本sample 是指从总体中随机抽取的有代表性的一部分。 特点：代表性 随机性 可靠性 可比性,population and sample,同质-变异,同质 homogeneity 指事物的性质、影响条件或背景相同或非常相近。 (条件相同，性质相似的个体),变异variation 在同质的条件下，就同一观察条件说，各观察单位表现出来的数量间存在着差异，这种客观存在的差异性为变异。通常来源于一些未加控制或无法控制的甚至不明原因的因素。,参数-统计量,参数paramet

4、er 把总体的指标称为参数。用希腊字母表示。 统计量statistics 由样本算得的相应的指标为统计量。用拉丁字母表示。,inference,随机抽样抽样误差,随机抽样 random sampling,为了保证样本的可靠性和代表性，需要采用随机化的抽样方法（在总体中每个个体具有相同的机会被抽到）。,抽样误差sampling error 由抽样引起的样本特征值与总体参数之间、样本特征值与样本特征值之间的差异。在抽样研究中是无法避免的，但可通过增加样本含量和随机分组加以控制。,变量-随机变量,变量Variable 可以测量的任何特征或属性（不同个体结果可能不同），能表现观察单位变异性的某种特征

5、。 随机变量random variable 在概率论中称变量为随机变量。指取值事先不能确定的结果。从理论上讲，每个随机变量的取值服从特定的概率分布。,Example 为研究1998年某地7岁男孩的身高情况。假如该地在1998年的7岁男孩有10万人，则最直接的方法就是普查：调查这10万个儿童，测量他们的身高，然后进行统计分析。但是工作量非常大。我们可以通过随机抽样调查了解7岁男孩的身高情况。如调查200个儿童，测量他们的身高，通过分析这200个儿童的身高推断该地10万个7岁男孩身高情况。,频率-概率,频率frequency 在相同的条件下，独立重复n次试验，随机事件A出现 f 次，则称f / n

6、为随机事件A出现的频率。频率的大小反映了事件A发生的频繁程度，频率大，则事件A发生就频繁，这意味着A在一次试验中发生的可能性就大。,概率probability 抛一枚硬币，是否国徽面一定向上？明天是否会下雨？某患者痊愈的可能性？ 俗称可能性，它是用于描述一个随机事件发生的可能性大小的数值，常用P来表示。也可理解为频率的稳定值。是描述某一随机事件发生的可能性大小的一个度量。随机事件的概率介于0与1之间。,历史上许多名家的抛掷硬币试验结果, 试验者 抛掷次数(n) 出现正面次数(k) 频率(k/n) De Morgan 2,048 1,061 0.518 Buffon 4,040 2,048 0.

7、5069 Pearson 12,000 6,019 0.5016 Pearson 24,000 12,012 0.5005 ,出生婴儿数 5 10 25 50 100 500 男婴儿数 2 6 13 24 49 253 频率 0.40 0.60 0.32 0.48 0.49 0.506,必然事件 P = 1 随机事件 0 P 1 不可能事件 P = 0 P 0.05（5）或P 0.01（1）称为小概率事件(习惯)，统计学上认为不大可能发生。,小概率事件,Certain,Impossible,0.5,0,1,误差,观测值（observed value）与真实值之差，以及样本指标与总体指标之差。,

8、误差,抽样误差,随机测量误差,系统误差,计量资料 计数资料 等级资料,医学统计资料的类型,资料类型不同，统计方法不同,计量资料measurement data 对每个观察单位的某项指标用定量的方法，通过测量得到的数值，一般有度量衡单位。 如：身高(cm)、体重(kg)、血压(Kpa)等值,某单位1999年110名正常成年女性职工血清总胆固醇测量结果（mmol/l）,计数资料enumeration data 将观察单位按某种属性或类别分组，然后清点所得各组的观察单位数。没有度量衡单位 ，通过枚举或记数得来。 多项分类：人群血型分布：、 二分类：蛔虫卵粪检：、,2003级妇幼专业1-2班人数,某人群血型分布,观察单位observations 个体individuals,Units；elements,变量variables,Quantitative data 计量资料,Qualitative data 计数资料,等级资料ranked data 将观察单位按某种属性的不同程度分组，所得各组的观察单位数。 如治疗效果：治愈、好转、无效,某疾病治疗结果,例：一组2040岁成年人的血压,