《微观经济学》实验报告

1、宏观经济学实验报告实验时间：2012年12月21日系别：经济与金融学院专业班级：经济18班学 号：2111802220 姓名：苏春强 成绩：【实验题目】 某种商品（如煤炭、天然气、汽车）需求量与（价格、收入）关系的实证分析【实验目的】1 使学生更加深入地掌握需求与价格、收入等变量之间的关系的相关理论知识；2 学习和了解相关的计量分析方法和软件；3我国北部地区电力消费量与电力价格、各地区生产总值变动关系的计量分析【理论基础】 1、需求定义 在某一特定时期内，消费者对某种商品每一可能的价格愿意并且能够购买的数量。 构成需求的两个条件：有购买欲望；有购买能力。2、需求函数 表示某种商品的需求量与影响

2、该种商品需求量的诸因素之间的关系。一般形式： xf（x ， ，s ，） x：对某种商品（如）的需求量； x（价格），（收入），s（替代商品的价格），（偏好），（对价格的预期变动）：影响该商品需求量的自变量。需求价格弹性 一种物品需求量对其价格变动反应程度的衡量。 定义公式3、需求收入弹性 用来反映需求量对消费者收入水平变化的反应程度。收入变动百分之一时，引起需求量变动的百分率 本实验研究我国西部地区电力消费量与电力价格变动（以水电燃料价格指数代表）、各省区生产总值变动的关系，并作了具体的实证分析。【实验要求】独立掌握Eviews软件基本使用方法，学会利用软件进行某种商品需求量与价格收入的实证分

3、析。【实验方案与进度】我选取我国11省的经验数据，使用Eviews软件，采用多元回归方程分析我国各省天然气消费量与天然气价格变动（以价格指数代表） 、各省区生产总值变动的关系。【实验过程与步骤】我采用了北部11个省2010的相关数据, 包括了我国北部地区电力消费量、水电燃料价格指数、各省区国内生产总值等。以下为相关数据：2010年北部各省电力消费等数据地区各省区生产总值/亿元电力消费量/千瓦时水电价格指数/%河北24515.762984.904104.9北京16251.93821.7054100.6天津11307.28695.1506102.2内蒙古14359.881864.07104.7黑龙

4、江12582801.8747102.3吉林10568.83630.15103辽宁22226.71861.533104.4山西11237.551650.41104.9山东45361.853635.256103.2河南26931.032659.144104.3陕西12512.3982.4682104.72 根据相关经济理论设计计量模型 根据西部11省区2002年的数据，设计回归模型为: Y= 0+ 1P+2I+U 其中, Y 代表我国西部各省区电力消费量； P代表电力价格（以水电燃料价格指数代表）;I代表各省区的国内生产总值； 0 、1，2分别代表回归系数，U是残差项。采用Eviews 回归分析的

5、实验步骤为:第一步: 输入以上数据第二步：建立回归方程，采用EViews 回归分析结果为:Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/21/12 Time: 20:25Sample: 1 11Included observations: 11VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C28978.237234.9414.0053160.0039P-281.007670.00450-4.0141370.0039I0.0828620.0094538.7653530.0000R-squared0

6、.926570Mean dependent var1689.697Adjusted R-squared0.908212S.D. dependent var1030.419S.E. of regression312.1804Akaike info criterion14.55204Sum squared resid779653.0Schwarz criterion14.66056Log likelihood-77.03622F-statistic50.47362Durbin-Watson stat1.434668Prob(F-statistic)0.000029第三步：通过以上结果还可以得出散点

7、图为【实验结果】Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/21/12 Time: 20:25Sample: 1 11Included observations: 11VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C28978.237234.9414.0053160.0039P-281.007670.00450-4.0141370.0039I0.0828620.0094538.7653530.0000R-squared0.926570Mean dependent var1689.697Adju

8、sted R-squared0.908212S.D. dependent var1030.419S.E. of regression312.1804Akaike info criterion14.55204Sum squared resid779653.0Schwarz criterion14.66056Log likelihood-77.03622F-statistic50.47362Durbin-Watson stat1.434668Prob(F-statistic)0.000029R-squared很显著，说明电力价格与各省区国内生产总值变动能较好的解释我国各省电量消费量变化； 价格指数、各省区生产总值的t统计值也较为显著。【结果分析】1. 我国北部地区电力消费量与电力价格呈反方向变动关系，与国内生