QC手法教育资料.ppt

1、大金机电设备（苏州）有限公司,QC七大手法,技术部品管课,大金机电设备（苏州）有限公司,1,简介,日本著名的质量管理专家石川馨曾说：企业内95%的质量管理问题，可通过企业上上下下全体人员活用QC七大手法而得到解决。QC在品质管理工作中是最基本的也是不可缺少的，在品质问题的处理和数据的初步整理起了重要的作用。 QC七大手法是质量改善的工具.,大金机电设备（苏州）有限公司,2,遇到品质问题时我们希望了解哪些信息?,不良类别有哪些,分别占多大比例,主要不良是什么 造成不良的原因有哪些 我们认为的原因究竟和问题有没有关系,是什么关系 是哪个班/哪台设备造成的不良最多 数据大部分都集中在哪个区域 过程是

2、在什么时候发生了异常,我们能否提前发现 获得相关数据,大金机电设备（苏州）有限公司,3,新旧QC七大手法,因果图 柏拉图 检查表 散布图 层别法 直方图 控制图,关系图法 系统图法 PDPC法 KJ分析法 矩阵图 矩阵数据分析法 矢线分析法,大金机电设备（苏州）有限公司,4,因果图,定义 一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）的影响时，我们将这些要因进行整理,成为有相互关系而且有条理的图形,这个图形称为因果图.由于形状就像鱼的骨头,所以又叫做鱼骨图。 分类 （1）原因追求型： 列出可能会影响过程的相关原因，以便进一步由其中找出主要原因，以此图形表示结果与原因之间的关系。,大金机电设备（苏州

3、）有限公司,5,（2）对策追求型： 将鱼骨图反转成鱼头向左的图形，目的在于追寻问题点应该如何防止，目标结果应如何达成的对策。,如何改善,大金机电设备（苏州）有限公司,6,作图方法 1.决定问题的特性 2.画一根粗箭头，表示制程 3.原因分成几个大类(4M1E)，并圈起来 4.加上箭头的大分枝，约60插到母线 5.寻求中小原因，圈出重点（讨论确定,应为末端原因,能直接下对策）,为什么 . . .,人,设备,材料,环境,中原因,小原因,大金机电设备（苏州）有限公司,7,制作方法- 头脑风暴法 4个原则:严禁批评、自由奔放、多多益善、搭便车 制作注意事项 1.参与人员尽量对问题比较了解 2.把握脑力

4、激荡法的原则,让所有的成员表达心声 3.列出的要因应层别化 4.重点放在为什么会有这样的原因（依照5W1H、5M1E的方法）,大金机电设备（苏州）有限公司,8,目前我公司绘制鱼骨图时常见问题 1.分析得比较简单,没有发挥整个小组的智慧； 2.归类错误,如设备参数的原因归为“法”比较合适； 3.主因与次因的顺序颠倒； 4.要因描述不正确,应描述为存在什么不良,这样一层一层分析下去的，但有出现“是否磨损”、“是否正确”、“跳动OK”等字样； 以下是社内几份QC报告中的鱼骨图,请分析哪些地方做的不好:,大金机电设备（苏州）有限公司,9,1.购入品SCW筒体气密检查漏检分析,大金机电设备（苏州）有限公

5、司,10,36曲轴PIN圆度不良的报告,人,环境,作业方法,有完整的GWS,测量方法,冷却液的浓度,现场温度和以前一样,加工条件不合适,加工的SS,调整方法不会,有无按GWS作业,电机皮带,冷却液没有浇到加工面,按GWS作业,作业是否熟练,熟练,态度端正,工作态度,皮带无磨损,设备,砂轮磨耗快,砂轮软,浓度3,有测量的EW,冷却,砂轮轴的跳动,冷却量充足,轴向OK,径向OK,工件主轴的跳动,轴.径向都良好,旋转中心向上偏了,卡盘,张力合适,部品,硬度,在MQ范围内,2.YC36曲轴PIN部圆度不良鱼骨图分析,大金机电设备（苏州）有限公司,11,练习： 1. 为什么顾客满意度不高？,3.,大金机

6、电设备（苏州）有限公司,12,柏拉图,定义 根据收集的数据以不良原因、不良状况发生的现象，有系统的加以层别分类，计算出各层别产生的数据及所占比例，再依照顺序排列，再加上累计值的图形。 原理 二八原则,大金机电设备（苏州）有限公司,13,制作方法 1.决定数据的分类项目 2.决定收集期间，并按分类项目在期间进行收集 3.按分类项目对数据进行整理，并作成统计表 4.按数据大小画出柱形图，Y坐标轴最大值设为各项累计值 5.将各个项目所占比例用折线在图上表示出来，次Y坐标轴最大值设为100 6.标出前三项（或四项）的累计影响度是否大于或接近80,大金机电设备（苏州）有限公司,14,注意事项 当次数少的

7、项目太多时，可考虑将后几项归纳成“其它”项，但不能大于前几项 用途 1.掌握问题点2.发现原因3.效果确认,大金机电设备（苏州）有限公司,15,改善效果,效果确认事例,大金机电设备（苏州）有限公司,16,目前QC报告中的柏拉图有以下问题: 1.没有将项目从大到小排列； 2.没有将累计比重数值标出; 3.柱形图与折线图的起点不一致.,大金机电设备（苏州）有限公司,17,练习,统计6月份SCR压缩机上外罩焊接不良，通过绘制柏拉图找出导致不良的主要原因。统计数据如下：,解析: 第一步 将不良原因按数量从大到小排列,并计算各项所占比重,第二步 将”不良原因”、“不良数”、“累计比重”三项绘成图表,由图

8、可见,ABC三项之和已超过80%,因此这三项为造成不良的主要原因,应优先解决,大金机电设备（苏州）有限公司,18,检查表,定义 一种为了便于收集数据而设计的表格，对工作现场事项进行观察、记录及收集数据。 分类 点检用(事前)：确认作业过程中的状况，防止作业疏忽或遗漏。 记录用(事后)：用来收集数据，应用于不良原因和不良项目的记录。,大金机电设备（苏州）有限公司,19,使用注意事项 1.收集完成的数据应立即使用 2.如有异常，应马上追究原因，并采取必要措施 3.收集数据尽量层别 4.检查表完成后可利用柏拉图加以整理，掌握问题重心 例：5S检查表、应用于直方图频率分布的检查表、问卷调查表 练习：

9、上月的品质情报显示YC压缩机泄漏不良占很大比例，为降低不良，请设计1张检查表查明问题所在。,大金机电设备（苏州）有限公司,20,散布图,定义 过程的要因会影响产品的品质特性，散布图也是以这种因果关系的方式来表示其相关性，通过将因果关系所对应变化的数据分别绘制在X-Y轴坐标上，来观察其相关性是否显著。 作图方法 以横轴（X轴）代表原因，纵轴（Y轴）代表结果 1.收集成对的数据，整理成数据表,最好有30对数据 2.找出X、Y最大值和最小值 3.以X、Y的最大值和最小值建立坐标,两轴大约等长度 4.将数据画在坐标中，观察相关性 (当两组数据数值重合时,可在离第一个点最近处画第二个点,大金机电设备（苏

10、州）有限公司,21,相关性判读,1.X增加,Y也增加.表示原因与结果有相对的正相关,2. X增加,一般Y也会增加,但非相对性,也就是Y除受X影响外,可能还受其他因素影响,有必要进行其他要因再调查,这种形态称为弱正相关,3.X增加,Y反而减少,形态呈现直线发展的现象,这叫完全负相关,4.当X增加,Y减少的幅度不是很明显,即Y除了受X的影响外,还受其他因素影响,这种形态叫作非显著性负相关,大金机电设备（苏州）有限公司,22,注意事项 1.有异常点时不可任意删除，除非异常的原因已经掌握 2.是否需层别。数据的获得常常因为作业人员、方法、材料、设备或时间等的不同，而使数据的相关性受到扭曲。,相关性判读

11、,5.点的分布杂乱，没有任何倾向，即X与Y没有任何关系，这时应将数据再次层别再分析，这种形态称为无相关,6.X增大,Y也随之增大,但是X增大到某一值之后,Y反而开始减少,因此产生的点的分布有曲线倾向的形态,称为曲线相关,大金机电设备（苏州）有限公司,23,练习 以下是一组焊接电压与焊接不良数的数据,作图观察两者是否有相关性.,大金机电设备（苏州）有限公司,24,层别法,定义 产生问题的原因有时单纯，有时很复杂，但主要原因还是和人、机、料、法、环有关，为找出真正原因就要对可能的原因分开进行观察并收集数据。这种分门别类收集数据找出其间差异的方法就叫层别法。 制作步骤 1.明确分层对象，可以以时间、

12、人员、设备、原料、生产线或作业条件分层 2.利用检查表收集数据（在收集数据前就要进行层别） 3.根据数据绘成推移图（折线图）进行分层比较 对QC手法上各种图表都可运用层别法加以分类比对分析。,大金机电设备（苏州）有限公司,25,大金机电设备（苏州）有限公司,26,直方图,定义 为了容易看出计量数据的分布情形，将收集的计量值数据分为几个相等的区间作为横轴，将各区间内测定值出现的频数累积而成的区域，用柱子排起来的图形叫直方图。 制作方法 1.收集数据并记录 2.找出最大值L与最小值S 3.求全距R=L-S 4.决定组数K=1+3.332logn（n指数据数量） 5.求组距hR/K，通常取2.5或1

13、0的倍数,大金机电设备（苏州）有限公司,27,6.求各组上、下组界 第一组下组界最小值最小测定单位/2 第一组上组界第一组下组界组距 第二组下组界第一组上组界 7.求组中点（该组上组界该组下组界）/2 8.作频数分布表 9.作直方图（最终要记入必要事项，如产品名、工程名、期间、制作日期、制作者）,一般对数据分组可参考下表:,大金机电设备（苏州）有限公司,28,几种形态 1.正常型 3.切边型 结论：数据经过了全检或过程本身经过全检,2.缺齿型 结论：检验员对测定值有偏好现象，或是假造数据，也可能是测量仪器不精密或组数的宽度不是倍数,大金机电设备（苏州）有限公司,29,4.孤岛型 结论：测定有错

14、误，过程调节错误或使用过期变质原料。 6.双峰型 结论：两种分布相混合，应层别后再作直方图。,5.高原型 结论：不同平均值的分布混在一起，应层别后再作直方图比较。 7.偏态型 结论：尾巴拖长时应检讨是否在技术上可以接受，工具磨损或松动时也会出现此种现象。,大金机电设备（苏州）有限公司,30,直方图的应用 1.分析过程能力，作为改善过程的依据 2.计算不良率 3.确定分布形态 4.订定规格界限 5.与规格或标准值比较 6.调查是否混入两个以上不同总体 7.分析设计时的控制界限可否用于过程控制,大金机电设备（苏州）有限公司,31,练习,根据下列数据制作直方图,解析: 1.找出最大值L=277,最小

15、值S=198 2.算出R=L-S=79 3.求出组数K=1+3.332log60=7 4.算出组距H=R/K=12 5.分别列出各组上下组界及落在各组的数据分布频率 第1组 197.5209.5 8个 第2组 209.5221.5 9个 第3组 221.5233.5 9个,第4组 233.5245.5 19个 第5组 245.5257.5 9个 第6组 257.5269.5 7个 第7组 269.5281.5 3个 6.画出直方图,大金机电设备（苏州）有限公司,32,控制图,定义 对过程质量特性（如涂装烘干过程的干燥炉温度、涂装过程油漆黏度）进行测定、记录，评估和检查过程是否处于受控状态的一种

16、用统计方法设计的图。 分类 控制图按照数据类型分为计量型控制图和计数型控制图。 统计学基础 计量型：正态分布 计数型：泊松分布、二项分布 正态分布的特点 1.钟型，在均值处有一峰值 2.沿均值对称 3.68.26在1内 95.46在2内 99.73在3内,大金机电设备（苏州）有限公司,33,根据正态分布的特点，数据出现在3之外的可能性只有0.27，这是一个很小的概率，可以视为不可能，因此计量型控制图根据这个原理将控制限设在了3处。 计量型控制图种类 1.Xbar-R（均值极差）图 2.Xbar-S（均值标准差）图 3.X-MR（单值移动极差）图 计数型控制图种类 1.p（不合格品率）图 2.np（不合格品数）图 3.c（缺陷数）图 4.u（单位缺陷数）图,大金机电设备（苏州）有限公司,34,控制图组成 X轴子组顺序，按时间顺序 Y轴子组质量特性（测量值） 中心线受控状态下质量特性的平均值 控制限统计控制状态下过程的概率限 控制图判读（8大准则） 1.一个点远离中心线超过3个 2.连续9点位于中心线一侧 3.连续6点上升或下降 4.连续14点交替上下变化 5.2/3的点距中心线的距离超过2个（同侧） 6.4/5的点