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文档简介

1、计算机问题解决主题1-11-算法方法，2012年12月11日，1，方法和技术(结构)，问题：给定一组人(例如，在一个大操场上)，给定一个数值(例如， 175)，输出高度正好等于该数值。方法：搜索，但我们仍然需要清楚如何实现“搜索”。2，问题1:你能解释下列单词吗？以寻找“解空间”为例，一位父亲让一位数学家猜测他三个孩子的年龄，他建议三个人年龄的乘积是36。当他们碰巧经过一所房子时，我父亲建议他们的年龄总和等于房子里窗户的数量。父亲看到数学家时仍然犹豫不决，并补充道：当大哥很小的时候，家里没有其他孩子和他一起玩。你能说出三个孩子的年龄吗？假设初始解空间精确到一个整数，集合S，所有可能解的集合，集

2、合S1，所有可能解的集合，条件1: 3，年龄积为36，6，并且解空间仍然可以缩小。虽然年龄的总和是已知的，但数学家仍然不能给出当前可能解的答案集合：(1，6，6)，(2，2，9)然而，大哥没有同龄的兄弟姐妹，所以三个孩子的年龄是：岁、岁、岁、8，这是解决问题的基本“方法”，确定合理的解空间并将其表示为某种“结构”。使用已知的约束(知识)尽可能快地压缩可能的解空间。当解空间足够小时，我们可以“直接”解决问题。如果很难确定解决方案空间的范围，或者很难有效地缩小解决方案空间，这个话题就是“困难的”。9、搜索结构、深度优先-DFS、宽度优先-BFS、10、“智能”搜索结构、二叉查找树-BST、24、20、6、50、5、12、3、18、问题3:您阅读的材料中还介绍了哪些“算法方法”？你能从“搜索”的角度解释一下吗？各个击破；贪婪；动态规划；使用“巧妙”的数据结构、14、合并：分而治之、15、格力：最小生成树、16、格力：简单，但可能会失败！问题4:你能从“搜索”的角度解释为什么贪婪会失败吗？问题5:为什么用动态规划解决最短路径问题不会出错？问题6:既然动态规划本质上是详尽的，为什么它能保证可接受的效率？19，用贪婪解决“困难”问题，装箱问

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