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文档简介

1、第七节 最小费用流问题,最小费用流算法 规划形式 算法步骤 算法复杂性 运输问题 对偶规划 算法步骤,规划形式,规划形式,续一,原始规划P,规划形式,续二,对偶规划D,最小费用流算法的步骤,第1步(开始) 让所有的流xij=0,所有点对应的数p(i)=0。 第2步(决定哪些弧可以改变流量) 用I表示这样的弧集合使p(j)-p(i)=wij,同时xij0 用Q表示不在IR中的弧集合。,最小费用流算法的步骤,第3步(改变流量)用最大流算法,在IR上找增广路,增加流量。 如果从s到t的流量已经是v,那么计算停止,已经得到一个流量是v的最小费用流。 如果从s到t不能再增加流量,检查在QIR中是否能找到

2、增广路。如果不能找到增广路,那么该网络的最大流达不到v;如果在QIR中能找到增广路,就转入第4步。 第4步(改变顶点的p(i )值) 把所有点分成两类:S是标上号的点的集合,T是标不上号的点的集合,让S中的点p(i )值不变,T的点p(i )值全部加1,再转回第2步。,续,最小费用流算法的复杂性,设网络的点数为n,弧数为m,弧的最大容量为w 算法的循环次数取决于点的p(i)值修正的次数,最多进行mw次 因此第2步的计算量为O(m2w) 如果最大流值为v,则留增广最多进行v次 所以第3步的计算量为O(nw) 第4步的计算量为O(nmw) 所以,总的计算量为O(m2w+nmw),运输问题,ai表示

3、发点i可供应的产品数量 bj表示收点j所需的产品数量 wij表示从发点i到收点j的单位产品运输费用 xij表示从发点i分配给收点j的产品数量,对偶规划,算法步骤,第1步(开始) 任给原始规划的可行解xij 第2步(计算对偶解) 对于原始规划的可行解xij,计算出对偶规划的一个解ui,vj 第3步(计算检验数) 对于对偶规划的解ui,vj,计算 若所有的 均非负,则计算结束,这时得到的xij和ui,vj分别为原始规划和对偶规划的最优解;否则,转第4步,算法步骤,续,第4步(调整原始可行解) 令 即选择xst进入基。对应于网络中,即在支撑树上加入弧(s,t),从而得到一个回路。并选择其流量xst=,使这个回路上的

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