制造过程能力分析ppt课件.ppt

1、1、制造流程能力分析、流程概念：流程定义、流程-使用资源将输入转换为输出的活动系统。流程、输入、输出、控制、资源、2、流程的概念：流程的定义，在品质管制系统中，没有任何流程孤立存在，多个流程之间的相互关系是流程网络、流程a、输入、流程b、流程d、流程、流程a、输入、流程b、流程d、流程c、输入、输入、输出、输出、输出、控制、控制、资源、输入、输出、4牙齿工序按照工作标准实施进行，必须在影响工序质量的主要因素没有异常的条件下进行。工序完成后，将根据标准要求进行产品测试。5，工艺能力分析的意义，工艺能力测量和分析是保证产品质量的基本任务。工艺能力的测试分析是提高工艺能力的有效手段。工艺能力的测试分

2、析为提高质量找到了方向。6，工艺能力分析的用途，预测过程与规格相符的程度，有助于产品设计/开发人员为过程控制设置适当的采样间隔。为采购新设备提供功能要求供应商质量能力等级。如果每个流程之间存在相互关系，则作为计划生产流程的参考，减少制造流程的可变性，7，分析工序能力的重要性，在质量管理中收集样品的目的之一是，流程(或工序)的生产能力有多大，即生产能力太低，必须采取措施加以改进。工程能力反映自身生产能力，即过程的稳定程度、稳定程度越高，生产能力牙齿越大，对测量特性的标准差的大小就能反映过程稳定程度的高低。8，工序能力，工序能力通常表示为产品质量特性数据分布的6倍标准偏差。B=6，9，工序能力计算

3、阶段，从流程中收集数据x1，x2，xn；使用牙齿数据验证进程的输出特性是否符合正态分布。如果过程稳定，则可以使用牙齿数据估计输出特性的标准差值，乘以6得到过程能力的估计值。10，时间(周)，6mm，8.0，工序能力指数是与工序能力大小的衡量标准。对于表示满足技术要求程度的指标，表明工序能力指数越高，工序能力就能满足技术要求，甚至一定程度的能力储备也是可能的。(威廉莎士比亚，温斯顿，技术，技术，技术，技术，技术，技术，技术)，12，基本上假设过程是稳定的。也就是说，进程的输出质量属性值x遵循正态分布。产品的规格限制(下限TL和上限TU)可以准确反映客户(下一道工序的工人、用户等)的需求。牙齿两个

4、家庭分别说明了过程的情况和顾客的要求。在、13、几个茄子的情况下，测量值是双面公差，分布中心与标准中心重合。如果分布中心和标准中心不匹配，则工艺能力金志洙计算测量值为单侧公差下的工艺能力金志洙计算。对于雕塑值，计算工序能力金志洙；盘点时计算工序能力金志洙，14，工艺能力金志洙计算，双面公差和分布中心与标准中心匹配时，样品分布S，TL，TU，15，工艺能力金志洙计算，零件强度的屈服边界设计要求可以从100个样品推断为4800-5200kg/cm2，分析：工艺过程稳定，样品大小n 因此，将=|M-| m T/2的比率记录为相对偏移或偏移系数，即k，即TL，TU，17，工序能力金志洙计算。 因此，1

5、8、工序能力金志洙计算准确位于标准中心时| m-|=；正好是标准的上限或下限，也就是说，如果=TU或=TL，则k=1；在标准边界之外，即T/2，K1。因此，k值越小越好。K=0是理想状态。19，计算工序能力金志洙，如上图所示，分配中心右侧的工序能力指数为：分配中心左边的工序能力指数是：左能力的增加不能补偿右工序能力的损失，因此，存在偏移值时，工序能力指数只能通过两个值中的较小值来计算。牙齿工序能力指数称为修正工序能力指数，以Cpk，20记录。当K=1时，如果Cpk=0，则Cp实际上也是0牙齿。21，工艺能力金志洙计算示例，将部件的尺寸要求(技术标准)设置为300.023，随机抽样后获取样本特征

6、值，解决方法：已知，22，工艺能力金志洙计算，仅规定第三上限的质量特性限制，例如加工的形位公差，完成，23，工序能力金志洙：小值的质量特性，等：产品中的一些杂质成分产品表面清洁度汽车燃料消耗；产品不合格品的比率等。24，工序能力金志洙：希望质量特性值大，提供订货公差TL，要求产品质量特性值大于或等于TL，越大越好。示例：金属材料的强度；化工产品的产量；产品合格率等，25，工序能力金志洙计算，上限质量特性界限，6，T，TL，TU，工序能力指数在TU时被视为Cp=0，26这可能发生的不合格率也是50%。、6、T、TL、TU、27，工艺能力金志洙计算，例如，如果产品包含杂质要求，则最大不能超过12.

7、2mg。示例标准差s=0.038，样本均值12.1。求工序能力指数。，28，工序能力金志洙计算，4 .对于计数值，计算值，在计数情况下等于单个公差情况，计算值公式使用不合格数量NP作为检验产品质量指标，(nP)，k个样品，每个样品大小n，其中不合格数量分别为(nP)，计算工序能力金志洙，启用二项分布，30，计算工序能力金志洙，不合格率P作为检验产品质量指标如果请求批拒绝率为P，则为K个样品、每个样品大小、n1、n2、nk、样品平均值和拒绝牙齿：样品大小N减少错误、32、计算工序能力金志洙、样品大小n=100的20个样品，拒绝数量分别为1，3，5，2，4，0，4对于得分值，计算值仍然对应于单个公

8、差情况，如果将瑕疵点(或缺陷数)C用作检验产品质量指标，将C用作标准要求，则CP值可以计算以下示例k:计算每个样品大小n工序能力金志洙，启用泊松分布：下一步，35，计算工序能力金志洙，例如，20个样品导出样品大小n=50，瑕疵点数分别为1，2，0，3，2，4，1，0，36，练习，部件纸尺寸要求为30.2毫米，37，流程能力等级，等级特级1级2级3级4级，Cp 1.67 1.331.67 11.33 0.671 0.67，评价过高是不够的。传统上，1.33牙齿最理想，最高水平，38，38可以采取的措施是缩小公差范围。放宽对特性值波动的限制。使用精度低的设备降低成本。放宽质量检查，如采用免检等。高

9、科技产品包括Cp2 .39，流程能力的等级2，1.33Cp1.67牙齿一般产品经常需要足够的流程能力。这经常是理想状态。此时，即使对不重要的属性值，也可以放宽对波动的限制，通常需要使用控制图进行质量控制，使其处于统计控制状态。对产品的检查可以放宽。对于1.00Cp1.33通用产品，在牙齿点上，流程能力仍然可能。此时，为了防止大波动，必须使用控制图进行控制。Cp值接近1.00时，不合格品发生的可能性提高，应加强对设备等的检查。对生产的产品要进行抽样检验。40，流程能力分类3至4，0.67Cp1.00缺少常规产品的流程能力。必须分析特性值大幅度波动的原因，并采取措施。对于不影响最终质量的特性，可以

10、放大公差。对产品必须加强检查。对于一般产品，当前流程能力严重不足。要从多角度分析原因，进行工艺根本改革，对已经生产的产品进行严格检查。，41，Cp和Cpk=，42，43，产能检查(CA)，处理准确度(CA)，44，3个作业产能金志洙，1。流程精度CA=，2平均下限，3标准差或MIN，45，精度CA，精度Cp，精度CPk，Ca/Cp/CPk之间的概念关系，Cpk=Cp(1-Ca)，46，46工艺过程的布置、工序间连接、工艺方法、工艺设备、工艺参数、工作说明等材料方面。操作员方面，包括材料的成分、物理性能、化学性能处理方法、附件部件的质量等。环境方面，包括操作员的技术水平熟练程度、质量意识、责任感

11、、管理水平等。生产现场的温度、湿度、噪音干扰等。48，如何提高工序能力指数，调整工序处理的分配中心以减少偏移。偏移是工艺分配中心和技术标准中心偏移的绝对值=|M-|。存在偏移会严重影响工序能力指数。假设两个中心重合时，工序能力指数足够。但是，由于偏移，工序能力指数下降，假定工序能力严重不足。示例：零件尺寸标准要求为8(-0.10，-0.05)，随机采样后计算的样例特性值为平均值(7.945，标准差0.00519，工艺能力金志洙计算)。计算结果CP为1.6，CPK为0.32。在牙齿实例中，CP=1.6足够，但由于偏移，工序能力指数下降到0.32，表明工序能力严重不足。因此，调整工程加工的分布中心

12、，消除偏移，是提高工程能力指数的有效措施。49、提高工序能力指数的方法，提高工序能力分散减少，修改工序改进工艺方法：修订操作程序工艺参数最优化补充增加中间工序，普及新工序和新技术的应用。改造符合产品质量标准要求的设备，定期检查设备，按计划维护，确保设备的准确性。提高工具、工艺设备的准确度，对大型工艺设备进行周期性检查，加强维护，确保工作服的准确性。根据产品质量要求和设备精度要求，确保环境条件。加强人员培训，提高操作员的技术水平和质量意识。加强现场品质管制，设置重点工序的工序控制点，执行QC小组活动，工序控制，50，计算不良率，质量特性分布正态分布时，特定工序能力指数对应于特定的不良率。例如，如果CP=1，即B=6，则质量特性标准上限和下限与3匹配。正态分布的概率函数结果，目前不良率为0.27%。如图所示。、6、51、郑智薰产出率计算、1。分配中心与标准中心匹配时，首先计算产出率，然后如概率分布函数计算公式所示，TL和TU之间的分配函数值是产出率，即52，郑智薰产出率计算，CP值增加，产出率不减少，反之，CP值减少，产出率不增加。53，非比率计算，2。分配中心与标准中心不匹配时，54，非比率计算，2