医学统计学课件
例 某研究者欲比较甲、乙两药治疗小儿上消化道出血的效果。1.绪论 2.定量资料的统计描述 3.总体均数估计、假设检验及t检验 4.定性资料的统计描述 5.卡方检验 6.统计分析结果的正确表达。统计设计、收集资料、整理和分析资料。A药治疗74例。B药治疗63例。
医学统计学课件Tag内容描述:<p>1、,第十章2检验(chi-squaretest),.,2检验是一种用途广泛的假设检验方法,本章只介绍它在分类变量资料中的应用:推断两个或两个以上总体率或构成比之间有无差别;两个分类变量间有无关系;检验频数分布的拟合优度(实际分布是否服从某理论分布)。,.,例10-1,某医生用A、B两种药物治疗急性下呼吸道感染,A药治疗74例,有效68例,B药治疗63例,有效52例,结果见表10-1。问两种药。</p><p>2、1 第二章 计量资料的统计描述 2 讲述内容: 第一节 频数分布 第二节 集中趋势的描述 第三节 离散趋势的描述 3 计量资料(定量资料、数值变量资料 ) 总体:有限或无限个(定量)变量值 样本:从总体随机抽取的n个变量值 : X1,X2,X3,Xn n为样本例数(样本大小、样本含量 ) 4 统计描述描述数据的分布规律 1、用频数分布表(图) 2、用统计指: 集中趋势、离散趋势 5 第一节 频数分布 频数分布:(样本) 连续变量:为n个变量值在各变量值区间 内的变量值个数的分配。 离散变量:为n个变量值在各(或各几个 )变量值处的变量值个数的分配。 6。</p><p>3、定量资料的统计描述 刘 娅 公共卫生学院流病统计教研室 复习 n统计工作的基本步骤 复习 n总体与样本 n参数和统计量 n抽样误差 n小概率事件 复习 n资料的两种类型 n数值变量资料 n分类变量资料 问题:患者的白细胞分类百分比? 定量变量 n关注测定值的大小 注 意 n人们有一种误导作用,即所有的叫“百分比 或百分率”的资料都应当是定性资料。 n变量类型的区分与分析的基本单位有关。 例如,患病与否的问题,若以人为基本测量和分 析单位,它是二项分类变量,但若以乡为基本测 量和分析单位,患病率则为定量变量。 n统计分析的内容 n统计描。</p><p>4、医学统计学医学统计学 福医大流行病与卫生福医大流行病与卫生统计系统计系 何保昌何保昌 2016.032016.03 第第4 4章章. . 定量资料统计描述 定量资料统计描述 1 第一节 频数分布表和频数分布图 第二节 集中趋势的统计描述 第三节 离散趋势的统计描述 第四节 正态分布及其应用 本章内容 3.96 4.23 4.42 3.59 5.12 4.02 4.32 3.72 4.76 4.16 4.61 4.26 3.77 4.20 4.36 3.07 4.89 3.97 4.28 3.64 4.66 4.04 4.55 4.25 4.63 3.91 4.41 3.52 5.03 4.01 4.30 4.19 4.75 4.14 4.57 4.26 4.56 3.79 3.89 4.21 4.95 3.98 4.29 3.67 4.69 4.12 4.56 4。</p><p>5、第七章 多组定量资料的比较 第一节 单因素方差分析 第二节 多个样本均数的两两比较 第三节 Kruskal-Wallis检验 青岛大学医学院 流行病与卫生统计教研室 吴义丽 Email:yiliwu79163.com 第七章 多组定量资料的比较 第一节 单因素方差分析 第二节 多个样本均数的两两比较 第三节 Kruskal-Wallis检验 无论是在试验研究还是在调查研究中,如比较组数 为k个,当k2时,两组总体均数比较是否相等的假设可 采用前面介绍的t检验或z检验(当然也可采用今天所介 绍的方差分析); 当k2时,即检验两组以上的总体均数是否相等时, 如采用 前面所学两样本。</p><p>6、第六章 两样本资料的比较 第一节 配对设计定量资料的比较 第二节 两组独立样本的比较 第三节 两组二项分布资料的比较 第四节 两组Possion分布资料的比较 青岛大学医学院 流行病与卫生统计教研室 吴义丽 副教授 第六章 两样本资料的比较 第一节 配对设计定量资料的比较 第二节 两组独立样本的比较 第三节 两组二项分布资料的比较 第四节 两组Possion分布资料的比较 一、配对资料的t检验 配对设计是研究者为了控制可能存在的主要非处 理因素而采用的一种试验设计方法。 形式:1、将受试对象配成特征相近的对子,同 对的两个受试对象随机分别。</p><p>7、第十章 统计表与统计图 Statistical Table and Statistical Graph 第一节 统计表 一、统计表 统计表(statistical table)是表达统计分 析结果中数据和统计指标的表格形式,是统 计描述的重要方法,也是科研论文中数据 表达的主要工具。 二、统计表的结构 三、统计表的种类 u简单表 只有一个分组标志(主语只有一个层次) u组合表 有两个以上分组标志(主语有两个以上层次 ) 四、统计表的意义 u清晰地展示数据的结构、分布和特征 u方便阅读、比较和计算 u研究论文中可代替冗长的文字叙述 五、统计表的制表原则 u重点突出:一张表,一个中。</p><p>8、恩 相 锌 菊 硼 镣 馏 樊 坑 严 占 仑 恭 汲 旁 髓 毡 废 载 谎 叶 讼 侮 末 殿 传 椒 彬 鲁 铃 氨 褒 北 大 医 学 部 医 学 统 计 学 课 件 - - 第 九 章 相 关 与 回 归 北 大 医 学 部 医 学 统 计 学 课 件 - - 第 九 章 相 关 与 回 归 Date1医学统计学 医学上,许多现象之间也都有相互联系,例 如:身高与体重、体温与脉搏、产前检查与婴儿 体重、乙肝病毒与乙肝等。在这些有关系的现象 中,它们之间联系的程度和性质也各不相同。这 里,体温和脉搏的关系就比产前检查与婴儿体重 之间的关系密切得多,而体重和身高的关系则介 与二者。</p><p>9、医学统计学 (10) 数据挖掘分析 第二部分 Logistic回归归 第一部分 LogisticLogistic回回归归 第一部分 回归分析的分类 多个因变量 (y1,y2,yk) 路径分析 结构方程模型分析 一个 因变 量 y 连续型因变量 (y) - 线性回归分析 分类型因变量 (y) -Logistic 回归分析 时间序列因变量 (t) -时间序列分析 生存时间因变量 (t) -生存风险回归分析 多重线性回归 logistic回归 logistic回归(logistic regression)是研究因 变量为二分类或多分类观察结果与影响因 素(自变量)之间关系的一种多变量分析 方法,属概率型非线性回归。 logistic回归的。</p><p>10、2001级 研究生 医学统计学试题,2001级 研究生 医学统计学试题,考生注意:医学统计学是培养统计思维和科研能力的一门学科,因此,考生在答题时务必思路明确,条理清晰,叙述简洁准确,字迹工整可辩。不符合要求的答题不记分。,题型,名词解释 (16分) 分析计算题 (48分) 论述题 (36分),一名词解释,频率与概率 假设检验中的P值 抽样误差 可信区间,决定系数 剩余标准差 检验效能 参考值范围,1 频率与概率 随机事件A在n次试验中出现 次,比值 = /n称为事件A在这n次试验中出现的频率。当试验次数n逐渐增多,频率 将稳定在一个常数附近,这个。</p><p>11、医学统计学总结,统计学的任务,结合专业知识和具体要求进行统计研究设计 按照设计要求收集和整理资料 对所收集的资料进行统计处理 对统计处理的结果进行分析和解释,统计结果是否可靠取决于 以下几个方面,调查或实验设计是否周密完善,是否按设计要求实施 所选用的指标是否特异性和客观性强,灵敏度和精确度高 数据是否真实可靠,样本含量是否足够大 所选用的统计方法是否妥当 结果解释是否正确,选择统计分析方法流程,研究目的,设计类型,资料类型,统计分析目的,病例分析 疗效分析 寻找病因 关系探讨 调查研究:横断面研究 回顾性研究 前瞻性。</p><p>12、1,一、 率的抽样误差与标准误 从一个总体种随机抽出观察数相等的多个样本,样本率与总体率()、各样本率(p)之间往往会有差异,这种差异被称做率的抽样误差。率的抽样误差用率的标准误表示,计算公式如下:,样本阳性率,2,例: 某研究组欲研究高中生饮酒(每周饮酒一次以上)与父亲饮酒之间的关系。在某地随机抽取了一个街区家中有高中学生的父亲进行调查,258个父亲不饮酒,其子饮酒的有36人;365个父亲饮酒,其子饮酒的有129人,计算父亲饮酒与否的高中生饮酒率及其标准误。 例10-4中父亲不饮酒者 父亲不饮酒者,3,二、总体率的区间估计 1、。</p><p>13、汤在祥 博士/副教授 苏州大学医学部公共卫生学院 Email: tangzxsuda.edu.cn TEL: 159-6221-5800 QQ/微信: 65-617-464,医学统计学基础知识,卫生统计学一门运用统计学,尤其是数理统计学的原理和方法,研究医学科研及卫生工作中有关数据的收集、整理、分析的科学。 卫生统计学是一门应用学科,是应用统计学的一个分支。,第一节 医学统计学的概念及其作用,(掌握),用数量反映质量;用群体归纳个体。,特点:,研究对象:,卫生统计学的主要内容,按卫生统计工作的基本步骤划分,包括:,研究设计,收集资料,整理资料,分析资料,(掌握),包括资料收。</p><p>14、2019/3/16,医学统计学,常用综合评价方法 Synthetical Evaluation,第二十三章,2019/3/16,医学统计学,Content,Concept Process Selection and weight estimation of evaluation index Analytic hierarchy process,AHP Topsis Rank sum ratio,RSR,2019/3/16,医学统计学,例如,某人英语考试成绩58分,是否对照某标准判断此结果,是,否,评 价(evaluation),仅是描述,反映现状,2019/3/16,医学统计学,1. 基本概念,Synthetical evaluation综合评价 Definition:利用多项指标对某个评价对象的某种属性进行定性、定量评估,或者对多个评价对象的属性进。</p><p>15、医学统计学,Medical Statistics,普通高等教育“十五”国家级规划教材,第四军医大学卫生统计学教研室 徐勇勇,第二章 研究设计,科学研究需要周密的设计: 研究设计的好坏,直接关系到研究结果的可靠性。任何设计上的缺陷,都不能期望事后弥补。,两组患者有效率比较 (事后分组): A组(手术治疗,n=45) 85% B组(保守治疗,n=56 )75%,A优于B,两组患者存活率比较 (事前随机分组,保证两组患者的可比性): A组(链霉素,n=55) 93% B组(卧床,n=52) 73%,正确的设计:链霉素治疗肺结核的疗效评价,病情 A组 B组 轻 8 8 中 17 20 重 30 24。</p><p>16、1,Statistical Description & Inference of Multivariate Data,多变量数据 的统计描述与统计推断,第二军医大学卫生统计学教研室 张罗漫,2,3,4,二个处理因素,观测指标为单变量。,5,一个处理因素,观测指标为多变量。,6,第一节 描述统计量,一、均数向量与离差矩阵 二、协方差矩阵 三、相关矩阵 四、多元正态分布,7,转置(transpose),向量: n个随机变量X1,X2,Xn的整 体称n维向量,8,9,=(X11 X12 X13)=(1.06 2.56 1.93),= (X21 X22 X23)=(0.98 2.42 1.80),=(1.020 2.729 2.043),10,原始数据矩阵(matrix),11,=(1.020 2.729 2.043),X1 X2 X3,12。</p><p>17、计量资料的统计描述 第二军医大学卫生统计学教研室 孟 虹,本章的内容和重点,第一节 频数分布 第二节 集中趋势的描述 第三节 离散趋势的描述 第四节 正态分布 第五节 医学参考值的制定 重点: 掌握概念、方法的用途和适用条件 熟悉统计符号和公式,统计描述的意义,社会活动看似杂乱无章,对个体来说有很多不确定性,但总体上都是服从一些统计规律的。 医学工作有很多数据,统计学描述就是对这些数据进行加工和提炼,找出规律、预测未知。 统计描述是最简洁有力的语言。,第二章 计量资料的统计描述,概念:即用少量几个统计指标刻画出原始数据。</p>