宿迁市高中数学总体分布估计_频率分布直方图和折线图3课件苏教版.pptx

1、2.2总体分布估计(3)，频数分布直方图，折线图和茎叶图，频数分布表，我们学会了一种更直观的反映数据分布规律的方法，画频数条形图或频数直方图，学习园，频数条形图，0.02，0.04，0.06，高度/厘米，150.5，153.5，180.5，频率分布直方图，注意，首先，制作频率分布表，制作直角坐标系，确定横轴和纵轴(频率/组距离)，标记每个分支，制作矩形，频率分布直方图，最后，制作频率分布直方图步骤，回顾，频率分布直方图的特征，并解释。37891.08788808085每个小矩形的面积等于每个组的频率，每个小矩形的高度是直接的(2)每组频率之和等于1。实施例4为了了解大型经济林的生长，随机测量了

2、100株植物的底部周长，获得了以下数据表(长度单位：厘米):(1)。(1)编制了频率分布表。(2)绘制频率分布直方图；(3)估算该经济林中底部周长小于100厘米的树木数量和周长不小于120厘米的树木数量。(1)从表中可以看出，这组数据的最大值为135，最小值为80，因此总距离为55，可分为11组，组距离为5。从第一组80、85开始)，将每组的频率、频率和频率/组距离填入表中。如果频率分布直方图中相邻矩形上下两边的中点按顺序相连，就得到一条虚线，我们称之为这组数据的频率分布线图。学习区域、0.02、0.04、0.06、0.08、频率/组距离、高度/厘米频率折线图越平滑，其优势在于它反映了数据的变

3、化趋势。如果样本量足够大并且分组距离足够小，那么这条线将趋向于曲线。我们称这条曲线为总体分布的密度曲线。课堂练习，课本：P57 2，问题介绍。除了上面提到的图表，表格可以帮助我们分析数据，还有一个用来表示统计数据的干叶图。在初中统计部分，我们学会了用平均数、众数和中位数来反映整体水平，用方差来考察稳定度，问：什么是平均数、众数和中位数？复习的时候，我们还有一个简单的方法，就是把这些数据有条不紊的列出来，观察分数的分布。这种方法是绘制运动员成绩的茎叶图，把两位数的十位数全部作为“茎”，把一位数作为“叶”。那些有相同茎干的共享一个茎干，茎干按照从小到大的顺序从上到下排列。普通茎的叶片一般由大到小(

4、或由小到大)制作茎和叶图的方法是：茎和叶图，12，15，24，25，31，36，36，37，39，44，49，50。上述运动员的成绩茎叶图如下图所示。从这个数字可以大致看出，运动员的平均得分、中位数和众数都在0到0之间。您也可以比较两组数据。例1上赛季篮球运动员甲和乙在每场比赛中的得分如下。试着比较这两个玩家的得分水平：A 12，15，24，25，31，31，36，36，37，39，44，49，50，B 8，13，14，16，23，50。茎可以在中间共享，叶子可以分成左右两边。从这幅茎叶图可以看出，运动员甲的成绩大致对称，平均成绩、众数和中位数都是运动员乙的成绩，只有一分除外。平均分、众数和中

5、位数都是多分的，所以运动员甲打得相对稳定，他们的总成绩也比运动员乙好。用茎叶图来描述数据有两个好处：第一，所有的信息都可以从这个茎叶图中获得。其次，茎叶图易于记录和表达，但缺点是不便于表达三位数以上的数据。在学习领域，在2002-2003赛季，一个球员在某些比赛中获得的篮板数分别是16、6、3、5、12、8、13、6、10、3、19、14、9、7、10、10、10、10、7、6、11、12、17、4、12、8、10、12、9、15、15、12、13、18、8、16练习1，(A)和B两个运动员的最高分是多少？哪个运动员成绩更好？下面是运动员甲和乙在某个赛季的一些比赛中的成绩的茎叶图：练习2，1。

6、已知样本：10、8、6、10、13、8、12、11、7、11、8、9、11、9、12、9、11、12、12。那么频率0.6的范围是(5 . 513 . 5 b . 7 . 511 . 5 c . 9 . 513 . 5d . 11 . 513 . 5，c.2)。如果组距离为2，则组落入24.526.5的频率为(A. 0.3 B. 0.4 C. 0.5 D. 0.6，B，3。容量为100的样本数据从小到大排列，分为8组，如下表3360所示。第三组的频率和累积频率分别为：(甲)0.14和0.37(乙)0.03和0.06(丁)，甲，4。在频率分布的直方图中，小矩形的面积是()，公元前5年。化肥厂的甲、乙两个车间每30天包一次肥。取样数据记录如下： a : 52 51 4